大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究

人类已经步入了大数据时代,对海量数据进行存储、整合、处理和分析的大数据必将对经济社会发展产生越来越广泛的影响。剖析了大数据对统计学和统计学教学带来的影响,为适应大数据时代对非统计专业人员在统计分析方面提出的新要求,重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战,提出了相应的对策建议。     

大数据背景下统计学专业课程教学研究

大数据为统计学发展提供了新的平台,同时也为统计学专业的课程教学提出了新的挑战。本文首先分析了大数据赋予统计学专业人才新的要求,在此基础上探讨了本人在教学上的想法和思考,认为应从问题驱动教学、加强实验教学、依托科技竞赛三方面入手,让学生真正理解统计思想,掌握统计计算与计算机编程能力,具备"用数据思考"的能力,让统计学真正成为推动大数据处理与分析的有力工具之一。     

英语成绩对学习策略的一元线性回归方程的建构研究

使用SPSS数据统计软件对100份调查问卷数据进行了相关统计与分析,建立了英语成绩(Y)对学习策略(X)的一元线性回归方程,即Y=-37.483+46.517X,相关系数r=0.961,由方差分析及回归系数的显著性检验结果表明,该方程具有统计学意义。研究表明,可将英语学习策略知识教学与英语学习策略培训融入到我国的英语教学实践中,努力探索、实施基于策略培训的新型的英语课堂教学模式,并尝试建立一支"懂策略、肯钻研、能培训"的策略专家型师资队伍。     

曲阜师范大学统计学院简介

<正>曲阜师范大学统计学院成立于2014年,是曲阜师范大学发展最快的学院,拥有统计学系、应用统计学系、"统计学"研究所及"机器智能与数据分析"研究中心。学院设有"统计学"博士后科研流动站,拥有"统计学"一级学科博士、硕士学位授权点、"应用统计"硕士专业学位授权点,以及"统计学"、"应用统计学"本科专业,形成了完整的本—硕—博—博士后人才培养体系。统计学博士后科研流动站是我省仅有的两个统计学博士后科研流动站之一。统计学一级学科博士点是曲阜师     

基于Eviews的案例教学法在统计学教学中的应用

统计学课程教学中使用案例教学法,有助于学生加深对有关理论知识的理解,熟悉和掌握统计与分析的方法。统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,是经济管理类专业统计学教学的重要辅助工具,在教学过程中应用统计软件解释、解决案例问题可以提高教学效果。     

基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于 Cloudera 大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对 TB 级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能。实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案。     

贝叶斯统计教学模式初探

贝叶斯统计是数理统计学的重要分支,贝叶斯统计走进教室是其发展的重要标志.为了提高学生素质教育的质量,改进数学教师的贝叶斯统计教学水平,根据贝叶斯统计课程的学习要求,提出了"思考—研讨—建构—创新"的教学模式,并分析了这种教学模式在教学操作过程中显示出来的优越性.     

基于大数据的统计分析模型设计

统计是利用尽可能少的局部样本数据来发现总体规律,处理对象往往数据规模小且数据结构单一。在大数据环境下,面临海量数据的采集与统计,传统方法已无法满足大规模数据集处理。基于Hadoop系统,利用其分布式存储和并行处理机制,设计了大数据环境下的统计分析模型,从海量数据中提取出有用的信息特征,实现数据资源共享,为相关部门决策提供信息服务。     

“兴趣导向—任务驱动—能力提升”模式的统计教学改革与实践——以应用型本科院校管理类专业为例

管理类专业统计教学存在教师教法单一,学生学习缺乏兴趣与动力,教学效果不佳现况。为了实现专业人才培养目标,达到课程教学目标,在教学活动进行改革,形成"兴趣导向—任务驱动—能力提升"模式,取得良好的教学效果。采用"兴趣导向法",结合教学内容,精练趣味案例,激发学生学习兴趣,引导学生思考统计原理和方法。运用"任务驱动法",设计单项项目和综合性任务,调动学生学习主动性,培养学生统计思维,提高学生统计应用能力,实现统计指标计算教学到统计应用思维培养的转变。充分利用慕课、微课等互联网教育资源引导学生进行探究式学习教学。     

例谈“史密斯——雷根”模型的数学教学组织策略的设计

"史密斯—雷根"模型是现代教学过程设计模型的代表,其教学组织策略设计有着鲜明的特点,在高中数学参数方程复习课教学组织策略设计的应用中,通过分析、课堂教学组织策略设计、评价等过程,显示出"史密斯—雷根"模型应用的优势,对教学方式和教师发展起着积极的促进作用。     

