论自动驾驶汽车交通犯罪的刑法规制

自动驾驶汽车的推广和发展,伴随着人工智能驾驶系统的嵌入,给传统交通犯罪的认定带来了极大挑战。高度自动驾驶并无驾驶员,对于自然人追究刑事责任有违“无行为无犯罪”原则。人工智能驾驶系统处于弱人工智能阶段应当围绕广义生产者构建刑事责任体系;人工智能驾驶系统步入强人工智能阶段应当认可其刑事责任主体资格,以应对人工智能时代给传统刑法带来的挑战。     

人机协同视域下职业教育课堂精准教学策略模型与框架设计

精准教学从提出到发展历经了几十年,受科学技术和网络的局限,其普及和推广成效甚微。近年来,伴随着人工智能教育产品的大力产出,职业教育学校的智慧校园建设已初步完成,精准教学有了普及的物理基础。本研究采用人机协同模式下智能教育软硬件和平台收集数据,以数据为导向,形成学习者画像,开展精准教学策略分析和诊断。设计了适合职业教育的沉浸式、沙龙式、茶话式、戏剧式“四式”课堂教学活动模型。采用李克特式量表所得前后测学意分析、学习深度等内容,归纳总结出符合当前智慧职教改革的、学生喜爱的精准教学策略框架,实施精准知识投送、特色教学活动、个性化兴趣拓展等内容,为实现职业学生深度学习进行实践研究。     

论自动驾驶汽车的法律规制

自动驾驶技术以人工智能为支撑,以实现车辆自动驾驶为目标,力求实现道路交通领域的又一次突破。技术进步的同时伴随着事故的发生,在人工智能的大背景下,如何应对自动驾驶带来的各种问题,尤其涉及刑事法律领域,需要做出及时的思考和判断。     

人机协同教育治理的障碍与突破

人机协同作为人工智能时代教育变革的突破口,积极探索其在教育治理领域的应用图景和发展路径,是实现教育治理现代化的必然路向。人机协同教育治理将治理主体从自然人扩展到智能机器,能够实现人机交互、优势互补、高效合作的现代化教育治理,在变革教育治理主体结构与关系,提升政府、市场、社会组织参与治理教育的能力,赋能微观教与学问题求解等方面前景广泛。但其发展面临治理主体的传统管理思维固化与应用智能机器能力不足、智能技术落后于教育治理发展需求、治理机制不健全以及人机不协同导致治理效能损耗突出等障碍。为更好实现人机协同教育治理,需加快治理思维从"经验治理"向"智慧治理"转变,治理能力从"被动适应"向"主动变革"转变,治理技术从"串联发展"向"并联发展"转变,治理机制从"泛智"向"善智"转变,协作方式从"框架合作"向"精准合作"转变。     

人机协同:理解并建构未来教育世界的方式

人工智能技术正从各个方面驱动社会变革.在教育领域,智能技术的应用正在促发教师角色与教学形 态的嬗变.然而,仅从技术视角讨论其在教育中的应用容易招致"技术侵入生命价值"的批评.如何理解并重构智能技术下的教育世界是教育理论研究中的关键问题.本研究分析了智能技术的局限以及智能社会对人的要求,提出人机协同的本质是驱动教育创新,是理解未来教育世界的关键概念.在组织形态上,人机协同的教育世界是由学习者与人工智能体共同构成的网络;在运行机制上,要素之间的交互运行构成"自主、协作、探索、创新"的学习系统;其中,数据是驱动教育世界运行的动力来源.最后,文章基于人的安全、归属与成长维度提出"人控制机器、机器适应人、机器赋能智慧"的人机协同原则.     

人机协同深度探究性教学模式——以基于ChatGPT和QQ开发的人机协同探究性学习系统为例

大量学生直接利用ChatGPT生成作业,导致“智能知识喂养”的浅层学习新问题。如何促进人机协同深度探究性学习,是生成式人工智能教育应用亟需解决的重要问题。本研究基于人机协同学习理论、社会建构主义理论和涟漪拓展探究法,提出了人机协同深度探究性学习模型及其教学模式;以ChatGPT和QQ系统为基础开发了人机协同深度探究性学习系统和智慧助教,为学习者提供任务提醒、持续会话、学习评价和知识聚敛等功能。研究采用准实验研究法,以“现代教育技术”课程的“教学设计”一章作为教学内容,检测上述模式的效用。实验结果表明,该模式及其系统能够显著改变学生的学习绩效、问题解决能力、批判性思维能力、学习态度、自我效能感和内在学习动机,但对创造性思维能力和外在动机的效果不显著。为促进该模式与系统的有效实施,教师需要从在地化知识转化、人机认知冲突启动、人机协同探究学习理念树立和学生能力培养等方面提供支持。     

人机协同时代下学习型社会的重构

以实现全民终身学习为导向的“学习型社会”是人类所追求的理想社会,有利于实现社会发展和人类进步,但它同时受到了工具性价值取向和现实可能性的质疑和批判。对学习型社会的已有构想进行梳理和反思,有利于全面了解人们对这一理想社会所表达的愿景与担忧。当下我们正在经历第四次工业革命的冲击,尤其以Chat GPT为代表的生成式人工智能的出现将推动人类文明走向人机协同时代,这将深刻地重构教育与学习,人们对学习型社会的已有构想也将被彻底颠覆,人机协同时代下需要重新构想学习型社会。     

