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随着社会的迅猛发展,Photoshop这款图像处理软件的运用普及程度越来越广泛,很多高等职业技术学校计算机专业都开设了《Photoshop图像处理》作为基础基础课程。本文主要针对该课程的教学方法和考试改革进行分析。 相似文献
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介绍了小波变换理论,分析了小波变换在遥感图像压缩、图像去噪、图像融合等方面的主要应用。随着小波理论的进一步发展,其必将在遥感领域发挥更重要的作用。 相似文献
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曹军 《商情·科学教育家》2013,(19)
随着计算机技术的发展,基于计算机信息技术的photoshop 图像处理技术也得到了快速的发展,photoshop在日常办公、广告设计、照片后期处理等领域的应用日趋广泛.本文就针对photoshop 图形图像处理教学展开论述,进而着重介绍“以问题为导向”的教学法在photoshop教学中的应用,以及其在实施开展中的流程与意义. 相似文献
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photoshop软件是目前市场上最流行的图形图像处理软件,它广泛应用于图形设计的各个方面。在高职教育中,现在photoshop已经作为一门基础课程,教学目的在于培养学生的平面设计与处理能力,为以后的后续课程打下基础,培养动手型人才。因此如何将学生吸引到教学中来,成为一个老师必须思考的问题。笔者在长期的教学实践中,总结出了一些经验和方法供大家一起探讨。 相似文献
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胡婉莉 《吉林广播电视大学学报》2013,(11):36-37
phtoshop图像处理课程是一门实践性较强的专业课,在图像的合成和艺术处理过程中,抠图是必不可少的基本操作,但是由于图像素材的来源和拍摄条件的限制,大量的素材图像很难从原图当中剥离出来,给教学实践和实际应用带来不便.本文根据作者的实践教学经验,分析了不同素材的特点,并针对素材的不同特点给出了具体的抠图解决方案. 相似文献
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赵琨 《天津成人高等学校联合学报》2005,7(5):81-83
图像处理技术和相应的软件(photoshop)的出现,满足了人们的创作渴望,也顺应了社会发展的需求。对于计算机系的学生,除了拥有扎实的操作基本功之外,还要具备较强的艺术欣赏能力和创造能力。学好《图像处理》课,也为自己开拓了一条就业之路。 相似文献
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本文结合当前专业需要和教学需要的实际,对利用photoshop进行图像处理的教学设计过程中应注意的几个方面进行了探讨,提出了具体的实施建议。 相似文献
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photoshop图像制作课程是计算机专业的基础课程,是应用性非常强的专业学科,运用校企合作的教学模式可以为该专业的教学带来非常成功的效果。本文详细的阐述了校企合作在photoshop图像制作教学中的重要性。 相似文献
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赵琨 《天津职业院校联合学报》2005,7(5):81-83
图像处理技术和相应的软件(photoshop)的出现,满足了人们的创作渴望,也顺应了社会发展的需求。对于计算机系的学生,除了拥有扎实的操作基本功之外,还要具备较强的艺术欣赏能力和创造能力。学好《图像处理》课,也为自己开拓了一条就业之路。 相似文献
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在进行图像处理时,图像配准是一个必不可缺的步骤,而且图像配准也在很多领域有着广泛的应用,比如图像镶嵌、环境检测、多光谱分类等。对一般的遥感图像配准流程进行简要介绍,然后对遥感图像配准领域出现的最新技术进行总结,从原理和性能上对常用的三类算法进行了对比分析,并指出了各算法在图像配准中的优势及存在的问题。最后总结并指出了图像配准技术存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。 相似文献
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王秀明 《闽西职业技术学院学报》2008,10(1):102-106
结合高分辨率卫星遥感数据在城市电信电力部门中的应用实践,阐述了高分辨率卫星影像在城市建设中的优势、卫星影像数据处理的实践和经验,并展望分析了高分辨率卫星遥感数据在城市交通规划、城市公安交巡警等方面的应用优势争潜力. 相似文献
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采用可通过线性滤波器有效执行的B样条变换,进行离散信号和连续信号域之间的转换,完成信号处理算法直接作用于信号的B样条表示,应用最小二乘B样条解决图像处理中的噪声抑制、数据压缩、多分辨率处理等。 相似文献
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综述了多小波变换理论的发展及其在图像处理方面的应用,展望了它今后的发展。实验表明多小波方法在信号去噪、图像数据压缩等方面可以取得比单小波更好的效果。 相似文献
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This paper introduces a new enhancement method for multi-spectral satellite remote sensing imagery, based on principal component
analysis (PCA) and intensity-hue-saturation (IHS) transformations. The PCA and the IHS transformations are used to separate
the spatial information of the multi-spectral image into the first principal component and the intensity component, respectively.
The enhanced image is obtained by replacing the intensity component of the IHS transformation with the first principal component
of the PCA transformation, and undertaking the inverse IHS transformation. The objective of the proposed method is to make
greater use of the spatial and spectral information contained in the original multi-spectral image. On the basis of the visual
and statistical analysis results of the experimental study, we can conclude that the proposed method is an ideal new way for
multi-spectral image quality enhancement with little color distortion. It has potential advantages in image mapping optimization,
object recognition, and weak information sharpening. 相似文献