Web语料库的应用探索

通过简要介绍Web语料库的产生及特点,深入探索Web语料库在研究新词、稀有词汇和非传统用法、固定短语变异性用法、外语或二语研究、语言历时研究、歧义信息甄别等方面的独特优势,以此开拓研究者视野,为语言教学提供新方向。     

基于Web的听力教学语料库的设计与实现

随着网络环境下信息技术与英语教学课程整合的不断进展,传统的听力教学资源和教学模式不能适应日益变化的需求,基于Web的听力语料库正是解决该问题的主要途径。该研究在对基于Web的语料库的介绍基础上,设计并开发了一个用于大学英语听力教学的小型Web语料库,该语料库实现了对听力材料的检索、浏览、在线收听观看和更新等功能。     

基于Web2.0的高校双语教学语料库构建策略

为了提高高校双语教学的效果,培养具有国际竞争力的人才,提出了运用Web2.0进行师生共建高校双语教学语料库的原则、语料库的内容组成、语料库的构建步骤和基于Web2.0语料库构建方法.     

基于Web的多媒体新闻语料库的建设与实施——以听力教学与研究为目的的设计模型

Web多媒体或多模态语料库作为第四代语料库,其建设与研究已成为研究热点。多媒体语料库具有文本、声音、视频等多种媒体共存、关联、互动的特点和优势,非常适合应用于英语听力教学实践。建立为听力教学服务的Web多媒体语料库除需要有丰富的多媒体数据库,确定语料库结构,并按照一定的标准进行格式化入库等常规建库操作之外,还需设计适于听力教学的辅助功能,如在线练习自动生成,词汇难度列表,语料可读性分析、听力新闻专有名词提取等。具备教学功能的Web多媒体语料库,使语料库教学实施更具灵活性、广适性和可操作性,有利于学习者利用语料库进行移动学习、自主学习和研究性学习,提高英语听力教学效率和效果。     

语料库语言学与壮语语料库的建设

本文通过介绍语料库语言学的发展与应用,指出了建设壮语语料库的意义,阐述了建设壮语语料库的建议,以及壮语语料库的附码标注,包括标注应遵循的原则,可参考的标注模式和可标注类型,旨在促进壮语语料库的研究与发展。     

带标注语料库的分词不一致研究综述

目前,带标注语料库因为标注质量等原因严重影响了汉语的自动分词和测评,而其中影响较大的就是语料库中分词的不一致。本文总结并分析了前人对于分词不一致的各种研究,廓清了分词不一致的概念,提出分词不一致最好按照所属类别统一处理,同一类型的词应该处理成相同的切分形式。     

计算机水书语料库建设的探讨

计算机语料库建设以及基于语料库的研究是国内外语言学研究的潮流之一,其优势在于搜集语料规模大、处理方法和操作手段更科学、更有效,是语言研究手段与方法的革新。计算机语料库的建设是一项复杂的工程,将分析建设计算机语料库的整个过程,可以较好地应用于实际。并结合水族水书语料库的设计和建设进行探讨。     

深加工中古汉语语料库建设的若干问题

根据中古汉语的基本特点,结合现有语料库的建设经验,阐述中古汉语语料库选取语料的若干原则：语料样本的代表性、文本类型的平衡性、语料之间的关联性与区别度、入库文献的特色性;讨论建立中古汉语语料库分词规范、分词词表的可行性,初步构建“信息处理用中古汉语分词规范”的整体框架。     

民俗翻译平行语料库建设研究

新兴的语料库技术在外语教学和研究领域得到了越来越多的重视,而国内学者对于语料库技术与民俗翻译的结合研究却数量不多。本文将平行语料库技术引入民俗翻译,从英文语料收集、中文语料库收集、语料库建设、语料库应用等四个不同的方面,阐述民俗翻译平行语料库的建设方案。     

"中南"一词的翻译——基于网络语料的调查

基于网络语料的调查来证实作者对“中南”英译对应词的猜想。通过搜索引擎,调查了国内网络上“中南”一词的英译情况,同时选取了比较权威的英、美、澳等国的网站语料进行检索,结果验证了“south central”和“central south”的可接受性。虽然没有完全排除“central south”在一定范围内的使用事实,但是,从检索到的语料来看,“south central”的用法优于“central south”。     

基于SOA/MVC的教育资源网站建设研究

在分析我国教育资源网站建设现状的基础上，提出了基于SOA和MVC整合的教育资源网站建设方案和实现方法，可以很好地实现教育资源网站建设中的资源重用、松散耦合和分层开发，达到降低开发、维护的难度和成本、提高开发效率的目的.     

Web挖掘研究

介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。     

基于结构挖掘和使用挖掘的Web挖掘算法研究

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。     

基于Web2.0的虚拟学习社区构建研究

通过研究Web2.0的概念和核心理念,提出基于Web2.0环境下的虚拟学习社区的理论模型,基于Web2.0的虚拟学习社区的系统模型,对探寻将Web2.0技术应用于虚拟学习社区方面做了有益的探索,使虚拟学习社区真正成为学习者的学习和生活中一个重要的组成部分。     

Web日志挖掘在校园网建设中的应用研究

在Web日志挖掘的基础上,构建挖掘系统模型,采用模糊聚类方法对采集的日志数据进行聚类,得到用户的访问模式,从而指导校园网网站管理人员改善Web站点结构,提高用户查找信息的准确率和效率。     

基于需求分析的高校英语专业网络语音语料库的应用研究

通过语音需求分析问卷调查,了解高校英语专业学习者语言能力和专业水平与实际需求之问的差距,消除语音教学中的盲目性,明确学习者语音学习需求与语音课程最终所要实现的目标。基于需求分析的网络语音语料库的应用,改变了传统的自上而下的单向灌输的教学模式,为学习者营造真实的语言环境,能够有效激发学习者的学习兴趣和主动性,培养自主学习的能力,科学系统地帮助师生进行专业语音教学与训练,提高语音教学质量,为高校英语专业语音教学改革提供新的思路。     

基于数据挖掘的Web挖掘系统设计研究

数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型。对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。     

万维网应用于大学教育的探索

探讨了万维网(Web)在大学教育中的应用现状与趋势。Web激发我们通过采用信息和通信技术,从根本上改变大学教育方式和提高大学教育质量的想像力。Web在大学教育中的应用,主要呈现为正式和非正式学习的区别,在线分发和使用的学习材料的格式、包装,虚拟学习和管理学习环境中的材料、过程管理,语义Web提供的解决方案等,同时预示着新的挑战,如大规模开放式在线课程和身临其境的3DWeb。     

基于网络语料库的新词语研究方式

由于传媒的发达和多样化,新的词语不断地涌现,并借助网络平台快速传播。新词语是对语言常规使用的一种偏离,因此,从规范使用来看对新词语的研究更具重要性。新词语的相关研究大致可以分为两类,一类是对新词语的本体研究,另一类是对新词语产生影响的社会学、心理学研究。过往研究中所使用的语言证据要么基于研究者的个人经验,要么是诱导出的数据。基于网络语料库的新词语研究以网络语料为依托,采用语料实时监测和语料定时采集的策略进行语料收集。研究过程中充分考虑语言的语音、词汇、语法、修辞在不同的语体、文体中不同的表现,并通过观察目标词的语境及拓展语境,对新词的形态、用法、意义、语法构架和语义韵特征进行描述。在此基础上对新词语进行总结和类推,解释新词语的成因,发现语言运用的规律性,预测新词语的发展趋势,规范新词语的使用。