大数据时代DOI的应用意义与中国科技期刊应用现状

数字对象唯一标志符DOI(digital object identifier),已成为云计算平台上电子文献样本存储和按需服务的最佳应用技术。本文介绍了DOI的发展历史与国际现状,分析了大数据时代期刊DOI的存在意义,特别是2009年JCR新增了eigenfactor score和article influence score 2个评价指标后,DOI已成为评价指标的唯一依据。对2013年300种高校期刊进行了分析,发现其DOI应用比例严重偏低,仅占17.6%,原因有3点:1)期刊无独立网站和过刊回溯功能;2)申请了DOI,但没有针对期刊的文章信息进行注册或在文章上注明DOI;3)期刊网站改版或者网络链接(URL)的变更,没有及时重新注册DOI元数据。建议我国期刊建立数字化平台网站或与国内外大型出版集团合作,在拥有DOI号的同时,同步进行注册,使其成为期刊数字出版的"利器",为广大受众服务,使国内与国外数字出版同步发展。     

大数据在出版产业的实践与展望

大数据技术背景下,思维和技术发生了巨大改变,数字出版则在同步感受着大数据的脉搏。2013年大数据在数字出版产业中的应用还处于起步阶段,在2014年则进入数字出版实用领域,实现了出版商由内容提供商逐渐向综合信息服务商转型,数据资源整合和管理、多媒介融合,以及通过对用户数据的挖掘提供内容聚合服务、实现个性化信息定制服务、精准策划和精准营销等是大数据技术在出版业的主要应用。     

大数据技术在出版行业中的应用研究

分门别类地阐述大数据技术在大众出版业、教育出版业、学术和专业出版业、新闻传播业以及新型互联网出版业各个出版环节中的应用情况,分析和总结不同类型出版企业在大数据应用过程中的特色与侧重点,为出版行业利用大数据技术改造升级、重获生机提供思路.     

基于大数据的出版流程变革

数据驱动的选题策划、读者主导的内容生产、机器智能的编排制作、精准定位的营销推广、"人""文"交互式读者服务,大数据对出版流程可实现全方位、多角度、深层次的渗透。但在大数据的渗透过程中出版人必须把握主导权,在数据开放和隐私保护、作品质量和读者需求、内容生产和数据服务、海量数据和信息筛选之间权衡利弊。随着出版流程的数据化变革,未来出版行业的内容生产将从批量到个性,阅读模式将从私密到共享,销售模式将从固化到碎片,知识关联也将从平面到立体。     

浅谈大数据时代科技期刊面临的挑战与机遇

2013年,人类社会正式迈入"大数据元年",这标志着大数据时代的来临.大数据既是一种资源,又是一种技术和理念.在大数据的浪潮中,科技期刊在出版形态、业务流程、评价规则、营销模式、出版编辑理念等方面迎来了新的发展机遇,但同时也面临着生存环境日趋激烈、传统盈利模式遭遇淘汰,以及对从业人员的要求不断提高等前所未有的挑战.     

浅谈编辑对大数据的有效利用

大数据给人们的思维方式、工作方式和生活方式带来了许多变化,并推动着各行各业转型升级的步伐.出版业在大数据背景下,也面临着新的挑战与机遇.本文通过大数据技术在出版业的运用,阐述了新时期的编辑应当在出版工作中树立起大数据意识,并通过有效利用大数据在选题策划、内容编排、营销推广、读者服务等出版环节中提高生产效率.     

科学数据出版

数据出版是近几年由出版界和数据共享界共同提出的新概念,在国际上发展迅速,对知识管理和数据共享 具有革命性的作用。文章从数据共享的角度提出科学数据出版是一种全新的数据共享模式,对数据共享具有重要作 用,是一种科学数据资源争夺的重要工具及大数据研究的基础,能够解决数据共享面临的知识产权问题,完善数据共 享中的责权利纠纷,从而促进数据共享从被动走向自发。在此基础上,提出我国数据出版发展战略,提出数据出版与 我国现有的数据共享体系互为补充,国家数据共享体系应加强基础设施建设,为数据出版提供长期永久的数据存储环 境     

大数据技术在数字出版中的应用前景展望

大数据技术是当前最为炙手可热的IT技术,在金融、医疗、教育、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域都有非常广阔的应用空间.近年来数字出版发展势头强劲,研究如何将大数据技术应用到数字出版中,从而引导和促进数字出版快速、健康地发展具有非常重要的现实意义.     

大数据开放背景下的我国空间科学数据出版实践

阐述国内外数据开放共享与出版背景,分析我国的科学数据出版现状,探讨我国国家空间科学数据中心的科学数据出版实践,提出科学数据出版中存在的大部分期刊尚未对论文数据做出要求、数据利益相关者积极性不高、缺乏数据权益保护机制、数据仓储的国际认可度低且经费存在可持续等问题,并针对这些问题提出相应的建议.     

