PlumX评价指标对促进中国科技期刊国际传播的启示

利用各种社交网络平台,进行科学论文的获取、分享与传播已成为当前学术交流的重要形式,为此研究社交网络对科技期刊国际传播的影响。利用Elsevier数据库整合的替代计量学指标PlumX,分析PlumX与论文被引频次的关系及其学术特征。基于《中国天然药物》单刊及药理学/毒理学学科分析,均发现高被引论文的PlumX评分显著高于低被引论文,且学科高被引论文的被引频次和PlumX评分呈正相关,此外,高质量的综述和国际论文更易获得社交网络关注。研究结果发现PlumX指标能够对单篇论文的学术影响力进行快速评价,非国际权威期刊中的热点论文也可能获得较高关注,指出英文科技期刊应重视约组社交网络平台发达和应用广泛的相关主流国家优秀稿件,合理利用社交网络平台有助于获得较高的PlumX评分,进而提升发展中国家科学家的话语权。     

科学论文与文后参考文献

一篇在理论上和学术上具有重大价值的科学论文,不可能没有学术价值足够高的文后参考文献。因为好的科学论文的论点、论题、论据、论证都必须基于前人的研究成果。没有权威性的文后参考文献的论文不能算作科学论文。一篇好的科学论文应该具有如下特征。     

新冠肺炎疫情防控政策中引用科学论文的影响因素分析

新冠肺炎疫情背景下科学对政策的决策支撑作用越来越受重视,科学论文逐渐成为相关政策制定时的重要参考依据,循证决策也成为科学性防疫政策制定的有力保障。为探究哪些因素能够影响新冠肺炎疫情防控政策引用科学论文以及这些因素的重要性程度,本文从循证证据生产要素的视角出发,根据科学论文引用参考文献的行为研究,以相关科学论文为研究对象,构建了以研究证据因素、研究者内部因素及外部环境因素3个层面为主的影响因素一级指标,以科学论文引用参考文献的4个重要因素——合理性、原创性、科学价值与社会价值为二级指标,以34个特征为三级指标的指标体系。将科学论文是否会被政策引用视为机器学习中的二分类问题构建预测模型,结合5种采样技术和5种分类方法验证了本文指标体系和预测模型的准确性。最后通过特征重要性分析和相关性分析进一步探究相关影响因素的重要性程度。结果表明,科学论文的论文层面、作者层面和期刊层面的特征均在不同程度上影响了科学论文被政策引用,其中最重要的影响因素是科学论文的学术影响力、作者学术影响力以及论文在新闻媒体和社交媒体中的传播程度。同时发现政策文件在选取科学论文作为循证证据时存在着复杂多变的特性,在相关方面仍...     

基础科学国际合作的测度和分析

科技全球化使国际科技资源在全球范围内流动配置,使国家在更大范围内对全球科技资源进行利用和配置,国际合作有助于提高国家控制和运用科技资源的能力.学术论文产出直接反映出科研主体的科研水平和规模.通过对科学论文的国际合作测度可以反映全球科学研究的国际合作态势.基于SCI数据创建国际合作论文数据集,结合文献计量和社会网络分析方法,从国际合作整体发展特征、合作网络的子群演变、合作阵营的特征、学科领域的国际合作状况分析国际科技合作,并总结了12个学科近十年基础科学领域国际合作的新特征.     

图书情报学论文的网络参考文献研究——基于人大复印资料《图书馆学、信息科学、资料工作》的统计分析

论文基于人大复印资料《图书馆学、信息科学、资料工作》2000—2008年间所刊载论文的网络参考文献的统计数据,从网络参考文献在不同时间段的变化特征、网域和主题三方面展开分析,讨论图书馆学情报学学术研究中引用网络文献的特征及网络文献在学术界的影响力等问题。     

基于社会网络分析的国内外机构知识库比较研究

论文选取中国社会科学引文索引(CSSCI)数据库和国外SSCI收录的机构知识库相关论文作为数据来源,运用文献题录信息统计分析工具(SATI)构建共词矩阵,运用社会网络分析方法和关键词共词法,结合UCINET软件构建国内外机构知识库领域的核心作者合作网络和高频关键词共现网络,并分别就网络图进行对比分析,揭示国内外该领域科研合作网络及研究热点的异同点,以促进知识交流和学科发展.     

基于样本加权的引文网络的社团划分

[目的/意义] 为提高引文网络的社团划分的准确性,提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。[方法/过程] 以Louvain社团划分方法为算法基础,将科学论文用向量空间模型表示,利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度,并将其作为权重,综合考虑论文内容属性与结构属性,提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。[结果/结论] 该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来,通过对Scientometrics期刊发表的论文以及主题为CRISPR的论文进行社团划分研究实验,结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。     

网络环境中汉语叙词表的自动构建研究

为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要.本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评.相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯.但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定.     

拉普拉斯算子在文档碎片半自动拼接上的应用

常规文档碎片拼接方法一般碎片边缘的特征（如尖角特征,几何特征等）,而后将各纸片的特征进行匹配拼接.本文基于拉普拉斯算子及Hough变换获取边缘灰度特征,从而提出一种新型文档碎片半自动拼接方法.     

