群决策中一致性区间判断矩阵权重概率密度估计方法

研究群决策中一致性区间判断矩阵权重可行域求解权重和集结问题。针对一致性区间判断矩阵权重可行域的性质,求得代表一致性区间判断矩阵偏好信息的权重向量,最后通过应急决策案例分析说明本文研究的实用性。     

AHP中判断矩阵一致性调整的新方法

对于层次分析法中不满足一致性条件的判断矩阵，提出了一种新的有效校正方法，该方法只校正判断矩阵的一行一列。首先，确定判断矩阵中应校正的行与列；然后，构造一个具有较好一致性的中间判断矩阵，极大吸取原来判断矩阵中专家判断的一致性信息，该中间判断矩阵能有效度量保留了原来判断矩阵的多少信息；最后，利用取整函数确定新的判断矩阵，该方法校正速度快，新的判断矩阵元素具有明确含义，实例表明该方法是有效的。     

弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近

本给出弱一致区间灰数判断矩阵的一种一致性逼近方法，通过使用这一方法，得出弱一致区间灰数判断矩阵的一致性逼近矩阵，一致性逼近矩阵中保留了原判断矩阵的一致信息而消除了不一致信息，从而避免不一致信息对排序的影响。     

移动套餐资费的评价模型

使用层次分析法,从企业和用户两个维度建立了移动电话套餐资费的评价指标及模型,对指标进行层次分解并构造评价模型的比较判断矩阵,通过对各指标的赋权,计算比较判断矩阵的特征值和特征向量并归一化处理,最后根据计算出的一致性比例C．R验证结果符合一致性。     

一致性模糊判断矩阵的构造及方案排序方法

通常的模糊判断矩阵并非是一致性的，而构造一致性模糊判断矩阵一直是多目标决策中的难点。章采用最小平方法一致性逼近于模糊判断矩阵，建立一个有约束的纯量优化模型，通过拉格朗日乘子法求解，得出构造的完全一致性模糊判断矩阵，同时给出一种方案排序方法。最后给出一个军事上的应用。     

语言判断矩阵解决决策问题的新方法

研究了语言判断矩阵的加性一致性及方案排序问题.在给出有关语言判断矩阵和模糊互补判断矩阵的概念的基础上,提出语言判断矩阵的加性一致性的定义,然后通过引进导出矩阵将语言判断矩阵转换为数值判断矩阵.通过判定现有的数值判断矩阵的一致性方法.对导出矩阵进行一致性判断,得到给予语言判断矩阵的一致性的判定方法,最后通过一个算例说明文中提出的分析方法.     

一致性语言判断矩阵的性质及排序

研究了语言判断矩阵的加性一致性及方案排序问题．在给出有关语言判断矩阵和模糊互补判断矩阵的概念的基础上,提出语言判断矩阵的加性一致性的定义,然后通过引进导出矩阵将语言判断矩阵转换为数值判断矩阵．通过判定现有的数值判断矩阵的一致性方法,对导出矩阵进行一致性判断,得到给予语言判断矩阵的一致性的判定方法,并将此方法应用到群决策中．最后给出算例说明了文中提出的分析方法．     

基于AHP群决策的大学数学建模竞赛论文评价

建立大学数学建模竞赛论文评价的递阶层次结构图,以建模专家给出的通过一致性检验的判断矩阵为基础,利用几何平均法求出具有一致性的综合判断矩阵,从而建立了大学数学建模竞赛论文评价的AHP群决策数学模型,为评价大学数学建模竞赛论文提供一种科学、有效、实用的方法。     

层次分析中一种新的排序方法

主要针对层次分析中判断矩阵的排序问题给出一种新的方法、首先，利用基本圈从判断矩阵中提取信息，然后将各组信息进行一致性调整，并用调整后的信息构造一致性矩阵，再对各一致性矩阵的标准化特征向量进行加权几何平均求得排序向量、最后给出了一个算例来说明本方法的实施过程。     

