存储系统的体系结构

信息化步伐的加快,使得数据量爆炸增长。数据的处理、传输、存储等成为了很多高校管理者关注的焦点,本刊特邀了清华大学舒继武教授,开设了“网络存储”专栏,为广大读者介绍存储系统与技术的发展,网络存储的发展与方向,国内外的研究现状及热点等,其中包括存储虚拟化技术、网络存储的容灾、网络存储的安全、面向对象的网络存储技术、存储服务质量等等,以满足读者的需求。     

NAS和SAN技术的特点及发展

网络存储将网络与存储I／0路径相结合，使数据处理和数据存储分离，消除了不同存储设备和服务器之间的连接障碍，提高了数据的可用性、共事性、可扩展性和可管理性．NAS系统和SAN是网络存储技术发展的两个主要方向．本详细介绍了它们的体系结构、特点，并对它们的关系和今后的发展进行了阐述．     

网络数据存储NAS与SAN

随着网络应用的飞速发展，数据存储的大容量，高速，安全已成为影响网络发展的瓶颈，本文就网络的数据存储提供了两种解决方案，并根据我国现阶段网络发展的基本状况，提出了作者自己的观点。     

云计算环境下高校网络教学资源数据存储的探讨

随着我国信息科技的发展,云计算已经成为我国科技进步的一个重要标志。本文主要探讨云计算环境下高校网络教学资源数据存储的相关问题。首先分析云计算环境下高校网络教学资源数据存储研究的重要意义以及发展现状,然后介绍云计算环境下高校网络教学资源数据存储的相关模式。     

WSN网内数据存储与检索技术分析

在无线传感器网络中,基于单个基站的外部存储方法会带来通讯瓶颈和能量消耗不均衡问题,而部署多个基站又会增加网络部署成本。因此,研究适合无线传感器网络的网内数据存储与检索技术具有重要意义。概述了无线传感器网络网内数据存储与检索技术研究的必要性、存在的问题及其挑战,给出了数据存储与检索的评价指标,并对已有方案进行分类,指出了无线传感器网络网内数据存储与检索技术下一步的研究重点。     

主机存储系统的建立及完善

存储领域始终是计算机科技的一个关键点,只有可靠的数据存储技术的广泛应用,计算机的应用才能普及。计算机科技的发展,存储技术也日新月异,从最初的磁鼓、磁带存储,到硬盘存储,提供了越来越大的空间,随着RAID技术的成熟,为海量数据的可靠、高速存储提供了强有力的支持。但是如何建立高度共享安全可靠的网络存储数据,是各系统建立的关键因素。     

云存储关键技术研究

随着云存储技术的快速发展,用户越来越喜欢使用云存储来存储自己的数据,网络云存储的最大特点是"存储即是服务".本文介绍了网络云存储的研究背景和急需解决的问题,详细阐述了实现云存储系统的关键技术,包括文件断点续传、文件夹和文件访问权限控制、信息安全传输、文件极速上传和高性能增量式文件同步.     

基于iSCSI协议的IP存储研究及网络存储技术发展现状

IP存储在IP网络中传输块级数据,使得服务器可以通过IP网络连接SCSI设备。网络连接则是以IP和以太网为骨干。iSCSI是存储数据通过ip网络传输的两种主要方法之一,运行在现有的以太网。介绍了iSCSI产生的技术背景,其实现原理、实现方式及优势以及网络存储技术的最新发展。     

网络大数据研究及应用

网络大数据是对真实社会的网络映射,蕴含着丰富的信息、知识和智慧。深度挖掘网络大数据的潜在价值给人们带来了前所未有的机遇,但是同时也给现有存储能力、计算能力等带来了巨大挑战。分析了网络大数据的特点,总结了网络大数据研究的重要意义,通过实例展示了网络大数据在现实中的成功应用,并指出了网络大数据在感知与表示、存储与管理、数据挖掘和社会计算等方面所面临的挑战。     

面向远程考试系统的数据安全存储探讨

随着基于网络的考试系统的发展,如何保证其数据的安全存储变成了一个重要的问题．探讨考试系统的数据分别在DAS、NAS、SAN、IP—SAN方式下的应用性能,针对其优、缺点提出适用的存储方式．根据存储方式,提出对数据进行安全保护的多项措施,确保考试系统的正常运行．     

