MOOC课程模式下云学习环境研究

随着技术的发展,以云计算、云平台、云学习为标志的云时代到来,推动了网络教育模式的发展,典型的网络学习模式MOOC开始被广泛关注。在对MOOC进行系统分析的基础上,以云学习环境为切入点,阐述了MOOC对云学习环境建设的影响,并提出了MOOC模式下的云学习环境框架。     

MOOC环境下“计算思维”微课程设计与应用

针对当前网络环境提出MOOC环境下建构"计算思维"微课程设计,并通过Udemy课程平台进行应用。通过与传统教学进行对比,MOOC环境下计算思维微课程平台适合当前教育趋势。     

Web2.0环境下用户生成内容面临的法律问题

用户生成内容的迅速增长,为普通用户和商业网站提供了巨大的机会,但同时也带来了一系列法律问题。本文首先介绍了国内外用户生成内容面临的法律问题研究现状;其次对用户生成内容带来的知识产权侵权、隐私侵犯、仇恨言论、诽谤、网络色情等法律问题进行了分析;同时也分析了用户生成内容规范过程中所面临的法律、法规及技术的缺陷;最后从各参与方角度,提出了用户生成内容所带来的法律问题对策建议。     

线上与线下的融合——MOOC环境下大学物理课程的教学实践

本文主要简单地介绍了线上教学和线下教学各自的优劣之处,通过对现阶段大学物理课程教学中存在的问题进行分析,来探讨MOOC环境下大学物理课程线上教学与线下教学的有效融合,以改变传统教学模式,充分应用现代计算机互联网技术,适应新的MOOC教学环境,激发学生的学习兴趣,提高大学物理课程教学质量,实现教学效益最大化。     

基于SOM的超文本自动生成算法

利用自组织映射网络（80M）可以实现文本聚类,在此基础上进一步对索引词聚类,从而可以得到文本聚类图和索引词聚类图。利用这两个图,就可以对普通文本进行超文本自组织,即对普通文本的某些知识点做超链接,以链接到与之相关的Web文档上。     

主题视角下生成式人工智能生成内容与用户生成内容的比较

[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响,生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异,并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答,并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答,最终构建了包含65260条问答数据的语料集,并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取,并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异,能够更好地观察生成式人工智能的行为规律,并为AIGC的治理策略完善提供参考。     

高职院校在MOOC教学模式下的“单片机原理及应用”课程的教改研究

MOOC因其知识化、富媒体化、学习流程控制等特点广泛应用于教育教学领域,将MOOC引入课程的教学中已经成为当前高职院校教学的流行趋势。高职学生数理基础相对薄弱,而“单片机原理及应用”课程理论知识杂、实践要求高,传统教学模式下学生学习效果不理想。为此研究“单片机原理及应用”课程在MOOC模式下的教学改革,提出了基于MOOC模式的三位一体教学体系、从“零”到“整”的实践教学方法以及改良的课程考核办法,改进的教学模式提高了学生学习理论知识的积极性,同时也加强了单片机相关实践技能的提升。     

基于Sugeno积分语言量词模型的气象文本自动生成技术研究

气象文本中存在大量的模糊性用语。不同的预报员在选词习惯上的不同对用户理解气象文本会带来差异。本文提出了一种基于Sugeno积分语言量词模型的气象文本自动生成技术,并讨论了在降水实况描述文本和降水预报文本的自动生成中如何实现。     

社交媒体环境下学术型用户生成内容质量评估研究

[目的/意义]探索如何对社交媒体上学术型用户生成内容质量进行评价。[方法/过程]首先,通过招募使用过社交媒体上学术信息的用户,开展学术信息检索用户实验,获取用户评价学术型用户生成内容质量的指标,构建初始质量评价指标体系;其次,通过问卷调查收集各评价指标的重要性;最后,利用主成分分析法得出模型中的评价指标及其权重。[结果/结论]构建了适用于学术型用户生成内容质量评估的模型,该模型包括两个一级指标和11个二级指标,其中重要性程度排在前三位的指标为演示性、有趣性和合理性。研究结果丰富和完善了社交媒体学术信息质量评价理论和指标体系,为自动识别高质量学术型用户生成内容提供参考。     

信息生态视角下移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素研究

[目的/意义]移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素的分析,可以更好地了解移动短视频用户的行为特征及影响因素,从而帮助网络舆情监管部门加强移动短视频网络舆情管理。[方法/过程]文章以计划行为理论为基础,基于信息、信息人、信息技术、信息环境和谐发展的信息生态视角,构建移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素模型;采用问卷调查和结构方程研究方法,使用SPSS 22.0和AMOS 21.0软件对数据进行统计分析和模型验证。[结果/结论]研究结果说明,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对移动短视频UGC网络舆情传播行为产生正向影响;信息因素对移动短视频UGC网络舆情传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。     

