无线传感器网络质心定位算法仿真研究

质心定位算法是无线传感器网络中一种经典的无需测距的定位算法。系统分析了锚节点个数、节点通信半径以及网络中节点总数对该算法定位性能的影响,并进行了仿真。通过对仿真结果的分析,在100m×100m的无线传感器网络区域内,当锚节点个数为总节点个数的10％时,针对不同的总节点个数,存在最优的节点通信半径,可以使节点定位率达到95％以上,同时具有较小的节点定位误差。     

无线传感器网络移动定位算法研究

基于距离和距离无关的两种定位算法,在无线传感器网络应用中,有各自的局限性,而移动节点定位技术较好的弥补这些缺陷。详细阐述了几种新型的移动定位算法的原理和特点,分析了它们的性能,并指出了未来研究的重点。     

基于分布估计算法优化无线传感器网络节点定位

本文是尝试把分布估计算法应用于无线传感器网络节点定位中的初步探索。     

无线传感器网络的节点自定位技术

无线传感器网络在众多领域有着重大的应用价值,而网络的节点自定位技术是这些应用的基本支撑技术。文章介绍了无线传感器网络自身定位的有关概念与技术,分析了常用的无线传感器网络的定位技术,并讨论了定位算法的评价标准,最后对节点定位技术的发展方向进行了展望。     

无线传感器网络的定位技术的研究

随着科学技术的进步,无线传感器网络(WSN)在人们的社会生活发挥着重要作用。从无线传感器网络的进步和应用来说,对比较实用的节点定位技术的研究在增加其性能和保证其的实用性方面有着非常重要的意义和价值,因此,如何才能提高节点的定位的准确度也是研究的一个热点。本文介绍了一种常用的测距方法,探讨了定位节点算法及定位算法,以及对它们的优缺点进行了分析比较。     

认知无线电网络的干扰信道学习算法

认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。     

无线传感器网络的节点定位

该论文首先对无线传感器网络特点进行了简要的描述,其中对其网络结构进行了简单分析。该论文重点是对无线传感器网络节点定位进行了分析研究,综合叙述了几种有代表性的WSN定位技术。     

基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现

本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。     

无线传感器网络节点三维定位技术

针对无线传感网络中的节点定位精度低的问题,提出了改进蝗虫算法在三维空间节点定位技术。首先,采用了极大似然估计法构建节点定位模型。其次,对蝗虫算法从以下3个方面改进：(1)在种群中采用伪反向学习初始化,增加了种群多样性;(2)在递减系数中使用自适应因子避免算法陷入局部最优;(3)在迭代中使用正交交叉算子进行个体筛选。最后,将改进后的蝗虫算法用于节点定位。在仿真实验中,将本文算法与蚁群算法,粒子群算法和蝗虫算法进行对比,结果说明本文算法在噪声、锚节点密、未知节点数量和能量消耗具有较好的定位效果。     

浅析无线传感器网络的改进DV-Hop定位算法

节点定位技术在无线传感器网络中广为应用,为了精准定位,可按照距离参数分成测距算法和无需测距算法两大类。本文针对DV-Hop算法在坐标计算阶段中的不足,尤其对节点随机分布、网络拓扑动态变化的应用环境,提出相应改进方案。通过仿真比较改进方案的性能。     

基于传感器网络目标节点自定位技术

随着传感器与电子技术的发展,无线传感器网络应运而生。网络节点定位技术是传感器网络中研究的主要技术。本文采用了一种基于三边测量技术和RSSI的定位算法相结合算法对网络的节点进行定位。实验结果表明,本文提出的方法能够有效对节点进行定位,同时减少开销,节约成本。     

基于ZigBee的无线传感器网络定位技术

文章针对越来越多的无线通讯技术,阐述了几种主流无线通讯技术的特点,并选择ZigBee作为无线传感器网络(WSN)合适的无线通讯技术。在分析了多种定位技术和定位算法的原理和特性的基础上认为选择利用ZigBee无线收发芯片上的RSSI这种间接测距方式来定位能使WSN节点定位技术以低成本高稳定性地大规模应用。     

多源单汇无线传感器网络的局部路由算法

无线传感器网络节点有着严格的能量限制，目前已有的许多路由协议假定了节点知道网络的全局信息或者让节点根据路由表进行路由。这些方式均会使网络产生较多的通信负荷，增大能量开销。结合多源单汇路由的特点，本文提出了几种局部路由算法。该算法中，节点仅根据目标节点与邻居节点的地理位置、剩余能量等信息，决定下一跳节点，最终建立到达目的节点的路径。本文首次引入了带约束后跳发射的思想，并将这种后跳发射与已有的算法相结合得到新的后跳路由算法。计算机仿真实验表明，在有数据融合的网络中，带约束的后跳－为难度路由算法使得网络的生存时间最长，较其余算法增加了网络11%和14%的工作周期数。最后又将局部路由算法进行合理改进，得到最小化平均为难度的算法，应用于无数据融合的网络中，效果很好。     

一个无需知道节点间距离的无线传感器网络定位方法

目前无线传感器网络中,大多数定位算法需要节点间的距离信息,这些方法有很多弊端.提出一种不需要节点间距离的定位方法,可以避免上述弊端.该方法只需要2个锚节点,且锚节点的位置任意.仿真结果显示该方法有较好的性能.     

WSN中一种改进的三维DV-Hop节点定位算法

本文在研究传统的DV-Hop3D算法基础上提出了一种新无线传感器网络定位算法。新算法在算法的第一阶段设置了跳数阈值参数以减小通信开销,并且在算法的第二阶段用可选择的平均跳距代替固定的平均跳距来计算未知节点到锚节点的距离,最后用Matlab7.1进行了仿真。仿真结果表明,该改进算法可明显提高节点定位精度,并且能有效降低网络通信量。     

无线传感器网络中覆盖控制理论与算法研究

分析了无线传感器网络中的覆盖控制理论及相关问题,在此基础上对无线传感器网络中的覆盖控制算法进行了研究。     

Wi-Fi网络非常态干扰下的故障节点定位算法

当前对Wi-Fi网络节点故障定位方法使用正交频分复用技术,采用直调直检的方法将Wi-Fi节点网络之间高速数据信号转换为分布式载波信号,实现节点故障节点检测,该方法很容易导致相邻节点信道间频谱主瓣重叠,在非常态干扰下定位不准。提出一种基于OFDM技术的Wi-Fi故障节点定位方法,采用同步算法来减小子载波间的正交性抑制,采用信息素更新策略实现在非常态干扰下对故障节点的定位检测。仿真实验表明,该方法能有效定位Wi-Fi故障节点,网络传输误码率降低明显,大幅提高网络传输效率,有效提高了Wi-Fi网络可靠性和应用性。     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

无线传感器网络的教学改革探讨

针对三本院校学生的特点,对传统的无线传感器网络课程进行教学探讨。通过在教学大纲、教学内容和实验上采取相对应的措施,提高了学生的学习积极性,教学效果得到明显改善。     

一种APIT改进定位算法研究

APIT改进定位算法结合网格扫描方法,未知节点一旦被定位就充当起信标节点的功能,向周围邻居发送自己的估计坐标信息,把已经定位的未知节点与信标节点同等对待。通过MATLAB进行仿真,实验证明,该算法不仅减小了定位误差,并且提高了定位覆盖率,表明APIT改进定位算法有一定优势。