人工智能时代思政理论课教师发展的现实与未来

人工智能正重构传统教育生态,推动着思想政治教育向智慧思政转型。"人工智能+思想政治教育"在解放思想政治理论课教师体力劳动的同时,也引发了主体性危机。当前,思想政治理论课教师应深刻把握智能时代下理论与理论思维、人的发展和社会发展、行与知的关系,并通过学校、国家和社会层面的统筹规划、融通衔接、教育培养,不断审思人工智能与思政教育的深度融合之道,以切实履行好思想政治理论课教师的角色担当。     

人工智能时代思想政治教育的价值定位与发展

人工智能应用于思想政治教育是科学技术和时代发展的必然趋势。人工智能与思想政治教育的融合发展必须始终以思想政治教育为核心,这是人工智能作为思想政治教育资源的价值前提。人工智能时代的思想政治教育具有"真""假"交织、"冷""暖"重叠、"动""静"共存的基本特点,因此,始终坚持思想政治教育的主导地位,思想政治教育工作者担负起应有的角色担当,构建精准思政和智慧思政平台,是思想政治教育用好人工智能的发展前景。     

人工智能融入高校思想政治教育研究

人工智能可以为新时代高校思想政治教育提供技术赋能,而高校思想政治教育则为人工智能发展赋予价值导向,二者深度融合有利于提升高校思想政治教育的科学性、针对性、亲和力。因此,高校应以主流价值规避智能思政局限、以法律法规化解智能思政风险、以教育智慧弥补智能思政不足、以规章制度保障智能思政效果,不断提升新时代高校思想政治教育质量,为党和国家培养更多智慧型、复合型的优秀人才。     

人工智能背景下大学生思政教育的改革创新

随着人工智能和教育相互融合,人工智能为思想政治教育改革创新提供了新的方向。人工智能是一把双刃剑,为思想政治教育改革创新提供重大机遇的同时也带来了诸多严峻的挑战。我们要积极地抓住发展的机遇,迎接严峻的挑战,借助AI技术探索更高层次的智能化思政教育,提高思政教师的综合能力,明晰思政教育的感性和AI智能的理性,不断推进大学生思想政治教育的改革创新。     

智能思政:思想政治教育与人工智能的时代融合

智能思政是思想政治教育创新发展的新形态.人工智能为思想政治教育带来事物、生态和思维的变革,但也存在"效用"与思想政治教育整体性、"规则"与思想政治教育人文性、"明道"与思想政治教育生命性之间的矛盾.为推进变革和纾解矛盾,智能思政应从彰显育人价值、浸润育人情境、增强育人效果三个维度明确"可用之器"与"向善之道"的发展定位...     

论高校专业课教师思想政治教育角色的生成和塑造

教育的根本任务是立德树人,高校专业课教师不仅是专业知识的传授者,更扮演着重要的思想政治教育角色,担负着培养全面发展人才的角色使命,是构建高校"大思政"格局的基本要素.专业课教师角色认知、角色素养和角色实践的缺位会造成高校思想政治教育的"孤岛困境",影响思想政治教育的有效性.因此,要立足于构建"大思政"格局,在协同有序中...     

智能思政有效性的理论逻辑与实践样态

智能思政是人工智能融入思想政治教育并在教育方式上的一种创新性实践。智能思政有效性的提升有赖于思想政治教育内部各要素的精准衔接与协同驱动。在内在机理上，人工智能以技术嵌入的方式为思想政治教育赋值、赋能和赋效，为思想政治教育提质增效发挥重要作用。在实践样态上，通过智能分析引擎、多模态分析、算力算法、智能识别以及人机协同为教育者精细管理、精准决策、精致施教和精确评价赋能，最大限度地推动思想政治教育效果的提升。     

