面孔识别的研究概述

面孔是人类沟通交流的基本信息来源,在社会交往和适应环境中发挥了重要的作用.本文介绍了面孔识别的有关机制及目前关于面积识别的相关研究.     

关于面孔识别两种模型的比较

在面孔识别的理论模型中,Bruce-Young模型和交互激活竞争模型是最重要、影响最深远的两个模型。从面孔识别的过程,对两个模型进行了阐述,并对相异之处进行了比较。     

自我的神经心理学研究进展

本文介绍了自我的神经心理学研究,并解释了神经心理学的研究方法如何促进理解自我的本质。自我的神经心理学研究主要集中在两个方面自我参照加工和自我面孔再认,发现尽管许多病人的认知存在缺陷,但他们的自我人格特质知识保存完好;另外,还发现大脑右半球与自我面孔再认有密切的关系。     

自闭症儿童面孔识别障碍的社会工作介入路径

自闭症谱系障碍是一种常见而且较为严重的发展障碍,自闭症儿童普遍存在着面孔识别障碍,影响他们的社会交往.学界对自闭症面孔障碍成因的探讨主要有能力说、动机说和加工策略说.但是,目前的干预中多关注于这类儿童的社交训练和面孔识别电脑软件上的训练,而缺乏对不同自闭症儿童面孔识别障碍群体成因的分类识别,这就导致干预的针对性不足.未...     

作为学生自我塑造的高等教育

基于高等教育的总体特征,高等教育应当着重关注学生的反思能动性,应当被理解为学生自我塑造的过程。在探讨阿马蒂亚·森、福柯以及教育心理学中能动性和自我塑造的自由的概念的基础上,反思儒家思想中通过治学修身、德国的教化思想、杜威和美国实用主义等观点,并进一步探讨了高等教育中学生自我塑造的显著特征,包括教学的作用、沉浸在知识中的重要性,以及学生的流动作为加速自我塑造的触发因素等。并将高等教育作为学生自我塑造的过程这一结论,与其他一般性的高等教育的基础理论进行了比较,如人力资本理论、社会地位投资或高等教育作为消费的理论等。     

面孔识别异族效应的ERP研究综述

采用事件相关电位技术来研究人脑对面孔识别异族效应的加工成分是近年来心理学研究的一个新的方向。畀族效应是面孔识别过程中一种非常稳定的现象,表现为个体对本族面孔的识别与再认成绩显著高于畀族面孔。对于该现象产生的原因目前主要有种族态度假说、知觉经验说与社会分类说三种理论。采取事件相关电位的技术来揭示面孔识别异族效应产生的脑机制是近年来才开始的,目前已有研究证明个体在识别本组面孔和异族面孔时在个别脑区产生的脑电波是有差异的。虽然用事件相关电位的方法研究面孔识别的异族效应已经取得了显著的成绩,但是和国际上该方面研究的进展相比,我国还是非常落后的。因此,对于进一步探索面孔识别异族效应的脑机制是非常紧迫和必要的。     

面孔识别与物体识别的不同脑机制研究综述

从大脑损伤病人研究、脑成像技术与事件相关电位研究和神经元水平研究的结果看，上颞沟、颞下回皮层、梭状回等区域能被面孔识别所激活，但不能被物体识别激活，证明面孔识别与物体识别的脑机制是不同的。     

教师专业自我解析

本文在对教师专业自我内涵与心理机制分析的基础上,旨在发掘教师专业自我的形成与其个体专业性发展之间的关系,阐明专业自我在提升教师进入个体专业性发展的更高阶段,促进专业性发展的完整性和协同性,为个体专业性发展注入活力与特色等方面,能够发挥积极作用。     

自闭症儿童面孔识别障碍的理论研究

自闭症儿童普遍存在面孔识别障碍,这严重影响其社会交往能力的发展,并导致其社会适应困难.本文对当前自闭症儿童面孔识别障碍实证研究进行了梳理和分析,总结了自闭症儿童面孔识别障碍成因的五种理论:面孔加工缺损说、经验一预期模型、心理理论缺损说、面孔加工策略异常理论及注意需求和社会动机减少理论,最后指出了该领域研究尚存在的问题及其发展趋势.     

