试析学分制教学管理中数据挖掘技术的应用

学分制作为学校教学的一种管理制度,已成为学生最低学分毕业与学位获取的重要标准,但在学分制的教学管理中,还存在一些问题亟须解决。数据挖掘技术作为常用数据分析法,在学分制的教学管理中进行充分应用,可有效改善教学管理机制。从学分制与数据挖掘技术内涵出发,分析学分教学管理存在的问题,有助于探讨教学管理中数据挖掘技术的应用。     

教育管理学四大范畴视角下高校体育教学管理创新研究*

根据教育管理学的相关理论,梳理出活动、体制、机制、观念四大研究范畴,共同构成了管理的重要内容.基于四大研究范畴,分析了高校体育教学管理问题,并提出促进高校体育教学管理创新的四大举措,即高校体育教学管理活动创新、高校体育教学管理体制创新、高校体育教学管理机制创新和、高校体育教学管理观念创新.     

高校教学管理人员职业倦怠的原因及矫正措施

随着高等教育的普及和发展,高校对教学管理人员综合素质的要求也越来越高.繁重的工作压力、科研考核的竞争、发展的局限性、福利待遇较低使得越来越多的高校教学管理人员出现职业倦怠.为了帮助高校教学管理人员缓解职业倦怠,培养积极的工作态度,保证高校教学管理工作的顺利开展,本文重点研究此现象产生的具体原因,并提出合理、有效的矫正措施.     

基于数据挖掘的国内大学生就业信息双向推荐系统

针对目前国内无法及时、准确地获取高质量的就业招聘信息,企业无法便捷获取符合岗位需求的人才信息等问题,提出一种基于数据挖掘的大学生就业信息双向推荐系统方案,实现毕业生信息与企业招聘信息双向推荐的目的.该系统通过分析某城市若干高校历年毕业生就业管理工作中积累的大量就业数据信息,分别对毕业生信息和企业招聘信息进行聚类分析,同时对各毕业生与其成功就职的企业和岗位信息进行关联分析.根据聚类规则对当前求职的毕业生和招聘企业分别进行分类,向各毕业生自动推荐其同类学生所关联的企业及岗位信息,同时向各企业自动推荐符合其岗位需求的毕业生信息.实验证明,该系统能够有效利用高校之间的就业信息资源共享机制,对各个高校的毕业生及企业岗位招聘信息进行准确聚类,实现毕业生和企业之间的双向推荐.     

独立设置成人高校教学管理规范化研究

对独立设置成人高校教学管理的现状进行分析,论述了独立设置成人高校实行教学管理规范化的必要性和紧迫性,研究并提出了独立设置成人高校教学管理规范化的基本内容与应遵循的原则,对推进我国独立设置成人高校教学管理规范化、提高教育教学质量具有重要的理论意义和现实意义。     

完全学分制教学管理探索——成都体育学院双轨制教学管理的现状及对策研究

实施完全学分制教学管理是深化高等教育教学改革的必然趋势,但是长期以来,高校实施的学年学分制教学管理已经形成了诸多定势,必将影响学分制教学管理的实施效果.通过梳理成都体育宵院在传统学年制教学管理基础上探索实施学分制教学管理(即双轨制管理)过程中面临的种种困难和问题以及相应的解决办法,旨在为高校教学管理的改革提供实践参考.     

高校院级办公室队伍建设问题分析

高校院级教学管理工作是高校教学工作的重要组成部分,是高校发展的基础和保证.院级教学管理队伍尤其是院级办公室队伍是院级教学管理工作得以完成的中坚力量,故需予以重点关注.以吉林省长春市某高校为例,探讨高校院级办公室队伍建设存在的问题,分析院级办公室队伍的发展状况和内在原因,提出从准入资格、培训学习、个人发展以及保障机制等方面着手,强化队伍建设,力求对保障高校教育教学效果有所裨益.     

基于网络智能化的高校教学管理新模式

随着网络技术向社会各个领域的渗透,网络智能化的教学管理已成为高校发展的新方向.它一方面能够促进教学管理理念与方式的更新,同时也可以提高教学管理工作的质量与效率.本文笔者就网络智能化的高校教学管理模式,谈了几点自己的看法.     

高等教育大众化形势下高校教学管理队伍建设

着重分析在高教大众化新形势下高校教学管理队伍应具备的素质和技能,并就如何加强高校教学管理队伍建设提出一些建议.     

浅论高校教学管理人员的素质提高

高校教学管理人员的素质决定高校教学管理水平,影响高校人才培养的质量;本文从目前高校教学管理人员的现状着手,分析了高校教学管理人员素质参差不齐的原因和作为教学管理人员应具备的素质,并就如何提高教学管理人员素质提出了几点看法。     

"特征模型"在开发利用体育信息资源中的作用

我国多年运动训练理论的发展和科学训练的实践已经积累起来丰厚的体育信息资源.采用数据挖掘技术将隐藏在数据之中的、真实体现运动训练客观规律的"信息"开发出来,已成为当前科学训练的迫切需要和体育信息技术研究的重点."特征模型"从原理和方法上提供了一条在我国现有运动训练机制条件下,充分发挥教练员作用的数据挖掘途径,可以有效地解决因项目训练理论不完备而无法实现数字建模的问题,对体育信息资源的数据挖掘具有实际的应用价值.     

数据挖掘技术及其在现代远程教育中的应用

数据挖掘技术是一种新出现的计算机技术,是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术。应用数据挖掘技术,可以对教学管理决策、教学研究、分布式智能学习平台、网络智能搜索引擎等提供理论指导及实现的方法。     

综合评价与数据挖掘的比较

为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用.     

数据挖掘主要问题的对策研究

居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。     

港口物流信息平台共享架构及其可视化挖掘

从港口物流信息的特点入手,提出基于控制理论的信息流程图,并围绕流程图中的信息输入与输出反馈两大部分提出港口物流信息平台建设的关键问题;结合港口物流信息平台实例,重点讨论共享架构的执行现状、意义和技术路线,并按照信息的类型,分别讨论针对空间信息和属性信息的可视化数据挖掘技术手段,从而保证信息平台在共享架构下实现可靠高效的数据管理与控制．     

数据挖掘技术在体育远程教育个性化服务中的应用研究

因特网的出现使得信息采集、传播速度和规模达到空前水平, 出现了数据丰富但知识贫乏的现象, 为解决这一问题, 专家们提出了数据挖掘和知识发现技术.本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程,并提出了在体育远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型.     

数据仓库和数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是一种深层次的数据分析方法，目前此项技术已经被越来越多的领域所应用。针对数据仓库和数据挖掘技术的基本原理进行了研究，阐述其概念、类型及使用方法，并讨论和分析它在高校体育数据分析中的应用。     

基于Moodle的网络教学系统智能学习模块的设计!

在对网络教学系统进行需求分析的基础上,针对数据挖掘在教学系统中的应用,设计了一个智能教学系统.使用K-均值算法,对学生的成绩进行聚类分析,根据聚类分析的结果,针对不同的学生分析出不同的学习方案及建议.     

基于关联规则的入侵检测技术研究

针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。     

新升本地方高校化工原理实验课教学中存在的问题与对策

化工原理实验是一门化学工程与工艺及相关专业的实践性基础课,是学生首先接触的工程性实验课。文章结合自身教学实践,指出了目前在化工原理实验教学中存在的主要问题。从制定切实可行实验教学大纲、优化与整合实验内容、提高学生实验数据处理能力、改进教学方法、加强实验教师队伍建设等七个方面就如何提高化工原理实验教学质量进行初步探讨。