基于专利分析的通信制造业上市公司技术竞争力评价研究

研究选取通信制造业代表中兴通讯为研究对象,通过共现分析和社会网络分析等信息可视化方法对中兴通讯专利数据集进行可视化,采用历年专利数量分布、高被引专利分析、德温特手工代码和技术主题4个维度从技术层面进行分析,并归纳从技术研发投入、技术研发规模、技术研发质量3个角度构建企业技术竞争力评价指标体系,建立灰靶理论评价模型展开实证分析,通过德温特手工代码共现分析识别出中兴通讯及通信领域内的技术热点,可视化企业在全球范围通信领域内的竞争态势,从专利信息分析的视角把握通信制造业上市公司竞争力现状。将实证分析结果与专利计量的结果进行对比分析,结合十九大报告关键词为中兴通讯战略决策提出建议,以期为通信领域企业发展提供科学参考。     

基于专利共被引方法的技术聚类分析——以苹果公司专利为例

在激烈的市场竞争中,专利作为企业技术能力的重要表征,同时也为人们提供了对企业技术研究唯一的信息源。苹果公司在电子和通讯行业占据着重要地位,其专利技术代表着行业的研究前沿。基于德温特专利数据库,本研究以苹果公司发表专利为研究对象,进行专利共被引网络分析,识别苹果公司的主要技术聚类和关键性技术。     

德温特手工代码共现法:一种实用的专利地图法

德温特专利数据库,收集了世界上主要国家、地区的专利数据,是当前专利信息分析的主要数据来源之一。德温特手工代码,作为该数据库的一大特色功能,按分层结构排列,具有类似于文献中"关键词"和"叙词表"的功能,故而将德温特手工代码共现法,拓展到专利地图中,并以华为技术有限公司的PCT专利数据为例,进行了实证分析,以期证明该方法在研究专利权人的技术布局方面的有效性。     

基于专利共类和语义分析的技术融合分析方法及其应用

技术融合分析方法研究对于有效揭示技术发展格局、展现技术融合现状具有重要意义.本文应用专利共类分析、语义分析和聚类分析等方法提出了一套测度技术融合态势的研究方法,该方法通过定义并应用语义距离、融合强度和融合广度等指标,经过规则过滤、语义过滤、聚类可视化等步骤,能够更为有效地识别典型融合关系,进而完成技术融合网络的构建和技...     

基于专利计量的技术融合研究:判定、现状与趋势 ——以物联网与人工智能领域为例

选择物联网与人工智能领域为对象,基于专利数据,利用融合的专利申请量、技术距离和技术融合度来判断技术融合的情况;利用CiteSpace构建德温特手工代码共现矩阵,绘制共现图谱呈现融合后的知识结构、规律和分布情况;运用文献计量4个指标,探索技术融合后的技术研究现状和未来发展动向,为技术融合的相关研究拓宽思路。结果显示,2个领域间的技术融合在不断加强,图像、语音识别等相关技术是当前的热点技术,语音分析等相关技术可能成为未来的发展趋势。     

基于专利共类的技术融合分析框架研究——以老年福祉技术与信息技术的融合为例

[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,分析技术融合对于企业洞察技术机会和规划研发活动具有重要意义。[方法/过程]基于专利共类信息,从整体和局部视角出发构建技术融合的分析框架。整体层面对技术融合形成的网络进行网络指标分析。局部层面对筛选出的关键技术进行节点和链路分析,其中节点分析包括关联度、均匀性和吸引力分析,链路分析包括凝聚子群、紧密度和差异性分析。最后以老年福祉技术与信息技术的融合为例进行实证研究。[结果/结论]所提出的分析框架有助于把握整体技术融合发展态势和研发热点,能够有效识别核心技术节点和链路。     

高速列车寿命预测技术专利计量分析

以描述发明新颖性和其应用价值的德温特手工代码为检索策略,以德温特数据库中与高速列车寿命预测相关的专利文献为基础,运用专利知识计量的理论和可视化软件CitesSpaceⅡ,对与重大产品和设施寿命预测相关的专利知识主体,在国家和组织间的分布及其发展的内容与特点进行可视化分析,为政府、企业、大学、科研机构等相关组织的技术创新和管理决策提供参考。     

基于德温特手工代码的专利技术分析——以风能为例

本文以德温特手工代码为专利分析对象,以"风能"为行业代表,从海量复杂的德温特专利手工代码中,提取、挖掘具有重要技术竞争价值的专利情报,相继得出了"风能"产业的主导企业名称及主导企业各自的专利申请情况、主导企业之间专利申请的交叉对比情况,从而为"风能"企业决策层了解掌握主要及潜在竞争者在相同产业、相似领域、相似产品的研发情况,提供必要的情报支持,辅助企业制定技术发展战略、调整技术发展路线、完善技术发展布局,争取在激烈的市场竞争环境下帮助企业保持较高的技术竞争优势。     

