教育人工智能的发展态势与未来发展机制

教育人工智能承载着教育和社会的深切期望,文章从其两大发展目标——构建智能自适应学习环境、揭示学习发生原理与机制入手,剖析了教育人工智能的发展现状:首先,人工智能已经逐步渗透到"教、学、考、评、管、治"等系统层面。其次,人工智能已经成为助推教学变革的"利器"之一,深刻影响着学情分析、教学策略制定、教学资源选择、教学过程实施、教学评价与管理等具体教学环节,彰显了人工智能应用于教学实践的精准化、适切化、智能化、协同化、多元化和全面化等特点及优势。最后,文章认为教育人工智能应从思想、应用、推广和合作四个方面建立未来发展机制。     

人工智能对未来高职教育影响分析

人工智能在现代社会发展中起到了不可替代的作用。在人工智能大发展的背景下,高职教育应深入挖掘人工智能下的智慧教育潜能,深化高职教育教学目标,引进全新的教学内容,创新教学方法,进一步激发学生在自主式学习、探究式学习等方面具有的潜力,开拓高职教育发展的新局面。     

人工智能对未来高职教育影响探究

人工智能作为本世纪最重要的一项技术革命之一,必将对人类社会产生深远影响。基于人工智能的智慧教育将会成为未来高职教育发展的重要趋势,它将重构未来高职教育模式,更好激发学生学习潜力,不断开创高职教育发展新局面。     

人工智能促进青海教育公平的价值

为了解决教育面临的一系列问题,文章从加速优质教育资源的整合与共享、助力教师队伍建设持续推进、促进教学范式改革与创新、实现个性化的教育教学管理四个方面论述了人工智能促进青海教育公平的价值。     

人机大战与人工智能的未来发展

备受瞩目的"人机大战"以AlphaGo取得胜利落下帷幕,这对人工智能又是一个里程碑式的事件。本文从AlphaGo的胜利入手,对"人机大战"的历史进行了简单回顾,并总结了AlphaGo作为机器战胜人类这一事件对人类带来的威胁与挑战,从而对人工智能的未来发展前景提出了几点启示。     

论人工智能教育的未来发展：基于学科建设的视角

人工智能是引领世界未来、改变全球格局的战略技术,人工智能的迅猛发展迫切需要人工智能教育的及时跟进。人工智能教育水平的高低决定了一个国家在世界新一轮科技革命中所处的地位,具有极其重要的意义。通过加强人工智能教育构筑我国人工智能发展的先发优势成为当前亟需思考和解决的问题。从学科建设的视角来审视人工智能教育的未来发展,既有理论价值也有现实意义,更具有实际可行性。针对人工智能教育的知识特点和发展现状,该文提出了从规划学科布局、完善学科建制、构建学术共同体、培育学科文化四个层面入手推进人工智能教育未来发展的实践路径。     

生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题——UNESCO《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考

目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。     

人工智能教育发展指数：内涵、框架与测度

科学评估人工智能教育实践水平,是推进其高质量发展的重要议题,然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现,本研究采用指数评估这一创新范式,明晰人工智能教育发展指数的内涵要点,设计测评框架,测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现：1）我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区;2）从东部、中部到西部的省（市、自治区）,人工智能教育发展指数呈下降趋势;3）不同省（市、自治区）的人工智能教育发展子指数存在差异,且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省（市、自治区）和子指数联动等层面,提出我国人工智能教育发展的实践路向：缩小区域差异,积极推进优质均衡的智能教育扩张模式;加强省市合作,努力打造可持续发展的智能教育生态圈;协调子指数关系,切实优化动态发展的智能教育实践样态。     

人工智能时代高职教育高质量发展研究

人工智能已上升至国家战略,为高职教育质量提升带来了新机遇与新挑战。高职教育先后经历了注重规模扩张、重视内涵建设、强化特色发展、坚持高质量发展的阶段,形成了不同的质量发展范式。高职教育要实现现代化、高质量发展,必须与时俱进,从拓展高职教育办学层次、优化高职教育专业布局、变革高职教育人才培养模式、提升教师科技素养方面发展智能化的教育服务和教育治理新模式。     

"人工智能+教育"促进城乡教育均衡的探索

我国一直把教育均衡放在重要位置,针对农村偏远地区采取了很多举措,都取得了较好的成效.而现阶段到了全面均衡发展的攻坚时期,传统的改革模式已不能满足现阶段时代发展更大的需求.本文基于教育不均衡现状分析提出利用人工智能技术促进教育均衡发展,对于实现教育全面优质均衡具有现实意义.     

