基于因子分析的定性数据效度质量评价

本文从定性数据的特点出发,首先探讨了定性数据质量的评价方法,指出效度是信度的充分条件,评价定性据质量可以只考虑效度;然后分析了结构效度验证性因子分析的原理与步骤,最后在实证分析部分,进行了北京市消费者信心调查数据结构效度的验证性因子分析,结论认为文中所分析的消费者信心调查数据具有较高的效度。     

中文植物描述数据的一致性研究

为了揭示不同物种描述数据源中数据的一致性程度,比较了《安徽植物志》、《河南植物志》和《山东植物志》中的100个物种的描述数据。结果表明,由于描述分类单元模式的选择、使用的术语以及数据表现形式等方面存在差异,造成各种植物志所含描述数据不一致成为广泛存在的现象。其中,部分相同的占62.54%,完全相同的部分仅占18.66%,相互矛盾的占1.47%,而只在一个数据源中出现的描述占17.34%。     

资源基础视角下省级政府数据开放绩效生成逻辑及模式 ——基于16省数据的模糊集定性比较分析

[目的/意义]政府数据开放的浪潮自2009年从美国兴起以后,逐渐席卷全球。在我国,省级政府作为一省内最高决策主体,承担着统筹省内数据开放的重任。面临各省不同的资源禀赋,揭示其数据开放绩效的生成逻辑及模式,对提高数据开放绩效水平以释放数据价值、提升政府透明度和治理能力具有重要意义。[方法/过程]从资源基础理论视角切入,基于国内16省数据开展模糊集定性比较分析,构建了“组织资源-财力资源-技术资源”分析框架,探索各类资源条件对省级政府数据开放绩效的影响路径。[结果/结论]平台资源是影响省级政府数据开放绩效的关键因素。省级政府数据开放高水平绩效有组织驱动型、技术驱动型、经济-技术驱动型和综合驱动型四种生成模式。     

基于熵值法的我国省际生态数据评价研究

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数 据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用 熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当 前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合 实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评 价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评 价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。     

基于清晰集定性比较分析方法的科技创新政策组合供给模式研究

基于31个省(市、区)政策文本,运用QCA方法对不同政策类型下具体政策手段的组合效用进行分析。研究发现:直接给予必要的税收减免对于提升创新产出具有显著激发作用,以金融环境优化及高端人才吸引等政策相组合的外界拉动模式和以企业融资减负及企业人才培养等政策相组合的内部推动模式对于促进创新成效显著,而资助政策整体效用不明显。     

线性L1数据拟合问题的熵函数法

本文就线性L1数据拟合问题证明了熵函数的收敛性，并提出用之求解一类不可微优化问题。同时又说明了此方法当逼近参数较大时参生数值病态，进一步说明指数简单外罚法与熵函数法的等价性。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素——基于模糊集定性比较分析

从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建区域制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对中国各地区制造业数字化转型程度进行评价;在此基础上,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）法,从技术、市场、政府3个维度的组态效应研究数字化转型的路径选择。研究发现,中国制造业数字化转型区域发展不平衡,总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局;各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为促进区域制造业数字化转型提供理论依据。     

基于数据挖掘的分步式定性推理

提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型 ,该模型利用了定性定量综合集成思想 ,用于提高定性推理实际性能 ,并结合数据挖掘技术、分布式智能 ,有效地提高了现有定性推理系统的性能 ,为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。     

网络特征与众创空间绩效关系——基于定性比较分析方法的研究

众创空间社会网络与合作伙伴社会网络的复杂交织关系是众创空间的突出特点,对提升众创空间绩效具有重要影响。基于社会网络理论,运用聚焦组态效应的定性比较分析法(QCA),探讨网络特征要素的组态效应对众创空间绩效产生的影响。研究表明:(1)获得众创空间高绩效有赖于网络特征要素间的组态效应,并且存在3种路径均可提升众创空间绩效,即网络中心性-关系强度主导型、网络结构主导型和关系嵌入主导型;(2)众创空间不同网络特征要素之间存在相互替补效应,这有利于获得众创空间高绩效;(3)网络中心性和关系强度是影响众创空间高绩效的核心条件,二者能有效增强网络特征对提升众创空间绩效的积极作用。     

月度数据的春节调整

1 问题的提出在经济分析和经济预测中,月度数据的波动现象是很普遍的。根据时间序列分解理论,一个时间序列数据是由四个方面的变动因素共同影响产生的。目前,对周期固定的季节性波动的分解有比较成功的方法,如CensusⅡ分解方法(Ⅻ软件等)。这些分解方法大多来自西方,对我国的情况不完全适用。就拿有关消费方面的经济变量来讲,我国的一些传统节日(如春节)是按阴历,而统计数据则按阳历,由于阳历与阴历并不同步,这样就造成了因为传统节日而引起的波动,这种波动的周期不定(或周期很     

