基于测试需求的持续集成环境研究与实践

基于软件开发中的测试需求,分析和研究持续集成环境问题,提出最小持续集成环境概念,并给出典型最小构成。对软件开发各阶段的不同测试进行可持续集成需求分析,指出多设备环境配置是其中最不稳定、最易出错和最需要持续集成的。对4G LTE无线网络的多设备环境配置需求及对持续集成工具的Web访问局限性进行了分析,并在Jenkins平台上实现了Web访问的二次封装。     

基于Web Services的信息系统集成模型的研究

本文介绍了信息系统集成和Web Services技术,通过松散的应用集成,使用Web Services技术,将EAI技术和Web Services技术相结合来实现开放式企业应用集成,设计了一个基于Web Services的企业应用集成框架——Web Services EAI框架。和传统的EAI框架相比,Web Services EAI框架具有易开发、标准开放、开发灵活、动态集成、开发便宜等特点,具有良好的可伸缩性、可扩展性和易维护性,显示了基于Web Services的信息系统集成的优越性。     

基于桌面风格的Web集成学习环境建设

本文分析了Web应用程序的发展趋势,提出了第三代Web学习环境——Web集成学习环境的概念,并时其内涵与特征作了简要阐述,同时论述了Web集成学习环境的模型结构及逻辑层次划分,讨论了建构Web集成学习环境的关键技术与策略。     

基于Web Service的企业应用集成体系结构研究

讨论了几种典型的企业应用集成体系结构,分析了传统企业应用集成存在的不足,深入研究了Web Service技术在应用集成中的应用,提出了一种基于Web Service的应用集成模型方案。该模型方案需要集成来自商业伙伴的Web服务,使用UDDI实现服务的发布和发现,基于SOAP实现系统互联,通过服务的定义、发布、发现、绑定、调用等机制实现一种松散耦合的应用集成框架。     

基于Agent的Web服务集成框架的设计和实现

以Web服务应用为背景,研究Web服务集成中的若干关键技术,提出了一个基于Agent的Web服务集成框架。     

利用Web实现供应链信息集成

讨论如何利用Web来实现企业供应链的信息集成，分析基于Web的供应链集成模式，并且具体讨论如何利用Web来实现企业间信息集成。     

Web Service自动化测试平台的研究与实现

Web Service以其平台独立、低耦合、自包含、分布式、易集成的特点而得到广泛的应用,但Web Service本身特性使得服务提供者在确定将Web Service集成到系统前,需要对Web Service做大量、全面的测试,确保集成的Web Service能够达到使用者所预期的目的。软件测试作为Web Service开发过程中不可或缺的环节,如何对Web Service进行全面、有效的测试,变得日益重要。本文通过对目前已有自动化测试方法的研究,利用脚本语言python设计并实现了一种Web Service自动化测试平台,利用该平台可以对Web Service进行全面、高效的测试,并迅速找出Web Service测试过程中存在的问题。该平台已经在大型金融机构中得到应用,并取得良好的应用效果。     

基于Web Services的企业应用集成方案

介绍了Web Services技术及其体系结构。给出了遗留系统Web Services封装与实现方法以及基于Web Services架构实现企业信息共享的实例。实践表明,基于Web Services的企业应用集成方案,增强了系统间集成的方便度,降低了更新维护的成本和难度。     

基于Web服务的企业应用集成研究

针对企业信息化过程中存在的"信息孤岛"现象,提出信息集成解决方案,分析企业信息集成的方式和层次,通过引入Web服务和语义Web技术,构建了企业应用集成的两个应用模型,即基于Web服务的EAI模型和基于语义WEB服务的EAI模型,并阐述了模型的组成结构运行机制,以满足企业应用集成需要.     

基于Web服务集成模型的设计与开发

文章通过分析传统异构数据集成方法,利用Web Services技术,提出一个基于Web服务的异构数据源集成模型,服务提供者将异构数据源共享的数据封装为Web服务发布到服务注册中心,服务请求者在服务注册中心查找服务,使各分布异构数据源有机集成,最后给出了关键技术的具体实现.     

测试驱动开发与软件质量保证探析

在探讨软件质量保证对于软件产业发展的重要性的基础上,阐述了测试驱动开发的概念、流程及由测试驱动开发的本质特性决定的优劣势．为了提升其对软件质量保证的可靠性,提出了两种解决办法：（1）加强对测试集的集体开发;（2）加强与传统软件测试在集成测试、系统测试等方面的优势整合,为软件开发与设计提供了一种有益的选择和尝试．     

基于政策文本的继续教育及相关术语演变解析

在新时代发展背景下,继续教育实践领域不断发展,研究范畴不断扩大,继续教育的概念也在不断深化和拓展。在党和国家发布的一系列政策文本中,继续教育已成为提升国家核心竞争力、建设创新型国家、构建学习型社会重大发展战略。从继续教育的概念出发,以政策文本为线索,追溯我国继续教育概念的演变,梳理其发展脉络,为探寻新时代继续教育的发展定位提供有益的思考。从实践内容上看,继续教育与成人教育既是我国教育实践上不同历史阶段教育体系构成的不同表述,也是二者随时代发展而不断吸纳和融合多种教育思潮后的产物。终身教育、终身学习和构建学习型社会等多种理论思潮的融入,赋予继续教育不断深化和拓展的动态发展特征。     