大数据背景下科技档案管理研究

大数据背景下科技档案管理呈现出容量大、种类多、速度快和价值高的特点,科技档案管理面临着难得的发展机遇,也需要积极应对各种挑战。针对大数据背景下科技档案管理新要求,需要从转变理念、系统构建、流程再造和人才培育四个方面采取有效措施加以解决。     

“大数据时代”科技期刊的出版革命及面临挑战

伴随着海量数据生产、关联、消费和处理的常态化, “大数据”成为新近学术界、IT界和各国政府关注的热点,也成为科技期刊界不可回避的焦点问题.研究认为,大数据对科技期刊出版具有革命性的影响,将推进科技期刊编辑流程的再优化、科技期刊出版业态的多媒体化和科技期刊评价规则的多元化.但大数据也是一把“双刃剑”,科技期刊面临赢利模式、竞争环境透明化,工作量加大等挑战,而政府立法和国际合作亦面临全新课题.     

大数据背景下出版产业用户数据的获取与应用

大数据时代的到来让出版界开始重视自身的数据资产,尤其是用户数据的获取和使用.但已有的关于出版业数据的研究大都关注于出版源数据,针对出版用户数据的研究较少.文章通过对大数据背景下出版产业用户的范围进行重新界定,从出版业用户数据的构成、特征、获取和应用四个方面进行分析研究,对大数据背景下如何合理地利用用户数据,挖掘其潜在价值提出了建议.     

数据期刊的出版模式与发展研究

数据出版当前一个新的发展热点是数据期刊。文章分析了当前几种典型的数据期刊出版模式,即以出版短数据文章(Data Papers)为特征的数据期刊、以整合出版为特征的数据期刊、数据以补充资料出版特征的数据期刊。最后简要论述了数据期刊出版当前的发展状况、存在的问题、建议及数据期刊的发展趋势。     

科学数据出版——我国科技期刊出版之内容创新

大数据时代,科技期刊出版具有自主知识产权的科学数据对提高期刊影响力、保护科研工作者的知识产权以及提高科学数据的利用率等都具有重要意义,因此,科技期刊有必要创新出版内容进行科学数据出版.在分析国外科技期刊数据出版现状的基础上,利用网络调查法对国内100种不同类别科技期刊进行调查,发现国内期刊出版界的数据出版尚处于萌芽状态.为此,文章提出四条建议:出台政策加以引导、统筹规划专业数据仓储或者公共数据仓储、统一出版与引用规范、建立高效评价机制.创新出版内容,实现新兴的数据出版与传统的论文出版融合发展将是科技期刊出版的发展方向.     

大数据时代我国科技期刊的发展刍议

计算机技术应用范围的进一步拓展,对于人们的日常生活产生了深远的影响,这也使得现代社会逐渐步入大数据时代,对于各行各业的发展都带来了新的挑战。就科技期刊而言,在大数据时代背景之下,需要寻求新的发展道路,才能够顺应时代的发展要求,立于不败之地。本文针对大数据时代背景下国内的科技期刊发展趋势进行分析,进而总结相应的发展策略,以期为促进科技期刊的可持续发展提供参考。     

关于运用大数据开展"扫黄打非"工作的思考和建议

大数据时代为"扫黄打非"工作体制机制创新提供了全新的背景,运用大数据的先进理念、技术和资源,可以有效解决新时期"扫黄打非"工作面临的一些新问题、新挑战.本文从数据来源、数据运用、树立大数据意识、强化信息化建设、运用数据办案等方面进行了思考与探讨,提出设立专业数据库,建立数据共享机制、合作机制、人才培训机制等建议,以期利用大数据的技术优势实现"扫黄打非"工作向数据治理的转变,进一步开创"扫黄打非"工作新局面.     

大数据时代的数据出版

数据出版早期是指科学数据出版,后来一些学者把政府数据公开也纳入数据出版,其目的是将数据放置在公共数据库或网站公开实现数据开放共享。这种出版模式弊端在于权益宣示作用没有发挥出来,尚无法律约束,如科学数据出版和引用就只是科学家的自律行为。大数据时代,数据作为数字经济的关键要素参与分配,数据的商业价值凸显。从这一角度出发,数据出版更大作用应是一种数据所有权的宣示。因此,亟需设计一套符合法律规范、具备法律效应的数据出版体系。文章分析了当前科学数据出版的局限性,重点讨论为什么要数据出版、什么数据可以出版和什么数据需要出版等问题,提出一个数据出版可行方法。     

大数据:图书馆服务发展前瞻

文章分析了大数据理念及其对图书馆服务的影响,指出图书馆要想真正提供个性化服务和智慧服务,使服务更具价值,必须将服务建立在分析、挖掘相关海量数据的基础上.