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网络空间是物理空间、精神空间之外的第三空间,是当代人类生活和交往的数字空间,而大数据是数字空间的底层逻辑和联系纽带。今天,大数据已经成为日常的流行词汇,我们每天都在有意无意地提到大数据,而大数据则以更加隐蔽的方式,深刻影响着人类社会的发展。当我们在使用“大数据”这个词汇的时候,它的含义是多元的、变动的;在不同的技术背景和话语环境中,“大数据”的含义也会有所不同。根据目前我们对“大数据”概念的使用来看,它至少包括四个层面的内涵,即作为世界观、方法论的大数据,作为技术工具、研究方法的大数据,作为舆情研判、社会治理的大数据,作为时代背景、未来生活的大数据。因此,当我们在考察大数据的作用时,一定要将大数据嵌入到具体的语境中,这样才能体会到大数据的无穷魅力。 相似文献
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一部美国Netflix制作的《纸牌屋》因其基于大数据的精准分析而大获成功的消息挑动了传媒界对大数据的向往,而最近上映的电影《小时代》尽管影评评级很差,但依然票房在极短时间就突破2亿,据说这个成功又是因拍摄前通过大数据对其目标受众精准制导而成,显然,这次传媒界的神经不仅仅被挑动而是被扯拉得生疼。于是,关于大数据成就传统媒 相似文献
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大数据时代悄然而至,数据体量、利用思维、应用模式都发生了很大的变化。在大数据时代背景下,科技期刊如何发展已成为科技期刊关注的焦点。大数据的意义不仅局限于数据体量的"大",还在于其为人们提供了一种崭新的视野、思维、技术,让人们可以利用大数据,通过在线出版系统和大数据平台,挖掘科技期刊的价值。本文阐述了大数据及大数据时代的概念,分析了大数据时代下科技期刊的发展趋势,在此基础上提出了科技期刊品牌建设的策略,以期更好地促进科技期刊的发展。 相似文献
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一部美国Netflix制作的《纸牌屋》因其基于大数据的精准分析而大获成功的消息挑动了传媒界对大数据的向往,而最近上映的电影《小时代》尽管影评评级很差,但依然票房在极短时间就突破2亿,据说这个成功又是因拍摄前通过大数据对其目标受众精准制导而成,显然,这次传媒界的神经不仅仅被挑动而是被扯拉得生疼。于是,关于大数据成就传统媒体的桥段就在各个会议、讨论中如礼花般地升腾。 相似文献
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当前,大数据时代已经来临,媒体对大数据的依赖不断加深,大数据正在不断地渗透于媒体经营、采编、传播工作的各个环节.而财经新闻对数据的依赖由来已久,当下蓬勃发展的大数据技术可令财经新闻报道如虎添翼,助力其颠覆传统的财经报道方式.因此,探讨在大数据时代如何科学利用大数据进行财经报道具有重要的意义. 相似文献
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接触“大数据”一词,是在涂子沛先生的《大数据》中,在书中将“大数据”定义为“知识工具”、“资讯工具”,并认为如今是“一个大量数据公开于大众的时代”。当时读来尚存疑惑。既然“大数据”业已存在,那其意义究竟何在呢?随着学习的深入,笔者认为大数据时代的到来是互联网发展的必然趋势,真正的“大数据时代”当为“大数据挖掘时代”。现今的“大数据”之所以被提及最多,不是在于其自身有什么,而在于其能为我们提供海量有价值的数据.数据被提供和挖掘是现今媒介经济发展的必然要求。 相似文献
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一、大数据“大”在哪
目前为止,人类社会数据的产生方式经历了三个主要的阶段,正是数据产生方式的历史发展,成为大数据产生的根本原因.
第一阶段,运营式系统阶段.在这一阶段中,数据是由于一定的运营活动发生记录而产生的,比如企业的销售或人员调动、学校的招生及教学活动等,此阶段产生的数据记录多是由组织运营造成的,而由此产生的档案数据多是被动的、宏观的. 相似文献
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随着大数据时代的到来,数据新闻以其新颖性、可视化在为受众带来更高的阅读愉悦感同时,也提高了受众在新闻传播活动中的地位。但在此环境下,许多媒体只注重运用大数据去创造更新、更奇特的体验,单纯为数据而数据,为可视化而可视化,将市场价值等同于数据新闻价值,却忽视了数据新闻存在的价值与功能。 相似文献
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社会的“数据化”(datazation)是数字时代人类社会必然的发展趋势,而“大数据”则是观察、认识与分析现在及未来社会的重要窗口。《现在的大数据》从“大数据”的概念出发,阐释了“大数据”对不同领域的作用与价值。但该书对作为社会变革动力与人类社会结构组织形式的“大数据”仍研究不足,它忽视了“大数据”的人文本质以及带来的社会问题。因此,在未来如何实现全社会共享作为公共资源的“大数据”, 相似文献
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在大数据时代,数据呈现成为一个新的研究课题。数据呈现的途径主要有两种:数据的可视化与数据的故事化。二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据的感知问题,而数据故事化更加关注如何将数据感知转换为数据认知的问题。数据故事化是当前数据科学与大数据技术领域学术研究和产业应用的前沿问题。 相似文献
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大数据与大数据技术
当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.①
大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识. 相似文献
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大数据是档案管理未来发展的重要机遇,研究如何将大数据引入实现档案管理领域有重要意义。通过数据化与数字化的辨析,提出通过数据化而不是数字化可实现档案资源的大数据转变,提出数据到知识的转变过程和大数据价值链为档案资源的数据挖掘提供有益参考。 相似文献