一种基于权值动态调整的MPTCP自适应拥塞控制算法

随着计算机网络技术的发展,用户对网络资源访问速度的要求越来越高.特别是近些年语音、图像以及视频等多媒体数据大量出现在互联网上,网络的拥塞问题也变得日益严重,拥塞控制对于保证网络的稳定性也具有非常重要的作用.本文提出了一种改进的MPTCP自适应拥塞控制算法,将权值动态调整策略融入拥塞控制中.算法的核心思想是当某一路径接收到数据包则增加其权值,相反如果丢失了数据包则降低其权值,修改权值时综合考虑了前一个时刻该路径的权值及其拥塞窗口的大小.仿真实验结果表明,本文提出的MPTCP拥塞控制算法改进方案有效地提高了系统的吞吐量,并且能够使得网络资源得到公平的利用.     

WDM网络基于波长的一种多优先级波长分配算法

文中提出了一种用于WDM光网络的支持优先级的波长分配算法，该算法通过对网络中各节点的采样，预测将来不同优先级可能使用的波长数，据此为高优先级预留波长。由于网络中呼叫请求是时刻变化的，通过采样，动态调整预留的波长数，从而保证高优先级的连接请求，同时叉兼顾低优先级的连接请求，降低了全网的平均阻塞率，提高了网络资源的利用率。     

Iub接口部分E1中断对HSDPA吞吐率的影响及优化

主述在3G网络中,Iub接口在基于ATM/E1的传输方式下,因为部分E1传输发生中断后,带宽分配无法动态调度,使实际网络资源能力小于规划配置资源需求从而引起瓶颈,导致数据传输过程中出现网络拥塞,使HSDPA产生吞吐率大幅度下降的情况。通过剖析其内在拥塞原因,研究其拥塞控制优化手段,从而提高用户的感受度。     

云计算中网络资源配比优化调度模型仿真

云计算服务器的环境不同,一旦出现网络资源拥塞,各区域采用的网络资源调度形式也不同。当前单一的网络资源调度方式很难满足云计算网络复杂性的要求。提出一种基于需求和供给均衡机制的云计算网络规划模型,采用二次加权平均方法构建云计算时效网络规划模型,模型不断调整已分配到路段上的网络资源数量,采用AGV控制网络堵塞评估问题,分析云计算网络设备需求的确定和供需平衡机制,面向节点数、成本以及拥塞程度三个因素明确云计算网络拥塞强度的评估指标体系,确定资源配送的时限要求和紧迫程度。实验结果说明,该种模型下的云计算拥塞救助效率、成本以及效用度都优于传统模型,具有较高的应用价值。     

六边形网格划分的混合传感器网络调度方法

在混合无线传感器网络中,如何对动态节点进行合理调度以降低能耗并延长网络寿命一直是无线传感器网络研究的一个重要课题。本文针对大型的混合无线传感器网络,提出了一个基于正六边形网格划分的动态节点分布式调度方法,即通过网格划分的方式将此调度问题转化为一个多目标规划问题,并改良了方向网格划分下的节点通信机制,在保证各个动态节点能耗尽量均衡的情况下,降低动态节点能耗,减少传感器网络中总的数据包发送量,提高网络的综合性能。与其他的分布式算法和集中式算法的仿真对比表明了本文算法的有效性。     

一种避免网络TCP拥塞的管理改进策略

描述了网络TCP拥塞的原因,讨论了一种基于有选择的丢弃策略和改进队列之下的拥塞改进。根据缓冲区的当前情况,动态地在PMD和EMD之间变化,接受不同的负载及实现优先级控制,并分配相应的带宽。提高了处理信息不必要丢失的能力和网络效率的问题。     

干扰避免的认知无线电图着色频谱分配算法

对传统的认知无线电图着色频谱分配算法进行了改进。在分配过程中动态更新干扰矩阵,使更多节点共享同一频段而不相互干扰,以此提高频谱利用率,对授权用户的干扰也可通过发射功率门限的设置来避免。在此基础上算法以最大化认知网络吞吐量为优化目标,仿真结果表明,采用新算法后,在无干扰条件下的网络吞吐量和信道传输速率都明显高于同类算法。     

