基于投入产出法的R&D经费投入的综合经济效益评估研究

以投入产出表的分配系数、消耗系数和列昂捷夫逆矩阵为核心,提出了关联经济效益、间接经济效益和完全经济效益的概念和算法。以我国2007年42个行业RD经费投入为例对该方法进行验证,得到了以下结论:(1)由于产业经济系统内部的关联性,RD经费投入带来的关联经济效益、间接经济效益和完全经济效益值较大,应引起全社会的高度重视;(2)传统的RD经费投入对象如电气机械及器材制造业、食品制造及烟草加工业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业所带来的间接和完全经济效益增幅偏低,未来应向教育、卫生、社会保障和社会福利、房地产、建筑等行业倾斜,拓展RD经费投入的对象范围、提高RD经费投入的质量,最终提高RD经费投入给社会带来的综合经济效益。     

基于投入产出法的制造业间R&D溢出效应测算及比较

通过产业间R&D溢出效应测算方法的比较,选择投入产出法对产业研发活动的总受益者效应、总贡献者效应和产业间溢出效应加以度量,利用2002年、2005年、2007年的投入产出系数和R&D经费支出统计数据测算了我国制造业间的R&D溢出效应,并对测算结果进行了比较分析,结果表明:从横向对比看,轻纺制造业和资源加工业的产业间受益者效应较为明显,机械电子业对其他产业贡献较大;在时序特征上,各制造业间的溢出效应在不断发生变化,但具有一定稳定性。上述结论有望为政府优化科研经费投向,动态调整科研经费投入结构提供理论依据。     

政府补贴对企业R&D投入的影响——基于我国高技术产业的实证研究

一个国家的企业保持活跃的RD投入和技术创新是国家经济可持续发展的基础。但是由于RD活动存在一定的外部性,政府有必要通过补贴的方式,激励企业增大RD投入。以我国高技术产业为例,对高技术产业五个细分行业2003—2008年的数据进行面板数据分析。研究发现:(1)政府补贴并不一定会促使企业增加RD投入水平,其效应与政府补贴率r有关;(2)政府补贴对企业RD投入的影响具有滞后性;(3)政府补贴对高技术产业的五个细分行业影响存在较大差异。     

产业技术属性对企业R&D投入决策的影响

企业研发投入与绩效之间的关系是创新研究领域的热点问题。本文采用2005年到2007年的中国大中型制造业企业调查数据,分析不同技术特性的产业中,企业生产率对投入RD活动决策的影响。研究发现在各行业中生产率相对较高的企业选择投入RD活动,单位全要素生产率的增加将使企业投入RD决策的概率增加0.6%,即企业研发投入决策存在自我选择的现象。产业的技术属性影响企业的RD投入决策:在技术机会较多的产业,企业更倾向于投入RD活动;技术收益独占性与企业RD投入之间存在着倒U型的关系。企业RD投入的自我选择机制可以通过扩展的两部门Melitz一般均衡模型进行解释,模型表明在RD投入产出较高的行业中,企业更倾向于投入RD活动。研究指出由于企业投资RD活动存在自选择性,在分析RD投入对企业绩效的影响时应该将该作用剔除。     

政府科技资助对企业R&D投入的门槛效应研究——基于中国医药制造业省际面板数据的实证研究

基于中国医药制造业的视角,对政府科技资助与企业RD投入的关系进行实证研究。利用中国医药制造业企业2000—2015年省际面板数据,采用系统广义矩估计法(SYS-GMM)和Hansen提出的"门槛回归模型",测算政府科技资助与企业RD投入之间最优资助区间或强度。结果显示,政府科技资助与企业RD投入之间不仅存在显著促进作用,还存在门槛效应。最优资助强度(政府科技资助与RD投入比)为8.1%,随政府科技资助强度的增大,企业RD投入呈现先增大再变小的趋势,当政府科技资助强度超过19.6%,为显著负相关,总体呈倒"U"型。根据研究结果,提出优化政府资源配置的建议。     

中低技术制造业技术创新效率的行业比较研究

随着产业转型升级的加快推进,中低技术制造业的科技创新问题引起学者和政府的重视。用科技投入指标代替RD指标,设置技术改造与引进相关指标,采用改进超效率DEA模型对上海中低技术制造业分行业技术创新效率进行测算,并引入松弛变量分析探讨存在效率差异的深层次原因。研究表明:行业技术创新投入效率差异明显但多为有效单元,只有饮料制造业、塑料制品业和有色金属冶炼及压延加工业为无效单元;技术创新效率低与投入产出结构有较大关系。根据研究结论,提出提高中低技术制造业技术创新效率的相关政策建议。     