利用SAN技术构建数字图书馆存储系统

针对如何存储图书馆数字信息资源的问题,通过分析现有的海量存储技术,提出了存储区域网络技术,利用存储区域网络技术能很好地解决图书馆海量数据的存储问题。     

XML数据存储研究

网络上正在产生的大量的数据主要是HTML格式的数据,可以预计将来的网络上还将产生大量的数据,不过越来越多的将是XML格式。如何有效地存储和检索网络上的XML数据成为一个研究热点。由于数据库技术不断趋于成熟,一种方法是采用数据库对XML数据进行存储和查询等操作。其基本思想就是利用XML数据模式到数据库的数据模式的映射来存储。另外也可以采用文件形式来存储;还可以采用半结构化数据库存储或者采用面向对象数据库存储。     

网络数据存储技术的分析与应用

随着21世纪的到来,网络的相关应用的需求的不断扩展以及新型技术的不断涌现,网络数据存储技术为数据的存储提供安全可靠、迅速便捷以及管理科学化的网络存储平台.     

几种主流网络存储技术的比较和大数据应用

从现有各种网络存储技术的基本原理出发,分析了每一种网络存储技术的优点和存在的问题,围绕目前的几种主流网络存储技术进行了讨论。结合大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用和网络存储作简单对比。最后归纳总结大数据时代所面临数据存储的新挑战。     

构建高效稳定的校园网存储架构

本文介绍了网络存储技术原理,分析了校园网络存储系统的需求及当前存储技术选择方案。提出基于SAN与NAS一体化以及分级存储的校园网网络存储解决方案,以适应校园网所面对的数据安全、可靠存储及有效利用的挑战和需要。     

基于深度强化学习算法的高能效数据负载均衡方法

网络用户大幅度增加为网络发展带来机遇的同时也带来了挑战,当前使用的数据负载均衡方法节点数据分发能力较差导致网络节点吞吐量较低。因此,设计了基于深度强化学习算法的高能效数据负载均衡方法。选择隐式并行程序设计方法,设计网络数据并行程序。根据存储节点个数,设计数据分配与迁移方法。根据存储节点数据量与特征,选择深度强化学习算法,实现高能效数据负载均衡。构建仿真分析环节,经多次测试证实,深度强化学习负载均衡方法具有调节网络节点平均吞吐量的能力,且此方法的使用效果优于当前所使用的其他方法。     

基于网络的信息存储技术

随着全球信息化的快速发展,越来越多的信息被数据化了,数据已成为企业的一项重要的资产.信息存储已成为与企业生存息息相关的关键性技术,被各界高度重视.基于网络的信息存储技术就应运而生.文章将从技术的角度对直接连接存储(DAS)、网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)三种基本存储技术的体系结构和技术特点进行介绍,并对它们的技术特点进行了分析与比较,以便在应用中根据需要选择适合的存储架构.     

基于SRP构建IP SAN安全认证机制

海量数据的分布式存储是近几年的研究热点,随着数据量的不断增大,如何确保数据存储的安全性是极需解决的技术问题。本文构建了一种SAN存储网络的安全认证模型,利用SRP机制实现了分布式数据存储的认证,有效地确保了数据的安全性和一致性。     

兰州大学云存储共享平台提供多样服务

经过多年的持续建设和发展,兰州大学校园网已经全面实现万兆核心、千兆楼宇、百兆桌面的校园网络环境,并且在核心区域实现了无线网络全覆盖.高速的网络环境为学校迎接大数据时代的来临打下了良好的基础.高校的信息化建设,首先就要加强资源建设:资源是信息化服务的基础,资源共建共享平台(下文称云存储共享平台)是信息化服务的基础平台.云存储共享平台既能够面向用户提供存储服务,还能够与其他应用集成,面向应用提供后台存储与资源访问服务,满足应用平台、个人存储、共享存储需求,在实现数据存储任务的同时,也达到了长期资源建设目标.     

校园网立体化数据存储方案的研究与设计

本文针对校园网络数据存储方式单一、成本高、实用性不高的问题,设计了一个实用、可操作性的立体化数据存储方案。该方案发挥raid、虚拟存储和数据容灾三种存储技术各自的优势,将这三种存储技术有机的融合,构建了三个存储层,物理存储层、虚拟存储层、数据容灾备份层,每个层又采取两种不同的存储方式,在实用、低廉的基础上实现数据的安全冗余和立体化备份,从而确保校园应用数据的安全性和可用性。