智慧课堂背景下大数据驱动精准教学研究

大数据的发展为实现智慧课堂的精准教学提供了契机。本研究基于智慧学习环境、智慧教学法以及智慧人才培养等三大研究框架,设计出大数据驱动下的智慧课堂混合式精准教学模型,并通过在苏州市某中学初一数学课堂开展精准教学实践研究,针对出现的问题进行反思并提出建议。今后,应加强智慧教育引领下的智慧课堂环境创设,注重大数据驱动精准教学的数据伦理观照,提升精准教学实施中的教师素养,为精准化教学在智慧课堂的落地提供借鉴参考。     

数据驱动精准教学的区域推进路径设计

文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。     

基于数据驱动教学的师范生数据素养培育体系构建

大数据时代,学习者的思维方式和行为模式发生了根本改变,伴随而来的是学习者学习方式的变革。师范生面对的是人工智能与教育教学相结合的数据驱动教学环境,如何对海量的数据开展分析而做出精准教学决策和教学干预,是师范生职前学习和职后实践的重要任务。师范生数据素养水平直接关系到数据驱动教学的效果和质量,开展师范生数据素养教育刻不容缓。当前,我国对于师范生数据驱动教学的科学性和针对性引导明显不足。由于师范生身份的特殊性,其在技术视野、学科实践、科研诉求等多方面既迥异于中小学在职教师,又迥异于普通大学生。基于此,有必要从数据驱动教学的视角,依据师范生的“学”与“教”的两种诉求,对师范生数据素养的构成要素进行解释,构建系统化、隐性化和实践—反思—实践的培育体系,以提升我国师范生数据素养水平。     

大数据时代美国发展教师数据素养的基础与路径

教师数据素养是教师必须具备的关于教育数据的意识、知识和能力,是信息化时代教师必备的专业素养.作为当今世界教育信息化发展领先的国家,美国教育界培育了数据至上的学校文化与教学传统,出台了发展教师数据素养的政策与规划,建立了支撑教师使用教育数据的纵向数据库,开发了发展教师数据素养的资源与工具,具备了发展教师数据素养所需的基础条件.在发展教师数据素养的路径方面,美国主要通过在教师专业标准中纳入数据素养要求,在教师职前培养阶段增加数据素养训练,在日常教育教学中推广使用教育数据,在职后教师专业发展中强化数据素养培训等方式进行.     

“智慧教、个性学”：数据驱动精准教学的区本实践

信息化时代,数据驱动精准教学,充分发挥了信息技术在服务学生自主学习、服务教师改进教学、服务区域教育提高质量、服务家校协同育人方面的重要作用。徐州市云龙区依托精准教学云平台,通过丰富课件资源、整合习题资源、开展“云码云学”,构筑区域智慧教育环境;通过线上线下融合,课前课后贯穿,形成精准教学流程链和模式,探索学生个性化学习的实践路径;通过三级分层管理、“四位一体”运行方式,实施区域推广;探讨该模式在实践中存在的困难和局限,为开启“智慧教、个性学”的区域教育新生态提供支持。     

教育大数据促进精准教学与实践研究--以“智慧学伴”为例

教育大数据正成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。文章围绕教育大数据促进精准教学以提升教学效果为目标,从常态教学的挑战与问题出发,阐释大数据技术改进教学之道:大数据何以解决常态教学问题、何以改进教学效果、何以促进个性化自适应学习。以此为理论基础,文章以"智慧学伴"为例,探究了基于"智慧学伴"开展精准教学的应用与实践,并形成了基于数据分析的精准教学模式,文章的研究结果可为应用大数据改进教学提供借鉴。     