产业间R&D溢出、人力资本与制造业全要素生产率

运用2000-2016年中国制造业15个细分行业面板数据,从垂直(前向、后向)和水平两个维度测算产业间R&D溢出量,考察多维产业间R&D溢出对制造业TFP的影响及人力资本门槛效应,并探讨产业间溢出效应的行业异质性。研究发现,从整体来看,各类产业间溢出都有助于TFP增长,但产业自身的研发投入仍是影响TFP的核心因素;人力资本制约产业间溢出效应,并使其具有非线性特征,食品和烟草制造业等6个低技术产业的人力资本水平有待提高;分行业研究发现,高技术产业TFP增长主要依靠自身研发存量,行业间R&D溢出没有呈现出良性循环,低技术产业则更多地依赖关联行业的技术进步,而内生创新动力不足。     

我国制造业集聚度测算差异的Meta分析——基于行业异质性视角

运用Meta回归分析方法,对CSSCI数据库近10年来34篇有关制造业集聚度测算的研究进行定量综述,寻找导致制造业集聚度测算不同研究结果的原因。研究发现:(1)在研究对象上,研究的行业越具体,显示的集聚水平越低,而研究区地理单元大小与集聚值测算结果呈反向关系,这可能意味着制造业集聚形成的规模效应可能并没有想象中的大;(2)在时间维度上,制造业集聚度呈现出先下降后上升的U型趋势;(3)在测算方法上,EG指数是一种较为中性的方法。建议未来研究对行业异质性给予更多关注,将研究对象由宽泛的"制造业"进一步细分测算集聚度,并结合具体的行业特征提出升级策略。     

公共科研部门的育种创新与R&D投入——基于六大育种地区面板数据的实证分析

本文基于我国六大育种地区的面板数据,运用个体固定效应模型实证分析了我国公共科研部门育种创新与RD投入的问题。结果表明,公共科研部门育种科研经费RD投入对育种创新的作用在滞后期为2年后几乎消失,育种回报周期短;公共科研部门育种科研经费RD投入比例失调,基础研究对育种创新的消极性影响将显现,应用研究投入当期及试验发展投入滞后二期对育种创新产出见效快。本文还发现,以山东、河南、四川为代表的农业大省由于自身农业资源优势,育种科研经费RD投入对育种创新的产出作用不如江苏、吉林等经济发达地区;扩大育种经费RD投入的规模将对全国育种创新水平的提高有积极作用。     

制造业数字化投入对全球价值链分工的影响——基于制造业行业的实证分析

制造业数字化已成为中国制造业实现价值链攀升的重要途径。本文深入探讨了数字化投入对制造业全球价值链分工的影响及作用机制,并利用WIOD数据库优化数字化投入测算,分别从制造业GVC地位指数、RCA指数及生产长度视角,实证数字化投入对制造业全球价值链分工的多重影响。研究表明：数字化投入显著提升制造业全球价值链分工地位、竞争优势与生产长度,并通过提升行业劳动生产率渠道发挥作用。对比各细化数字化投入,国内数字化投入的正效应显著大于国际;电子及通信设备制造数字化投入的正效应最显著,其次是信息技术服务及电信数字化投入。数字化投入对中低与中高知识密集度行业全球价值链分工具有显著正效应,对低知识密集度行业则不显著。因此,要提升中国制造业的国际分工地位,应着力推进新型基础设施建设,优化数字产业布局,实施针对性的数字赋能。     

技术进步与高技术产业产出增长的互推效应——基于北京高技术产业的实证分析

在基于乘数理论及其5点假设的基础上推导出技术进步与高技术产业产出增长的乘数模型,并测度技术进步与北京高技术产业在不同外力作用程度下的有无时滞两种情况下的互推效应的理想乘数和实际乘数。研究结果表明:有无时滞两种情况下技术进步与北京高技术产业产出增长的互推效应效果显著;北京高技术产业整体上技术转化效率较高,其中航空航天制造业最为突出,但电子及通信设备制造业无时滞时的转化效率不足50%。     

高技术产业的地区就业乘数效应研究

本文利用中国省级部门就业面板数据,研究高技术产业发展对制造业就业和服务业就业的乘数效应。研究结果显示,高技术产业就业每增加1%,分别能够创造出约7%的单位制造业就业、约2%的非单位制造业就业,以及约1.6%的单位服务业就业。高技术产业对单位制造业就业的创造作用大于非单位制造业,高技术产业对单位服务业就业的创造作用明显,对非单位服务业就业的创造作用不明显,表明高技术产业发展有利于提高就业质量。进一步利用中介效应检验模型研究发现,高技术产业对服务业就业的乘数效应是通过促进制造业发展的中介作用形成的,高技术产业发展并不能直接带动服务业就业增长。     

R&D投入对中国迈进高收入国家的襄助效应

分析9个国家的RD投入状况及效应,探究RD投入对规避中等收入陷阱的襄助效应,对RD投入的襄助效应进行成因分析。结论表明,中国的RD投入均衡水平较低,RD人员强度远低于RD支出强度。大幅增加RD研究人员强度,适度增加RD支出强度,有利于提高RD投入均衡水平,提高我国就业率和公共教育强度,进而提高其综合评价值,为我国成功迈进高收入国家的政策选择提供数据支撑。     

