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"大数据"一词是近年来新闻传播学界热议的话题,与之相伴而生的数据新闻正逐渐成为业界和学界关注的焦点。2014年两会期间,央视首次使用大数据技术开展新闻报道,《两会大数据》以及《据说两会》两档数据新闻节目获得了较高的收视与良好的口碑,成为电视时政报道数据化探索的一次有益尝试。本文试从新闻生产、新闻传播方式以及新闻价值判定三个维度分析此类型节目的创新模式,总结出电视数据新闻在重构新闻生产流程、回归受众本位以及提升传媒公共性这三个方面的创新价值。 相似文献
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全球化时代的新闻界,"数据新闻"已经不是新名词,它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代,如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关性,并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的,显得尤为重要。本文试图结合2014央视《数据说春运》系列报道、2014人民网对两会的报道《据说两会》两例简单分析"数据即信息"已成为时代共识、数据新闻的生产模式和数据新闻对大众的意义及相关功能,以及这一新兴模式对记者提出的新要求。 相似文献
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数据新闻是媒体融合背景下媒体行业转型发展的探索,见证着技术渗透过程中新闻生产的变革.从可视化到交互化,技术赋能不断推动数据新闻从观看到参与的转变,开放化数据不仅重构了新闻生产,也让媒体与用户的关系发生由分向合的重大变革.技术滥觞蕴含的巨大力量给转型阶段的媒体注入了新鲜血液,但是过渡的数据挖掘和"唯数据论"也让数据新闻面... 相似文献
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当前,"社会化媒体"和"大数据"的交相辉映带来了社会信息生活的变革.国内数据新闻的制作也逐渐成熟,2015年两会期间,除央视外,新华网等多家媒体也制作了数据新闻进行两会报道,数据新闻已然成为不可阻挡的趋势.而数据新闻的应用将会给媒介议程设置的规律和影响模式带来一些改进:媒介议程设置中话题可以不再依靠编辑、记者的主观经验判断,而是基于客观的数据产生;筛选出受众最关心和社会需要的话题,增加媒介议程和公众议程的重合度;议题选择范围的增加可以在一定程度上减少"补充媒介议程设置"和"媒介间的议程设置",从而增强媒体独立性和减少媒介内容的同质化,提高媒介议程的影响力,为公众更好地了解社会进行参政议政打下基础. 相似文献
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媒介融合环境下,传统新闻生产模式在受到冲击的前提下逐步创新,社会化媒体、移动终端、大数据成为影响新闻生产的三大技术因素。本文提出,社会化媒体对新闻生产的影响表现在公民新闻所占比重增加,新闻消费模式变革发展;移动终端改变了新闻生产的时空局限,但也存在一些限制因素;大数据让数据成为新闻生产的资源,技术的支持作用更加突出,新闻视觉化成为发展趋势。 相似文献
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在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。 相似文献
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数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求,本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外,还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。 相似文献
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大数据时代的来临对传统新闻业的影响首当其冲。互联网技术释放出巨大的解放能量,打破了新闻媒体对新闻生产和传播的垄断地位,使得新闻的生产不再依附于原先等级化的权力结构。在传统媒体的周围,迅速崛起无数社会化媒体。这些生产方式和传播方式完全不同于传统媒体的社会化媒体,稀释了传统媒体的影响力,改写了传统媒体的新闻生产和传播格局,引发传统媒体的生存危机。本文认为,当前是传统媒体摆脱困境的机遇期。传统媒体可以抓住大数据环境下受众对高品质、确定性信息的需求,寻求战略突围。传统媒体可以在理念、战略、技术三个层面予以突破。 相似文献
