基于信息推荐技术的元数据扩展设计研究

针对现有基于内容的信息推荐技术的不足,提出了一种基于元数据的改进方法,并从情景分析出发,给出了一个扩展元数据的概念模型。     

基于OWL Lite的语义元数据安置技术研究

在Web页中安置语义元数据是将当前Web内容“提升”为语义Web内容的关键。本文着重讨论语义元数据安置插件的设计，首先论述了静态Web页中语义元数据安置的基本策略，然后结合W3C推荐的Web本体语言OWL规范，给出了语义元数据安置策略的OWL Lite的语法实现。     

基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探

推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向。     

基于Web挖掘的个性化推荐系统研究

本文拟从Web挖掘的概念着手,介绍几种主要的个性化推荐技术,并在此基础上,构建基于Web挖掘的个性化推荐系统框架,最后介绍了一个实例:Amazon.com.     

基于元数据标准基础用RDF和XML构建语义Web

语义Web将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来，提供数据的语义关系的表达手段，可以满足日益增加的Web应用对数据互操作性的需求。XML提供了对数据表达的语法的统一描述．RDF提供了对数据语义的表达手段。综合运用RDF和XML工具在语义Web的构建申起着重要的作用。     

基于元数据开发Web应用程序

当需求发生变化,需要对原有系统功能进行修改、扩展时,只要对元数据做好维护,无须修改其他,Web应用程序将自动升级,适应用户需求变化。基于元数据开发Web应用将极大地提高系统的开发、维护效率。对系统的结构及实现进行了论述。该应用程序增强了需求的适应能力,提高了系统的灵活性和可扩展性。     

基于数字图书馆系统元数据语义互操作研究

本文从元数据映射、语法结构和协议三个角度出发,制定了数字图书馆元数据语义互操作方法,探讨了实现数字图书馆元数据语义互操作发展方向研究策略。     

基于社会化标签的用户标注行为和时间因素的个性化推荐方法研究

【目的/意义】为了提高信息服务的质量,文章融合“用户-标签-资源项”关系模型以及时间因素对于用户 标注资源的影响,提出了一种个性化推荐方法。【方法/过程】首先建立起“用户-标签-资源项”三者之间的关系模 型,分别计算用户对标签的偏好程度以及资源与标签的相关程度,以此为基础进行用户相似性和资源项相似性的 度量;然后,考虑标签使用的时间因素对用户兴趣偏好的影响结合基于用户标注行为的用户相似性以及资源项相 似性度量方法提出了改进的个性化推荐方法。【结果/结论】提出了一种综合标签和时间因素的推荐算法,该方法利 用标签使用频率描述用户偏好,并结合标签使用的时间因素动态更新用户偏好,提高推荐精度。该方法应用于医 学信息服务应用场景之中,并收集实验数据,最后将提出的方法与其他基于标签信息的协同过滤推荐方法在实验 数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。     

基于元数据的数据共享系统框架设计研究

探讨了以网络为中心数据共享的必然需求,以及数据共享所面临的众多问题和目标,结合元数据技术和服务技术提出了一种数据共享的解决方案,给出了相应数据共享的思想和系统设计框架,并对其中的关键技术进行了讨论.     

电子政务系统的个性化信息推荐模型研究

拟从可视化Web挖掘的概念着手,介绍了目前在个性化推荐中广泛使用的协同过滤技术,并在此基础上,建立基于可视化Web挖掘的个性化推荐模型,最后通过实例说明这个推荐模型是可行的.     

基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究

针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。     

高校图书馆图书荐购系统的决策支持模型研究

图书荐购服务对提升高校图书馆采访工作质量具有重要意义.文章以山东科技大学图书馆荐购系统为例,论述了荐购系统的结构及功能,给出了图书价值和复本计算的数学模型,并设计开发了基于图书荐购系统的采访决策支持系统.     

基于Markov链的图书推荐系统的研究与设计

本文在分析了读者借阅行为和马尔可夫预测模型的基础上,介绍了基于Markov模型的图书推荐系统的设计与实现。该方法根据读者借阅特征,通过统计原理并充分利用读者借阅历史进行预测。实践证明该系统取得了满意的结果。     

对高校图书馆自建图书荐购系统的初步构想

高校图书馆文献建设主要是为本校教员和学生及学校的学科建设和发展服务的,读者推荐图书因此尤为重要,让读者积极主动地参与到图书馆图书采购的工作中来,提高图书采购的质量与效率,满足读者的需求。图书荐购系统的开发,并与书目数据库相结合,借鉴PDA系统的理念,使读者荐购图书模式有了质的变化,也是图书馆深化服务的体现。     

基于荐购系统的高校图书采访模式优化

分析了传统图书采访模式存在的问题,重点介绍了基于荐购系统的高校图书采访模式的特点,进一步探讨了优化这一图书采访模式的策略。     

元数据的研究

20世纪 90年代以来 ,因特网发展非常迅速。这是由它的内在动力和外在压力所导致的 ,即网络信息资源的迅猛增加与信息技术的高速发展是它的内在动力 ;而知识经济时代的来临给因特网的发展造成了外在压力。由于知识经济时代的到来 ,知识的加工、整理、传播和利用成了经济发展深厚的基础 ,而网络信息资源的大量出现为知识的加工、管理提出了新的课题。元数据是关于数据的数据。它是用来描述因特网上的数据和资源属性 ,促进因特网信息资源的组织和发现的数据。它既能整理文字信息 ,又能整理图像、声音等信息。在元数据标注 (著录 )中 ,可利用有…     

基于微信扫码技术的图书荐购系统的设计与实现

读者荐购是读者参与图书馆文献资源建设的重要方式,移动互联时代的到来为图书馆读者荐购提供了新的机遇。本文通过分享漯河职业技术学院图书馆开发的基于微信扫码技术的图书建构系统的设计思路和实现方法,希望能够为兄弟院校图书馆开发同类系统提供借鉴和参考,共同推进移动互联时代图书馆文献资源建设方式方法的创新与发展。     

一种自适应的协作过滤图书推荐系统研究

在知识大爆炸、信息高速发展的年代,如何快速地将用户感兴趣或是对用户有用的信息反馈给用户是本文要解决的问题.通过介绍传统的协作过滤方法,分析其特点以及存在的不足,并基于此提出一种自适应的协作过滤图书推荐系统,以期帮助用户快速地找到需要的书籍条目.