中位数显著性检验方法介绍

日常教学中的测验及考查一般是目标参照性测验,其测验成绩大多不成正态分布,因而不能用独立样本平均数差异的显著性检验(t检验).本文举实例介绍求中位数标准误及两样本中位数差异的显著性t检验方法,以帮助读者处理不成正态分布的测试数据.具体方法如下:(一)、中位数及其标准误的计算例:A校初三年级106名学生参加全区数学阶段性统一测验的成绩及其频数分布见下表.     

原始分数正态化及其在教育管理中的应用

心理与教育的测量表明,在一个大总体或一个充分大的样本内,学生的智力分布一般遵从,正态分布或近似地遵从正态分布.只是由于所编造测量工具的偏差或取样误差,而造成考试分数不呈正态分布.此时,我们可以“还其本来验面目”——对考试分数作正态化处理.为了说明对原始分数(指直接从卷面上得到的分数)作正态化处理的方法,我们假定表一这个小班的学生智力分布是基本服从正态分布的,而其数学考试分数则不呈正态分布[见表一中第1、2列.图示见图一(a)].该表中第3列是来经正态化处理的标准分数,它由下面公式计得Z=(X-(?))/S式中X为原始分数,(?)为考试集体的平均数、S为标准差;在同分布条件下,标准分数具有良好的可加性和可比性.从第3列可见,未经正态化处理前的标准分数,最大值为1.48、最小值为-3.57,是不是正态分布的;第7列是经过正态化处理的标准分数Z’,最大值为2.12、最小值为-2.12,基本呈两边对称、中间隆起的正态分布了[见图—(b)].     

用图与转化——两招搞定正态分布问题

正态分布是一种应用最广泛的连续性总体,利用正态曲线与概率的关系及正态曲线的对称性（用图）或将一般正态分布转化为标准正态分布（转化）,可以解决现实生活中的许多问题,如测量误差、产量、身高、体重、考试成绩等问题．     

运用数理统计方法分析考试成绩

本文以一次考试成绩为例,给出了数理统计方法在教学评估中的一个应用,通过编制频数分布表,计算均值、方差、标准差,进行正态分布的拟合度检验及对成绩差异情况检验等过程,得出了一些结论.分析了班主任这一因素对学生学习成绩的明显影响.     

正态分布规范性的证明和应用

本文给出标准正态分布的规范性的两种证明方法,作为应用,我们运用标准正态分布给出了π和e的近似计算方法。     

打开正态分布的思维之门

正态分布是《概率与统计》中的一个难点,是我们很多学生比较怕学的.下面就这一内容作归纳和剖析.1.谈谈正态分布的概念在频率分布直方图中,当样本容量越大,组数越多,组距越小时,那么直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线,而该曲线就是我们所常说的密度函数的图象,其函数表达式为     

正态分布及其在教学研究中的应用

正态分布是进行教学测量所必须掌握的一种重要分布.本文简要阐述了正态分布在教学中的应用方法,并通过实例加以说明.     

两招求解正态分布问题

正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多分布可以用正态分布来近似描述和导出,因此正态分布在概率和统计的理论和应用方面有十分重要的作用,近年高考试题中也曾多次考查,本文介绍求解正态分布问题的基本策略.     

二项分布及其应用、正态分布

独立重复试验是研究随机现象的重要途径之一,很多概率模型的建立都以独立重复试验为背景,二项分布就是来自于独立重复试验的一个概率模型.正态分布是概率统计中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.一般说来,若影响某一数量指标的随机因素很多,而每个因素所起的作用都不太大,则这个指标服从正态分布.重点难点在对二项分布及正态分布理解的基础上,能应用二项分布、正态分布模型解决一些简单的实际问题.纵观近几年来的高考试题,在选择题、填空题中考查二项分布及正态分布曲线的特点,在解答题中考查     

正态分布在体育教学训练中的运用

1　前言正态分布在体育统计中占有重要的位置 ,在体育教学和训练中被广泛地应用 ,特别是在考核标准的制定 ,运动成绩的评定等方面 ,都需要正态分布来客观地反应。然而 ,在具体运用正态分布时 ,往往因为忽视了正态分布运用的条件及范围 ,而导致一些错误。本文即是针对体育教学训练中应用正态分布的一些情况进行分析 ,提出在应用时注意的事项 ,以便更多的工作者更好地掌握这种方法 ,为体育教学和训练服务。2　正态分布的运用方法2 1用于考核标准的制定在体育教学训练中 ,教师要想了解学生的基本情况 ,或者了解经过一段时间的教学训练后成绩的…     

正态分布及其扩展综述

本文综述了正态分布的最新发展状况,给出了正态分布的概念和公式,主要论述了正态分布的各种扩展,包括渐近正态分布、二元正态分布、离散正态分布、广义正态分布、对数正态分布、多元正态分布、广义逆正态分布、偏正态分布和截尾正态分布等,并论述了其最新进展和应用动态.     

