图像信息隐藏技术常用算法浅析

信息隐藏是一个十分活跃的研究领域,其载体可以是文字、图像、语音或视频等不同格式的文件。基于多媒体载体的信息隐藏技术,目前研究最深入、成果最丰富的是图像信息的隐藏技术。其典型算法主要有:空间域隐藏算法、变换域隐藏算法。     

概念格的算法及进展

概念格作为形式概念分析的核心数据结构,在机器学习、软件工程和信息获取等领域得到了广泛应用.本文简要介绍了概念格的基本概念,讨论了现有的建格算法以及概念格的研究方向。     

应用flash制作程序设计排序算法

在如今的信息时代里,多媒体电脑技术日新月异,多媒体的功能越来越强大。多媒体教学越来越接近生化,为我们在工作、学习和生活中提供很多方便。本文用flash这个软件阐述如何做一个在程序设计里常见的冒泡排序算法知识点的动态教学课件。利用flash制作的多媒体课件里,加入了声音、动画、文字等多种信息,与交流对象互动,自动回答一些常见的问题,这样的多媒体课件可以充分调动学生的学习积极性,大大提高学习效率。     

两种协同过滤推荐算法的比较研究

web2.0的出现使得互联网中的数据以几何级数的形式增长,如何在浩如烟海的信息海洋中找到自己需要的内容是当前人们面临的一个挑战性问题,信息推荐系统便是为解决这个问题而出现的,而协同过滤算法是推荐系统中用途最广的一种算法.本文对基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法进行了介绍,然后利用Movielens中的影片数据对这两种算法的性能进行了比较,结果发现基于项目的协同过滤算法在影片信息推荐中要优于基于用户的协同过滤算法.     

基于Matlab的小波变换图像压缩算法研究

数字图像压缩技术是使用最少的数据信息表示原图像的一种信息处理技术.本文先从小波变换的分解与重构分析原理入手,使用基于Matlab的小波变换算法进行数字图像压缩处理,获取较大的图像压缩比,处理后的图像清晰度高、效果好.     

基于协方差矩阵的压缩感知跟踪算法

压缩感知是信号处理领域的新理论,用于目标跟踪算法时可在大量底层特征中提取出少量重要信息,减少计算量,提高算法速度。传统的基于压缩感知的跟踪算法,为了保证算法速度,对压缩后的特征简单建模,准确性还有待提高。提出一种基于协方差矩阵的压缩感知跟踪算法,先利用压缩感知原理获取压缩后的Haar特征,再利用协方差矩阵融合Haar特征区域内的底层多维特征,以此构建目标模型,并通过搜索当前目标区域的邻域,利用流形空间上的距离度量算法匹配最佳目标,从而提高算法准确性。     

用RLE算法实现对黑白图像的压缩

介绍了RLE算法的基本原理,然后通过实例,介绍了如何用VB语言实现黑白图象的压缩的思路和方法.     

基于CS与BP图像压缩算法

压缩感知理论自问世以来得到很多学者的青睐,在信息传输中,图像的传输占据了很大一部分,对图像的压缩受到了广泛的关注.把压缩感知技术和神经网络算法结合进行图像压缩,实践证明能够利用神经网络对压缩感知观测矩阵进行预测,提高压缩率,改进传输效率,且不影响图像的恢复效果.     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。     

基于不精确的网络状态信息的路由算法的研究

基于真实网络无法避免获取的网络状态信息不精确的问题,该文致力于研究如何减少不精确信息的QoSR算法.MRP算法可以降低部分不精确信息的影响.该文对该算法进行了改进,并对相关算法进行模拟.模拟结果表明,与MRP类算法和最短路径算法相比较,改进的MRP算法在满足业务流QoS需求、减少网络负载不均和减少不精确网络状态信息的影响等方面大体上均有不同程度的优势.     