产业聚集、区域创新与经济增长效应研究——以东莞市为例

采用区位熵指标测算东莞整体制造业和20个主要制造行业的产业集聚程度,结果表明：东莞整体制造业具有产业集聚优势,集聚程度较高的4个战略性支柱产业集群：电子信息产业、装备制造产业、纺织服装鞋帽产业和食品饮料产业。并以产业区位熵值为核心解释变量,加入区域创新投入要素,建立多元回归模型,得出结论：东莞整体制造业和创新要素投入对经济增长呈现线性促进关系;分行业的区位熵对经济增长的影响各不相同,影响结果与产业区位熵趋势相关。提出东莞应加快推动传统制造业转型升级、大力推进先进制造业产业集群建设、加大创新要素投入、积极引进人才等建议。     

产学研合作项目模式与高校科研绩效——R&D投入的中介作用

通过对全国53所高校进行问卷调查所获数据,运用回归模型进行实证研究,探索产学研合作项目模式与高校科研绩效的关系,以及RD投入的中介作用。研究结果表明,科研人员结构和科研经费投入在委托研究模式、共建合作平台模式、合作培养人才模式、校企战略联盟模式对高校科研绩效的影响中发挥部分中介作用,科研经费投入在技术转让模式对高校科研绩效的影响中发挥完全中介作用。因此,高校应重视开展各类形式的产学研合作项目,加强科研人员和科研经费的投入,充分利用产学研合作项目提供的人员、资金、平台等资源,提高科研绩效。     

R&D补贴对企业R&D投入及创新产出影响的实证研究

运用我国28个行业大中型企业的面板数据实证检验了政府RD补贴对企业RD投入及自主创新的影响,研究发现不论是在RD决定方程的静态模型还是动态模型中,RD补贴对企业RD投入的激励效应都是显著存在的。然而,在专利决定方程中政府RD补贴的激励效应却是不显著的,RD补贴对企业自主创新的正面影响存在一定的不确定性。政策启示在于:政府除了继续加大对企业RD补贴之外还可以适当增加RD税收优惠、政府采购等资助方式。此外,政府还应加大对民营科技型企业的补贴力度。     

中国制造业部门碳排放的差异分析:基于投入产出模型的分解研究

通过计算我国2007年制造业部门的碳排放量情况,对比了我国制造业部门各行业的直接碳排放及由最终需求引致的碳排放,并利用投入产出模型将由最终需求引致的碳排放量分解为直接效应、反馈效应、溢出效应、自给效应以及自溢效应。研究发现,在直接排放中,石油加工、炼焦及核燃料加工业这类化石能源消耗较大产业的碳排放量最大,而由最终需求引致的总排放中,通用、专用设备制造业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业这类高技术产业的排放量最大;同时,分解研究发现,制造业部门碳排放的溢出效应最大,主要对象是能源产业以及服务业。     

创新领导者和追随者研发投入决策差异——基于产业生命周期的视角

文章引入知识存储量的概念,依据知识存储量不同将企业分为创新领导者和创新追随者两种类型,改进Lee的企业研发(RD)投入技术推动-需求拉动模型,研究知识存储量不同的企业在产业生命周期的不同阶段的研发投入决策差异,基于2012-2015年医药制造业和计算机及办公设备制造业深沪上市企业数据对理论推论进行了实证检验。结果表明:在产业成长期,创新领导者相对于创新追随者更倾向于随市场竞争的加剧提高RD投入强度;在产业成熟期,创新追随者相对于创新领导者更可能提高RD投入强度应对市场竞争。     

北京地区制造业企业使用研发成果中隐含研发投入与生产率关系

企业使用的研发成果和技术可能来自自身执行RD活动,也可能是来自于其他企业RD活动,故企业使用研发成果中隐含的RD投入更能真实反映RD投入对生产率的贡献。本文利用耶鲁-加拿大技术流动一致矩阵测算北京制造业分行业使用研发成果中隐含RD投入,并实证检验了企业执行RD投入、使用研发成果中隐含RD投入与生产率之间的关系。研究发现企业执行RD和使用研发成果中隐含RD投入对生产率具有正影响,且后者的产出弹性系数比前者的高一倍。     

基于综合区位熵指数的中国高技术产业科技资源布局研究

以我国省域高技术产业科技资源为研究对象,通过构建综合区位商计算模型和评价指标体系,分别测算了我国省域医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业综合区位熵值.结合分指标区位熵值,分行业对我国省域高技术产业科技资源布局进行聚类分析,指出航空航天器制造业和电子及通信设备制造业科技资源省域布局具有相似性,均呈现出"一枝独秀,二龙尾随"的省域布局;而医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业科技资源省域布局相对均衡,计算机及办公设备制造业则是"广东独大"的省域布局现状.