基于非线性规划的多核RBF最优加权组合预报模型

在6种单核子预报的基础上,建立误差平方和最小原则下的最优加权组合预报模型,通过非线性规划寻优方法搜索出各单核子预测的最优加权系数,利用广西降雨历史资料进行建模,实验结果表明,预测结果的各项指标均优于6个单核模型的分别预报,预测精度高于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)模式预报,具有一定的参考价值.     

模糊聚类法在矿井煤炭自燃预测中的应用

影响矿井煤炭自燃的因素包括煤炭自燃倾向性、地质条件、开采技术条件,煤炭自燃预测是一个模糊系统。应用模糊聚类分析法,将一定数量煤矿自燃信息作为样本进行聚类分析,可以得到煤层自燃危险程度模式,预测待开采煤层的自燃危险程度。     

免疫遗传算法对中国区域经济协调发展的聚类及预测分析

利用免疫遗传算法,对中国区域经济协调发展水平做聚类分析;将免疫遗传算法与BP神经网络相融合,对中国区域经济协调发展水平进行预测.首先建立区域经济协调发展评价指标体系,通过主成分分析对指标数据降维;然后利用免疫遗传算法,对2014年的中国区域经济协调发展水平进行聚类与预测分析.仿真表明,聚类、预测结果与客观实际有较高的吻合度,免疫遗传算法能较好地实现数据聚类分析,免疫遗传算法优化的BP网络预测模型合理有效.     

地震预测预报能与不能的争论

对破坏力巨大的地震的预测、预报,既是地震理论上的难题,也是技术上、实践上和政治政策上的难题。在我国曾有过成功的经验,但也有人为因素不能回避的惨痛的教训。在学术上存在着地震不可预测预报与地震可预测预报的尖锐争论,而这种争论又因为掺杂了政治上的因素而变得更加微妙、复杂、纠缠不清和难以深入,也制约着防震减灾事业的发展。地震不可预测预报论是目前的主流观点。不可预测预报论与可预测预报论的学术立场分歧也必然延伸到人们的防震减灾的社会实践当中。六十余年来,可预测预报论者积极进行预测预报上的学术创新,先后诞生过李四光的地质力学理论、翁文波的信息预测理论和天灾预测法、耿庆国的旱震关系理论、钱复业等的＂潮汐力谐振共振短临前兆模型＂、钱学森的＂开放的复杂巨系统论＂与＂定性与定量的综合集成法＂等等理论和技术成果。可预测预报论突破传统科学的还原论思维模式,积极发展现代系统论的思维模式,并挖掘中国古代传统科学中的一些要素和整理利用中国古代积累下来的对自然灾变观测的丰富资料,进行理论创新,并在地震预测预报实践中取得了一定的成效,但目前仍然克服不了种种理论的批判和质疑。尽管如此,可预测预报论者仍坚信如果能更好地克服思想上、体制上的障碍,中国地震预测预报科学研究工作者能创新出一种＂半经验半理论的系统科学方法＂的地震预测预报理论,在该领域为人类的科学进步事业做出巨大贡献。     

基于复合模型理论的害虫测报方法研究

本文总结了害虫预测预报四个不同时期(经验预测、实验预测、统计预测及信息预测)常用的预测预报方法;概述了惯性原则下的害虫可预测预报科学依据,借助Logistic方程分析了害虫种群系统发生发展最终呈现混沌性的规律;根据害虫种群混沌系统中非线性及线性共存的特点,提出了害虫预测预报方法中运用复合模型理论的改进设想。     

微型计算机在水文资料收集及河道洪水预报上的应用

70年代后期开始的微型计算机(以下简称微机)时代导致位于萨克拉门托市的美国国家天气局所属的加利福尼亚——内华达河流预报中心(CNRFC)率先将这 一新技术应用于水文上.ALERT(当地实时自动估算)——由CNRFC建立的资料采集为洪水警报系统可用微机来实现.自ALERT系统出现以来,其概念已从简单的雨量站资料采集系统扩展到复杂的天气资料处理与信息系统.随着微机容量的猛增,使得CNRFC对计算机的各种需求可以通过地区微机网满意地得到解决.使用ALERT软件为基础,不久就可以把小型计算机上的工作转移到微机上来完成.所有通讯,资料的采集、归档工作以及洪水预报和洪水预测等,均可由价格相对比较便宜,维护费用不高的微机来处理.水文学家将配合微机进行预报.微机在水文预报中的许多其它可能应用,国家天气局的水文学家正在规划或实施.将来的系统或者由连接到小型计算机上的网络化微机组成,小型机又与一台主机相通;或者由与主机直接进行通讯的联网微机组成;或者是一个独立的微机网络.到1990年,通过不同途径平行发展,可为水文分析和预报提供最经济有效的系统.     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统（ＧＳ）理论为基础,应用灰色预测模ＧＭ（１,１）预测当地小麦白粉病的发生情况,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合,为及早预报病情提供了一种切实有效的方法。     

矩阵模型在稻纵卷叶螟预测预报中的应用

根据稻纵卷叶螟迁入量数据和生命表资料,提出矩阵模型模拟卷叶螟种群动态,预测发生期,并试图预报发生量,预报防治适期.模型预报田间发生期是准确的.预报发生量仍需改进.     