人机协同支持的小学语文写作教学研究

针对小学语文写作教学中存在的写作障碍问题,文章引入人工智能技术辅助教学,提出人机协同支持的小学语文写作教学模型。基于此,设计人机协同支持的小学语文写作教学流程,构建小学语文写作能力评价指标体系,通过人机合理分工,充分发挥机器便捷化采集与高性能计算优势,赋能学业数据智能诊断分析与推荐;同时,发挥人类(教师和学生)的认知特性,归因问题并指导教师科学决策。最后,根据模型设计写作教学案例,利用技术挖掘学生的薄弱环节,辅助教师开展差异化教学。通过跟踪三个班级一学期的教学实践,从组内时间特性和组间班级群体两个维度进行对比,验证人机协同支持的小学语文写作模型有助于写作问题的精准诊断,并促进学生写作水平的提升。     

自动驾驶汽车交通事故侵权责任主体的认定

自动驾驶汽车的交通事故侵权责任主体认定不同于当今社会普通机动车交通事故侵权的责任认定,其对传统的过错责任和产品责任的适用提出了挑战。探讨自动驾驶汽车侵权问题应区分辅助驾驶汽车和高度自动驾驶两种情形,并需就各种情形作类型化分析。当汽车处于辅助驾驶模式时,因自动驾驶汽车的质量缺陷或产品损坏而发生事故,并且不存在其他过错原因,那么则应由汽车的生产者、销售者按无过错原则承担产品责任;若驾驶员存在主观过错、没有尽到高度注意义务,应由汽车的所有者、使用者承担过错责任。当汽车处于高度自动驾驶模式时,自动驾驶汽车本身并不享有民事主体资格,故不能追究"汽车"为事故侵权责任主体。自动驾驶汽车属于产品,且交通事故因自动驾驶汽车存在缺陷而发生,故应仅由汽车生产者、销售商承担责任,汽车的所有者、使用者无须承担责任。由于自动驾驶汽车的技术局限性或病毒入侵等造成的特殊交通事故情形则由保险公司承担保险赔偿责任。     

自动驾驶汽车的道德算法该如何设计

自动驾驶汽车要如何处理电车难题这类两难困境?或者说它在事故中面临道德两难困境时应当如何决策?换句话说,我们应当给它设计什么样的道德算法?这是自动驾驶汽车未来必须解决的问题。道德原则之间难免会有冲突,我们应该选择何种道德原则?这可以借鉴Noah J. Goodall所提出的风险管理方式,但要建立一种词典序列以确定道德原则之间的优先序列。依序确定的道德原则分别是生命原则、价值原则和人道原则。生命原则是目前信息技术能实现的、只允许生命层面僭越的道德原则。有道德算法的自动驾驶汽车,就像一个明确的道德代理人,能够自主地处理现实生活中发生的一系列不可预知的事故,它的最大价值就是能更快地作出比人类更好的事故决策。     

人工智能时代的人机协同教育理论研究

人工智能是全球引领科技进步和人类发展的重要驱动力与战略技术,在重塑教育深层次变革的过程中促进了新教育形态的产生。人工智能时代的人机协同融合了人工智能“机器”的逻辑和“人类”的意识,有利于推动教育信息化的高阶应用,促进教育的结构性变迁。在此背景下,文章首先探讨人机协同的发展历程和哲学源头,阐述了人机协同教育的基本内涵。随后,文章以协同理论、分布式认知理论、信息加工理论和具身认知理论为基础,提出人机协同教育是一个系统化的协同过程、知识分布加工和共享的过程、自组织有序发展的过程。最后,文章将人机协同支持的教育教学应用模式分为三类,即人机协同虚拟教学模式、人机协同自主学习模式和人机协同支持智慧课堂模式,并介绍了人机协同教育理论的典型应用。文章对人工智能时代人机协同教育理论的研究,可为人工智能时代下开展人机协同教与学的应用和实践提供理论支持。     

论机器伦理视域中自动驾驶汽车的道德决策

机动车以合理的速度行驶也涉及一定的风险,即便这种驾驶是使用计算机控制并拥有无故障的硬件和完美感觉的驾驶。完全自动驾驶的车辆必须不断地决定如何在没有驾驶员监督的情况下合理地分配这些风险。这些是一个自动驾驶的车辆无法避免碰撞的情况下的道德决策。这里主要介绍了自动驾驶汽车的道德行为概念,认为在这个领域需要应对预期的各种批评,并侧重从机器伦理维度讨论了道德决策模型研究及其相关应用。     

