基于引文分析的古籍文献影响力评估

介绍注疏文献的引用特点,并对注疏文献的引用情况进行分类。分析注疏文献引文分析的流程,提出利用学科本体和XML表示的注疏文献,解决引文分析中的难点。通过对《十三经注疏》中各部注疏文献之间的耦合分析,以及被引文献的同被引分析,尝试对古籍文献的影响力进行评估。     

古籍注疏的知识表示与语义化建模研究

注疏是对古代典籍注释及再注释而形成的文本,不仅反映注疏者对古籍文本的认知理解,也是后人理解、传承与传播思想与文化的重要基础。利用本体和纳米出版物等语义技术对注疏文本进行知识表示和语义化建模,可以揭示注疏文献中蕴含的知识间的语义关系,并实现注疏文献的语义化出版与再造。为验证注疏知识表示和语义化建模方法的可行性及实用性,本文设计了包含引用关系的阐释本体,并以部分注疏文本为语料,实现了以纳米出版物为独立出版单位的注疏语义化表示与引用关系推断。实验证明,阐释本体可作为单语篇注疏知识单元结构化和跨语篇注疏知识单元关联化的数据模型,助力注疏文献的数据化处理与价值增值。注疏知识的语义化表示路径可以为古籍知识库建设、语义出版和数字化再造提供参考。图6。表5。参考文献41。     

计算人文下的古籍引书研究及全文本知识库的构建

古籍引书是古籍计算人文研究的重要内容,是探寻传统文化传承脉络的重要方式。本文阐述了计算人文下古籍引书研究的内涵,描述了该研究视角下目录典籍、经学注疏、史书及诗词歌赋四类对象的引书和引典现象的异同,并以此为出发点,探讨了古籍引书全文本知识库构建的技术现状。本文围绕知识表示、知识标注、知识补全与消歧,描述了古籍引书全文本知识构建的框架流程,并就目录典籍、经学注疏、史书及诗词歌赋四类对象进行了引书知识库的构建尝试,分析了古籍引书知识库的应用前景。     

阮刻《十三经注疏》本《礼记·月令》校读札记

《玉烛宝典》一书大量引用《礼记.月令》的文字,而这些引文与现今通行的阮元校刻《十三经注疏》本之《礼记》多有不同。对比这些差异,可以发现阮本的一些错误,同时也可发现《玉烛宝典》作为一部成书于唐前的古籍的文献价值和其文字特征。     

基于本体和关联数据的全文引文分析方法研究

针对传统引文分析法中存在的缺陷,提出了基于本体和关联数据的全文引文分析方法,以期利用本体和关联数据技术来揭示学术文献之间的全文引用关系,实现全新视角下的引文分析.首先选取《科学计量学》杂志引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对全文引用信息进行抽取和标注.接着构建全文引文本体FCO对引文数据进行规范化描述,并发布为...     

《〈毛诗注疏〉引书引得》商榷与补遗

《毛诗正义》原貌是单疏本,南宋后,首先与经注合刊,再与陆德明的《毛诗音义》合刊。《〈毛诗注疏〉引书引得》共收录引书267种,其中误增17种,本文补遗42种,因此,按本文的收录标准,《毛诗正义》共引书292种。     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。     

用于引书识别的引书引用模式研究

现代信息技术飞速发展,为古籍引书计算机识别提供了可能性。本研究的目的是研究古籍引书的引用模式,进而探讨模式识别方法在引书识别中的应用。具体方法是以明、清及民国时期广东地方志中有关物产门目资料（《广东方志物产》）为语料,抽取所有引书的引用模式（引书名称及其表达方式）,分别对引书名称模式和引用表达方式进行研究。     

许筠《闲情录》引文及引书版本研究

许筠是朝鲜朝中期著名文人学者,他从中国的数十种典籍中摘抄条目以类相从编撰《闲情录》一部。但该书的引用书目及引文摘抄都存在着一些问题,有必要对此一一澄清,以便对该书进行进一步的点校工作。另一方面,引文文字的差异有些是因为版本不同所造成,对此进行分析,可以进一步探讨中国典籍在朝鲜的流传与影响,并为研究各书的版本源流提供更多的旁证。     

基于文本聚类的被引内容分析——一种分析领域知识的新方法

被引内容指的是被引用文献在引用文献中被引述的具体内容。Small曾经指出被引内容的研究价值,但迄今为止,在文献计量学领域被引内容分析仍然没有广泛展开。针对这一情况,提出一种分析领域知识的新方法———基于文本聚类的被引内容分析法,这种方法可以在一定程度上解决引文分析存在的问题。以第二语言教育为分析领域,研究结果证明该方法的可行性以及被引内容的研究价值。     

基于我国古籍引经据典现象的引文分析研究

关于引文本质和引用动机国际学术界一直存在争议,规范主义理论(normative theory)认为引用是对前人研究的认可,而建构主义理论(constructive theory)则认为引用只是为了说服读者自己论点的权威性,本研究通过分析中国古典文学中的引经据典现象,试图从历史角度提供一个关于引用动机的新解释,增加科学计量学理论研究中的中国话语权。本研究对《古文观止》和《古文辞类纂》中近600处引文根据引用的目的和作用进行分类,分析引文在文章中的主要作用,发现我国古籍中引文的普遍作用是为了说服读者自己论点的权威性,从而证实了建构主义理论对于引文作用的解释。同时,本研究发现,不同历史年代的作者引用动机以及对不同被引文献的引用原因存在差异。     