用提升小波算法加快图像数字水印处理速度

随着网络和信息技术的快速发展,数字水印技术作为一种新兴的技术,也逐步被人们所利用,而如何提高其处理速度将越来越被人们所关注,本文主要介绍用提升小波的算法来提高图像的数字水印处理速度。     

基于Apriori改进算法的入侵检测系统研究

介绍入侵检测系统的基本知识,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,该系统采用了关联规则中的Apriori算法挖掘入侵模式,实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。另外对基本Apriori算法提出了改进算法,此改进算法提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,缩减了项集的潜在规模,提高了入侵检测规则生成的效率。     

SSAS聚类分析算法在顾客分组分析中的应用

介绍一种利用数据挖掘技术建立顾客分类分析的挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的聚类分析算法,以及SSAS聚类分析算法在对某销售信息进行顾客分组分析中的应用,通过分析聚类分析算法挖掘模型所发现的模式,得出了对顾客分类的结果,为销售公司管理层的营销决策提供有力的参考和辅助。     

信息熵、媒体算法与价值引领

基于算法逻辑的个性化新闻生产与推送,大大提高了信息生产率、传播率,改变了用户体验。但同时,媒体算法背后多元的价值标准、平台逐利、流量至上和技术黑箱问题,也影响着人们接收信息的质量和价值观;标题党、假新闻、民意伪造现象频发,算法偏见、信息茧房、社群区隔等问题影响着网络信息传播生态。基于系统论引入熵定律研究网络信息传播治理,聚焦媒体算法带给信息系统“熵增”风险及其原因,通过价值负熵、技术负熵、用户负熵建立信息系统的“耗散结构”以实现“熵控”,以人为本、将法律伦理植入算法、让用户参与算法优化,去粗取精,去伪存真,对信息进行结构化处理,以保护新闻舆论环境的有序、准确、正能量,并以此提供一种信息生态治理的新方法论。     

数据挖掘中关联规则Aprioir算法的改进

数据挖掘应用极大地推动了人们掌握、处理信息的能力,本文主要介绍了数据挖掘中的关联规则,关联规则中的经典算法Apriori算法,以及Apriori算法存在的不足,提出了Apfiori算法的改进研究,     

一种改进决策树算法的探讨

ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法．介绍了ID3决策树算法的基本思想,讨论了 ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程．     

基于位置信息的1-bit压缩感知重构算法

针对现行1-bit压缩感知硬判决算法在高误码环境下对弱信号重构性能较差的问题,提出一种基于位置信息的重构算法。首先将测量数据分成位置数据和数值数据,然后在重构端对位置信息进行重构,再根据重构结果对数值信息进行重构。该算法较之经典的1 bit压缩感知硬判决重构算法,在维持相同测量数目的前提下,大大提高了位置信息重构性能。由于在数值信息重构过程中应用了精确的位置信息,使数值重构性能优于同类算法约0-3dB。     

《√5的算法》案例及其评析

算法是新课程中的一个全新内容,在义务教育阶段初步感受算法思想的基础上,高中的必修模块中开始有了算法初步内容的专门介绍,那么义务教育阶段教学是如何渗透算法思想的?教学中又是如何有效地进行现代信息技术与算法教学的整合?本文通过<√5的算法>案例介绍,希望能对正在进行初中教学以及即将进入高中新课程教学的老师都起到有益的启示和帮助.     

LZW无损压缩算法在管道漏磁检测中的应用

漏磁无损检测是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须要对数据进行压缩。介绍了一种基于字典存储技术的LZW(Lempel Ziv Welch)无损压缩算法,设计了一个基于FPGA和LZW压缩技术的管道漏磁数据无损压缩系统。通过调用FPGA仿真软件ModelSim对采集而来的漏磁数据进行压缩仿真,得到了较高的压缩效率,从而大大节省了存储器资源,降低了经济成本。     

数字水印算法分析综述

本文主要针对近年来数字水印算法在空域方法和频域方法上的发展,演变过程及其间的一些典型算法进行综述,并分析了这些主要算法的优缺点。其中大部分算法针对的源数据是图像,但其中的很多技术对于音频及视频等其他形式的多媒体数据也同样适用。