高科技企业创新生态系统运行机制研究

高科技企业创新生态系统是面向顾客需求,以技术标准为纽带,基于配套技术由高科技企业在全球范围内形成的共存共生、共同进化的创新体系.系统形成基于平台的开放式创新机制吸引外部创新,形成强有力的技术标准推广机制收割网络外部性带来的丰厚利润,形成生态位决策机制实现企业优势互补,形成利益协调机制防止支持者"用脚投票".     

高科技企业创新生态系统形成机理研究

自然界的生态进化理论对企业创新理论的发展有着重要启示,高科技企业创新可以看作是一个生态进化系统。高科技企业创新生态系统与自然生态系统有着相似之处,在这个创新生态系统内,企业的边界是相对的、模糊的、变动的,企业通过改变系统的边界或组织结构、整合企业创新资源,通过利益分配、相互合作的机制,以诚信为联系纽带,共享知识、信息、技术、渠道等,以获得竞争优势,最终适应环境的变化。     

高科技企业创新生态系统技术标准许可定价研究

面向客户需求,以技术标准为创新耦合纽带,由具有显著"交叉网络外部性"的高科技企业形成的基于构件/模块的知识异化、协同配套、共存共生、共同进化的技术创新体系,具有类似自然系统一般生态关系特征,可视为一种"创新生态系统".将非线性生态动力学、行为生态学等基本研究方法与博弈论、实物期权方法相结合,提出了一套相对完善的高科技企业创新生态系统技术标准许可价格结构及非平衡性理论一般性分析框架、要素与思路,通过构建技术标准非线性许可定价方法与模型,动态测算不完全信息条件下技术标准许可"基本价"以及不同市场竞争结构条件下技术标准许可的非平衡定价市场反应函数与最优定价公式.     

高科技企业创新生态系统研究述评

高科技企业创新具有类似自然生态系统的特点,可视为一种创新生态系统.围绕高科技企业创新生态系统的形成机理、创新生态系统的演进趋势、创新生态系统风险识别机制、创新生态系统风险控制机制,理论界展开了深入研究,并得出了不同的研究结论.     

高科技企业创新生态系统风险评价研究

由高科技企业在全球范围内形成的基于模块的知识异化、共存共生、共同进化的创新生态系统具有合作共赢性、系统复杂性、技术标准化、技术模块化等本质特征.创新生态系统风险评价指标体系是以企业这一微观视角,从企业间差异产生的融合风险、由信息不对称产生的机会主义败德风险、由知识溢出效应产生的资源流失风险、由专业化分工产生的锁定风险以及由外部因素不确定性产生的外部环境风险等五个方面进行构建的,为风险评估提供依据.     

高科技企业跨国创新网络及风险机制研究

通过论证网络治理风险、战略伙伴选择风险、创新生态系统风险的产生机理及其对跨国创新网络发展的影响,探讨了我国高科技企业如何融入跨国创新网络并培育起强大国际竞争力的过程,指出了关于跨国创新网络风险控制有待于深入研究的问题。     

高科技企业创新生态系统风险评价研究

由高科技企业在全球范围内形成的基于模块的知识异化、共存共生、共同进化的创新生态系统具有合作共赢性、系统复杂性、技术标准化、技术模块化等本质特征。创新生态系统风险评价指标体系是以企业这一微观视角,从企业间差异产生的融合风险、由信息不对称产生的机会主义败德风险、由知识溢出效应产生的资源流失风险、由专业化分工产生的锁定风险以及由外部因素不确定性产生的外部环境风险等五个方面进行构建的,为风险评估提供依据。     

高科技企业创新生态系统治理机制研究

高科技企业创新生态系统是以技术标准为纽带,基于配套技术由高科技企业在全球范围内形成的共存共生创新体系,具有技术创新模块化、系统成员多样化,成员企业合作共赢、争取网络效应推进事实标准的典型特征,为防止创新生态系统因信息不对称导致成员敲竹杠、搭便车、退出威胁、隐瞒与虚假发布信息等机会主义行为,通过大量案例论证了高科技企业创新生态系统治理机制包括系统成员共享决策权的决策机制,基于自主知识产权、用户基础规模与市场地位、政府支持力度的谈判协调机制,包括专利许可定价、补贴定价、源代码开放的平台定价机制以及基于网络声誉与专用性资产投资锁定的约束机制。     

高科技企业创新生态系统边界与结构解析

创新生态系统是以技术标准为纽带,基于配套技术由高科技企业在全球范围内形成的共存共生、共同进化的创新体系。系统边界由配套技术开发企业和交易费用共同决定,具有开放性、模糊性和变动性等特征。随着技术分工进一步明确和细化,系统将形成基于配套技术的模块化结构,系统成员往往以一个或多个企业为核心,众多外围企业围绕核心企业进行技术兼容配套,最终目标在于提供给顾客一整套技术解决方案。     

高科技企业创新生态系统定价模式研究

高科技企业创新生态系统是以技术标准及平台为纽带,由高科技企业在全球范围内形成的具有类似自然生态系统特征的技术创新体系.定价使得协同收益在合作各方之间自由流动而成为创新生态系统利润分配的有效方式.在分析创新生态系统价格特征后,通过多案例分析论证创新生态系统的定价模式:以零价格获取蚂蚁经济效应并联动销售其他盈利产品的免费模式,借助交叉网络外部性捆绑销售相关产品的价格补贴模式,以专利交叉许可和专利组合许可为基础的技术标准定价模式以及包含单向定价和双向定价的平台定价模式.     

