负二项分布及条件概率封闭性的研究

给出了负二项分布的若干性质并对其条件概率封闭性进行了研究。     

负二项分布两种定义下的概率母函数及生物学应用

本文给出了负二项分布两种不同定义下概率母函数,利用两种不同的方法计算出概率母函数的表达式,最后解释了纯生过程服从负二项分布及其生物学意义.     

模糊事件的概率度分析

通过构造从属函数求模糊事件的概率测度、数学期望和方差。     

条件数学期望的应用

随机变量的数学期望和方差的计算方法很多，本文给出了用条件期望去计算的一种方法．     

对于条件数学期望应用的探讨

条件数学期望是概率论中一个重要概念,本文通过求数学期望的例子和最优预测探讨了它的应用.     

负二项分布的两个不同定义

给出了负二项分布的两个不同定义,给出了两类负二项随机变量的期望、方差与矩母函数。从直观上对这两类负二项随机变量做了描述。     

二项分布、超几何分布数学期望与方差公式的推导

高中教材中对二项分布、超几何分布数学期望与方差公式没有给出推导过程,现笔者给出一推导过程仅供读者参考．     

Excel在《生物统计学》二项分布概率计算中的应用与探讨

本研究针对Excel在《生物统计学》二项分布概率计算中的应用,并以畜牧学病猪死亡头数为例,演示在Excel软件中如何计算二项分布概率,并对其注意事项进行了探讨。     

利用组合恒等式求数学期望与方差

直接从随机变量的数学期望与方差的定义出发,运用组合恒等式,给出了超几何分布和负二项分布的数学期望与方差的求解过程.该方法简洁明了,容易理解和掌握.     

巧求“离散型随机变量”的期望与方差

求离散型随机变量的期望、方差,首先要明确概率分布,最好确定随机变量概率分布的模型,这样就可以直接运用公式进行计算.不难发现,正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键.在求离散型随机变量的分布列之前,要弄清楚随机变量可     

广义复合Poisson风险模型下的生存概率

将复合Poisson模型进行了推广，将保费到达过程推广为Poisson过程，然后得出了当索赔服从指数分布时，有限时间内的生存概率。     

概率论中数学期望的计算方法

通过对概率论和概率论中数学期望的历史发展的叙述以及定义的阐述,简要说明了研究概率和数学期望的必要性和在生活中的广泛应用,探讨了关于数学期望的多种具有现实意义的计算方法,旨在数学期望的模型能在实际教学以及应用中让人更加得心应手。     

关于帕斯卡概率解释的若干哲学问题

从哲学角度对帕斯卡概率进行研究涉及以下一些问题：一元论与多元论、认识论解释与客观解释、概率与因果关系的联系、休谟问题及概率解释的恰当性等。这些问题贯穿于帕斯卡概率五种解释的论述过程中,但我们不是对每一种解释都讨论这些问题,而是根据实际情况而定。     

基于CRI算法的Hα系统蕴涵算子模糊系统

首先讨论了基于CRI算法的模糊系统及其响应性能,结果表明,蕴涵算子Rp模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;其次揭示了蕴涵算子Rp模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它充当模糊系统的“系统内核”作用．     

基于马尔可夫链的一类学习效率预测模型

本文利用马尔可夫链理论,在教学条件基本稳定不变的前提下,构建学生学习状态转移概率矩阵,用极限概率预测学生今后的学习状态,运用条件数学期望分析学习状态转变对学习效率的影响,建立预测远期学习效率的数学模型。     

有向网络中节点分布的研究

有向网络是管理科学研究的重要工具.有向网络中,活动与结点均为随机变量,大量的研究表明,活动服从正态分布、β-分布或三角分布.在此基础上研究了活动服从正态分布的情况下节点的分布,并进一步求出了数学期望与方差.     

一类离散型随机变量

介绍了一类有趣的离散型随机变量。它的均值和方差都是1，并由此得到了几个求和公式．而这几个公式的求和问题不论是用初等方法或分析方法都是比较困难的，但用概率的方法却比较容易解决．     

复合Poisson风险模型下的生存概率

通过研究得出了在复合Poisson模型下，当赔付服从指数分布时有限时间内的生存概率的拉普拉斯变换公式。     

依概率收敛的几个等价命题

给出了依概率收敛的原始定义及其三个等价命题，并给出其严格的数学证明，使依概率收敛的定义得以系统化、完整化．