自动文本分类方法研究述评

在总结已经研究出的经典文本分类方法的基础上,对当前涌现出的一些新的文本分类方法进行了归纳,得出了当前研究的不足之处和未来发展趋势。     

自然资源分类相关问题探讨及新分类方案构建

对自然资源进行统一的科学分类是开展自然资源调查评价、履行其管理职责、编制国土空间规划、实施山水林田湖草的整体保护、系统修复和综合治理、实现自然资源治理能力现代化等重大战略任务的最基础性前期工作。针对学术界、管理层和实际工作者对自然资源分类的不同意见和分歧,本文创新性地从空间、属性、用途、管理等视角提出了一个含有3个一级大类、11种二级门类、62种三级类别的新分类框架和分类方案。该方案不仅区分了自然资源的地理空间,便于分类管理和实际操作,而且区分了自然资源的不同用途与属性,很好地反映了作为物质或能量的自然资源与作为环境条件的自然要素之间类型上的差异性。研究成果为推进自然资源分类体系的完善,并与国际接轨、提升自然资源治理现代化能力,以及推动自然资源管理部门与生态环境、农田水利、国土空间规划、城乡建设等部门在自然资源、国土空间、生态修复等重大任务和目标上的有机衔接,具有重要应用价值和现实意义。     

文献资料分类专家系统研究

论述文献资料自动分类的方法与特色，提出建立文献资料分类专家系统的思想，简要介绍了作者研制的文献资料分类专家系统(EDCES)的结构及其运行情况。     

分类主题一体化构建网络信息分类体系

通过对网上信息资源特点的分析，指出传统文献分类法对网络信息组织的不适应性，提出通过分类法和主题法相结合构建网络信息分类体系，逐步形成统一的网络分类法。     

偶然性的分类

偶然性是在事物运动、变化过程中具有不确定可能性价值的现实性属性。偶然性分为四组八类：自然界的偶然性和社会历史领域的偶然性,同向偶然性和异向偶然性,主体的偶然性和客体的偶然性,物理事件的偶然性与心理事件的偶然性。     

联合专利分类体系研究

2013年1月1日,由欧洲专利局和美国专利局联合开发的联合专利分类（CPC）系统正式上线启用。作为专利文献分类领域的新成员,CPC在欧美两局的积极推动下,正以其兼容性强且细分程度高等特点不断向专利文献的全球分类体系演进。本文首先从发展历程、应用特点和体系结构等方面对该分类体系进行深入分析,然后结合分类查询和文献检索的实际过程对其具体运用进行详尽的展示,为更广泛、有效地使用CPC体系提供参考信息。     

再探大学分类

针对2000年我国高校合并重组后的格局，提出了由类和型两部分组成的中国大学分类标准。类反映大学的学科特点；按教育部对学科门的划分和大学各学科门的比例，将现有大学分为综合类、文理类、理科类、文科类、理学类、工学类、农学类、医学类、法学类、文学类、管理类、体育类、艺术类等13类。型表现大学的科研规模；按科研规模的大小，将现有大学分为研究型、研究教学型、教学研究型、教学型等4型。每个大学的类型由上述类和型两部分组成，类在前型在后。     

农业生态系统分类研究的国内进展

对我国农业生态系统的分类研究进展特别是农业生态系统的分类指标及其分类体系问题作了概括与阐述     

浅析商誉的分类

商誉被誉为最无形的无形资产，也是无形资产研究的重点，本文将对商誉的分类进行分析。     

遥感影像分类方法研究

为了遥感解译基础性工作的发展和提高,本文综述了近年来国内外多种分类方法的研究和进展。在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上。从传统的分类方法、基于智能的分类方法、其他新分类方法三个方面,对遥感分类方法研究进展进行了阐述,本研究还存在不足,今后还需进一步研究利用各种分类方法相互结合在盖遥感影像分类中的应用。     

搜索引擎自动分类功能评价

本文分析了搜索引擎的检索结果自动分类的功能。通过模拟真实环境的检索实验。比较分析了“中国搜索”和“搜狗”在该项功能上的特点、区别和用户使用情况,并对此做出评价。