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近年来,大数据技术和理念为广电媒体提供了可靠的用户行为分析方法,极大地提高了广电媒体的运行效率。虽然大数据为广电新闻采编带来了许多新发展、新机会,但也造成信息筛选速度慢、归类不准确等问题。对此,本文对大数据背景下广电新闻采编的发展情况进行了概述,分析了大数据技术对广电新闻采编带来的各种影响,探究了新闻采编工作创新与发展的合理路径,旨在推动广电媒体高质量发展。 相似文献
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大数据思维在新闻传播业中的应用使得"数据化"新闻得以呈现。数据新闻的出现赋予了新闻报道新的活力和魅力,尤其在新闻价值的挖掘和呈现上有着独特的表现力,在时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性五个维度中都实现了增值效应。但在新闻内容生产层面大数据还存在一定局限性,"数据唯大"的大数据思维也容易导致新闻价值异化,特别是大数据的"全样本""允许降低精准度"理念与新闻报道的"个性化""精确性"相违背,且固化程序式的报道也不利于新闻业的发展。本文就数据新闻在新闻价值层面的增值和异化问题做一些辩证论述。 相似文献
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传统媒体与新兴媒体的融合发展中,大数据技术逐渐成为新闻业态变革的驱动力.新媒体环境下,大数据驱动新闻生产机制、新闻生产主体结构、用户定位以及新闻产品的革新.传统新闻媒体应该借助大数据技术,打造产品形态多样化、生产技能专业化、生产方式本土化和发展思路理性化的大数据新闻生产模式. 相似文献
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随着大数据时代的到来,数据新闻学已成为新闻学的一片新疆域,开始被越来越多的媒体重视。我国数据新闻发展方兴未艾,但新闻学界对国内媒体数据新闻实践研究相对较少。选取网易"数读"专栏为研究对象,从数据新闻议题选择、新闻内容生产、新闻呈现形式等方面探析目前我国网络媒体的数据新闻实践,讨论其优势与不足并提出建议。 相似文献
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基于大数据、云计算和人工智能技术的自动化新闻生产改变了传统的新闻生产和传播模式,本文尝试在"模式-价值-受众"的框架下,探讨自动化新闻怎么传播,传播什么,向谁传播的问题。自动化新闻的发展,使得新闻生产模式被重构,新闻价值的衡量标准被重新诠释,受众在新闻传播中的地位也需要被重新审视。尽管如此,新闻的本质以及新闻专业主义不能被抛诸脑后,人类在新闻传播中的"把关人"角色也不能被取代。自动化新闻不仅改变了新闻业的面貌,也给新闻研究提供了新的思路。 相似文献
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大数据时代,新闻传播业态出现了"数据化"转变的发端,数据新闻的出产赋予了新闻报道新的活力和魅力,尤其在新闻价值的挖掘、呈现上,数据新闻有着独特的表现力,在时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性五个维度中数据新闻都实现了增值效应;但大数据在新闻内容生产层面也存在一定局限性,"数据唯大"容易导致新闻误导,大数据的"全样本""允许降低精准度"理念与新闻报道的"个性化""精确性"相违背,且固化程序式的新闻报道不利于新闻业的发展。本文就数据新闻在新闻价值层级中的表现展开辩证论述。 相似文献
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正一、大数据时代用户新闻生产的方式用户在大数据时代,用户对新闻生产的参与大概分为以下三种。一、受众对新闻采集的参与。如以CNN为代表的台网融合下的"Ireport"模式。"Ireport"(公民新闻、参与性新闻),设置大数据资料空间接受检索;测评核实把关程序,推荐或者鉴评每日来稿信息资料;编辑、律师顾问再次审核,择优选用。"Ireport"成了很多深度访谈、连续报道、社会调查最初来源,并且通过新闻传播与其他 相似文献
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随着社会经济成果的发展和科学技术的进步,信息技术广泛应用于各个领域,其中大数据技术对我国新闻传播的影响力最为深远也尤为重要,新闻媒体面临着前所未有的挑战。因此,新闻媒体应基于数据时代大数据传播的关键特征,分析大数据技术对深度新闻传播的影响,并在此基础上提高新闻信息传播效率。 相似文献