BP神经网络的哲学思考

人工神经网络的出现不但对于人工智能具有重要意义,而且对于心理学、语言学、神经生理学具有重要意义,带来了一系列的哲学问题。BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型。它的最大特点是具有极强的非线性映射能力,对于非线性复杂问题的解决具有特殊的优势。文章基于对BP神经网络的历史发展和基本思想的考察的基础上,对其工作范式及相关哲学问题进行思考和分析。除人工智能外,语言学、心理学、认知哲学的联结主义范式常以它为模型进行分析。     

人工智能研究进路的转化是范式的革命吗？

符号主义和联结主义是AI研究的两种主要进路,它们常常被视为对立不相容的两种方法论,但它们其实共同拥有着深刻的哲学思维根基。符号派在哲学上注重理性的演绎,而联结派在哲学上则注重经验的收集;在人工智能的运行中,理性离不开经验、经验也离不开理性,因此二者并非完全不相容。近年来神经符号进路的呼声在AI研究中也频繁出现,因此有必要对这两种研究进路以及它们的历史转换做出一番考察。一方面有利于重新审视当下技术思潮对AI研究的影响,另一方面也有利于从哲学和技术层面重新挖掘AI研究的学科基点,这都有利于AI和哲学的共同发展。     

通过遗传算法解读信息哲学自然界演化观

探讨了遗传算法原理与信息哲学自然界演化观的理论协调程度 ,对后者的某些观点提出异议 ,主张自然界的演化进退有序 ,物质形态与信息形态演化方向不完全一致。     

试述CALL的理论基础及其相关软件发展

在过去的40多年中,CALL经历了三个不同的发展阶段,即行为主义阶段、交际法阶段及集成化阶段。每个阶段的发展和进步是与不同时代的语言及英语教学理论、计算机技术的发展与更新相辅相承的。不同时期的CALL也是当时的语言学及教学法理论的体现。同时,电脑也由起初的大型机,发展成为后来的个人机和网络多媒体电脑。CALL的发展也在不断前进。试述各个阶段的理论基础及其相关应用软件,并提出日后软件发展的方向。     

联结主义范式的论证及其反思

联结主义是当今认知科学、心理学、人工智能等学科所推崇的最新研究范式,也是继符号主义范式之后的又一大哲学思潮,它已经被广泛应用到各种具体科学。但是,联结主义本身却存在着论证上的缺陷,乐观的联结主义者必须冷静修正这一范式。     

无情感的机器人需要道德关护吗？——未来AMAs机器人的情感因素分析

目前应用领域的机器人缺乏意识、精神状态和感觉这些情感条件,机器人只是按照人类设定的程序进行遵循一定的规则行为。判定一个机器人能否称得上人工物道德行为体（AMAs）．似乎取决于是否具有情感因素。道德与情感之间有着紧密联系的关系。然而．行为主义和表现主义认为,即使缺乏情感的机器也应当受到道德关护。从机器人的应用实践来看．无论是认知缺陷角色的机器人、奴仆角色机器人还是财产物角色机器人．他们都有相应的道德地位,都应当受到不同方式的伦理关护。随着人工智能的发展,我们认为,未来我们一定能够制造出一种具有情感的AMAs机器人。     

论“熟能生巧”

“熟能生巧”是我们经常引用的一句谚语,尤其是教师在教育自己学生的时候。但是,在英语的学习过程中,这句是不是同样适用？是不是通过不断的练习,英语的水平会不断提高？可能大多数人都持有肯定的观点。但是,笔者将通过行为主义和灵智主义的观点,来论证这一观点。     

遗传算法研究概述

遗传算法是一种在群体的逐代遗传中,搜索出全局最优解的搜索优化算法.近年来由于遗传算法在解决复杂优化问题中显现出巨大优势,因此受到国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的简单原理、设计方法,并概述了它的技术和应用领域.     

遗传算法综述

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用。介绍了遗传算法的研究现状,描述了它的基本原理和主要特点,概述了它的应用领域,并指出了今后遗传算法的研究方向。     

函数优化的遗传算法

遗传算法是一种有效的模拟进化算法,针对不同问题,编码方式多种多样。针对函数优化问题,阐述了不同的编码方式及遗传操作,在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。     

关于意识的哲学思考

意识研究中存在着两大基本范式,这就是行为主义范式和哲学范式。哲学范式主张唯有意识才能理解意识;行为主义范式把一切解释建立在受控实验之上,力图在意识的解释中排除灵魂。本文通过二十世纪至今的研究回顾指出,这两种对立的范式中任何一种都不能理解意识。意识的科学解释有待于这两大范式之综合。本文提出意识研究的递归方案,认为意识的科学解释和我们现在熟悉的“科学解释”不同,它会导致唯物论和唯识论界线的消失。     

人造危险的哲学反思

现代社会,飞速发展的科学技术就像一把双刃剑,既能给人类带来福祉,也能给人类带来灾难。这促使我们对人造危险反思：随着高科技的发展,从核武器到恐怖主义、从食品安全到传染病肆虐,从生物工程到伦理冲击,从智能发展到人身受到威胁等,都需要人类对科技发展进行科学决策,有效遏制人造危险的蔓延。     

教育2.0的哲学反思

从后现代和哲学的视角透视了教育2.0,通过对教育2.0、后现代、生命化教育三者关系的分析,总结出教育2.0的超越性意义,即教育2.0能够体验本真的教育和发挥个体精神倾向性。     

生态文明视域下科技发展与自然关系的哲学反思

工业文明使科技与自然的关系经历了从巫魅到祛魅的演变。在"人类中心主义"的科技理性支配下,工业文明的科技价值观、方法论乃至实践过程都追求对自然的控制和改造,必然导致科技对生态环境的严重破坏。生态文明视域下,应对科技理性、价值观、方法论和实践过程进行全面反思,推动科技形态的生态化转型,发展并促成一种"亲自然"的生态化科技还魅于自然。     

弦理论的二次革命及其哲学反思

20世纪 6 0年代末发现的弦理论经历“超弦理论”和“M -理论”的二次科学革命后 ,统一了相对论与量子场论 ,提出弦是宇宙的最基本组成物 ,弦在多维时空中的不同运动模式形成基本粒子和场。它不仅对物理学产生深远的影响 ,而且有着深刻的哲学内涵 ,对于弦理论的全面探讨将会大大促进科学技术哲学的进一步发展     

论海德格尔对现代科学本质的哲学反思

海德格尔对现代科学的本质作出了生存论的现象学解释。他认为,各种现代科学都是此在(人)筹划、控制和统治存在者整体领域的生存方式;然而,正是人类的这种生存方式使人类自身陷入了严重的生存危机之中。     

英语思维建构学习方案的哲学思考

本文论述了思维建构的内涵,影响非英语母语学习者英语思维的因素以及英语思维建构的策略。笔者指出：在目前英语课堂教学中,教师要挖掘思维训练素材,发展多维思维品质,创建＂思维建构型＂课堂教学。教师在开始教学生学习英语时,就要考虑到学生已有的汉语语言思维体系会影响英语学习,学生是在根深蒂固的汉语语言系统上一步一步开始建构英语语言系统。     

遗传算法概述

遗传算法是一种全局优化的随机搜索算法。它是解决复杂优化问题的有力工具。在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔。系统地介绍了遗传算法的发展史、基本思想、特点、主要应用领域等相关方面。