“新工科”背景下“数据科学导论”课程教学研究

进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。     

PBL自主式学习方式在《应用统计学》教学中的探索与实践

为了提高非统计学专业学生统计数据的处理分析能力,突出如何有效获得数据,突出运用统计软件处理数据,解决本专业问题规律的能力,在应用统计学教学过程中将引入PBL教学方法完成应用统计学知识点的系统性和完整性学习。本文着重介绍应用统计学课程教学过程中的基于问题的(PBL)设计。     

综合论文训练管理系统中海量数据上载的设计与实现

清华大学综合论文训练管理系统面向本科生教学,通过基于B/S的海量数据上载方法实现了电子论文的提交和审核.海量数据上载采用Hibernate的大数据字段访问、文件缓存的海量数据传输、大文件传输的并发访问控制和Oracle数据库的海量数据存储等关键技术,解决了传统海量数据上载在存储、断点续传、网络传输、并发控制等多方面的不足,在清华大学的实践中获得了良好的应用.     

小学数学教学中学生数据意识的培养——以“统计与概率”的教学为例

数据意识对小学生的数学学习与未来成长影响深远,能提高学生的数学实践意识,促使学生开展自主学习．“统计与概率”已被引入人教版小学数学教材,通过学习数据统计和概率分析的相关知识,学生能体会到数据的意义与随机性．文章以人教版小学数学教材“统计与概率”为例,分析了在小学数学教学中培养学生数据意识的意义,从数据收集、数据分类、数据统计、数据应用四环节入手,阐述小学数学教学中学生数据意识的培养策略,旨在加深学生对数据的意义和随机性的理解,提高学生的数据意识．     

基于动态技术支持的统计学教学研究

建立分别以SPSS、Excel、可计算文档等支持功能互补的统计学教学平台,构建统计学三种教学模式体系,形成"立体化"的教学环境,实现原理教学与软件教学的有机结合,指导学生形成理性的统计思维,提高统计学应用能力,完善统计学教学。     

浅谈小学数学“统计与概率”的教学

在小学数学"统计与概率"的教学中,教师要帮助学生确立"统计与概率"学习中的重要目标,更全面地了解统计和概率。培养学生的统计观念,让学生联系生活实例,借助生活经验,运用动手实践、自主探究、合作交流的学习方式,进行有效的应用探索,寻找解决问题的策略。     

注重发展学生的数据分析观念──以《数据的收集和整理(一)》教学为例

正《大不列颠百科全书》对"统计学"这样定义:"统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。"由此可见,统计学是围绕数据分析而建立的,数据分析是统计的核心。在日常生活和工作中,统计是一项重要的技能,有着广泛的应用。但是,统计作为中小学数学课程中的重要内容,我们却不能单     

谈小学语文教学中海量阅读与阅读素养的提升

阅读作为一种最美学习方式,能够培养学生的想象力和表达力。随着大数据时代的到来,信息呈"爆炸式"增长,大量教学资源充斥着教师和学生的眼球,海量阅读成为一个新的教学研究课题。本文立足小学语文教学,浅谈海量阅读的具体教学措施与阅读素养的提升,实现阅读教学的多元性和高效性。     

九年义务教育统计与概率教学策略研究

随着经济社会的不断发展,统计与概率的内容与方法在社会生活中的应用越来越广泛.因此,义务教育阶段统计与概率的教学显得尤为重要,本文探讨了统计与概率的教学的若干策略,指出教师在教学中要联系学生生活实际,给学生提供充分活动的机会,使学生在收集、整理、分析数据的过程中熟悉统计与概率的基本思想方法,从而培养学生的随机意识,并逐步形成统计观念,进而形成尊重事实、用数据说话的态度.     

基于大数据时代“检测数据处理与统计”课程的挑战与改革

针对"检测数据处理与统计"课程教学难以适应大数据时代处理数据需求的问题,需要进行教师知识结构,教学内容,教学方式三方面的改革。本着培养学生统计分析核心能力,改变认识数据、收集数据和分析数据的思维,挖掘环保数据的潜在价值,提高环境监测,环境评价等环保工作的主动性,最终实现从传统统计课程向环境保护大数据应用的转变,解决高职专业基础课理论与实践脱节问题,让"检测数据处理与统计"课程更好地为专业、为工作服务。