高密度电法应用于隧道地质超前预报的方法研究

为了准确预报隧道掌子面前方施工过程中富水带、软弱层、断层和破碎带等地质结构的具体位置和宽度,采用高密度电法方法进行预测。通过预测结果和实际开挖的地质情况进行比较,结果发现：高密度电法预测的地质结构与实际地质状况基本一致。实践证明：高密度电法具有成本低、效率高、勘察距离长、效果明显等优点,是隧道地质超前预报行之有效的方法之一。     

应用数学模型 宏观预测专门人才需求

发展经济,实现现代化必须依靠科学技术,依靠人才,人才的培养要靠教育。对人才的中长期需求进行预测是制订人才培养规划的前题和基础,人才宏观预测就是以历史资料和现状调查资料为依据,通过建立人才需求预测的数学模型来探讨人才发展的内在规律,以预测一定时期内经济、科技和社会事业发展对人才的需求量     

高校学生思想政治工作预测初探

预测是现代管理科学中的一项重要专门技术,它已广泛应用于社会、经济、科学技术等各个领域。在一切业务工作和思想工作做出决策以前,都必须对末来状况做出估计,并以这种估计做为决策的基础和依据。预测就是根据历史资料和现实状况,通过定性的经验分析或定量的科学计算,探求事物发展的内在规律,用以估计、推测事物的未来发展方向和趋势,这是研究对未来状况做出估计的专门科学技术。根据预测的对象不同,可分为经济预测、技术预测、社会预测等。本文主要是探讨思想政治工作预测方面     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统 (GS)理论为基础 ,应用灰色预测模型GM (1,1)预测当地小麦白粉病的发生情况 ,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合 .为及早预报病情提供了一种切实有效的方法     

图表中的数学

数据统计图表在生活中随处可以见到。人们常常利用这些资料来分析和研究事物的内在数量规律，并以此来作为对该事物进行预测和预报的科学根据。下面我们从诸多问题中选取三份典型资料来探讨一下数学在统计资料图表中的应用。一、经济问题：《人民日报》去年３月９日刊登了...     

宜春市短期气温预报方法

运用欧洲中心850hpa温度数值预报产品和常规天气图资料,充分考虑850hpa气温数值预报变量与最高、最低气温变量的相关性,参考不同天气系统影响下的气温日变化,结合预报员经验订正,制作宜春市短期最高、最低气温预报,取得了较好的预报效果。     

数据挖掘在电信客户流失中的应用

将数据挖掘技术应用到防止电信客户流失中,以某电信运营商的历史资料为对象,建立客户流失预测模型。并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析,同时对不同流失客户群提供相应的营销策略。     

地质超前预报系统在栋梁坡隧道施工中的应用

基于地震反射波法超前预测系统的原理及主要技术手段,以栋梁坡隧道工程为实例,针对隧道复杂的地质条件,施工过程中将超前地质预报和地质素描调查相结合,先对隧道全段范围内地形、地层岩性等进行全面核查,然后结合核查结果运用地震反射波法预报掌子面前方的节理裂隙发育情况,围岩完整性等地质信息。开挖后验证情况与预测结果基本一致,为后续预防突水塌方等隧道地质灾害事故的发生提供数据支撑,有效保证栋梁坡隧道的施工安全。     

TSP超前地质预报技术在云桂铁路某隧道中的应用

在隧道施工中常会遇到各种不同的地质条件,如不能准确预测掌子面前方地质情况,将会给隧道施工带来诸多不便,甚至发生安全质量事故。本文结合云桂铁路某隧道超前地质预报中TSP技术的应用进行分析、总结,详细介绍了该技术的应用方法与结果,可为同类工程施工提供参考,进而提高我国铁路隧道施工的安全、质量与进度。     

少数民族居民对旅游影响的感知与态度研究——以武陵源风景名胜区为例

本文运用描述性统计、聚类分析和相关分析等方法探讨少数民族居民对旅游影响的感知和态度特征。描述性统计表明,少数民族居民基于切身利益及旅游影响的不同社会作用,趋向于正面认同经济影响的积极贡献,关注环境影响的负面效应,而对社会文化影响的态度往往不明确;快速聚类分析结果显示,支持旅游业是居民态度的基本特征,可以进一步细分为积极支持型和消极支持型;运用相关分析观测居民人口社会学特征与态度的关系,发现性别、职业、出生地和居住时问与态度无相关,而年龄、文化程度、盈利情况、旅游收入在个人收入中所占比重与态度呈现出不同内容、不同性质和不同程度的相关性。     

黄连木种子小蜂预测预报及综合治理措施

通过查阅有关黄连木种子小蜂研究的资料,对黄连木种子小蜂的预测预报方法及综合治理措施进行了综述.     

哥伦比亚河的防洪运行预报

本文将介绍哥伦比亚河流域的洪水预报方法及水库未来的防洪控制情况。在回顾流域历史洪水的同时,也将简要介绍流域特性及开发情况。介绍水库调度方法及对预报的精度要求。水库系统的预报采用被称之为SSARR的水文计算模型。与波特兰国家气象局的河道预报中心联合运行后,该模型可用来制作短期(1～5天)和长期(5～90天)的河流洪水和水库运行预报。利用这些预报可制订单一水库或整个流域系统的防洪计划。