基于知识图谱的国内图书馆隐性知识研究现状及趋势分析

以CNKI收录的1999-2013年的1 735篇图书馆隐性知识研究领域文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅢ,通过对发文作者及研究机构做知识图谱分析,得出该领域的代表作者及核心研究机构,并应用关键词聚类和突现词探测功能分析该领域研究热点与前沿,从而直观地揭示该领域的研究现状和发展趋势。     

国内知识图谱研究进展——基于CiteSpace Ⅱ的分析

本文以CNKI为数据源,用CiteSpace Ⅱ的关键词聚类和突变词检测功能,客观全面分析了国内知识图谱研究热点及相关学者、研究前沿及热点与前沿的演化,以揭示国内知识图谱研究进展。     

国际E-Science研究的可视化分析

为全面把握国际E-Science领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中13年来E-Science领域的研究论文作为分析对象,首先对研究文献进行计量分析,然后借助CiteSpace可视化软件分析国际E-Science领域的学科领域、研究力量和代表作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。     

基于CiteSpaceⅡ的国内文献传递研究可视化分析

以中文社会科学引文索引（CSSCI）收录的1998-2012年间发表的174篇文献传递研究论文为分析对象,应用CiteS-paceⅡ可视化软件绘制知识图谱,对国内该研究领域的代表作者及机构、研究前沿加以分析,并应用关键词聚类和突现词探测功能对该研究热点及发展趋势进行预测.     

2000～2010年文献计量学引文分析领域研究发展综述

本文通过分析中国期刊网近10年来科学计量学、文献计量学的研究论文数据,统计文献计量学的占有比例来综合估计文献计量学近10年的发展状况;通过采集引文分析领域近10年的论文研究数量,来估计引文分析这一文献计量的重要研究领域研究的比重变化,并结合了前沿的一些引文分析研究成果,综述引文分析研究的发展前景。     

国内转喻研究的CiteSpace科学图谱分析

近年来,国内转喻研究蔚然成风,分析这一研究领域的发展脉络和前沿热点实属必要,本文借助CiteSpace V可视化分析软件,对CNKI数据库收录的862篇相关文献进行科学图谱分析。从论文发表数量和分布情况、科研者和研究机构、研究热点和研究前沿进行全景化探索,较为客观地揭示了从1994年至今我国转喻研究地基本态势,以期为未来我国转喻研究提供一定参考和借鉴。     

基于高被引论文的情报学研究现状分析

应用<中国引文数据库>网络版作为统计源,采用引文分析法对2004-2006年我国情报学核心刊高被引论文期刊分布、多产作者、基金论文等进行统计分析,并利用关键词词频分析和聚类方法,揭示近年来我国情报学研究的热点主题.     

国际信息管理学科领域发展的分析与探讨

【目的/意义】把握国际主流信息管理期刊的论文发表状况,窥探近十年信息管理学科研究机构的分布情况 以及其研究热点和研究前沿,为国内学者在该领域的深入研究提供参考和借鉴。【方法/过程】以ISI Web of Science 收录的信息管理领域具有代表性的10种期刊在2007-2016年间发表的4495条文献数据为数据源,采用CiteSpace 对数据源进行引文数据和主题词数据的分析和处理,并生成相关图谱。【结果/结论】展示了信息管理领域研究在地 域和研究机构、关键节点文献、主要学术人物、高频词、爆发性涌现词等方面的情况,揭示了信息管理学科的研究力 量分布、研究热点及领域发展前沿。     

国内竞争情报可视化研究:以引文耦合和关键词分析为方法

叙述了引文耦合分析和关键词分析方法,详细分析用这两种方法结合来揭示竞争情报领域研究前沿及其研究基础的关键步骤,并用可视化的方法呈现。构建了1998—2008年国内竞争情报领域研究前沿的知识图谱,并输出了相关研究前沿的基础文献。     

基于知识图谱的国际竞争情报研究的可视化分析

利用Web of Science的文献数据,借助CiteSpaceⅡ软件绘制知识图谱,分析国际图情领域竞争情报的研究热点、研究前沿、研究基础等,预测未来竞争情报研究的发展趋势,为国内竞争情报研究者提供必要的参考依据。     

基于内容分析的中国引文分析研究论文分析

基于内容分析法,对2005～2009年CSSCI收录的引文分析研究文进行了分类分析,从研究主题上将论文分为应用研究、分析方法和理论研究三类,分别梳理论文研究的重点、热点和趋势.归纳了不同研究重点论文的发表期刊种类和对引文分析研究有特殊贡献的研究机构.最后总结了引文分析领域的研究进展和存在不足.     

基于内容分析法的特性分析

本文对内容分析法的特性,包括其特征、优点和不足,进行了较为全面深入的分析和系统的总结,为从事内容分析的研究人员掌握该分析方法的实质和应用提供参考。     

文献引文分析、网络链接分析和网络引文分析的比较

比较了文献引文和网络链接的特点,从引文数量和引文类型两个方面对文献引文和网络引文进行比较,最后从假设前提、指标和工具三个方面对文献引文分析、网络链接分析和网络引文分析进行比较。     

Aureka专利分析工具的文献计量分析

专利分析是竞争情报工作中的重要组成部分。Aureka是典型的文本可视化系统之一。采用文献计量学方法,对国内中国知网、维普等数据库有关Aureka专利分析软件的时间分布、期刊分布、作者及其单位和关键词分布进行了分析研究。通过文献主题的知识挖掘,探讨了该领域论文研究热点及今后可能发展趋势。     

运用专利分析进行竞争对手跟踪

专利是企业开展竞争情报的重要信息源之一。将专利分析方法应用到企业竞争情报实践中,可以帮助企业识别竞争对手、掌握竞争对手的技术特点及实力,还可以帮助企业推断竞争对手的市场策略。网上专利数据库方便了专利信息的检索,而相应专利分析软件的出现又使得专利分析更加快捷有效。     

《信息分析的核心》之信息分析

本文从形式、结构以及作者思想3个方面对《信息分析的核心》一书进行述评,认为这是一本理论与实践结合较为紧密的好书。运用计量分析的方法对书中的标题类型、行文结构、案例说明等进行分析,对书中主要观点、系统思想进行剖析与述评。     

基于共词分析和社会网络分析的计算机集成制造研究热点分析

抓取了《计算机集成制造系统》数据库中2005~2014年的数据作为统计来源,将其分为两个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出了计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示了该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。     

安徽省地级市信息消费水平分析——基于因子和聚类分析

如今,信息消费已被提升到国家战略层面,被誉为扩大内需、提振经济的新引擎。通过建立信息消费评价指标体系,以安徽省16个市为研究对象,基于《安徽统计年鉴》2012年的数据,采用因子和聚类分析相结合的方法,对各市的信息消费水平进行聚类分析。结果显示,各地区的信息消费能力存在差异性,并解释了其原因。对更科学的促进信息消费具有实际指导作用。     

主成分分析法在边防情报分析中的应用

采用主成分分析法对边防情报进行分析,可以较好地抓住事物发展的主要矛盾,减少分析变量,提高分析效率和量化程度,对边防数据统计、指标设置、前景预测等具有积极意义。