GSM系统中的信道拥塞解决方案探讨

本文分析移动网络覆盖中产生信道拥塞的原因和Motorola为解决此问题所提出的信道再分配方案。信道拥塞率能准确地反映信道的使用情况，因而提出利用信道拥塞率动态调整信令信道和业务信道比例的方案并介绍此方案算法的具体实现。最后详细比较了Motorola信道再分配方案和动态调整方案。     

基于流量预判的校园选课网络拥塞控制方法

在学校的选课系统中,如果多名学生同时选择同一门课程,这种瞬时增大的数据流量流动的倾向会造成数据的分布均匀性较差。传统的校园网络选课系统多是基于CS结构,如果服务器数据源节点动态传输数据过于集中,会造成瞬时数据量猛涨,导致选课网络信道发生拥塞现象,选课数据无法及时传输到终端,造成选课系统存在较大延迟。为了解决上述问题,提出了一种基于流量预判算法的校园网络选课系统的拥塞控制策略,通过获取数据流量分布情况,进行流量参数估计;通过流量预测,判断信道流量拥塞程度,从而实现校园网络的拥塞分流控制。实验证明,这种基于流量预判算法的拥塞控制方式提高了校园网络选课速度,取得了令人满意的效果。     

多维异质网络局部性交叉项补偿信道分配算法

在多维异质网络中,由于承载不同的协议和网络,导致信道拥挤和分配不均衡。传统的多维异质网络信道分配算法采用基于信道切换的动态分配算法,在动态切换过程中易导致数据丢失和信道失衡。提出一种基于数据交叉项补偿机制的多维异质网络信道分配算法,进行多维异质网络信道协议分析与模型分析和求解,考虑用户间接收SINR的公平性,构建信道性能因子,引入一个局部性交叉项补偿信道切换中的失衡性实现算法改进。实验结果表明,改进算法使异质网络生命周期得到扩展,有利于数据的准确传输,避免在信道分配动态切换过程中导致的数据丢失和信道失衡,提高了分配效率和准确性,有效地保证了各用户接收SINR的公平性,信道分配性能上优越于传统算法,展示了较好的应用价值。     

基于带宽预算的WSN拥塞控制算法

提出了一个针对WSN的拥塞控制算法,这个算法通过节点子树的大小来预算带宽并分配带宽。在配置好无线传感器网络后,每个节点首先预算带宽,一旦侦测到拥塞发生就根据预算值把带宽分配给各个子树。经过仿真分析所提出的拥塞控制方法能有效改善WSN的性能。     

一种高效利用缓冲资源的自适应RED算法

RED算法是一个典型链路拥塞控制算法,RED算法提高了TCP连接的吞吐量、较少了队列长度和能按网络拥塞状况进行丢包以反馈给发送端．但是对于RED算法的参数敏感性没有根本性改善,一些改进的算法如ARED等自身存在参数设置问题,本文主要讨论在分析网络状态和拥塞程度实现基于路由队列资源（缓冲）自适应调节分组丢弃策略从而修改RED算法丢包策略,使路由队列长度稳定在参考值附近．将这种新算法明名为DIKED     

基于层次划分行为特征状态重组的网络资源调度

用户端数量及多样性不断增加变化,原有网络资源调度算法已经不能够满足多个链路层及多个专网同时对网络资源进行调试的业务需求。实际应用中重帧丢帧的现象频出,数据传输完整性得不到保障。在WiMAX Mesh模式下,对WAN资源进行调度,提出一种基于层次划分行为状态重组的网络资源调度算法,通过调节层次的网络流量及两个层次间的距离矩阵进行数据传输,根据网络不同层次划分行为特征生成网络资源调度树,合理调度每一数据帧的微时隙数来完成网络资源由上级转发至下级的传输。仿真实验表明,基于层次划分行为特征状态重组的网络资源调度算法能够最优化网络资源,解决传统方法的弊端,完善了网络资源调度算法并提高网络资源利用率。     

可见光图像中弱星体检测算法研究

在可见光图像中对弱星体探测采用时-空域结合算法,空域中单帧图像门限分割时采用降低门限二次判别算法,时域采用帧间关联算法。实验结果表明,此算法最低可以捕获到信噪比约为3的弱星体,并且适用于相邻两帧最大抖动不超过3个像素的情况。     

