城市物流配送中心选址问题刍议

城市物流配送中心的选址，对实际的运营成本与效率有显著影响。本文阐述了物流配送中心选址应考虑的因素和遵循的原则、步骤，探讨了各类配送中心的选址方法与模型。     

现代物流配送中心选址与布局规划设计

文中在分析现代物流中心选址与布局的基础上,考虑物流中心固定费用和可变费用,建立物流配送中心选址与布局规划模型,进而对物流配送中心与布局方法进行研究,为物流企业提供优化的管理模式.     

多级物流配送中心选址模型及计算机求解

物流配送中心是物流系统的中心枢纽,在整个物流系统中起着承上启下的作用。物流配送中心的分布对现代物流活动有很大的影响,合理的选址能够使整个系统的费用最低,客户服务效果最好。文章从整个物流系统的角度出发,构建多级物流配送中。的选址模型,并配以实例说明Excel规划求解工具在模型求解中的应用。     

物流配送中心动态选址问题的探讨

针对物流配送中心选址时需求和成本会随时间的变化而变化的情况,本文考虑了动态选址模式,把问题转换为网络的最短路问题,并用Dijkstra算法求解.方法简单实用,特别是对于小规模的物流企业具有较大的实用价值.     

基于遗传算法的配送中心选址研究

配送中心选址是学术界和物流业界研究热点,本文基于遗传算法,结合近年来选址问题研究常用的BP神经网络,构建选址模型,通过计算机仿真,发现遗传算法优化的BP神经网络相对误差比传统BP神经网络低。并且,遗传算法优化的BP神经网络选址模型与实际值的相对误差较低,因此,该模型能为配送中心选址提供决策支持。     

基于改进烟花算法的物流配送中心选址研究

利用烟花算法求解物流配送中心选址问题,但存在早熟收敛、搜索精度低、鲁棒性较差的缺陷,为此提出一种改进烟花算法SOFWA用于求解该问题。将人群搜索算法中的利己行为、利他行为和预动行为引入烟花算法,以加强各烟花与最优烟花之间的信息交互,从而增大最优烟花的搜索领域|对烟花爆炸和变异过程中产生的无效烟花进行剔除操作,提升算法运行效率。仿真实验证明,改进烟花算法在求解物流配送中心选址问题时有效避免了以上缺陷,相对于其它算法具有一定的优越性。     

基于重心法的配送中心选址研究及应用

配送中心选址是发展电子商务和现代物流规划中的一个重要环节,它决定了整个物流系统的模式、结构和形状。重心法是利用确定物体重心的方法来确定物流网点的位置,其最大优点是计算快捷。     

含售后服务的逆向物流选址问题研究

针对售后服务逆向物流网络设计中的售后服务中心、综合维修中心、生产厂家的个数和地址设置,基于优化运输成本和维修费用,提出了一个混合整数规划模型,然后通过遗传算法建立了该模型的一种求解算法,最后给出算例表明了模型和算法的有效性.     

关于现代配送中心选址研究发展趋势的探讨

配送中心选址理论的发展总是与实际经济水平发展速度基本同步的,二者的发展趋势也基本相同．目前,世界各地都在大兴建设物流园区,从这一点上看,配送中心选址问题是将单一的配送中心选址转化为多个配送中心选址．近年来,国内外对未来配送中心的研究．大多数把研究的重点放在了建立符合实际情况的配送中心选址模型、应用有效的方法来求解该模型上．因而．建立配送中心选址模型并得出求解算法是配送中心选址研究的发展趋势．     

免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究

将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是:将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。     

基于粒子群算法求解整数规划的改进方法

标准粒子群算法主要用于优化连续性,而对粒子群算法求解非线性整数规划,算法的粒子位置必须解决取整问题。基此,文章提出一种粒子位置最终取整的方法,以改进粒子群算法解决整数规划的具体过程。基准函数的仿真结果表明,改进后的取整方法的搜索成功率优于直接取整和随机取整,综合搜索效率更佳。     

物流中心选址的双层规划模型及遗传算法求解

本文建立了物流中心选址双层规划模型,同时考虑到模型求解的需要,设计了模型的遗传算法求解算法,最后通过一算例验证了模型及其算法的可行性。     

基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划

城市物流配送路径规划问题，是配送过程中最重要的问题之一，针对现有各种配送路径规划算法在求解复杂问题时的局限性，提出了基于双层蚁群优化算法的物流配送路径规划新算法，对带有约束条件的配送网络权重模型进行了高效求解．仿真结果验证了所设计算法的实用性和有效性．     

基于Petri网与粒子群算法的主动配电网故障定位

针对主动配电网故障定位的容错性差、运算时间长及通用性差等问题,引入一种基于Petri网与粒子群算法结合的故障定位方法。根据主动配电网的拓扑结构和馈线终端单元上传的故障信息建立开关函数,提出基于Petri网的并行粒子群算法定位故障区段。通过实验对所提方法的有效性进行验证。结果表明:Petri网与粒子群算法相结合的故障搜寻方法对于接线复杂、分支众多的主动配电网结构具有较好的适应性与收敛性。     

连锁经营企业物流配送模式分析

物流配送合理化是连锁经营企业供应链战略的核心问题之一。配送功能完成质量及服务水平,直观体现了连锁企业物流系统对客户需求的满足程度。对于整个连锁企业来说,要保证利润最大化,需选择合适的配送模式,本文根据连锁经营企业特有的供应链组织结构和作业流程,将连锁经营企业的配送模式归纳为三种,并对比分析三种配送模式的优劣势,以选取典型案例来分析三种配送模式的选择,旨在为连锁企业选择最适合的配送模式提供参考建议。     

基于改进SLP的家电物流中心功能区布局规划

针对传统SLP方法在家电物流中心功能区布局规划应用中存在局限性的问题,结合二次移动平均、关联线图法和CLASS软件提出SLP的改进方案,并以合肥市TCL空调彩电物流中心为例进行SLP改进方法的合理性和有效性的验证分析,结果表明:采用SLP改进方法制定的规划方案能够对家电物流中心的布局规划提供理论支持和决策依据。     

基于ED软件的物流系统仿真研究

针对某物流配送中心运作效率不高、资源不足的现状,通过分析该配送中心的运作流程,使用相关运行数据设置仿真模型的参数,运用ED软件进行仿真。对比多种方案的运行结果后,确定合适的停车位数量、叉车的数量、卸载区域的面积,为公司未来的决策提供科学依据。     

基于二阶锥规划的交直流配电网双时间尺度协调优化

针对分布式电源出力和随机负荷的不确定所带来的运行损耗增加和安全性降低的问题,提出了一种双时间尺度的协调优化模型。在日前长时间尺度上,利用分布式电源和随机负荷的功率预测数据,以全网能量损耗最小为优化目标,确定未来1d的储能系统和投切电容器组的出力;在日内分钟级短时间尺度上,针对日前预测数据不准确问题,通过控制微燃机、静止无功补偿器和电压源型换流器的输出功率来降低预测数据误差对系统运行的不利影响,提高系统运行的安全性。通过对交直流配电网协调优化模型进行锥转化,提高了模型解算的效率。对50节点系统进行了算例分析,结果验证了所提模型的有效性。     

基于线性规划汽车租赁调度方案的研究

针对汽车租赁调度,依据所给条件,分别构建单目标和多目标线性规划模型,综合考虑在满足需求下,使用Excel、Lingo、Matlab7编程,得到最低转运费、最低缺损费或最高获利下的不同调运方案,以及在需求不足和租赁公司长期获利下的购车计划。