开放政府数据隐私风险控制中个人数据匿名化研究

文章从个人数据匿名化在开放政府数据隐私风险控制中的保障,为我国开放政府数据和隐私保护提供参考.首先阐述相关概念和时代背景,然后分析面向开放政府数据隐私风险控制的个人数据匿名化需求,探讨开放政府数据隐私风险控制中个人数据匿名化的文义分析.得出开放政府数据隐私风险控制中个人数据匿名化路径,包括引入多元匿名化技术、采取有效的...     

开放政府数据的隐私风险关键影响因素识别

[目的 /意义]隐私信息泄露引发的社会问题屡见不鲜,严重侵犯了公众权益。识别和分析隐私风险控制的关键影响因素,对加速推动政府开放数据平台的建设具有重要的实践意义。[方法 /过程]基于相关文献,构建开放政府数据的隐私风险指标体系。再通过对专家进行问卷调查,运用Dematel方法对开放政府数据的隐私风险控制影响因素以及关键程度进行分析,从中心度与原因度两个维度揭示隐私风险的关键指标。[结果 /结论 ]开放政府数据的隐私风险控制关键影响因素包括：政府开放数据平台设计、系统应用安全、隐私数据安全保护技术、基础设施、个人隐私保护法律法规、网络攻击、管理者决策。最后,根据分析结论,为政府开放数据平台构建安全的隐私保护方案提供可行的建议。本研究力图丰富开放政府数据的隐私风险控制的研究成果,为保护公众隐私信息安全提供参考。     

用户参与共治：政府开放数据隐私风险治理的新思路

[目的/意义]吸引用户参与隐私风险共治,能够为政府开放数据隐私风险治理提供新思路,有利于推进政府开放数据的有效利用和价值实现。[研究设计/方法]采用文献研究法,对国内外政府开放数据隐私风险相关研究进行调查分析,在此基础上提出用户参与隐私风险协同共治的整体框架,分析用户参与政府开放数据隐私风险共治的价值与动因,探讨用户参与共治的模式、参与路径、参与方式。[结论/发现]用户参与政府开放数据隐私风险共治有利于防范数据风险、保障数据安全、实现数据价值、健全政府服务功能,用户参与隐私风险共治是个体内在动机与政府外部激励共同驱动的结果。用户参与政府开放数据隐私风险共治的模式可分为政府主导型、政府与用户协同共治型、用户主导型,用户参与隐私风险共治可以从隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制三个方面,通过使用性参与、评价性/反馈性参与、监督性参与等方式实现。[创新/价值]从用户参与视角出发,提出用户参与政府开放数据隐私风险协同共治的新思路、新路径,对防范政府数据风险、保障数据隐私安全、实现政府数据价值、提升政府治理能力具有一定的研究贡献。     

政府开放数据的隐私风险评估与防控:法国的经验

[目的/意义]从隐私风险防控的角度,调查法国政府开放数据的隐私保护实践,为我国政府开放数据和隐私保护提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以法国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述法国政府开放数据中隐私风险防控的经验,对政府开放数据中个人隐私的评判标准、隐私影响评估(PIA)框架和运行逻辑、隐私风险应对的数据处理规范与机构进行分析和概况。[结果/结论]建立相应机构来推动开放数据和个人隐私保护,培育开放数据文化,完善政府开放数据平台隐私政策。     

政府数据开放的感知责任风险及规制研究

政府数据开放对于推动经济增长和推进社会治理现代化具有重要意义,但其作为一项复杂任务给政府信息管理实践带来了挑战,诸多风险因素限制了数据开放的广度和深度。从执行数据开放的公职人员主观视角识别感知责任风险,揭示感知责任风险的形成以及对数据开放决策的影响机制,提出风险规制策略,对于推进政府数据开放,提升政府数据管理水平,具有理论和实践意义。本文采用扎根理论方法,访谈22位相关人员获取研究数据;通过编码确定主要类别,进一步揭示感知责任风险的形成过程以及对数据开放决策的影响。研究发现,公职人员感知责任风险因素主要有三类：数据泄露带来的责任风险、数据利用带来的责任风险、权力被问责风险;公职人员对责任风险存在认知偏差,放大了风险发生的可能性与后果严重性;公职人员同时具有促进公共利益和规避责任的动机,反映出对公共利益负责和对组织利益负责不一致的现象。建议：对公职人员感知责任风险的规制不仅要提高数据开放的可操作性,还需要建立合理的权责制度,采取沟通手段减少主观风险感知的影响。图情领域应从专业视角积极参与政府数据开放的政策和机制研究,助力推动全社会的信息开放和共享。图1。表2。参考文献37。     

