学术出版创新:基于大数据的知识服务

传统学术出版资源开发严重不足,产品形态单一,营销不利,收益不佳。大数据能推动学术出版聚合优质内容,优化出版流程;把握消费需求,准确定位产品形态;注重知识服务,实现全方位增值,进而从单纯的出版活动向系统的知识服务转型。     

“大数据出版”对图书馆知识服务的机遇与挑战

本文从“大数据出版”的概念入手,指出“大数据出版”不仅有数据挖掘还有知识增值,是出版界的革命.图书馆与出版业息息相关,“大数据出版”的出现给图书馆知识服务带来了机遇和挑战,主要表现在资源建设和知识服务效率上.图书馆知识服务要从转变采购模式、提供差异化知识服务、组建专业人才队伍三方面努力迎接“大数据出版”的到来.     

论大数据时代教育类出版社的知识服务转型北大核心CSSCI

时代的发展呼唤教育类出版社实现知识服务转型。在这场深刻的变革中,教育类出版社虽面临巨大挑战,但也具有明显优势。大数据技术可以在选题策划、多形态知识产品生产和知识产品多渠道精确推送方面为教育类出版社提供支持,助力出版社实现知识服务转型。     

大数据背景下档案知识服务

当前档案领域已经具备了大数据特征,档案知识服务也逐步受到重视。文章将两者结合,首先介绍了大数据环境下档案知识服务的研究现状,并从研究依据、人员构建、技术建设三方面论证了大数据档案知识服务的可行性,最后提出了档案知识服务过程中应该注意的问题,以期为实际档案工作提供参考。     

知识融合:大数据时代知识服务的增长点

大数据丰富了知识服务的内涵和手段,但也给知识服务带来了新的挑战。知识融合是在大数据环境下进行知识获取、组织和利用的有效途径。文章从知识融合的相关研究出发,探析了大数据环境下知识服务面临的问题及其对知识融合的需求,即知识融合的价值就在于从大量多源、异构、动态、碎片化、不确定及稀疏的数据源、知识源中挖掘出隐含的、有价值的、尚未被发现的信息和知识,最后构建了大数据环境下知识融合的基本框架模型。     

传统出版企业开展知识服务的四种能力建设

当下,传统出版企业大力推进数字化转型升级,并着力开展知识服务.进入知识服务阶段的传统出版企业应该调整规划布局、合理配置资源,深入推进数字化转型,继而扩大知识服务领域.本文从加强数字选题策划能力建设、增强数字产品制作能力建设、提升传统出版支撑和融合出版能力建设,以及加快数字出版运营能力建设等四个方面分析传统出版企业开展知识服务相关工作的着力点.     

大数据对数字出版的应用价值初探

大数据技术出现后,对数字出版产业的发展产生了深远的影响。无论在内容生产、流程管理、传播方式,还是交付形态等诸多方面,都表现出不同以往的特征,即生产主体多元化、流程管理协同化、传播方式场景化、交付形态多样化。数字出版逐渐摆脱传统出版的局限,向图书、期刊、报纸、广播电视以及互联网出版等多种业态融合的趋势发展。本文基于这一时代背景,从用户画像、产品发掘与过滤、出版流程协同、供需链结构变化以及知识服务的深化等方面阐述了大数据对数字出版的应用价值,认为通过大数据精准定位,实现用户体验的优化与迭代;构建知识关联体系,实现内容的发掘与过滤;整合企业内外资源,推动产品的协同运营;优化供需链结构,控制经营风险;加强资源深度开发,实现知识服务的更新迭代。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义]探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程]基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论]已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。     

基于用户画像的出版企业知识服务商业模式探析

满足知识用户个性化需求、实现精准服务的能力将成为出版企业在知识服务领域中的核心竞争力.从需求、技术、伦理等角度考察,出版企业可以把用户画像运用于知识服务,通过对相关数据进行选样采集、分析处理、建立标签、聚类和可视化呈现,准确地了解用户的知识需求.知识需求是用户的基本价值主张,也是出版企业构建知识服务商业模式的逻辑起点,...     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