大数据背景下的研究生智慧学习教学设计探究

研究生教育存在忽略思想基础和政治素养方面的培养、教育过程忽视显性教育和隐性教育的完善统一、研究生普遍处于学习目标定位不清和学习路径依赖等困境。为此,应挖掘智慧学习和课程思政的双向作用,积极探索“智慧+思政”同向同行的育人策略。基于大数据背景从智慧学习角度探究教学设计,破解研究生学习困境,搭建研究生智慧学习“需求分析—内容重构—实施灵活—评价精准”智慧融通的新生态。以学科专长培养为目标,以任职岗位需求为牵引,以精神力量传递为使命,培养具有“技术专长、创新能力、理想信念”合一的拔尖人才。     

问题与优化：课堂精准教学实践的现实审视与反思北大核心CSSCI

精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。     

数据驱动精准教学课堂模式的构建与实践探索

鉴于智慧教育不断深入而数据驱动精准教学实践不足的现实,结合问题化教学法,建构数据驱动精准课堂的问题化教学模式。该模式一般包括六个环节,需要在智能化的技术环境中才能较好地开展,基本能实现个性化学习和个性化指导,达成精准教学。根据典型案例来看,该模式具有较强的普适性和易用性,具备实践推广的价值。     

大数据背景下的精准教学：价值、策略与实践应用

大数据时代的到来给精准教学带来了新的机遇和挑战,也对学校实施精准教学提出了更高要求。深入挖掘精准教学在大数据背景下的文化价值、人本价值和技术价值,可以更好地使大数据与精准教学相结合。提升教师的数据素养、优化教学实践、培养学生个性是二者结合的最佳契合点。在实践应用层面,大数据背景下的精准教学可以从记录学生学习和行为表现、设置教学目标和内容、设计教育教学活动、制定策略干预问题等四个方面展开。     

构建西藏高中教学质量数据分析模型的探索

通过建立"精要检测、精确分析、精准评价、精细教学"数据分析模型,分析学生学习过程和教师教学过程,找出影响教与学成效的不利因素,指导学生解决学什么及如何学的问题,总结学习经验和方法,提升学习效果;引导教师调整教什么及如何教的策略,帮助教师提高专业水平,改进教学方法,提高教学效果;指导学校制定适合学校发展的长效机制,对教育教学过程进行精细考核,促进学校教学质量持续提升,推进学校精细化管理.     

大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。     

基于教育大数据的高校智慧教学环境构建

大数据为高校教育信息化变革带来新的机遇与挑战,与传统教育数据相比,教育大数据的整合更具备连贯性、时效性和全面性。智慧教学环境的重构是信息技术与教育教学的深度融合,是教育信息化的更高形式。基于教育大数据的高校智慧教学环境以"互联互通、服务精准、数据支撑"为建设标准,从重构教学楼宇的实体空间,到搭建智慧教学平台、智慧督导平台、大数据分析平台的虚拟空间,促进信息技术与教学、管理、环境的深度融合。高校应以智慧教学环境建设为契机,进一步提升高校教学信息化水平,加速推动办学方式、教学改革创新发展,全面提高办学育人能力。     

智能时代教师数据素养的能力框架与精准培育的多元路径

教师数据素养是未来学校教师专业发展的核心素养之一。大数据应用于教学过程的关键在于培养具备数据素养的教师。本文从智能时代精准教学发展的客观需要出发,具体阐述了对智能时代教师数据素养的认知理解,深度厘清教师数据素养的基本要素,科学建构教师数据素养的能力框架,并从实践层面提出了精准培育教师数据素养的多元化路径,为未来中小学教师数据素养的精准培育提供了实践指南和理论指引。     

