关于改进GIS领域的最短路径Dijkstra算法研究

在GlS领域,对最短路径搜索问题的算法研究和应用属Dijkstra算法.但是,Dijkstra算法通常仅研究计算一条最短路径.文章通过对Dijkstra原始算法的基本原理和步骤进行分析研究,做如下改进:1、从已通过顶点集到未通过顶点集的可能存在的多条最短路径中,不丢弃任何一条最短路径.而Dijkstra原始算法仅在可能存在的多条最短路径中任选其中一条即可;2、Dijkstra算法的每一步骤,不仅要求路径最短,同时还要求经过的顶点最少,从而求出被原始算法忽略的所有可能存在的最短路径;结果最终可以求出带权图中一起始点到其余顶点的所有最段路径.     

二叉树在Dijkstra算法最短路径存储中的应用

利用Dijkstra算法求连通网中某一个顶点到其他顶点的最短路径时,修改连通网的存储结构,利用邻接矩阵存储最短路径的同时引入二叉树,提高算法的执行效率.     

数据结构最短路径算法及其应用

最短路径算法研究是计算机科学研究的热门话题,不仅具有重要的理论意义,而且具有重要的实用价值。最短路径问题可以引申为最快路径问题、最低费用问题等,但它们的核心算法都是最短路径算法。经典的最短路径算法——Dijkstra和Floyd算法是目前最短路径问题采用的理论基础。本文主要对Dijkstra和Floyd算法进行阐述和分析,然后运用这两个算法解决两个简单的实际问题。     

任意城市间最短路的Matlab语言实现

本文从城市道路网络的实际特点出发，对城市电子地图的道路网进行网络分析，将最佳路径搜索问题转化为图论中的最短路径搜索问题，通过对最短路径搜索算法的分析，实现了一种求解城市道路网两点间最短路径的算法，将求城市道路网两点间最短路径目标约束转化为求最短路问题，随之建立最短路模型，并描述了用Matlab程序进行求解的过程。最后用实例验证了模型和算法的可用性。     

基于Dijkstra的最短路径问题的算法分析与优化

Dijkstra算法是最具有代表性的最短路径算法,为解决许多工程领域中出现的最短路径问题提供了理论依据。本文分析了Dijkstra算法以及该算法存在的不足,并提出了优化该算法的方法,通过与原算法作比较,结果表明这种改进的算法在运行时间和效率上得到了提高,其占用的存储空间得到了减少。     

MPI与OpenMP的并行最短路径算法分析与设计

随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,最短路径问题的求解会花费更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,分别在MPI和OpenMP环境下设计了并行的最短路径求解算法,在结点数众多的大规模路网中能够明显地提高运行效率,减少路径查询计算时间。     

数据结构中最短路径算法的实现

最短路径算法种类繁多,比较有名的算法包括:Dijkstra算法、Ford算法、Floyd算法、Moore算法、A*算法、K值算法,而即使同一种算法也有多种不同的实现方式。本文介绍了求最短路径的Dijkstra算法的设计思路及Visual C 语言编程实现。实验表明:该算法能高效地求出一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。     

城市应急最优路径算法及调度模型

针对城市应急系统的最短路径及交巡警服务平台调度问题,提出了Dijkstra最短路径算法,并通过MATLAB编程实现。对于重大突发事件,依据一个平台的警力最多封锁一个路口,建立了路口快速封锁模型,得到了较好调度方案。     

实际配送路径选取的多目标参考

物流配送的路径选取中,最短距离已经不再是唯一的参考,还要考虑时间的最短和流量的允许.以一批食品由无锡汽车北站配送到易初爱莲为例,经实际测量算得,根据最短路径和根据最短时间都应走汽车北站、锦仑大酒站、梁溪大桥、红星桥、沃尔玛再到易初爱莲.指出只有在费用流量都可以的前提下取得的距离和时间的双优才是最好的运输方案.     

网络中短路径的Z算法

讨论网络中结点间路径的问题是图论中的基本问题之一，而求其中任两结点间的最短径已有一些方法，也可采用延长算法，即求出两点间的所有路径，算出其路径权值，从而求得最短路径。最短路径在实际中有着广泛的应用，在实际中有一些些求最优的问题，可化为网络中最短路径问题，从而得到最优的第一方案。本提出将任两结点间的不同路径按其权值分布不同阶短路径的概念，并基于Dijkstra算法和路径延长算法，给出根据给定的阶值λ，求相应的λ阶短路径Z算法，可同时获得最优的第一方案、第二方案、…、第λ方案。算法简单、便于手算，并易于计算机处理。