国内外政府数据开放中的个人隐私保护研究述评

[目的/意义]系统梳理国内外政府数据开放中个人隐私保护的研究文献,旨在为国内该领域的进一步研究提供参考与借鉴。[方法/过程]运用文献调研法,同时采用归纳、比较、综合等分析方法,从政府数据开放中个人隐私保护的概念、缘由、逻辑悖论、实践困境、实现路径等方面进行综述。[结果/结论]结果表明,该领域研究总体经历了隐私议题出现、政府信息公开中的个人隐私保护和政府数据开放中的个人隐私保护3个阶段。相关主题的研究取得了较丰硕的成果,跨学科研究特征明显,研究观点既有共识也有分歧。建议国内研究从4个方面展开:拓展研究议题范畴,聚焦关键问题;把握研究问题的复杂性,注重应用系统思维;丰富理论工具的应用,突出研究的过程性和动态性;引入历史、比较等分析方法,加强案例实证研究。     

数据开放利用的隐私权益抗争：类型、风险与分层治理策略

[目的 /意义]聚焦数据开放利用的隐私权益抗争现象,分析隐私权益抗争的基本类型及其引致的治理风险和分层治理策略。[方法 /过程]利用八爪鱼爬虫软件,抓取2018年6月1日至2022年6月1日新浪微博平台发布的429条相关原创推文的文本资料,进行内容分析和话语分析。通过构建“二维四态”的分析框架,对数据开放利用隐私权益抗争的类型展开具体分析。[结果 /结论 ]研究发现：数据开放利用隐私权益抗争包括“利益目的—弱策略”“伦理目的—弱策略”“利益目的—强策略”和“伦理目的—强策略”4种基本类型。网络平台的数据隐私权益抗争行为具有合法性风险、秩序风险和信任感风险。政府应着眼于法规制度健全、组织架构完善和机制策略设计,对数据开放利用的隐私权益抗争进行分层治理。     

政府开放数据应用分析模型构建研究

[目的/意义]目前我国政府开放数据面临数据开放规模小、应用价值难以体现等应用管理问题。只有集中解决开放什么样的数据,能产生什么样的价值的核心驱动力,才能有效破解数据资源在各委办局中条块分割,开放意愿不足的根本问题。本文的研究目标旨在构建政府开放数据的应用分析模型。[方法/过程]本研究将政府开放数据集、政府开放数据应用案例以及其复杂的处理逻辑,解耦在资源域与模型域,形成模型4个维度上的"要素点"以及模型各维度间的映射关系（"结构线"）,将这些"点"和"线"组成模型行为表;并通过一个可连动收割的数学模型构建模型动态发现机制。[结果/结论]最终构建政府开放数据应用分析模型,并归纳模型在应用中主要的应用场景类型,以及由应用场景组成的应用路径结构,解决模型在具体应用场景下的应用实现问题。     

政府数据开放许可适用研究

数据开放许可的应用对促进政府数据开放和利用具有重要的作用。文章阐述了开放数据许可的类型,分析了国外政府数据开放许可适用情况,并探讨了建立我国政府数据开放许可的重要性和策略。     

大数据时代政府数据开放在公共交通中的应用研究

及时、准确、高效的公共交通数据的获取是城市快速发展的前提,如今在大数据时代,充分利用和发挥数据的价值离不开各种数据的开放,尤其是占整个社会数据80%以上的政府数据。在"十三五"规划中数据开放已上升为国家战略层面,是国家公共交通快速发展的新助力。本文以国际视野探究了世界各地尤其是发达国家在公共交通领域中以数据开放为核心的具体案例,通过总结其先进经验,提出政府数据开放在我国公共交通发展中的对策和建议。     

