六种排序算法时间性能的实验分析

在计算机图形学领域和CAD/CAPP/CAM系统,排序算法的应用非常广泛.算法的优劣和选择将直接影响三维CAD系统的性能和稳定性.通过实验获得6种内部排序算法的实验数据,分析比较这6种排序算法的平均时间性能,为在实际应用中选择合适的排序算法提供了实验依据.     

改进的快速排序算法与递归

快速排序算法结构简单,平均性能较佳,被广泛地应用于理论和算法设计。介绍了快速排序,提出了一种改进的快速排序算法,并给出了非递归的快速排序算法,进行了相应的算法复杂度分析。     

链表结构上的快速排序与二路归并排序

本提出了链表结构上的快速排序与归并排序算法，该算法使排序过程中的数据元素移动次数减为零，能满足在链表结构上进行高效排序的需要。     

排序算法时间复杂度的研究

算法设计的好坏直接影响计算机的运行时间，计算机排序方法较多，时间复杂度差别较大．本文从理论上研究了线性排序(选择法、冒泡法、计数法)、比较排序、堆排序和快速排序等几种常用的排序算法的时间复杂度．     

快速排序的一种改进算法

快速排序是一种常用的排序方法,在所有内部排序方法中其平均性能是比较好的,但若基准元素选择不好的话,则可能变为“慢速”,最坏情况下其时间复杂度为O（n^2）。本文设计一算法采用所有待排元素关键字的均值为基准进行排序,其排序速度得到大大地提高,可以有效地避免出现“慢速”的现象。     

基于分治与递归策略的快速排序算法

论述了运用分治法的思想实现快速排序算法.首先阐述分治法的基本思想,其次应用分治与递归策略用Java语言实现快速排序算法,然后再用实例说明此算法的工作过程,最后分析了最好情况、最坏情况和平均情况下的时间复杂性,得出快速排序算法在渐进意义上最优.     

利用向量实现对字符串的快速排序

快速排序是交换排序的一种方法,是对过程简单的冒泡排序的一种改进算法.向量是C STL的重要一员,是可以容纳多种类型的相同实体,可以自动伸展,给一些不确定数据量的容器工作带来很大的方便.string是一种自定义类型,是针对方便字符串而设计的,该文给出用向量实现对字符串的快速排序的操作,并计算该算法的时间复杂度.     

排序算法时间复杂度研究

分析了选择排序、交换排序和插入排序三类算法,对直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、直接插入排序和希尔排序算法进行了深入研究,论证了在最好情况、平均情况和最坏情况下这些算法的时间复杂度。     

交换排序算法分析

探讨了冒泡排序和快速排序两种排序方法的算法思想、改进方法以及存在的一些问题,给出了理论上比较次数最少的插入归并排序,得出排序算法时间复杂度的下界和上界。     

线性时间复杂度排序算法研究及应用

算法在程序设计中起着至关重要的作用,一个好的算法可以让程序变得高效。排序作为数据处理最基本的工作之一,在程序中需要大量使用。常见的几种排序算法的平均时间复杂度最优为O(nlog2n),为从根本上提高程序的运行效率,对能够在线性时间解决数据排序的算法进行了研究,并在实际问题中对桶排序算法加以了应用。     

加工时间相同的分族分批排序加权总完工时间问题

考虑极小化加权总完工时间的单机分族分批排序问题,给出了最优排序的性质和算法,并加以证明,对工件有k个到达时间的情形,给出了一个复杂性为O(2k-1nlogn)的启发式算法.     

多类工件单机排序中具有多项式时间可解的子问题

本文讨论了NP—完全问题1|MCS|∑W_iC_i的子问题找到了两个多项式可解的情形.本文还给出了其它两种情形的最优性条件,由此得到的算法可使复杂性大大降低.     

基于随机化的排序过程分析

随机化算法的流程和结果受所使用的随机函数的影响，按影响的性质和程度分为“随机不影响算法的执行结果”、“随机影响执行结果的正确性”、“随机影响执行结果的优劣”三种情况，主要表现在算法的时间效率上．用随机函数全部或部分地抵消最坏输入，可使算法的时间效率不完全依赖于输入的好坏，通过对输入的适当控制，使得执行结果相对稳定．     

基于二叉树的位排序算法

讨论了目前常使用的各种排序算法，分析了各自的性能，提出了一种基于二叉树上的新的排序算法，该算法在最坏情况下待排序数据较多的时间复杂度为O（n)。     

并行计算中快速排序算法的改进

快速排序算法可以解决高性能计算中理论算法在应用中出现的处理机个数问题。排序被认为占用了大量计算时间的一类问题。快速排序是一种典型的串行排序算法,它具有平均时间复杂度为O(nlogn)。如果利用并行算法来进行快速排序,时间复杂度仅只有O(2logn)。但是,当待排序的数据个数巨大时(如n>10n),在并行算法中需要N台处理器,在实际应用中不具备可行性,但利用域划分,并把归并排序应用到快速排序中,一个可以用在待排序的数据个数巨大时的实用的并行算法。     

两个带机器准备时间的半在线排序

研究两个带机器准备时间的半在线排序算法,一个是当总加工时间已知时,工件在有准备时间的同类机上加工的半在线排序,证明了其竞争比的上下界分别为2ν和ν+1/2ν+1,都与机器加工速度有关;另一个是当最大加工时间已知时,工件在有准备时间的同型机上加工的半在线排序,证明了其竞争比为2/3.     

最小化完工时间n次方和的排序优化算法

研究了一类应急物资的两台平行机加工排序问题,该物资的时间效用随完工时间n次幂递减。对于最小化完工时间n次方和的目标函数,指出了该类问题是NP-hard。结合经典的SPT(Shortest Processing Time first)算法设计了一种改进算法ISPT,给出了该算法的近似比。结果表明:本文设计的算法ISPT在某些特殊情形可以求得最优解,而SPT算法则无法求得最优解。     

大型精密仪器平均修复时间的分析及缩短措施

针对大型精密仪器的特点,对影响平均修复时间（MTTR）的因素进行了分解,提出了减少MTTR的几点措施,实例证明这些措施对减少大型精密仪器的MTTR有很大帮助。     

C语言中常用排序方法分析与探讨

本文从基本思想、排序过程、算法等方面对C语言几种常用的排序方法进行分析比较．     

一类无界的不相容工件族分批排序加权总完工时间问题

考虑极小化加权总完工时间的一类无界的不相容工件族分批排序问题,给出了最优排序的性质和算法,并加以证明．对工件有k个到达时间的情形,给出了一个复杂性为D（2^k-1nlogn）的启发式算法．