可能自我：自我概念与个体发展的社会文化制约

可能自我是美国心理学家Markus和Nurius最先提出的概念,即一种涉及到未来自我的概念系统,包括希望成为的自我以及避免成为的自我,在个体经验及社会文化的背景中不断塑造而成。可能自我为激发个体当前行为产生和导向未来行为发展提供内驱力,从而创造人生发展路径并塑造人格形成。深入可能自我与其他变量的交叉动态研究,注重跨文化及特殊群体的表现,借鉴可用于解释可能自我产生机制的技术和原理拓展研究方法,可能是这一领域研究的新取向。     

数字识别算法研究

文章深入研究了基于BP神经网络的数字识别算法。首先,对输入的图像进行预处理,然后提取特征,最后构造基于BP神经网络的分类器。实验结果表明：该识别算法达到了较高的识别正确性,具有一定的实用性和有效性。     

内隐面孔再认及其脑机制的研究

该文从两方面对内隐面孔再认的研究进行了回顾:(1)行为研究;(2)神经基础及其运行机制。该文指出,内隐面孔再认多集中在启动的研究上,并发现了面孔的重复启动和语义启动,但面孔熟悉性对二者的影响不同。面孔启动的产生与大脑不同区域的神经活动存在着密切的关系。文章描述了两种与面孔启动有关的效应:重复抑制和重复增强效应。并讨论了对内隐面孔再认影响较大的IAC模型。最后该文提出了对未来研究的展望。     

基于小波变换分析ANN实现的含噪图像数字识别研究

本文研究了基于小波变换平滑降噪,ANN(人工神经网络)实现的含噪图像数字识别。本文从数字识别的主要原理、小波变换图像降噪以及BP神经网络的实现等方面进行了探讨。阐述了BP神经网络的网络的原理,设计BP网络的过程及其实现和改进方案,并附有大量的实验数据。     

如何正确认识、培育客户忠诚

客户满意不等同于客户忠诚，而在现实中很多人却难以将二者作一明确区分，对企业而言，客户忠诚的价值要远远大于客户满意度，因此，如何正确认识客户忠诚，有效培育客户忠诚就成了企业必须面对并着力解决的问题。     

一种基于BP神经网络的字符认识方法

讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法.在MATLAB环境下,对含噪声文字符进行识别训练.仿真结果表明,网络收敛速度快,识别分类效果好.     

RBF神经网络在车牌字符识别中的应用

针对现有车牌字符识别算法中存在识别时间长、正确率低的问题,提出了基于粗网格特征提取及RBF神经网络的车牌字符识别算法。该算法首先对车牌图像字符进行预处理,再将提取的车牌字符特征向量输入RBF神经网络进行训练,通过建立汉字字符、字母、字母／数字混合分类器分别对车牌字符信息进行识别,同时引入拒识别和易混字符细识别机制。实验表明,这种方法克服了BP神经网络易陷入局部最小值的问题,提高了识别的正确率,适合于对实时性要求较高的智能交通管理系统。     

超分子卟啉化合物的分子识别及其应用研究进展

综述了超分子卟啉化合物对离子、大分子、手性分子的识别的研究进展及其在一些领域的应用.     

杯[4]芳烃的构象控制和分子识别研究进展

杯芳烃作为第三代超分子主体化合物近20年来引起了广泛的研究．基于杯芳烃的分子平台特性，可以合成各类杯芳烃衍生物．为理解杯芳烃的结构和分子识别行为的关系和起源，为合成更为有效的杯芳烃受体，本文仅就杯[4]芳烃的构象控制和分子识别研究进展进行述评。     

基于人工神经网络的模式识别

利用数学软件MATLAB研究了基于人工神经网络的模式识别,这种基于人工神经网络的模式识别系统不仅能够识别字母还能识别汉字和数字,适用于汉字识别和数字签名。     

基于2D图像的人耳生物特征识别技术研究综述

人耳识别是近年兴起的一项生物识别技术，具有巨大的潜力和广阔的发展空间。首先对入耳识别的可行性、特点和入耳耳廓图像的自动识别系统进行介绍，然后分析总结现有的入耳识别技术，最后对入耳识别的关键问题进行探讨和展望。