网络锐词探析

伴随着＂躲猫猫＂、＂打酱油＂、＂俯卧撑＂等众多锐词的大量出现,锐词成为网络新流行,受到社会的普遍关注与热议。而最近互动百科有搬出＂网络十大网络锐词榜＂,更使网络锐词有了一层官方的肯定色彩。本文将从网络锐词的特征、形成原因与影响三个方面进行讨论,力求对网络锐词的流行现象作一个比较全面的分析和深入的了解。     

基于弱共现和突发监测的情报学学科研究主题及交叉性分析

[目的/意义]运用弱共现和突发监测两种研究方法,在微观层面对情报学学科的研究主题及其交叉性进行分析,以期揭示与科交叉规律,促进学科交叉研究。[方法/过程]获取情报学学科科研论文的高频主题词,在此基础上生成高频词共现矩阵,并进一步生成弱共现网络,对弱共现网络呈现出的主题及交叉性进行分析。同时,对高频主题词进行突发监测。[结果/结论]研究结果显示,在高频词强共现网络中不突出的研究主题会在高频词弱共现网络凸显出来,这些研究主题可能是当期的研究重点,也可能是将来的研究重点和热点;主题之间弱关系被定义为4类,体现了情报学学科微观层面的交叉性;突发探测结果在研究时间段内显示的研究热点趋势和强共现网络的聚类结果具有一致性,在揭示具有学科交叉性的新研究主题时体现出敏感性、突出性和动态性优势。     

基于概念语义网络的词族挖掘研究

[目的/意义] 提出一种新的词族识别方法,用于构建语义工具和辅助检索扩展,以降低编表专家的认知负担,提高语义工具构建和更新的效率。[方法/过程] 首先通过同现统计和相似度计算建立学科领域的概念语义网络,再利用社会网络分析中的Island算法进一步识别该网络中的词族。并以金融学科为例,比较该方法与层次聚类算法、“词素后方一致”方法识别词族的效果。[结果/结论] 结果发现,Island算法的效果优于层次聚类算法,并与“词素后方一致”方法各具优势,可以结合使用,取长补短。     

一种基于词共现图的文档自动摘要研究

本文提出了一种基于词共现图的文档自动摘要算法。该算法以统计方法为基础,又利用词共现图形成的主题信息以及不同主题间的连接特征信息,旨在能够有效地生成既全面反映文档的主要内容,又不受领域限制的文档摘要;同时该方法能动态地确定文档摘要长度。在实验评估中,该文档自动摘要方法取得了令人满意的摘要效果。     

利用专利文献识别新兴技术主题的技术框架研究

解析新兴技术主题的概念,同时结合专利文献的特点,利用专利文献提出识别新兴技术主题的初步技术框架,并以工业生物技术领域的专利文献为数据来源,采用文本聚类技术、共词战略坐标分析、共词网络分析、专利分析等方法对该技术领域的新兴技术主题进行实证分析。     

一种基于复杂网络模型的作者身份识别方法

[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果/结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。     

作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究

作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现：作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现：作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。图5。表4。参考文献16。     

新兴技术的多指标量化识别研究——基于向量表征方法的探索

[目的/意义] 立足计量视角,通过对新兴技术特征的量化评价识别“目前处于科学研究阶段、尚未完全进入产业研发落地”的新兴技术。[方法/过程] 借助Node2Vec网络表征方法,从术语共现网络中学习技术术语的向量表示;以此为基础量化新兴技术“过去、现在及未来”三大时间维度特征-“融合性、新颖性及潜在的科学影响力”,用特征值筛选技术主题是否具有新兴性,由此探索得到向量表征视角下的新兴技术识别模型。最后以航空领域为例进行实证研究,验证该方法的科学性和合理性。[结果/结论] 通过引入“术语向量表征”的计算视角,有效编码了术语实体间显性和隐性的关联关系,提升了新兴技术特征计算的客观性;同时结合技术的历史、当前和预测信息,从网络结构和语义特征两方面进行识别,取得了较好的效果。     

基于文献标题词汇共现获取词间关系研究

通过词汇在文献里共现特征分析,可以为人工确定词间关系起到指引和减轻工作量的作用。文章具体使用水利水电领域专业词汇,通过在重庆维普核心科技期刊数据库中的共现频次和共现率的统计分析,以“水电站”与其他高频词组合检索,统计词频、共现频次以及共现率,结果认为,词频、共现频次、共现率等信息对人工确定词间关系具有指导意义,并且讨论了可能存在的问题及解决办法。     

科学知识网络的形成与演化(Ⅱ):共词网络可视化与增长动力学

由论文的关键词及其共现关系构成的共词网络是一类特殊的科学知识网络,代表了科学认知结构.本文利用中国管理科学领域的5种核心期刊的关键词数据研究了共词网络的复杂结构.统计表明共词网络内存在明显的小世界和无标度现象.借助复杂网络绘图软件GUESS,本文绘制了大规模共词网络的拓扑结构图,发现该网络由一个大型的主连通区块和很多孤立的小连通区块组成.借助四个新的信息计量学指标,本文还统计分析了关键词及其共现关系的增长规律,首次从关键词使用的角度定量地证明了科学发展具有创新性和递进性,已有的科学概念是新科学命题产生的知识基础.     

基于科技文献多特征项共现的图谱可视化方法研究

在对可视化概念进行概述的基础上,分析目前在知识图谱领域应用的可视化分析方法与软件工具,并对可 应用于多特征项共现的可视化分析方式进行研究,包括社会网络可视化方式以及交叉图技术可视化方式,还对这两种 可用于多特征项共现可视化的具体分析方法、显示方式进行阐述和展示。最后通过对比这两种不同可视化方式的特 点,发现多特征项共现交叉图的可视化技术较好。在应用前景方面,通过应用本文中基于科技文献多特征项共现的图 谱可视化方法和软件工具,可以对研究机构、研究领域、研究学者等发表论文情况进行分析,能够观测所选论文集中 多