人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略

人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。     

智媒时代下的大学生思想政治教育:机遇、挑战与应对路径

物联网、大数据、人工智能等技术的发展推动了媒体的智能化发展,"智媒时代"已然来临。一方面,媒体的智能化发展为大学生思想政治教育带来众多机遇,有利于丰富教育教学资源、改进教育教学方式、推进"精准思政"的教育理念;另一方面,智媒时代下大学生思想政治教育也面临着纷繁复杂的网络信息影响大学生的价值立场、智能推荐机制漏洞加剧西方意识形态渗透、教学情势变化对教育提出更高要求等挑战。基于此,政府应加强思政教育指导,推进网络空间治理;媒体平台当承担社会责任,维护价值理性;高校要布局网络思政教育,探索"精准思政"模式。最终集各方合力,提升大学生思想政治教育的针对性和实效性。     

新时代高校智能思政建设的价值与路径

基于国家教育数字化发展战略的智能思政是人工智能赋能思想政治教育的新形态，智能思政建设既是对当下思想政治教育改革“创新之困”的回应，也是向社会主义教育立德树人本质的回归。推进高校智能思政建设，既要深入研究智能思政“何以必要”的合法性问题，澄清价值意蕴；也要深入洞究“何以可为”的现实性问题，厘清现实要求；还要深入探究“何以突破”的创新性问题，廓清实践路径，从而推动智能思政建设的“祛魅”“解码”“纠偏”“破藩”，实现人工智能与思想政治教育从“相加”到“相融”的转变。     

高校思政课教师数字素养提升的现实困境与优化路径

以人工智能、云计算为代表的新一轮数字技术革命正改变着高校思想政治教育生态,推进高校思政课数字化转型和智能升级具有现实意义和时代价值。面对高校思想政治理论课教师数字化意识薄弱、数字化应用能力不足和教师数字素养发展机制不完善等现实困境,文章探索了高校思想政治理论课教师数字素养提升的优化路径,旨在为加快建设高素质专业化创新型的高校思政课教师队伍提供制度保障,助推高校思政课数字化转型全方位、深层次、多维度、可持续发展。     

高校专业课教师思想政治教育角色塑造研究

<正>思想政治工作是高校育人工作的重要环节,在课程思政模式下,各专业课程需要发挥自身思想政治教育价值,建立全过程、全方位育人模式,培养政治信仰坚定、道德情操高尚的优秀人才。在这一过程中,高校专业课教师是否发挥思想政治教育角色作用,与思想政治教师形成教育合力,对课程思政成果会产生直接影响。为此,要对专业课教师的思想政治教育角色塑造进行深入研究,有效发挥专业课教师的思想政治教育价值。由林晶等编写的《思想政治教育中角色道德问题研究》,     

思想政治教育与人工智能深度融合的内在机理

思想政治教育与人工智能的深度融合有着深层的内在机理。在技术框架层面，深度融合体现为基础层、感知层、认知层与应用层四个层面的教育技术革新；在结构展开层面，深度融合体现为要素融合及其“虚实共生—人机协同—境身合一”逻辑、过程融合及其“智能连接—智能交互—智能创构”逻辑，以及结果融合及其“智能反馈—智能评价”逻辑；在模式创新层面，人工智能与思想政治教育的深度融合形成了数据思政、计算思政与沉浸思政的新模式，并体现出个性化、实证化与泛在化的特点。     

人工智能赋能思想政治教育的伦理风险及规避路径

人工智能赋能思想政治教育是智能科学应用技术发展的必然,为思想政治教育带来了广阔发展前景。但人工智能赋能思想政治教育的同时还隐匿着伦理风险,呈现出主体地位消解与情感疏离、算法推荐与学生个性发展异化、个人隐私泄露与权责不清等多方面的伦理风险样态。其生成原因在于其与相关主体的技术素养欠缺、人工智能算法技术自身的局限、伦理制度和政策法规的滞后等有着密切关联。为防范和规避这些风险,需要“以人为本”构建新型师生伦理空间、“以术为用”增强智能思政的技术治理、“以法为界”构建智能思政大数据责任伦理规制,推进做好人工智能赋能思想政治教育伦理风险的防范工作。     