方志类古籍引书挖掘及其引书分析研究

本文主要研究中国方志类古籍引书挖掘方法,并以旁征博引著称的广东方志类古籍《岭南丛述》（物产）为例,从引书的历史时期、高频被引书、作者生活地域和引书学科性质四个方面进行文献计量学研究,以期探讨中国方志类古籍的引书分析方法。     

数字人文下的典籍深度学习实体自动识别模型构建及应用研究

[目的/意义]典籍是我国传统文化、思想和智慧的载体,结合数字人文的数据获取、标注和分析方法对典籍进行实体自动识别,对于后续应用研究具有重要意义.[方法/过程]基于经过自动分词与人工标注的25本先秦典籍构建古籍语料库,分别基于不同规模的语料库和Bi-LSTM、Bi-LSTM-Attention、Bi-LSTM-CRF、B...     

《＜毛诗注疏＞引书引得》商榷与补遗

《毛诗正义》原貌是单疏本,南宋后,首先与经注合刊,再与陆德明的《毛诗音义》合刊。《〈毛诗注疏＞引书引得》共收录引书267种,其中误增17种,本文补遗42种,因此,按本文的收录标准,《诗正义》共引书292种。     

《中国古籍善本书目·经部》订误三则

《中国古籍善本书目》为目前中国最具权威之古籍善本书目,对于了解现今所存善本古籍概貌及鉴别、整理善本古籍皆有极高之参考价值。惟因其书所著录之善本古籍数量繁多,编纂者得以实地复核原书者,仅占少数,故难免有疏误之处。本文就《中国古籍善本书目·经部》所著录"《毛诗名物图说》九卷,稿本""《周礼注疏》十八卷,明末张采刻本""《阎红螺说礼》三十三卷,明崇祯九年阎氏二分明月菴刻本"等三书中之问题提出讨论,勘订其误,或有助于其书之更臻完善。三处之误,盖皆由于未细审原书内容所致,由此益显示细审原书内容对书目编纂之重要性,值得重视。     

基于XML的《论语》与其注疏文献对齐语料库的知识表示

文章首先介绍了古籍数字化的发展趋势,然后重点阐述了使用XML描述《论语》与其注疏文献对齐语料库中知识的思路和方法,提出了一种结合当代网络技术和计算语言学方法研究传统典籍的新方法,这对于同类经典文献的研究具有巨大的借鉴价值.     

面向数字人文的典籍图像深度揭示与利用

典籍图像是馆藏重要资源,图像数字化和内容揭示是数字人文基础建设,可实现“以图证史”“图像叙事”、多媒介传播等应用价值。文章依据图像元数据、资源描述框架(RDF)和国际图像互操作框架(IIIF)等标准规范,研究典籍图像深度揭示与利用的模型架构与实现方法。该模型由图像数字化、内容深度标注和数字人文应用三个相互关联的模块组成。从图像场景、实体对象和语义关联三个层次,揭示图像特征、典籍注释及背景知识,辅助数字人文研究。例证选用经典辞书《尔雅》插图版《尔雅音图》进行数字化,构建《尔雅》多语语义词表并与实体进行关联,深度揭示《尔雅》词汇的古今释义、音韵、分类、典籍注疏、例句典故等知识内容,探究《尔雅》图像的数字人文应用场景。     

《西南工学院学报》1992-1994年引文分析

使用引文分析法对1992－1994年三年中出版的《西南工学院学报》刊出的156篇论著中引用的817条文献做了研究。其中80年代和90年代的文献占引文的77％;中文与英文文献的被引率分别为62.1％和33.8％;期刊被引率为52％,专著为41％,普赖斯指数为34.9％近十年的引文量占78%,引用文献的半衰期为6年。通过引文分析,发现该学报的引文运用率为88%,低于其他大学学报（自然科学版）,而无引文的论著高达12％。这是应注意的差距。     

数字人文视域下典籍动物命名实体识别研究——以SikuBERT预训练模型为例

通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要,特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。文章基于SikuBERT预训练模型,构建用于典籍动物命名实体识别模型,为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物命名实体的先秦典籍语料,对SikuBERT等由BERT预训练模型发展而来的系列模型以及CRF、Bi-LSTM-CRF进行训练,构建多种用于识别典籍中动物命名实体的模型,并对这些模型进行识别性能测试,比较验证SikuBERT预训练模型的识别性能。结果表明：基于SikuBERT经训练所构建的动物命名实体识别模型效果最优,十折交叉测试的平均调和平均值（F1）为85.46%,最高一次达86.29%,应用于《史记》动物命名实体识别准确率达91.6%。     

《春秋左传正义》引书计算人文研究

[目的 /意义]古籍引书的计算人文研究视角将带来数字化资源、量化分析内容以及可视化呈现结果。[方法 /过程]以《春秋左传正义》中引书为对象,对其中引书进行标注、组织、计量、可视化及主题挖掘研究。[结果/结论 ]通过古籍引书知识标注和补全,完成引书知识库的构建,以引书、篇章和作者为例进行计量分析,对结果进行可视化形式呈现,并尝试构建其知识图谱。此外,结合LDA主题模型,挖掘引书句子主题内容,得到生产生活、风俗礼仪、宗教祭祀、战争和政治5个主题类型,为古籍引书内容的深入探索提供技术借鉴和数据资源。