大连市人类发展指数的测量与分析

1990年联合国开发计划署（UNDP）提出了超越GDP核算标准的发展评价尺度,即人类发展指数（HDI）。HDI是从人均GDP、教育指数和预期寿命指数三个维度来测量人类发展。在人类发展指数的测量中,大连市处于高人类发展水平,在人类发展中既有优势,同时也存在不足。针对不足,提出了四点解决的对策：关注公民的素质建设;关注特色文化的建设;关注发展的平衡性;关注发展的平等性。     

“抢人大战”对城市人类发展指数的影响研究

随着刘易斯拐点的逼近,受高等教育的人才成为城市"抢人大战"争夺的首要资源。文章构建"抢人大战"与城市HDI指数之间的逻辑框架,比较分析全球及中国高教人口比重与HDI的回归结果,发现:(1)从全球趋势来看,高教人口比重与人均GDP对提升HDI指数发挥同等重要的作用;(2)从国内特大城市来看,高教人口比重对HDI的贡献率较小,存在高教人口比重越高,经济社会发展水平越低的悖论;(3)基于两轴四象限分类评估模型结果,针对性地提出"抢人""留人"和"用人"等改进路径。以期对城市"抢人大战"和美好生活的实现提供理论依据及政策建议。     

研究生教育质量指数：构建与应用

在总结各类质量测度方法的基础上,构建出包含条件支撑力、国际竞争力、社会贡献力和大师培养力四个分指数的研究生教育质量指数。该指数具有较高的稳定性,能实现质量水平共时性的国际对比和历时性的趋势分析。对中、美、英、德、澳、日六国2013~2015年研究生教育质量指数进行测算的结果显示：虽然中国研究生教育质量总体水平显著低于世界其他国家,但具有明显的上升趋势,同时社会贡献力分指数也显示我国当前的经济发展对研究生教育有着旺盛的需求,而我国研究生教育也确实对本国经济社会的发展贡献显著。     

大连市新人类发展指数的选取、测量与提升对策

联合国开发计划署(UNDP)提出的人类发展指数(HDI)仅用三个指标难以完整地表现人类发展的全部内涵,所以,本文在拓展的人类发展的概念的基础上,构建新人类发展指数.首先是指标的拓展,以我国所倡导的"四个文明"所涉及的论域为二级指标,下面又设置了23项三级指标;其次是计算方法的改变,用层次分析法确定权重、用线性加权和合成法进行指数的合成;然后从大连市新人类发展指数的测量中发现大连市经济社会发展的优势与不足,并寻找提升大连市新人类发展指数的对策.     

苏州教育信息化发展指数研究

教育信息化发展过程中,各级政府是教育信息化工作的"责任主体"。测算地区教育信息化发展指数,对于准确把握地区教育信息化发展形势、理清发展思路、做出科学决策有重要意义。本文在对国内外教育信息化绩效评估指标体系进行比较分析的基础上,构建了一套完整的区域教育信息化评估指标体系,基于2013年苏州市中小学调研数据,开展了相关实证研究,通过综合评价指数法测算了苏州地区教育信息化发展指数,并分析了苏州市内各区市教育信息化发展的现状和相对差异。     

基于人类发展指数的三门峡市经济社会发展研究

通过调查研究,选取1990、2000及2010年三个有代表性的年份分析三门峡人类发展指数的变化以及原因,促进三门峡人类发展水平的建议有:争取政策支持、发挥区域优势以发展经济,提升区域人力资源素质,着手提升区域人类发展水平,推进经济社会的可持续发展。     

世界主要国家博士生教育发展指数研究

博士生教育发展指数是指在一定区域和时间范围内博士生教育发展程度和趋势的状态。研究提出了表征博士生教育发展的三个核心要素：发展规模、发展条件和社会贡献,并构建了“五度十级”国际博士生教育发展指数模型。选取世界上博士生教育规模最大且影响力最大的十五个国家,以注册博士生数、每百万人口注册博士生数、高校教师数、R&D经费数、世界一流大学数、世界顶尖博士培养人数、近五年累计授予博士学位人数以及近五年每百万人口授予博士学位人数八个指标编制了国际博士生教育发展指数。中国要在世界博士生教育发展格局中取得更大成就,既要提升博士生教育质量,又要扩大博士生教育规模。国际博士生教育发展指数的建立对呈现并监测全球博士生教育发展状态、推动我国博士生教育的高质量发展具有重要意义。     

苏州教育信息化发展指数研究

教育信息化发展过程中,各级政府是教育信息化工作的“责任主体”.测算地区教育信息化发展指数,对于准确把握地区教育信息化发展形势、理清发展思路、做出科学决策有重要意义.本文在对国内外教育信息化绩效评估指标体系进行比较分析的基础上,构建了一套完整的区域教育信息化评估指标体系,基于2013年苏州市中小学调研数据,开展了相关实证研究,通过综合评价指数法测算了苏州地区教育信息化发展指数,并分析了苏州市内各区市教育信息化发展的现状和相对差异.     

人工智能教育发展指数：内涵、框架与测度

科学评估人工智能教育实践水平，是推进其高质量发展的重要议题，然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现，本研究采用指数评估这一创新范式，明晰人工智能教育发展指数的内涵要点，设计测评框架，测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现：1）我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区；2）从东部、中部到西部的省（市、自治区），人工智能教育发展指数呈下降趋势；3）不同省（市、自治区）的人工智能教育发展子指数存在差异，且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省（市、自治区）和子指数联动等层面，提出我国人工智能教育发展的实践路向：缩小区域差异，积极推进优质均衡的智能教育扩张模式；加强省市合作，努力打造可持续发展的智能教育生态圈；协调子指数关系，切实优化动态发展的智能教育实践样态。     

教育强国建设:指数与指向

现代化视域下,教育强国的内涵本质在于通过强大的国家教育能力,全面确保教育中人的现代性增长。从其内涵特征来看,教育强国是指教育综合实力、教育创新能力、人才培养和教育服务贡献能力、教育治理能力、教育国际竞争力和教育影响力强大且显著的国家。在决策导向分析框架下,从构建的教育强国建设指数的测算结果来看,中国得分为74.56,在世界主要的60个国家中居第24位,处于准教育强国的前列。基于中国教育强国建设指数的"低投入、高产出"类和"后发外生"型国家的综合判断,中国推进教育强国硬实力建设应借鉴同类型教育强国经验,充分利用好后发优势,聚焦教育过程性指标监控和教育产出性指标提升;在软实力建设上应坚持"绿色协调"、"不唯速度"原则,坚定走中国式教育强国新道路;在推进策略上应着重激发国家高等教育能力。     

D指数--一种有效的业绩评估指标

基金的绩效评估对于基金业的运作非常重要。目前国内外评估投资基金的投资绩效的指标主要有两类，一是评估基金的未经风险调整的收益率，另一则是评估风险调整之后的收益率。本建立了一种新的综合业绩评估指标——D指数，并通过对中国证券市场上全部54只封闭式基金的业绩评估的实证分析之后得出D指数是一种可以替代夏普指数的有效的综合业绩评估指标。