面向智慧课堂的教育情境感知:价值定位、特征模型与实践框架

面向智慧课堂的教育情境感知旨在利用情境感知技术打开课堂教学研究的"黑箱",对智慧课堂生态系统进行解构,挖掘深层次的教育规律.通过对"智慧课堂"和"情境感知"概念的阐释,提出面向智慧课堂的教育情境感知需要从数据感知层面对教育情境要素进行建模分析,实现基于活动流的教学过程解构,探究"人—机—物—环境"的交互作用机制,挖掘复杂情境下学习发生的内在机理.在此基础上构建了基于"人—机—物—环境—活动"的智慧课堂情境感知特征模型,对智慧课堂的学生和教师情境、设备和服务情境、内容和资源情境、时空和社会情境、活动和交互情境进行精准刻画.最后,从"智能感知层、智能分析层、智能服务层"三个层面构建了智慧课堂情境感知的实践框架,指出智慧课堂情境感知研究的开展需要通过对教育情境的智能感知和融合计算,探究智慧课堂的教育规律,构建基于情境感知的智能教育服务模式,以此对智慧课堂情境感知的研究愿景和实践路径进行了系统梳理.     

多模态数据赋能精准教研:情境、路径与解释

多模态教学数据驱动的精准教研具备精准化、个性化特征,符合新时代教育研究的发展要求,因缺乏有效的技术支持、规范的顶层设计和数据解释框架而难以真正落地.文章依托智能课堂中丰富的智能技术和多模态行为数据作为破解精准教研难题的创新途径,首先综合证据资源、关系挖掘、数据报告等维度构建适应智能课堂教学环境的精准教研模式,同时从数据获取手段、数据样态、关键技术等方面搭建精准教研逻辑实现框架,为细致准确地定位教学问题与规律提供了顶层指导.然后,整合和解释数据以透视行为背后蕴含的教学意义,形成数据解释框架.文章最后指出,精准教研若要实现智慧干预与决策,除在数据阶段确保"精"与"准"之外,还需在教学干预设计、教学改进策略上做到准确无误.     

从大数据促进精准教学谈新时代外语教师转型

将大数据应用于外语教学,便于教师追踪学生的学习表现,有利于教师精准教学,因此教师如何利用大数据促进精准教学成为学界关注的焦点。文章通过梳理智慧教学模式的相关文献、课堂观察及半结构化访谈归纳出了中学英语教师利用大数据促进精准教学的模式,结合半结构化访谈探究了中学英语教师对大数据分析技术促进精准教学的现状、态度与感知。研究发现,英语教师对数据支持的精准教学持有积极的态度,但数据处理和分析能力仍有待加强;大数据应用于英语教学的普及存在明显的地区差异。文章基于研究结果提出相应建议,以期推广大数据分析促进精准教学模式在中学英语教学的应用,加快信息时代外语教师从学生数据的搜集者到基于数据分析的学生个性化指导者的转变。     

精设探究任务 培养数据意识

在统计与概率教学中培养学生的“数据意识”,需要借助教师对数学课堂探究任务的精准设计。当前教学还存在传统的“以教为主”“纸上谈兵”的现象,学生只浮于整理数据与解决问题的学习层面,无法真正体验统计过程与实际意义。而自主探究、合作交流是引导学生主动、真实学习的重要途径之一。课堂上探究、合作的任务设计应成为教师教学备课的重点。精准设计生活性、实践性、说理性和综合性的探究任务,帮助学生在真实情境中体验学习过程,感悟统计学习的生活应用,体会统计实际意义,从而有效培养数据意识,提高应用意识,发展素养。     

大数据时代高职教师数据智慧模型构建的研究

借鉴DWIP模型,从教学设计、教学实施、教学评价三个方面分析了构建高职教师数据智慧模型的12个评价因子,提出教师要注重数据智慧职业能力的培养,使用教育大数据改进优化教学,不断提高人才培养质量。     

“人工智能+教师教育”生态系统的初步探究

"人工智能+教师教育"是教师培训未来发展的趋势。文章从目前国内外"人工智能+教师教育"应用形态及存在的问题入手,深入研究"人工智能+教师教育"生态系统的设计思路,详细解析了其技术架构,并重点阐述了其实现路径,最后简要介绍了其构建过程中面临的一些问题。文章研究的意义在于将人工智能纳入了教师教育的整体发展战略规划之中,形成了一个以教师学员为中心,具有智慧、快速、精准等特点的教学环境,推动了人工智能与教师教育的深度融合。