对正态分布进入高中数学课程必要性的思考

一、问题的提出教育部于2001年7月颁布了《九年义务教育数学课程标准(实验稿)》(以下简称《标准》),它与以往的教学大纲相比,明显加强了概率统计的内容。然而高中数学中的概率统计作为义务教育阶段的补充与延续,应当安排哪些内容呢?这一问题引发了许多数学教育工作者的思考,其中正态分布能否进入高中数学课程,成为许多关注《高中数学课程标准》研制的人们争论的焦点之一。本文试图就正态分布进入高中数学课程的必要性,谈一管之见。二、正态分布进入高中数学课程的必要性分析1.正态分布在概率论与数理统计中的重要地位。从历史角度来说,正态…     

两个常用分布的渐近正态性

本文分别用特征函数与stirling公式证明了x~2一分布与t—分布的渐近正态性。 在统计推断中,正态变量扮演着重要角色。由于正态变量总可以化为标准正态变量,所以仅用标准正态分布表即可处理一切正态变量的问题,而且正态变量还有其他许多优良的性质,更便于我们进行统计推断工作。而x~2变量t变量等则不然,它们的分布与自由度有关,因此它们的分布表就不能归为一个表。然而幸好一些分布具有渐近正态的性质,在一定的条件下使问题得到解决。本文就x~2—分布及t—分布进行这一问题的探索。     

正态分布分类解析

正态分布是概率统计中最重要的一种分布,是自然界最常见的一种分布.正态分布具有许多良好的性质,许多分布可以用正态分布来近似描述.因此在理论研究中正态分布十分重要.然而,正态分布进入高中教材的时间较短,在学习过程中同学们对它的认识还没达到一个非常重视的程度.兹以2006年、2007年高考“正态分布”试题为例来说明正态分布的考题方向,抛砖引玉.考点1:正态总体在某一区间内取值的概率这类题主要考查总体密度曲线的几何意义.正态总体密度曲线就是或近似是以下函数f(x)=12πσ·e(x2-σ2μ)2的图象(如图1)式中的μ,σ分别表示总体的平均数…     

对“正态分布考试”的认识与改革构想

目前,中专学校通常采用闭卷考试,由于考试成绩一般服从正态分布律,所以教学上称这种考试为正态分布考试,分布曲线如下所示:一、对正态分布考试的认识(一)正态分布考试的优点1.正态分布考试是应试教育的产物,而应试教育实质是“淘汰教育”、“选拨教育”,因此正态分布考试为选拨各级各类人才提供了数字依据。2.学生从初三、高三开始(有的从高二起),实行定向分流的多规格教育是今后我国初、高中教育发展的方向,正态分布考试为定向分流教育提供了数据资料。3.根据正态分布曲线呈现状况,评析试卷的难易程度,调整教学进度,改进教学方法。(二)正态…     

《正态分布》怎能“一笔带过”——《正态分布》的教学设计

正1733年法国数学家狄莫弗首先发现正态曲线方程.以后,高斯和拉普拉斯都各自发现了这条曲线方程,所以正态分布也称"高斯一拉普拉斯分布".正态分布是概率论中最重要的一种连续型分布,又是统计学的基石,因此具有独特的双重理论背景和应用价值.1教学现状《正态分布》是人教版高中选修教材2-3中的内容,被安排在第二章"随机变量及其分布列"中第4节,新课标要求"通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),认识     

金属活动性顺序表的应用

金属活动性顺序表及应用是九年级化学学习的重要内容,也是中考必考的重要内容。分析近年来中考化学试题,用化学新课程标准揣摩试卷,有关金属活动性顺序表及应用的题目,大致有以下几个方面:一、识记金属活动性顺序表金属活动性顺序表是学好化学的重要工具,只有在     

从考试成绩分布说起

我们收集了1988—1989学年第一学期87级、88级中专26门课程的考试成绩资料,对其分布形态进行了粗略分析.1、有12门课程的考试成绩是近正态分布,中等成绩的人数最多,中等以上,中等以下的人数都较少,上下相差不大,绘成分布曲线,形成两边基本对称的单峰微偏分布曲线.其中有的略呈负偏态,如图一(在直角坐标系上,横坐标表分数,纵坐标表人数.下     

基于正态分布理论的体育教学方法研究

在体育领域中许多指标变量的概率分布都是服从于正态分布的,所以运用正态分布的原理和方法对体育项目进行教学评价、解决体育中某些现象的规律是具有实际意义的.本文利用典型案例就正态分布理论在体育项目教学评价中及检验体育教学中新教法的效果应用上进行说明,旨在为体育教师采用科学手段选择适宜的教学方法提供参考.     

中心极限定理在实际中的应用

中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用.