大数据语境下的出版业知识服务模式

"知识服务"一词的诞生时间虽然不长,但也经过了1.0、2.0,到今天的3.0,即从供给侧到需求侧,再重新回归到供给侧的过程.知识服务是人们在人工智能、大数据、区块链技术的助力下获得终身学习的未来形式.新闻出版业自诞生以来就一直从事信息采集与加工、数据汇聚与挖掘、内容生产与传播、知识沉淀与服务的活动,是重要的知识服务产品的提供者和运营者.在大数据语境下,对出版业的知识服务模式进行总结有助于更好地发展出版业知识服务,使出版行业可以更好地为用户提供更加优质的服务,促进出版业的高质量发展.     

大数据背景下图书馆知识服务的思考

当前图书馆资源已具有大数据特征.大数据能够助力图书馆知识服务,也折射出现有知识服务的缺陷.图书馆需要充分研究知识服务现状,运用新的技术进行大数据分析处理,克服传统知识服务缺陷,有效提取大数据价值,为图书馆知识服务的再拓展提供帮助.     

大数据时代图书馆为企业开展个性化服务研究

文章从大数据的含义及特点,图书馆与大数据的关系,包括数字化文献及多媒体资源、移动图书馆、智能手机及高速网络、新兴网络技术为图书馆提供了大数据资源,大数据时代图书馆为企业提供个性化服务,包括一体化信息资源服务、新知识服务、可视化服务、构建专题知识库、智慧服务和个性化服务等方面,对大数据时代图书馆为企业开展个性化服务进行了研究。     

大数据环境下数字档案馆知识服务模式

通过研究大数据对数字档案馆信息服务的影响,文章提出要以用户为中心,开启共享、创新、人本、合作与开放的思维方式,从数据、信息、知识、知识块四个层次展开一站式、个性化、智慧化、众包化的数字档案知识服务新模式.     

大数据时代的知识服务创新发展及模式选择

随着社会发展和互联网普及,大数据广泛存在,社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据,这不仅增加了社会对知识库和知识服务的需求,还为出版传媒业转型和发展提供了新的机会.大数据时代的知识服务以大规模、碎片化、智能化的知识库为基础,应重视科学研究、工程应用、舆情管理等各领域知识库建设,根据知识服务领域、规模要求、内容来源、加工技术、应用场景、渠道特征等特点,做好知识服务系统平台、知识服务模式及策略的优化和创新.     

数据赋能学术出版知识服务精准化

通过揭示数据赋能学术出版知识服务精准化的内在机理,提出实现学术出版知识服务精准化的路径,助推学术出版和学术强国建设。文章从学术出版知识服务精准化需要解决的问题入手,分析学术出版知识服务面临的困境：供给侧服务内容不够细化、服务类型单一,需求侧用户细分不到位、需求甄别不准等。探讨数据赋能学术出版知识服务精准化的内在机理：以数据思维重构学术出版知识服务逻辑,以技术赋能提高学术出版知识服务资源管理效率,以数据要素化推进学术出版知识服务供需平衡,以算法优化驱动学术出版知识服务精准营销。并从数据库建设、全要素应用、算法参与三个方面提出构建数据赋能学术出版知识服务精准化的实现路径。     

出版企业基于人工智能开展知识服务的路径探索——以人民卫生出版社为例

互联网的发展给用户提供了方便的信息获取途径,便携式终端设备性能提升、交互便捷,为用户随时随地获取大量信息提供了保障.但面对海量信息,如何找到知识内化过程中所需要的信息,成为用户面临的最大问题.人工智能技术的发展为信息传播领域的信息超载提供了新的技术解决方式,是出版企业开展知识服务的可行路径.     

数据耕耘理论及其大数据知识服务视角解读

文章简要介绍了数据耕耘的基本理论及发展历程,对其开发工具及平台进行了分析,并结合研究现状,提出了数据耕耘研究目前存在的四个问题;从大数据知识服务视角,对数据耕耘进行了解读,随后,对有待深入的研究难点和发展趋势进行了描述。