随机波动率模型分析与应用

本文首先分析了金融时间序列中常用的随机波动率模型结构,介绍了马尔可夫链蒙特卡洛MCMC方法并采用基于MCMC模拟的贝叶斯分析对随机波动率模型的参数进行估计了,其次应用该模型对世界黄金价格指数时间序列的走势与波动进行分析,实证结果表明SV模型能较好的拟合金价走势并作出预测。     

我国创业板市场股价波动风险测度研究

在对创业板市场波动机理分析后,运用VaR模型对其风险进行定量测度。研究结果表明:参数法能较好地估计创业板市场股价波动的风险VaR值,三种分布下的VaR值相差不大;由于考虑了创业板股价指数日收益率波动的非对称性,EGARCH模型的估计效果要好;历史模拟法估计VaR值具有很多优点,但在大样本情况下,该方法在低显著性水平下是无效的。     

中国创业板市场收益率波动性的贝叶斯分析

采用随机波动（SV）模型,实证研究我国创业板市场收益率的波动性.通过基于Gibbs抽样的贝叶斯分析方法,较好地估计了模型参数.基于创业板市场数据的实证结果表明,带杠杆效应的SV-L模型相比基本的SV-N模型能更好地描述股票市场收益率的波动性.     

基于不同样本频率的我国创业板市场波动特征研究

基于我国创业板市场不同样本频率的价格收益率数据,借助ARCH模型族对我国创业板市场价格波动特征进行实证研究.其研究结果表明:我国创业板市场不同样本频率的价格波动均具有集群性,当期价格波动明显受到前期价格波动的影响,波动的集群程度随样本频率的变化而变化;创业板市场不同样本频率价格波动存在高风险、高收益的特征,同时风险溢价随样本频率的延长而增加;创业板市场不同样本频率价格波动存在明显的非对称性效应,价格波动对“坏消息”的反应更为强烈.基于此,应加强创业板市场信息披露、提高市场信息效率,逐步完善创业板市场投资者结构.     

时变波动率和随机利率模型下的动态投资研究

在金融市场中,假设风险资产价格的波动率随时间的变化而变化,它的函数表达式由随机环境下的波动率去掉随机项的部分确定,无风险利率是随机的,用Hull-White随机利率模型来刻画,根据动态规划中的Bellman最优性原理,建立了基于幂效用函数的风险资产和无风险资产的动态投资组合模型,给出了使期望效用最大化的最优投资策略.     

一种连续随机波动模型参数估计的新算法

金融时间序列数据中波动问题成为了近年来计量与金融工程领域的一个新热点。本文基于辅助模型提出一种连续随机波动模型参数估计的新算法—间接推断估计,并将新算法在仿真情况下进行了模拟,结果发现选择合适的辅助函数构造出来的间接推断估计具有较高地估计精度和有效性。     

中国股票市场波动率跳跃模型实证研究

波动率是衡量股票指数收益变化的基本特征之一,诸多研究表明包含跳跃过程的模型能够较好的捕捉波动率的异常变动。在中国,学者们对股票市场的波动已有较深入的研究,但对包含跳跃过程的波动率模型的研究却很鲜见。本文在Chan and Maheu（2002）提出的GARJI-ND模型基础上建立了EGARJI-ND模型,并根据广义误差分布函数建立了GARJI-GED和EGARJI-GED模型,然后使用上海证券综合指数每日收盘数据对四个模型进行参数估计,最后比较四个模型的拟合效果。     

基于非仿射随机波动率模型的欧式认股权证的定价

利用快速傅里叶变换（FFT）方法推导出了标的资产服从非仿射随机波动率模型下的欧式认股权证定价公式。给出了非仿射随机波动率模型以及特征函数,应用傅里叶变换及其逆变换推导出了欧式认股权证的定价公式。     

我国创业板市场Fama-French三因素模型适用性的实证分析

基于Fama-French三因素模型,以我国创业板股票为研究对象,依据2010年4月30日至2013年3月16日期间的财务数据和行情数据,通过数据处理、描述性统计、平稳性检验及回归分析,进行实证研究,分析Fama-French三因素模型对我国创业板市场进行资本资产定价的适用性,并提出相应的政策建议。     

证券价格波动的随机微分模型构建

基于证券的市场价格依赖于投资者的心理预期的理论,将证券投资过程中信息、心理预期因素与价格波动有机地结合起来,并通过严格的数学推导,建立了证券价格波动的随机微分模型.该模型诠释了证券的市场价格与投资者心理预期的关系,更好地剖析股价波动的成因.     