面向对象设计的Anker通用试题库系统

面向对象设计的Ａｎｋｅｒ通用试题库系统是在前人科学研究的基础上,融合现代ＰＣ技术而开发成功的智能试题库系统。本文阐述了其系统统计思想和科学体系结构;指出了该系统在软件开发和系统集成方面的先进性和制造性。     

超验主义课程观探析

超验主义源于美国19世纪的思潮运动。它出自对宗教改革的需求,对人性进行了更为全面的诠释。随着时代的进步,课程观念的不断发展,原有的课程观念不得不面临整合及重组。以超验主义的核心思想建构一种新的课程观,能对当下受工具理性支配的传统观念提供借鉴,以期更好地发掘课程理论的价值,并在实践中能对课程本身所具有的意义赋予全新的思考。     

软件性能工程在采用UML再工程中的应用

本文首先论述了软件性能工程(SPE)方法，包括SPE概念、SPE过程、SPE与其它软件开发模型的集成、SPE策略及SPE工具，然后讨论了如何在从基于数据流模型(包括分析模型和设计模型)再工程为UML模型过程使用SPE的方法。     

中国共产党执政理念的多维解析——兼论拓展后续学理研究的若干重要思路与建议

中国共产党九十余年不断探索与奋斗的艰辛历程,也是其执政理念孕育、产生、发展与不断优化、完善的过程。中国共产党执政理念是一个具有阶级性、导向性、发展性、整体性、层次性的思想系统．凝结和承栽着中国共产党科学治国理政的价值理想与执政责任。在党的建设与创新发展整体布局中具有管全局、管根本、管长远的统摄作用。中国共产党执政理念体现着深刻的以人为本的价值意蕴。马克思主义经典作家有关无产阶级政党执政理念的重要思想以及中国优秀深厚的传统文化是中国共产党执政理念发展创新的重要思想渊源。研究中国共产党执政理念是加强党的建设顶层设计和实现党的建设科学化的现实诉求。大力拓展中国共产党执政理念的研究论域仍然是当前和今后较长一段时期党建理论研究人员的重要工作。     

校企合作教育的时代变迁与概念辨析

职业教育与企业有着天然的联系。随着时代变迁和社会生产力的不断发展,职业教育校企合作模式也在不断演变,从＂企业配合＂到＂校企联合＂再到＂校企一体＂,呈现出明显的阶段性特征。校企合作的内涵也在不断扩大,致使诸多校企合作教育研究论文中时常出现＂校企合作教育＂、＂校企合作＂、＂产学研合作教育＂、＂合作教育＂等概念混用的现象。明晰其阶段性特性、厘清概念,无论是对校企业合作教育的理论研究还是对职业教育的深入实践都具重要意义。     

F1ash公用库积件系统的自我扩建——基于6种常用素材的管理

参照积件理论自我扩建Flash公用库积件系统,通过共享与整合资源,减少重复性劳动,提高作品创作效率,提升作品质量;积件系统成了Flash软件系统内部组成部分,不但确保了积件存储安全、维护及使用方便快捷,而且使Flash软件功能得到极大突破;不断更新和扩充积件资源,将使项目开发及作品创作效率和质量不断提高。     

未来学校的内涵、表现形态及其建设机制

未来学校是在新一轮工业革命背景下发生的学校系统性变革,是基于未来人才培养需求与人工智能技术深度融合创新而形成的处于持续动态发展进程中的新型态育人场域。未来学校的表现形态在于虚实交融的泛在学校时空、人机环境融合的学校结构性系统以及基于学习者自适性学习的学校教育服务形态。未来学校的建设机制包括智慧教育理念的价值传导机制、学校自适应创新发展机制以及人工智能技术的学校教育应用机制,从而为未来学校的建设提供有效的理念指引、内在动力与技术支撑。     

改革与创新：斯坦福大学人工智能人才培养的特征分析

随着《新一代人工智能发展规划》的颁布以及各大高校纷纷设立人工智能专业,需要积极开展有关人工智能人才培养的研究。本研究采用比较研究法和案例研究法,对人工智能领域的翘楚——斯坦福大学的人工智能人才培养进行研究。研究发现:斯坦福大学通过持续的改革与创新,形成了一系列典型的人工智能人才培养特征,具体表现为:第一,基于跨界融合理念的“复合型”人才培养目标;第二,基于“全人”理念的一体化人才培养机制;第三,基于内联与外延理念的多元化人才培养策略;第四,基于开拓创新理念的“灵魂”型人才培养氛围。以斯坦福大学为鉴,未来可从创新跨界融合机制、积蓄人才培养源动力和强化“项目依托”环境建设三个方面入手,构建适应我国国情和发展需求的人工智能人才培养体系。