区域高技术产业创新生态系统协同性分类评价

正确判别创新生态系统的协同性,有利于促进区域高技术产业持续健康发展。借鉴创新生态系统理论、Lotka-Volterra模型和聚类分析法,构建了一套较为系统的区域高技术产业创新生态系统协同性的分类评价体系;以中国高技术产业统计年鉴（1997-2014年）的相关数据为基础,从生产经营水平、研发创新活动水平与固定资产投资水平协同关系两方面,给出了中国大陆31省市区域高技术产业创新生态系统协同性的分类评估结果和优化对策。 研究表明：我国高技术产业创新生态系统协同性总体态势较好,不同类型省市的创新生态系统生产经营水平差距悬殊;切实提高固定资产投资效益,不断提升研发创新活动效率,并促进研发创新活动和固定资产投资同步发展,是相对落后省市改进高技术产业创新生态系统协同性的主要路径。本研究为我国不同类别省市优化高技术产业创新生态系统协同性提供了实践启示。     

高新技术企业创新资金链生态系统及其演化机理研究

为了揭示高新技术企业创新资金链生态系统演化机理,在对创新资金链生态系统内涵进行界定的基础上,归纳系统要素涵义并阐述其整体性、动态性和循环性的特征。从资金的来源和运行的角度深入剖析高新技术企业创新资金链生态系统演化过程,并指出制约并促进创新资金链生态系统运行的作用机制,包括重组机制、共生机制和平衡机制。研究结果对高新技术企业根据创新资金链生态系统演化机理掌握资金动向,不断提升投资绩效,取得持续竞争优势,具有重要的理论和实际意义。     

智能制造创新生态系统的功能评价体系及治理机制

我国制造业开始引用创新生态系统的知识和方法,对传统的经营方式进行升级。智能制造是新一轮产业向数字化、网络化、信息化变革的关键技术领域,促使制造业的发展理念、竞合关系等产生根本性转变,需要借助创新生态系统的思想进行系统性指导。本文梳理了创新生态系统的功能要素,从创新能力、服务能力、支持能力和发展能力四个方面构建了智能制造创新生态系统功能的评价体系。针对每个模块的功能特征,给予了相应的系统治理建议。     

基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究

高技术企业具有知识密集、技术密集等特点,是促进我国经济与社会发展的重要部分,在国家发展中占据极其重要的地位。根据高技术企业技术创新的特点,在考虑时滞效应的基础上构建高技术企业技术创新的两阶段投入产出指标体系,应用动态两阶段DEA模型对两个阶段的绩效进行评价,通过对我国27个省域2012-2015年高技术企业技术创新绩效的评价,全面分析各省高技术企业在技术研发以及技术转化两个阶段的效率。研究表明：我国各省之间的高技术企业在技术创新水平上存在很大差距,而且大部分地区的高技术企业存在重视中间成果而忽略商品化产出的问题,需针对不同地区企业技术创新的差异性提出更具针对性的对策。研究成果为更客观的评价我国不同地区间高技术企业技术创新水平提供了工具,为不同地区制定相应的高技术企业技术创新政策提供了决策依据。     

创新生态系统价值共创行为协调机制研究

对于创新生态系统来说，价值共创行为协调机制是保障其稳定运行关键所在。本文基于演化博弈的视角构建了创新生态系统价值共创行为协调机制演化模型，并分析了其演化过程。研究结果表明：创新生态系统价值共创行为演化结果能否向全面协调方向发展，主要受到价值共创超额收益分配比例、协调合作的成本、选择欺骗策略收益以及单独采取合作策略收益及奖惩力度等一系列因素的影响。将超额收益分配与合作成本分摊比例控制在合理范围内，进一步减少合作成本，增加单独合作收益与合作超额收益，降低欺骗策略收益，加强惩罚力度，这都能够促进创新生态系统稳定持续发展。     

创新生态系统种群丰富度对创新生态效应影响机理研究

   本研究基于种群生态学探究创新生态系统种群丰富度影响创新生态效应内在机制和边界条件。基于315家电子信息企业数据,通过采用多元回归和Bootstrap法,得出以下结论：种群丰富度对创新生态效应具有正向影响,创新生态环境在其中发挥调节效应;价值共创模式和过程在种群丰富度与创新生态效应关系间发挥中介作用;创新生态机制正向调节价值共创模式和过程在种群丰富度和创新生态效应间的中介效应;创新生态位正向调节价值共创过程在种群丰富度和创新生态效应间的中介效应及价值共创模式在种群丰富度与同化效应间的中介效应。研究结果从价值共创视角构建了种群丰富度对创新生态效应转化内在机制,为企业构建多种群合作提供理论指导。     

基于DEA方法的吉林省高技术企业创新效率研究

首先基于创新效率评价的现有研究成果,构建高技术企业创新效率评价指标体系与模型。然后结合实地调研获取的数据,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析四个方面,对吉林省151家高技术企业创新活动进行了评价与分析。结果表明,吉林省高技术企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科技活动人员和科技活动经费投入过少是企业规模效率偏低的主要原因。最后提出企业创新效率改进目标、方案和相应政策建议。     

研发团队中知识创新效率影响机制研究

 就研发团队中知识创新效率的影响机制进行了实证研究,研究表明团队成员间的相近性对知识创新效率有正向影响,信任在相近性与知识传递效果的关系中起中介作用,知识内隐性在相近性与知识创新效率的关系中起调制作用。在此基础上,我们提出了对于管理实践的建议和对于未来研究的展望。