电力工业中电源规划的研究

本文根据国内外对电力系统中电源规划问题已有研究进行初步分析,确定目标函数和边界约束条件,建立适当的数学模型进行分析,对于单阶段电源规划问题,我们采用线性规划与非线性规划的方法求解;对于多阶段规划问题,由于决策变量众多,建立电力系统运行模拟模型,再根据模拟退火粒子群算法求解规划问题。虽然不能找到最优解,但是能在较短的时间获得一组较优解。本论文针对问题进行单阶段电源规划,根据目标函数,确定不同的约束方程,利用线性整数规划与非线性整数规划进行求解。     

黄河流域水资源多目标利用的柔性决策模式

水资源系统分析特点是大系统和多目标,包括经济持续发展、生态环境良性维持、社会和谐等多目标问题,解决这些问题,传统的运筹学方法常会遇到“维数灾”问题。论文针对水资源利用多目标特征,结合黄河流域水资源利用存在的主要问题,探讨水资源多目标利用的耦合关系,建立融合社会、经济与生态环境综合效益的水资源多目标优化模型体系。引入多目标柔性决策理论和决策者目标满意隶属度模糊推理技术,并在此基础上提出水资源多目标柔性分层决策方法。采用实数编码遗传算法优化求解,建立基于加速遗传算法（RAGA）的柔性决策（FDM）模型,利用模型强大的搜索功能和交互模式求解决策者满意的方案,避免维数灾问题。以2010水平年为例,进行黄河流域水资源利用模拟优化求解,结果表明优化方案可兼顾社会、经济和环境等目标,实现水资源的多目标优化分配,促进流域经济社会和谐发展、水资源高效利用。研究将多目标协调优化的柔性决策理论和方法引入水资源系统,为指导流域水资源的合理开发提供了一种宏观决策方法。     

基于碳排放的水电建设项目多目标决策模型与策略分析

提出建设项目决策中的工期—成本—碳排放平衡问题,并建立多目标决策模型,提出求解算法。提出的改进自适应性混和遗传算法可求解该多目标优化问题,设计单点交叉和变异的修复式策略来避免不可行解的产生。通过锦屏二级水电建设项目的案例说明模型和算法的有效性和合理性,通过灵敏度分析以及与其他算法的比较说明该优化方法的高效性、灵活性和适应性。结果表明,降低待工时间、提高使用效率是降低碳排放的关键因素,揭示碳排放和成本、进度间的变化机理;结果可产生多个帕累托最优解;决策者可根据三个目标的偏好选择最终方案。     

含模糊变量的两层多目标线性规划方法

为了求出在线性规划中模糊变量的最优解或比较优越的解为多少,需要对含模糊变量的两层多目标线性规划方法进行研究。但当前方法是将IMOLP作为参数规划,通过变量转化为多目标的线性规划,然后利用齐墨尔曼方法对此进行求解,得出含多目标函数的总变量的线性规划,最终将其转化为单目标的线性规划,并求出各目标函数的最优值区间,但该方法存在准确性较低的问题。为此,提出一种含模糊变量的两层多目标线性规划方法。该方法首先利用新的假设模糊数序关系将其先转化为一个多目标线性规划问题,然后再转化为两层多目标的线性规划问题,结合两层目标函数的含模糊变量的多目标线性规划数学模型转换为线性规划问题对此进行求解,由此完成对含模糊变量的两层多目标线性规划进行求解。数值实例证明,可求出含模糊变量的两层多目标性规划的最优解。     

汽车总装线的配置优化模型

汽车总装线的装配流程是由一条混流装配线和两条柔性部件加工线组成的开叉式生产系统。本文根据分支定界求解方法、近似求解方法及不同颜色之间的要求得出平顺化喷涂C1、C2线颜色消耗。从给出的条件限制出发,进而设置最小切换次数、同种颜色连续喷涂数量最大以及连续喷涂同种颜色汽车的最大批量数等情况同时满足的数学模型。以最小切换次数最大完工时间为优化目标、再结合数学模型,利用多目标遗传算法、帕累托分级方法和可行解的三阶段实数编码法等方法,进而进行多人工排序排列出序列首尾相连的车辆顺序验证。     

多目标规划的Excel求解方法

多目标规划是由线性规划发展演变而来,多目标规划在建立模型后可以利用Excel求解,从而使多目标规划的求解变得简单易行.     

数据包络分析原理及应用情况综述

DEA模型的本质是一种数学规划模型，它可以用来表示各决策单元中产出对于决策单元投入的比率，也可以用于对多个决策单元相对有效性的评价。所以受到大多数学者的欢迎，传统DEA模型存在权重多解、过度柔性、不可比、低共识的问题。为了解决这些问题，又出现了基于公共权重的DEA模型。因此，文章主要介绍了DEA原理、基于公共权重的DEA模型以及应用情况。     

露天铁矿生产的优化模型

多目标非线性规划通常是不好解决的。在此建立了连续的多目标非线性规划并向单目标线性整数规划的转化,在Lindo不能求最优解的情况下退而求其次,将一个规划转化为两个规划,通过分析结合两个规划的最优解得到一组满足所有条件的近似最小总运量解和通过将规划问题转化为排序问题得到最大产量解。     

基于离散双层规划的枢纽航线网络构建方法研究

针对枢纽航线网络的构建问题,充分考虑了航空公司和旅客双方的利益、旅客间决策的独立性,建立了枢纽航线网络离散双层规划模型,并为了在决策过程中达到整体目标的最优,协调顾客的独立决策,克服多层规划模型求解的复杂性和困难性,提出相应的交互式补偿模糊算法,最后通过构建由15个城市组成的枢纽航线网络,验证了模型的有效性和算法的简单实用性.     

二次约束下的边界约束非凸二次规划问题的最优化算法

二次规划是非线性规划问题中较为重要的一种,非线性规划问题的发展方向是使非线性规划问题变换成以序列为基础的对二次规划问题的求解与计算。文中将二次约束下的边界约束非凸二次规划问题作为研究目标,运用改进的分支定界算法对该问题进行最优化求解。首先,利用非线性二次函数的特性对原问题实现等价问题的变换,采用新型改进的线性松弛策略实现对原问题函数的松弛效果,利用外接最小体积椭球松弛法求解目标函数最优解下界值,再用最大体积椭球紧缩法求解目标函数最优解上界值,重复迭代步骤至下界与上界相等;其次,在确定原问题的最优下界和上界后,利用超矩形缩减法及标准二分法在松弛结果基础上对超矩形实现削减,使全局中不是最优解的部分得到剔除,最终实现非凸二次规划问题最优解。通过仿真实验证明,利用文中改进型分支定界算法使非凸二次规划问题达到了全局最优解。