人工智能与未来教育国际前沿研究

新一轮科技和产业革命将对未来全球经济、文化和社会生活产生深远的影响和冲击,以人工智能为标志的第四次工业革命对人才培养和公民素养提出了新的要求。为此,亟需按照未来社会对人才的需求和先进的教育理念对培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系进行改革创新。     

人工智能的应用领域及其未来展望

人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维".在阐述人工智能定义的墓础上,详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响,并展望人工智能今后的发展,对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值.     

中小学人工智能课程建设初探

在中小学开展人工智能普及教育是国家和社会发展及技术的进步对新时代教育提出的重要要求,对面向未来的人才培养具有重要意义。本文结合教育部教育装备研究与发展中心“中小学人工智能教育项目”的研发和实施情况,基于“装备课程化”理念,对中小学人工智能课程的定位、目标、内容设计、建设理念和实施保障措施进行了分析和阐述。     

关于人工智能教育发展研究的若干思考

人工智能教育在我国不断发展并取得一定成效,当前正处于发展新阶段,其潜在的数据安全、道德伦理等问题已引起了广泛关注,这是关乎人工智能教育未来发展及实践教育本质的问题。新时代人工智能教育的深入发展受到概念界定不明确、教学成效不显著、评价体系不健全、风险认识不全面等因素的制约,未来可从其广义概念入手,利用智能技术提高教育场景中的运用效果,并从心理学和认知科学的视角对其可能给教育对象带来的负面影响予以重视。     

当现实逼近想象:人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。     

人工智能在教育发展中的问题及对策

随着社会的发展及科学技术的进步,人工智能技术已经被广泛用于各个行业,高等教育领域也不例外。人工智能技术对当前高等教育的发展既是机遇也是挑战,人工智能技术的引进可以更好地为教育服务,但高校在使用人工智能技术的同时还存在高校教师对人工智能技术认识不到位、高校各类数据较为分散、人工智能教育领域研究比较局限等问题。因此,高校要加强教师在人工智能教育应用方面的知识与能力,提高学生对于人工智能教育的理解和认识,合理、规范使用人工智能技术,使人工智能在高等教育领域发挥最大功能。     

人工智能之于教育的未来图景：机器行为学视角

作为引领第四次工业革命的主力军之一,“人工智能+教育”是处于发展的制高点还是转型的关键期这一追问备受关注,人工智能由来已久的研究及数十年的发展进程为“人工智能+教育”领域铺垫了深厚的技术基础。人工智能教育的应用主要体现在教学技术工具、教学数据分析以及教学课程管理层面,同时又存在数据选择偏差、学生情感忽视、课堂主体错位等问题。时代萌发的人工智能领域与历史孕育的教育领域的交融,无疑是一场共生与碰撞的博弈。人工智能的重效率、成效的即时性、技术的割裂性、使用的同一性以及无情主义与教育的重效果、表征的后显性、发展的规律性、对象的差异性以及特有的人文主义形成明显反差。机器行为学为我们提供了全新的视角,开辟了机器的智化、自适应、共情性以及其联结性的研究方向,预见“人工智能+教育”发展的未来伟大图景：打造学习者个人数据库、提供引导性技术支持服务、更迭共生发挥人工智能教育更大效用、注重道德伦理发展不可离心。     

人工智能的未来与挑战

简述人工智能的发展历程,从人工智能技术与生物技术、电子技术结合研究生物电子体,与脑科学、信息处理技术结合研究大脑信息处理模型,与网络技术、软件技术结合研究网络智能软件,与通讯技术、控制技术结合研究家庭机器人四方面阐述了未来人工智能发展与挑战。     

人工智能服务教育可持续发展目标——《人工智能与教育：政策制定者指南》解读

2021年,联合国教科文组织在2021国际人工智能与教育会议上发布《人工智能与教育：政策制定者指南》。人工智能虽然可以支持教育管理与供给,助力学生学习与教师业务能力提升,但是也暴露出伦理与算法偏见等挑战。文章通过阐述该指南的价值、现实与政策驱动下的背景,分析人工智能给教育领域带来的成效与挑战,总结出社会公正化、主体多元化、维度全面性与前瞻性等特征,提出要重视全球和区域协调机制的建立和参与,建设平等包容的话语体系,健全相关法律法规,建立与人工智能高度衔接的教育体系等启示。