人机协同学习：实践逻辑与典型模式

随着教育数字化转型的推进和生成式人工智能技术的发展,人机协同学习成为未来学习的新常态。人机协同学习主要通过学生和机器的分工和有机协同提升学习的效率和效能,促进学生智慧和机器智能的共同增长,实现人机协同的教育智慧创生,完成超越人类智慧和机器智能的复杂任务,促进学生的知识建构、认知发展、思维提升和智慧养成。人机协同学习需要以学习者的智慧增长为核心,重视人和机器之间的博弈与平衡,强化人机角色的辨识与动态调整,加强人与机器自主度的灵活转换。本研究围绕面向知识掌握的“干预—自主”式学习、面向知识建构的“协作—探究”式学习、面向知识创造的“对话—协商”式学习,提出人机协同学习的典型模式,勾勒了人机协同学习的实践样态。未来人机协同学习需要优化智能学习干预的模式与策略,提高学生的自主意识,加强人机协同学习模式的探索,探究人机协同学习的发生机制,以支撑和引领智能时代学习模式的创新发展。     

人机协同翻译平台中译者的人工激励

在信息爆炸的时代,随着人工智能在各行各业逐步渗透,信息化翻译工具得到了越发广泛的应用.传统的机器翻译在准确性和可读性上仍然存在诸多问题,因此翻译人员应当依托计算机辅助翻译平台,通过实施人工激励,利用平台资源将人力和计算机优势相结合,形成协同翻译,实现翻译人员在信息化时代的能力素质和身份转变,确保翻译的准确和高效.     

人机协同支持下的小学英语写作教学研究

人工智能和大数据挖掘技术的快速发展,为精准化教学的有效开展提供了技术支撑。但在实际教学过程中,仍存在缺乏学生学情数据驱动教学的问题,故探索一种教师与计算机合理协同的工作模式意义重大。文章基于"人机协同"理念,以某小学英语写作教学的实际情况为切入点,构建小学英语写作评价指标体系,提出基于人机协同的小学英语写作教学模型,最后开展作文教学实践。研究表明,此模型能够精准定位写作的薄弱点,为教师开展精准化教学和学生个性化补救提供了数据支持,从而促进了小学生英语写作能力的提升。     

人机协同语文写作教学在中职学校的应用研究

传统语文写作教学存在评价、反馈滞后,对语言表达规范关注不足,无法满足学生个性化学习需求等困境."人工智能+教育"理念下的人机协同语文写作教学成为解决传统语文写作教学困境的策略.人机协同语文写作教学在中职学校的应用是以人机协同的语文写作教学模式实施语文写作教学.教学实践数据显示,人机协同语文写作教学有助于提升学生写作得分...     

人机协同精准教学整体框架与关键环节设计

人机协同精准教学是人与机器相互协作、取长补短,形成正反馈关系,共同完成精准学情获取、精准确定目标、精准设计资源、精准教学干预的教学方式。其中,学情获取是开展精准教学的前提,教学目标是精准教学的起点与灵魂,教学资源是精准教学的客体与内容,教学干预是精准教学的核心。本研究设计这四个关键环节的实施过程,通过建立教学目标序列、颗粒化教学资源、层次化教学干预与差异化学习需求之间的动态映射与匹配关系,实现“按需定教”;构建了班级整体教学干预、小组分层教学干预和个体特征教学干预三层次人机协同课堂教学干预机制。教师还需结合课程特征、课程内容和学生认知发展阶段,依据学生的共性与个性开展教学干预,才能有效破解规模化教学与个性化培养这一根本矛盾,提升教育教学质量。     

人机协同化与学生发展核心素养——基于社会智能三维模型的分析

人机协同系统正在全面渗入人类的工作与生活,社会正快速地人机协同化。在弱人工智能时代,人工智能没有“意向性”,但其智能程度在迭代进化中。人机协同系统存在人类与机器两类智能主体,以及人类智能、人工智能和协同智能三种智能元素,其中协同智能的主体是人类,人机协同系统的智能是分布式的。受国际关系“软”“硬”“巧”实力三分理论启示,本研究构建了人机协同时代社会智能的三维模型。“三维”指硬智能、软智能和巧智能,机器拥有更多硬智能,并向人类“学习”软智能,人类拥有更强的软智能和巧智能,并把更多的硬智能“让渡”给机器。基于社会的快速人机协同化,教育所培育的学生核心素养应以发展学生的软素养和巧素养为重点,在硬素养维度着力培育学生的计算思维。未来人机关系将决定个体的社会存在,因此强调以人机协同的价值观、意识、能力等为重点的巧素养培育具有前瞻性。     

网联自动驾驶汽车(CAVs)网络安全风险及法律问题研究——以英国、美国最佳实践为视角

网联自动驾驶汽车(CAVs)是现代汽车产业发展的必然趋势,但因其融合现代通信与网络技术,极易遭受黑客攻击,进而引发CAVs"通信协议破解、中间人攻击型""软件系统更新、后续服务型""移动终端连接、间接影响型"网络安全事故法律责任问题。我国应从CAVs民事责任本质变化的现状出发,通过借鉴英国《网联和自动驾驶汽车车辆网络安全的关键原则》、美国《现代汽车的网络安全最佳实践》等先进做法,探索CAVs网络安全事故责任分配路径,并采用生命周期管理方法,建立产业链一体化的法律监管制度,强化CAVs网络安全防护体系,为司法部门解决相关法律问题提供可靠技术支持。