复杂网络中基于层次分析法的路由策略

为了提高复杂网络中数据包的传输效率与网络吞吐量,提出了基于层次分析法的路由策略。该策略引入层次分析法建模,在综合考虑网络中节点处理能力、空闲队列长度、聚类性、度等网络拓扑和动态负载参数的基础上,利用若干权重因子的组合来选取下一跳转发节点。理论分析和仿真实验表明,该策略是一种基于局部信息的路由策略;路由时权重因子的组合综合地反映了网络的拓扑结构属性和动态负载等当前状态;比最短路径算法更能有效避免拥塞,并能进一步增强复杂网络的网络容量。     

基于经验模态副本匹配的多径网络资源分配优化

传统方法使用基于经验模态分解的多径网络资源优化分配算法,在网络资源的交叉项时间聚集资源分配均衡性不好。提出一种基于经验模态副本匹配的多径网络资源分配算法,进行多径网络通信信道模型构建与资源分配总体设计,定义多径网络通信系统资源时变次优调节因子,采用自然对数变换的方法构建一种多分量信号动态副本相关模型,对网络资源中来自多分量信号中不同信号分量之间进行交叉作用,优化数据包通信传输信道,提高多径网络通信系统中的资源分配性能。仿真实验表明,算法能有效提高系统的资源分配效率,网络吞吐性能和资源利用率提高明显,网络分配资源得到均衡,实现安全性控制下的资源分配优化均衡,节约网络系统的通信开销,进而提高了多径网络通信性能。     

Map任务对分片网络资源调度的弊端与改进

对分片网络资源进行调度,在提高网络资源管理方面具有重要意义。传统的调度方法采用多路复用的分片网络资源调度,由于对路径进行重复使用,使得路径特征发生动态性变化,导致网络资源调度时间长,准确率低。提出基于子序列模糊决策Map任务的分片网络资源调度方法,构建分片网络资源数据分布结构模型,对资源数据进行融合再分解,获取解密资源,并对动态资源数据的接收点进行逻辑编码,获取资源数据特征,再依据数据特征对资源进行分配。仿真实验结果表明,采用改进的算法对分片网络资源进行调度,所需调度时间短、准确率高。     

基于信息孤岛消除的资源优化模型研究

研究高校教育网络资源的合理化优化分配问题.教育网络系统之间的兼容性差,导致一些高校教育资源网点被孤立为“信息孤岛”.传统的高校教育资源优化方法不能有效去除信息孤岛问题,造成高校教育资源分配不均衡,导致高校教育资源利用率低的问题.为解决这一问题,提出一种基于蚁群算法的教育优化分配算法.首先为高校教育资源网络构建基于服务的构架模型,为网络之间资源的传递规定了统一的标准,然后根据各教育网络的具体服务要求,采用基于蚁群的搜索算法找到各资源需求点,避免孤岛节点的出现,高效完成高校教育资源的优化分配.实验证明,这种方法避免了标准不统一而带来的“信息孤岛”问题,实现了教育网络资源的优化配置,提高了高校教育资源的利用率.     

基于功率控制的无线蜂窝通信系统动态信道分配算法研究

近年来,无线蜂窝通信发展迅速导致频率资源日趋紧张,功率控制和动态信道分配是解决此瓶颈有效策略,但功率控制和动态信道分配的理论算法十分复杂,文献中多为仿真分析.本文对无线蜂窝通信系统中基于功率控制的动态信道分配进行深入研究,通过借用信道算法,分析同信道干扰,提出了干扰适应因子概念及其计算方法,可以简便可行地计算应用此算法下无线蜂窝系统容量;结果显示,此信道分配策略有效地提高了信道的利用率,算法简便,并大大降低了以往各种算法的复杂性.最后本文还进一步进行系统仿真,仿真结果和理论算法比较,符合程度良好,误差不超过8%.     

基于多因性多址协议QoS异步预测的Web控制

分析了多因性多址协议及并应用于Web传输,在QoS异步预测算法提出和研究基础上,提出一种多因性多址协议QoS异步预测算法,对Web通信信道优化建模,建模包括拥塞控制,差错控制设计,实现对网络传输中帧率和比特率的自适应控制。仿真实验表明,新算法能克服传统算法丢包率随着输出总码率的升高而升高,导致丢包率不符合QoS标准的问题,算法能有效应对大规模Web资源传输的需求,比传统方法具有优越性和普适性,收敛性好,自适应调整速度快,在大存储量网络资源传输通信中具有可观的应用前景。