AI时代高校思政课教师的角色重塑与素养提升探析

人工智能的教育应用给高校思政课教师带来重大机遇和巨大挑战。AI技术的教育教学应用,深刻改变高等教育和高校思政课教学的基本形态,使师生关系民主化、人机关系交互化、教学形态智能化。思政课教师的角色和定位面临重塑。在AI时代的思政课教学实践中,教师素养提升的重点是培训教师掌握赋能教育的智能技术,难点是创新人机协同建构“智能+思政课教学”,目标是以知识重构坚定价值赋予。高校思政课教师应主动迎接“智能+思政课”的挑战,以圆满完成新时代赋予的立德树人光荣使命。     

人工智能时代思想政治教育者角色的发展

随着人工智能时代的到来,思想政治教育者角色正面临着诸多挑战。为了适应人工智能时代的要求,充分发挥思想政治教育者在思想政治教育中的关键作用,思想政治教育者必须在多向度上发展其角色:在角色意识上,要用"解放"弥补"规训";在角色关系上,要用"我与你"弥补"我与它";在角色方法上,要用"传道"弥补"说教";在角色空间上,要用"虚拟"弥补"现实"。     

大数据时代高校实施精准思政的路径探析

人工智能、物联网、大数据等信息智能技术的发展为促进高校思想政治教育精准变革提供技术支撑,为思政工作提供了新的空间和手段。大数据时代高校实施精准思政,既是推进思想政治教育创新发展的重要举措,也是把握思想政治教育规律的根本遵循,更是提升思想政治教育针对性的内在需要。然而,大数据支撑下高校精准思政面临思想政治教育内容同学生需求匹配度不高、教师队伍缺乏数据治理能力、精准化变革教育存在数据伦理失范等困境。要解决这些困境,克服大数据带来的挑战,需要高校与教师精准供给、精准实施、精准治理,发挥大数据的技术支撑功能,为高校实施精准思政开辟新的进路。     

智能思政伦理风险的生成逻辑、表现形式及防控机制

智能思政是人工智能与思想政治教育融合发展的新兴事物，智能技术在为思想政治教育创设新场景、提供新手段的同时，其可能引发的伦理风险也需要引起人们的重视。智能思政伦理风险的生成是内生性逻辑、功能性逻辑和应用性逻辑共同作用的结果，主要表现在伦理关系失衡、伦理价值失序、伦理行为失当和伦理规范失控等方面。为确保智能思政健康发展，需要从价值引领机制、协同治理机制、法规约束机制、素养培育机制和监测评估机制等维度出发，做好智能思政伦理风险的整体性防控。     

人工智能时代教师角色焦虑的表征与纾解路径

人工智能使教育教学形态发生革命性变革,传统教师角色因人工智能的教育应用受到冲击,人工智能时代教师角色焦虑成为制约智能教育发展的重要因素.基于教师角色焦虑的概念界定,人工智能时代教师角色焦虑的具体表征为:知识飞速更新与教师自身发展滞缓引发的专业素养焦虑,智能教育场域的无界化与教师谋求稳定引发的职业前景焦虑,智能教育期望与教师主体诉求冲突引发的伦理焦虑.人工智能时代教师角色焦虑的纾解路径:一是厘清智能教育场域下教师的知识诉求,构建校本化教师信息素养培育体系;二是建构教师技术领导者身份,坚守教师在智能教育场域中的职业优势;三是精确诊断与满足教师的智能教育诉求,关注基于证据的焦虑消解机制设计.     

新工科人工智能人才培养的专业课程思政探究

通过研究新工科背景下人工智能应用型人才培养的专业课程思政建设问题,探索人工智能领域专业课程中融入思想政治教育内容的方法,从而使专业课程与课程思政元素有机融合,构建融入思想政治内容的专业课程体系,建立应用型人才的培养模式。通过沈阳工业大学智能科学与技术和工业智能部分专业课程中的思想政治教学设计,实现了专业课程课堂教学与思想政治教育的同向同行,发挥了专业课程的育人作用,有利于学生树立正确的价值观,推动高校立德树人工作的开展。