非线性实验数据曲线拟合的实践

在曲线拟合实践中,提高拟合多项式的阶数,往往使多项式曲线在某些区间产生振荡,这就是多项式的摆动.本文介绍了非线性实验数据拟合高阶多项式摆动的概念,从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点,总结了在实践中减小这些偏差的处理方法.     

移动通信中的多谱勒频偏估计方法

针对几种多普勒频偏估计方法,分别为对数包络法、自相关函数法、各阶电平通过率法和均方相位差分法,在理论上分析了瑞利信道中它们的估计原理和估计偏差,说明了这些估计方法各自的适用场合.同时推导了多普勒频偏估计器的CRB (Cramer Rao bound),并且提出了一种新的利用二阶多项式拟合的修正方法以提高多普勒频偏估计精度.算法验证采用门特卡罗计算机仿真,结果表明,相对于原始估计方法,拟合修正后的方法估计性能得到了较大的提高.     

基于MATLAB的通用数据拟合方法

介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。     

正交多项式拟合法

对曲线拟合中的正交多项式拟合法作了研究;介绍了正交多项式的概念,给出了正交多项式拟合法及相应的程序实现;本论文的研究,对从事计算科学的工作者在做数据拟合时具有指导意义     

边缘识别的正交多项式拟合及梁变形检测

介绍一种采用正交多项式进行边缘识别的新方法,先递推得到在拟合区间正交的多项式序列,由正交多项式按最小二乘法对数字图像中跨边缘像素灰度进行拟合。确定拟合系数时利用函数的正交性可以不用解方程,因此可以采用高阶多项式进行拟合,由拟合函数的导数识别边缘位置。新方法对边缘的拟合结果明显优于以前的普通多项式法。对生成图像的边缘识别结果表明,正交多项式拟合识别边缘的效果较好。简支梁模型试验表明,在一定的图像覆盖范围内,采用本文的图像检测方法,梁挠度检测精度与百分表检测精度相当,相对于百分表的点式检测,边缘检测属线状检测,检测范围大了很多。     

用单纯形法来讨论拟合问题

给出了衡量拟合的另外两种标准，并在两种标准下将超平面拟合和多项式拟合归结为线性规划问题，最后用单纯形法来解决这两个问题．     

勒让德多项式拟合IGS精密星历

在阐述勒让德多项式拟合算法的基础上,推导出ICS精密星历的勒让德拟合多项式,通过实例分析拟合的精度,并与经典的拉格朗日插值、切比雪夫拟合等其他算法进行比较.结果表明,在00:00:00至23:45:00时间段内8阶勒让德多项式拟合的精度高于其他任何一种同阶多项式插值或拟合方法,并且最大误差不超过1 cm.     

用程序解加权最小二乘拟合多项式的系数

本文首先简单介绍了最小二乘法原理和利用加权最小二乘法求拟合多项式的系数问题,然后利用C语言设计求解加权最小二乘拟合多项式系数的程序．只要输入给定的数据点、相应的权重和所求拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地、高精度地得到拟合多项式的系数．     

基于矩阵运算的离心泵性能曲线拟合方法

分析了现行的离心泵性能测试技术和以往的离心泵性能曲线拟合方法,提出了符合现行精确测试技术的离心泵性能曲线最高次数合适的多项式拟合方程。该性能曲线多项式拟合方程严格地经过各测定数据点,多项式系数求解方法采用较为简便的矩阵运算法计算。通过误差分析表明,基于矩阵运算求解的次幂数合适的多项式拟合方程比最小二乘法求解的抛物线拟合方程更精确。     

多项式曲线拟合振荡现象的抑制

多项式曲线拟合是解决工程应用问题中曲线拟合最常用的方法。多项式次数较高时 ,拟合曲线在两端点附近出现的振荡现象一定程度上影响了曲线拟合的实际应用。本文介绍的拟合数据端点增权法 ,较好地解决了高次多项式曲线拟合的振荡问题     

物理实验数据的多项式拟合与插值

在不知两变量之间的函数关系时,根据其n对实验数据可将函数关系近似写成一多项式,这称为多项式拟合.利用Matlab可以实现多项式拟合,计算出多项式的阶数和系数,并进行插值.     

GPS水准拟合方法比较

主要介绍GPS水准拟合中的多项式拟合法和Shepard曲面拟合法的基本原理。以我国某地区(52 km×100km)的实测高程异常数据和GPS/水准数据为例,对多项式拟合模型的选取和Shepard曲面拟合法中拟合参数的确定等进行了讨论。     

非抽样误差问题研究

在考察国内外非抽样误差分类的基础上，指出按产生非抽样误差的直接原因分类是比较科学的。非抽样误差可分为6类：概率抽样偏差、样本估计偏差、范围偏差、无回答偏差、回答偏差、数据的抄写等偏差。产生这些误差的原因及相应的对策。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用U检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

三次样条分布滞后模型初探

多项式分布滞后模型常被用来处理有限分布滞后问题,但在有些应用中,对系数的多项式逼近效果不尽如人意.考虑到三次样条函数在局部拟合中的优越性,本文提出三次样条对分布滞后模型中系数的拟合,并通过示例显示了三次样条在拟合系数中的优越性.     

基于多项式非线性拟合问题的探讨

在实际问题中,变量之间存在大量的非线性关系.文章选取非线性模型的多项式方法来进行变量之间的数据拟合,从而推出单一的高阶多项式拟合方法的缺点,提出采用两个或多个三阶多项式方法来弥补缺陷.     

学习心理讲座（七）──考试心理偏差及调控

学习心理讲座（七）──考试心理偏差及调控茅维蓝一、常见的考试心理偏差及原因分析所谓偏差即不正，而心理偏差则专指人的感知觉、记忆、思维、情感以及能力等超出了常态，考试心理偏差便是考生在考试中产生的一些有关这些方面的异常的心理现象。那么，学生在考试时会有...     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

大学生个体一社会归因偏差及其对策

剖析社会转型期大学生对于个体发展和社会认知的基本归因偏差及其产生这些偏差的主要成因，找出相应的对策，才能使大学生克服归因偏差，得到良好的发展。     

短跑运动员摆动腿摆动及缓冲

在分析现代短跑技术中摆动腿技术的基础上，正确认识体前摆动腿作向后下方摆动速度快慢对人体进入支撑着地缓冲阶段创造良好条件，和体后摆动腿折叠摆动程度对后续动作所产生的影响。