一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法研究

[目的/意义]作为科技创新的重要手段,技术融合预测对于改进技术研发的策略选择具有重要参考和借鉴意义,文章提出一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法,以提高预测结果的准确性和可靠性。[方法/过程]以燃料电池技术为例,首先采用关联规则挖掘算法识别专利数据中具有强关联的IPC频繁项集,计算技术相对相似度,基于AP聚类算法进行技术聚类;然后运用生成式拓扑映射算法识别其中技术融合点,构建训练数据集和测试数据集。最后基于深度学习模型进行学习训练,预测燃料电池技术未来可能出现的技术融合。[结果/结论]这种方法在准确率和召回率上表现优异,可以快速、客观地识别技术融合,为技术创新的智能决策和预测提供支持和帮助。     

基于专利共类的技术关联特征识别

提出一种基于专利共类的识别单一技术关联特征的方法。该方法通过分析网络属性来识别单一技术关联特征,主要包括两个步骤：设定技术与采集数据和构建网络与识别关联特征。以国际专利分类号G06C技术(一切计算均用机械方式实现的数字计算机技术)为研究对象对该方法进行实证研究。研究结果表明,该方法具有可行性和有效性,可以为认识技术关联特征提供理论参考。     

专利检索与分析方法的选择研究

随着专利数量的逐年大幅增长,获取有效目标专利的难度也越来越大,专利检索如何实现检准率和检全率的合理平衡成为研究难点。以德温特专利数据库中3G技术专利为检索对象,比较了传统主题检索和手工代码检索两种方式所对应检索及其分析结果的异同,研究表明选择合理的专利检索和分析方法有助于保证分析结果的权威性。     

基于专利共被引的企业技术发展与技术竞争分析： 以世界500强中的工业企业为例

摘要：据世界知识产权组织报告,专利是世界上最大的技术信息源,包含了全球R&D产出的90%以上。本研究选择世界500强工业企业为对象,基于专利计量方法,利用Jaccard系数构建500强工业企业的大型专利共被引强度矩阵,结合社会网络分析,绘制领军企业的专利共被引网络图谱,评估企业的技术水平、识别企业在同行业中的核心竞争力与技术竞争态势、分析不同行业之间技术发展的联系。     

共现分析在专利地图中的应用研究

本文对专利情报研究中的共现分析方法作了分类,将其分为共引、共词与共类分析3种。并结合专利地图分析探讨了3种分析方法的主要功能、作用及结果表现形式,通过制作专利地图,对3种共现分析所产生的结果作了解释,并对这3种共现分析方法的优缺点作了评述。     

基于专利共类的关键核心技术识别模型构建及应用——以光刻技术为例

[研究目的]基于专利数据系统、客观地识别关键核心技术,有助于丰富关键核心技术的识别方法,帮助中国更加科学的实施战略布局。[研究方法]在界定关键核心技术概念的基础上,提出一种基于专利共类的关键核心技术识别方法。首先依据技术的共现度大小,筛选热点技术作为研究对象,通过技术相似度、技术影响力和技术增长潜力率识别核心技术和潜力技术,在此基础上,借助社会网络分析法,以核心技术和潜力技术为节点,共现强度为边,计算结构洞并排序,选取排名前20位作为关键核心技术。[研究结论]以光刻技术为例进行案例研究,结果显示微生物或酶、光学元件、对表面涂布流体的一般工艺等技术是光刻技术领域的关键核心技术,有助于中国掌握技术发展趋势、合理配置资源、获取竞争优势。     

基于专利共词分析的RFID领域技术主题研究

将文本挖掘和共词分析方法相结合应用到专利文献的研究中去,以期通过对专利的内容分析更深层次地了解不同技术主题的研究现状及发展趋势.以射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术领域为研究对象,对此领域专利的摘要进行文本挖掘,从中提取能够反映此技术领域特征的关键词,根据关键词之间的共现关系,对其进行聚类分析,得到目前RFID领域的六个技术主题,并借助战略坐标图对这六个技术主题进行分析,探寻每个技术主题的发展趋势,为企业技术创新活动和产业发展战略的制定提供决策参考.     

基于专利技术共现网络的产业共性技术遴选研究——以我国生物产业为例

本文基于专利技术共现网络对我国生物产业1986—2011年的共性技术进行了遴选,无论从各阶段专利数据总量及技术领域的拓展过程来看,还是从生物产业内部各技术领域的联系广度和联系深度来看,制药、基本化学、测量仪器和医疗设备是现阶段我国生物产业的共性技术。而农药及农用化学品、纺织品、其他化学品、食品饮料和专用机械等领域的联系广度和联系强度都在不断增强,这些领域未来可能成长为生物产业的共性技术。