政府数据开放中个人隐私信息的公开界限

首先,通过隐私利益识别指出需要对政府数据中个人信息提供强弱程度不同的保护。其次,根据实质界定方法,将公共利益具体化为安全保障、法律执行、社会福利、经济发展等方面的具体利益。然后,通过比例原则判断当前政府数据中个人隐私信息公开对比例原则手段与目的比例均衡造成的挑战。最后,根据比例原则四项子原则的要求确定个人隐私信息的公开界限。借助比例原则判断政府数据开放中个人隐私信息公开界限,有助于促进个人隐私的保护和政府数据的开放。     

我国地方政府数据开放平台的安全风险测评

文章对我国地方政府数据开放平台安全风险进行测评,旨在提高我国政府数据开放平台风险防范水平,促进数据红利释放。文章运用文献研究法、网络调查法对数据开放平台安全风险有关研究进行总结,构建政府数据开放平台安全风险评价指标,利用层次分析法进行权重赋值,并以26个地方政府数据开放门户网站为研究对象开展实证研究。研究发现:我国地方政府数据开放平台安全风险防范的整体水平欠佳,存在地区分化现象;应从数据、技术、管理、法律四个风险角度进行完善。     

国内开放政府数据政策研究述评

[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在：注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。     

基于文本挖掘的我国省级政府开放数据平台比较研究

[目的/意义]以我国14个省级政府开放数据平台为研究对象,从多个维度对其进行比较分析,为我国政府开放数据平台的发展提供参考建议.[方法/过程]通过爬虫技术获取数据,对数据进行描述性分析,并采用Tf-idf模型进行文本挖掘.以数据层维度和平台层维度为出发点,使用定性和定量分析方式,对数据资源细粒度、领域分布、时效性、格式...     

基于关联数据的政府数据开放:模式、方法与实现——以上海市政府开放数据为例

[目的/意义]政府数据开放已经成为大数据发展的重要数据来源。探讨基于关联数据的政府数据开放模式和过程,为政府数据的有效开放和充分利用提供帮助。[方法/过程]对政府数据开放的模式和方法进行讨论,提出基于关联数据和"先发布、后关联"的两步式政府数据开放模式,以上海市政府开放数据为例,分析和阐述该模式的3个主要过程及其关键问题的具体实现方法,包括描述与发布、关联与组织、服务与使用。[结果/结论]为关联开放政府数据的研究和实践提供了一个可行的模式和方法参考。     

国内外政府数据开放现状比较研究

［目的/意义］ 我国的政府数据开放尚未真正展开,为了明确目前国内政府数据开放研究所存在的问题与发展趋势,对国内外的数据开放研究进行分析比较。［方法/过程］ 首先,选取美国、英国、印度三国的数据开放平台进行介绍;其次,分析国内部分省市的政府数据开放平台;最后,对国内外已有的政府数据开放平台进行对比分析,归纳存在的问题并提出相应解决办法。［结果/结论］ 目前国内已有政府数据开放平台主要在数据组织、数据质量控制、数据下载以及数据共享方面与国外存在较大差距,但国内统一政府数据开放平台的建立已是必然趋势。     

国内外开放政府数据利用研究：进展与动向

[目的/意义]开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享,如何促进数据利用、重用和分发,推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展,为后续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研究成果,以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献,使用文献分析法、配合可视化手段,探究开放政府数据利用研究的发展脉络和主题分布,从利用价值、参与主体和保障措施3个方面阐明国内外相关研究进展,并据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究视角、拓展研究深度、体现中国特色,以期提升国际水平。     

我国政府数据开放共享政策体系构建

[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。     

我国政府数据开放保障机制的建设研究

[目的/意义]为推进我国政府数据开放进程,针对国内政府数据开放保障机制展开研究。[方法/过程]首先选取美、 英、印三国作为典型案例进行比较,总结3国的政府数据开放保障机制建设经验。其次论证控制论应用于政府数据开放保障机制研究的可行性,并且从控制论的角度对政府数据开放保障机制进行探讨。最后将政府数据开放保障机制作为社会系统进行研究,基于控制论的思想,从控制器、执行器和反馈3个部分对政府数据开放保障机制的政策法律建设、平台建设、执行与合作机制建设以及监督与反馈机制建设4个方面展开具体分析。[结果/结论]依据控制系统的组成,构建我国政府数据开放保障机制的整体架构图;并以政府数据开放为系统的控制任务、数据管理为系统的控制参数,提出我国政府数据开放保障机制的工作流程。