基于模糊判断矩阵的两种排序方案

模糊判断矩阵的一致性有两种定义,一种是将满足加性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,另一种是将满足乘性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,在这两种一致性意义下研究模糊判断矩的排序问题,各给出一种排序计算方法,并用实例验证了方法的有效性。     

AHP中判断矩阵一致性调整的新方法

对于层次分析法中不满足一致性条件的判断矩阵,提出了一种新的有效校正方法.该方法只校正判断矩阵的一行一列.首先,确定判断矩阵中应校正的行与列;然后,构造一个具有较好一致性的中间判断矩阵,极大吸取原来判断矩阵中专家判断的一致性信息,该中间判断矩阵能有效度量保留了原来判断矩阵的多少信息;最后,利用取整函数确定新的判断矩阵.该方法校正速度快,新的判断矩阵元素具有明确含义,实例表明该方法是有效的.     

集成遗传算法与模糊综合评价方法的停车决策模型研究

根据已经确定的首选停车场评价指标,引入遗传算法,在C++编程语言支持下,确定各影响停车决策因子指标的权重,再采用模糊评价矩阵构造用于确定各影响停车决策因子指标权重判断矩阵的新思路,构建与实现了用标准遗传算法检验判断矩阵的一致性和计算层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)中各要素权重的模糊综合评价新模型,比较各备选停车方案的优劣,最后选取评价值最高的停车场为首选停车场.     

层次分析法在小型企业设备选择中的应用模型

介绍了层次分析法的概念及其运用方法，明确问题分析递阶层次结构，建立两两判断矩阵，计算最大特征值以及随机一致性比率，进行层次单排序和总排序，据此进行方案优劣比较。     

层次分析中一种新的排序方法

主要针对层次分析中判断矩阵的排序问题给出一种新的方法 首先 ,利用基本圈从判断矩阵中提取信息 ,然后将各组信息进行一致性调整 ,并用调整后的信息构造一致性矩阵 ,再对各一致性矩阵的标准化特征向量进行加权几何平均求得排序向量 最后给出了一个算例来说明本方法的实施过程     

煤矿企业安全文化评价指标体系研究

文章参考国内外文献,根据安全文化定义,结合煤矿企业的特点,从人、物、环境、管理4个层面构建了煤矿企业安全文化评价指标体系;根据员工问卷调查及专家评判找出影响安全文化的指标并采用模糊层次分析法进行比较建立模型,选择徐泽水模糊互补判断矩阵计算权重的方法;用模糊互补判断矩阵的一致性检验。最后运用模糊层次分析法综合计算的结果得出结论。     

教学质量评价的多目标决策模型及其应用

层次分析-模糊综合评价法主要应用于评价指标与层次化结构确定的情况下,通过判断矩阵的构造、归一化计算、一致性检验的处理,确定评价指标中各影响因素的权重;并通过构造模糊判断矩阵,结合模型中准则层等级的确定,从而判定综合评价结果。该方法对于解决多目标、多层次的教学评价问题,具有较好的应用效果。     

一种改进的层次分析法在出行方式选择中的应用

以上班族的出行方式选取为例,针对传统的层次分析法在分析评价时需要对判断矩阵进行一致性检验和调整,改进的层次分析法避免了这一过程.并与传统的层次分析法进行了比较,结果表明,改进的层次分析法符合实际,计算简便并减少了人为判断的主观性.     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性。并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策。     

一种生成判断矩阵的简易算法

提出一种层次分析法中生成判断矩阵的简易方法。只需仔细判断出第一列元素，据此可逻辑判断出其余列的元素，并有较满意的一致性。     

层次分析法（AHP）中生成判断矩阵简易算法及其应用

对于层次分析法(AHP)的生成判断矩阵,提出简易算法,只需仔细判断出第1列元素,据此可逻辑判断出其余列的元素,并有较满意的一致性;同时,以优秀射击运动员选材为实例,建立了评价指标体系,确定了30项具体的评价指标;根据专家咨询所提供的判断矩阵,得到各层中诸因素的相对权重及其对总目标的影响大小.