大型开放网络课程环境下高校图书馆信息服务研究

介绍大型开放网络课程(MOOC)的特点以及在美国的发展概况。认为高校图书馆参与MOOC建设,可以在版权确认与内容授权、提倡开放存取、支持课程制作、MOOC保存与分析评价、确保所有用户可以获取MOOC内容、提供信息素养教育等方面发挥作用。为此高校图书馆应该从咨询服务、教学支持服务、信息素养培训服务、学习空间提供服务等4个方面为MOOC发展提供有力支持,为高等教育改革提供持续动力。     

多状态下分布式能源运行在线监测方法研究

传统的分布式能源运行在线监测方法对于高维非线性数据,存在判别数据能力较差,采集时容易出现数据混淆现象.为此,设计多状态下分布式能源运行在线监测方法.利用Labview提供的选项卡控件采集分布式能源运行数据,通过构造的最优分类面分类处理运行数据样本,确定合适的核函数,使线性决策函数保持稳定,分类完成后,通过选项卡控制分布式能源运行参数监测界面完成监测.测试结果表明:对于高维非线性数据,与传统的监测方法相比,该监测方法不同的数据区域之间没有出现交集,未发生数据混淆现象,数据判别能力较强,适合应用在分布式能源运行在线监测中.     

人工智能生成内容环境下用户信息行为研究——以对话式搜索引擎为例

[目的/意义]智能创作时代,探索人工智能生成内容(AIGC)环境下用户信息行为,对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验,对被试用户的访谈数据进行扎根分析,以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中,信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响,经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成;信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键;同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。     

突发公共卫生事件中多主体参与的社交网络群体聚类模型

[目的/意义]通过用户聚类,调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用。[方法/过程]文章将参与新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)的主体划分为4种类型,分别是政府官微(GO)、主流媒体(MM)、意见领袖(OL)和普通网民(ON),将主体参与时间、影响力和类型作为聚类系数,通过Canopy和K-means聚类算法进行用户群体聚类。[结果/结论]研究发现,在紧急突发事件期间,政府官微(GO)、主流媒体(MM)和意见领袖(OL)是事件信息源,在信息传播网络中占主导地位,其中政府的主导作用最强。公众则主要助力于信息的转发和扩散,并且其信息来源于其他三类主体。对于信息传播主体而言,越早发布信息就越容易被公众接受,进而拥有更强的影响力。     

一种基于文本关系图的多文档自动摘要技术

讨论了一种运用于搜索引擎中的多文档自动摘要技术。传统搜索引擎返回结果繁杂,常用的解决方案是使用聚类技术将内容相似的网页集合归类,然而聚类后的结果数目庞大,依然无法体现该类的主题。提出一种新的基于文本关系图的多文档自动摘要技术,对每类返回结果依主题思想自动提取多文档摘要,提高搜索引擎使用效率。分析了该系统的结构和算法,评价了实验结果,指出了未来的研究方向。     

多学期分段式教学模式下高职体育课程的探索

为探索高职多学期分段式教学模式下体育课程为人才培养目标服务的有效途径,在课程改革中,体育教师进行了多方位的探索:参与各专业多学期分段式人才培养方案的制定;按照专业需求,构建了模块化的体育课程体系并制定了课程标准;开发了教学内容并改革教学方法,效果良好。     

多语言文化背景下国际商务人才的知识结构与培养路径研究

本文基于多语言文化背景下的国际商务环境,从学科通识教育、基础教育、专业教育和教学实践等方面刻画了多语言文化环境下高素质国际商务人才的知识结构体系,从培养理念、培养模式和培养环境等方面阐述了国际商务人才的培养路径。     

多语言文化背景下国际商务人才的知识结构与培养路径研究

本文基于多语言文化背景下的国际商务环境,从学科通识教育、基础教育、专业教育和教学实践等方面刻画了多语言文化环境下高素质国际商务人才的知识结构体系,从培养理念、培养模式和培养环境等方面阐述了国际商务人才的培养路径。     

视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系构建

[目的/意义]从风险源视角出发,构建视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系。[方法/过程]分析用户生成视频信息的传播与反馈路径,识别主要利益相关者及风险源,并构建指标体系,通过分析指标间的依存关系,构建ANP结构模型,运用超级决策软件计算出指标权重。[结果/结论]构建了包括"管理、法律、市场、技术、价值"在内的5个一级指标、16个二级指标和43个三级指标,其中,管理者最需要关注的是管理风险,其次是价值风险、市场风险、法律风险等。研究希望为推动视频类知识付费内容著作权风险的量化评估和著作权保护提供有益参考和指导。