企业技术融合程度提升路径：基于模糊集定性比较分析方法

探究企业技术融合程度提升路径,为企业及时调整技术创新战略、提升创新能力提供参考。选取2016—2019年间我国20家综合实力较强的人工智能企业为研究对象,运用模糊集定性比较分析方法,在“技术-组织-环境”（TOE）框架下探究企业自主发明专利占比、专利数量总和、研发合作广度、研发合作深度、组织知识宽度及所在地区经济外向度6个因素对企业技术融合程度提升的影响路径。研究发现：企业技术融合程度的提升不依赖于单个影响因素,不同影响因素的协同作用具有明显提升效应;存在自主创新导向型和知识共享导向型2条高度技术融合产出关键路径,自主发明专利占比和组织知识宽度分别是两条路径的核心要素,专利数量总和、研发合作广度、研发合作深度及经济外向度起一定促进作用。据此,自主创新是企业实现高度技术融合的永久之路,同时企业要加强与高校、科研机构的创新合作力度,而良好的创新环境是推动企业技术融合程度提升的基础。     

电气自动化的数据收集和统计分析

本文介绍电气自动化设备在线监测数据收集系统是基于可编程逻辑器件构成主要的硬件系统,实现相应的数据收集和数据统计功能,为便于系统维护和有效收集数据,可编程逻辑器件应该具有高集成和编程方便等特点。由于在线监测系统自身需要的数据收集量十分庞大,采样率的要求也比较高,系统还需具备大容量的数据存储功能。鉴于此,笔者将就电气自动化的数据收集与数据统计进行分析。     

基于大数据的网络舆情分析方法研究

随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。     

图书馆学定性研究方法的演变及其未来走向

从图书馆学方法论的角度 ,阐述了我国图书馆学定性研究方法的演变过程 ,提出了图书馆学定性研究方法的未来走向 ,即定性研究与定量研究、社会调查研究、系统分析研究和比较研究进行有机结合 ,定性研究方法才能在图书馆学研究中继续发扬光大。     

计算机数据加密技术初探

现代的电脑加密技术为我们进行一般的电子商务活动提供了安全保障,如在网络中进行文件传输、电子邮件往来和进行合同文本的签署等。重点阐述了计算机的数据加密技术。     

个人信用评估的一种数据包络分析方法

对数据包络分析在个人信用评估领域的适用性进行了分析,根据我国的实际情况建立了个人信用评估的指标体系,确定了个人信用评估模型的输入和输出变量并进行了量化处理,并对我国某商业银行个人消费信贷数据进行了实证分析,取得了对于好坏客户的分类准确率能达到89．60％的较为满意的结果。     

数据故事：概念及特征初探

【目的/意义】数据故事已成为学界“热词”,但对其概念和特征的认识还存在不足,甚至会出现认知矛盾的问题。探讨数据故事的构成要素、开发流程及共性特征,可加深对数据故事的认识,推动相关研究发展。【方法/过程】本文在文献调研的基础上,首先梳理了数据故事的发展历程,对比了每个阶段的特征。然后从数据故事的构成与开发流程入手,阐述了数据故事中的重要概念,并对文献中较具有代表性的表述进行了分析。最后,提出了数据故事的五个基本特征,并通过案例分析进行了说明。【结果/结论】数据故事的构成要素包括数据、洞见、故事模型、人机交互接口和受众。开发流程包括数据分析阶段、洞见传递阶段和受众行动阶段。重要概念包括数据故事化、数据故事及数据故事模型。特征包括数据性、故事性、技术性、体验性和价值性。【创新/局限】结合文献与案例对数据故事的概念及特征进行研究,能够为数据故事理论的建设提供参考。     

超声波检测中常见缺陷的定性

超声波检测是目前应用最广泛的无损检测方法之一,常用的A型显示超声波检测对缺陷的定性很复杂,也很困难。现行的超声波检测标准未对缺陷的定性做强制性要求,也未对缺陷的定性给出明确的方法,然而不同性质的缺陷危害程度不同,因此尽可能的对缺陷定性、分辨出危害大的缺陷对保障设备安全运行和提高焊接工艺水平是非常重要的。通过分析焊缝中常见缺陷的形成原因和特点,利用超声波检测时,各种缺陷引起的不同的静态波形和动态波形的特点,结合试件的结构和坡口形式、焊接工艺、缺陷出现的位置,总结和研究了超声波检测时,缺陷定性的方法和规律,为保证特种设备的安全运行、改善和提高焊接工艺水平提供更好的依据。