方差风险溢价在波动率预测中的应用——基于上证50ETF期权

波动率在金融衍生品定价等领域具有广泛的应用,因此涌现了大量的学者针对波动率预测展开研究。目前流行的布莱克-斯科尔斯(Black-Scholes)模型隐含波动率以及无模型隐含波动率,均是在风险中性测度下对未来已实现波动率的预测,而无模型隐含波动率更是基于实际市场数据所得,二者之间的差别即方差风险溢价会在一定程度上导致波动率预测的偏差。基于此,在构建传统的波动率预测指标后,再通过方差风险溢价对隐含波动率进行修正,分别通过单变量回归和多变量回归对不同的波动率预测指标的预测能力以及包含信息量进行分析,结果发现方差风险溢价可以有效降低预测偏差,增强对已实现波动率的预测能力。     

产业波动与台湾地区经济波动——基于VAR模型的实证分析

根据1961年至2008年台湾地区的相关数据,利用摩尔结构变动指数测度了台湾总体产业结构变动情况,并采用CF滤波分离出台湾总体产业波动与经济波动的数据指标,并通过脉冲响应函数及方差分解的分析,论证了台湾产业波动与经济波动的因果联系和相互影响的动态关系。实证结果不仅证实了由真实经济周期理论演绎出来的产业波动会造成经济波动这一逻辑命题的可信性,而且还表明经济波动反过来也会引起产业波动。     

油价波动与中国宏观经济分析——基于SVAR模型的实证研究

石油价格的快速上涨通常被认为是影响经济周期的一个重要因素。自2002年以来的油价上涨,已经对我国包括物价在内的宏观经济环境产生了重大的影响。基于中国1993—2010年的季度时间序列数据和SVAR模型等技术,分析了油价波动对中国GDP和通货膨胀率的影响效果,评价了面对油价波动时的货币政策是否有效,以及若有效应采取的货币政策。结果表明：油价上涨1个百分点,会使平均经济产出下降0．26个百分点,而使CPI平均增长0．12个百分点;从短期和长期看,油价的波动对我国的通货膨胀率和GDP都存在着不对称的影响;面对油价的波动,从长期看,央行可以采取适度增发货币量和降低利率的方法来进行宏观调控。     

我国制造业劳动力工资波动研究——基于DSGE模型的分析

关注我国制造业劳动力工资波动这一热点问题,构建一个封闭经济的一般动态均衡模型,重点分析总需求冲击和技术冲击对工资的动态效应。同时比较在不同的垄断程度下,我国制造业部门工资水平的脉冲反应。数值模拟的结果显示:一是总需求冲击使工资水平与可选择的工资水平出现了相反的变化趋势,对工资水平的效用为负,对可选择的工资的效用为正;二是生产率的提高使工资水平和可选择工资水平都出现了正向的波动;三是随着可选择工资的工人所占比例的上升,即工资粘性程度的下降,各种经济变量的变化幅度都有所降低;四是所有的冲击对经济变量的影响都是短期的,不具有长期效果。     

基于贝叶斯的金融时间序列预测研究

传统的时间序列分析与预测方法没有考虑样本和参数的先验信息,导致预测结果和实际数据的偏差较大,贝叶斯参数估计方法可以充分利用参数的先验信息,使得估计参数的方差更小,估计结果更加精确,预测结果更真实有用。随着MCMC方法和WinBUGS软件的发展,贝叶斯分析方法估计模型的计算困难逐渐减弱,因此,近年来贝叶斯时间序列预测方法越来越受到关注。本文基于上证指数收盘价的数据,采用Eviews和WinBugs软件,对样本数据进行预处理,利用贝叶斯参数估计方法进行时间序列自回归模型的实证研究分析。     

经济政策不确定性与中国股市波动率预测——在GARCH-MIDAS模型下的实证研究

文章以中国经济政策不确定性指数(CEPU)、美国经济政策不确定性指数(AEPU)和全球经济政策不确定性指数(GEPU),上证综合指数5分钟高频数据和日收益率为研究对象,运用GARCH-MIDAS模型分析不同经济政策不确定性对上证综合指数波动率的影响。实验结果表明,研究结果发现：GARCH-MIDAS模型比GARCH模型可以更好地拟合我国股市的波动状况,同时加入EPU指数能提升模型的预测性能。此外,通过不同的预测窗口和DM检验结果发现,CEPU对中国股票市场波动影响最大,说明本国经济政策是中国股票市场长期波动的主因。外国经济政策虽然会对本国股票市场波动产生影响,但其影响的程度远没有本国的经济政策对股市影响的效果强烈。     

中国对马来西亚农产品出口波动成因分析——基于CMS模型的实证

2000年以来,中国对马来西亚农产品出口的波动状况明显。通过CMS模型从产品结构、需求结构及竞争力三方面对波动根源进行实证研究,得出:整体农产品出口中,竞争力效应是中国农产品出口波动的主要原因,产品结构效应次之,需求结构效应不稳定;分类农产品出口中,0类(食物及活动物)出口波动的根源是产品竞争力效应,2类(非食用原材料)出口波动的主要因素是产品结构效应;1类(饮料及烟草)与4类(动植物油脂)的出口波动特征不明显。     

中国钢铁产品价格波动率与市场集中度关系分析

对钢铁工业的市场集中度与钢铁产品价格之间的关联关系进行分析,得出价格波动率与市场集中度之间定量关系的初步研究结论:价格波动率与市场集中度的对数之间存在显著的线性负相关关系。     

我国开放式基金波动择时能力的实证分析

通过改进的投资组合表现评价单因素模型，并结合FF3模型，运用参数检验方法来探讨开放式基金的波动择时能力，研究表明我国开放式基金具有一定的波动择时能力，但比较弱．