从NLG到机器新闻写作——机器新闻的发展与反思

随着人工智能技术在全行业的渗透,机器新闻作为人工智能在传媒业的一种应用越来越受到学界和业界的关注.本文梳理了机器写作的发展过程,分析机器新闻的优缺点;从机器新闻发展的现状入手,对机器新闻的发展进行反思,也对未来机器新闻的发展提出一些建议.     

新闻生产力的解放:机器新闻写作下的反思及策略

伴随着互联网的广泛普及以及新媒体技术的快速发展,人工智能所掀起的浪潮前所未有,如今媒介形式不断拓展,新闻的生产写作也可以通过人工智能来完成。本文将通过具体分析智能媒体时代中机器新闻写作出现的应用以及特点,探讨机器写作对传媒行业冲击与影响,并进一步提出如何应对当下智能媒体时代,为新时期的传媒行业提供一些建议及思考。     

国内电视媒体大数据新闻实践探析——以央视新闻为例

甲午马年春节伊始,央视率全国之先,频推大数据与电视新闻深度结合的创新报道形态,引领全国电视媒体跨入电视新闻的大数据时代。本文以央视新闻为重点研究对象,对其近期以来的大数据电视新闻实践现状进行梳理,对比研究归纳现阶段大数据电视新闻的应用特点,并在此基础上,由点及面,阐述电视媒体如何从生产、传播与营销等重点方面入手,抓住大数据时代新闻发展的主线,探索大数据电视新闻的发展策略。     

大数据时代数据新闻的应用及反思——以澎湃“美数课”为例

数据新闻作为一种新兴的新闻报道方式,自出现后受到了我国媒体的广泛关注和实践,并且积极进行数据新闻在我国的本土化改造。澎湃新闻作为我国率先进行数据新闻实践的媒体,其“美数课”栏目在2021年的数据新闻发布情况可以帮助了解我国数据新闻发展到今天的应用特点,同时也可以通过对于个案进行分析总结出数据新闻在我国应用中遇到的问题及反思。     

探讨“机器新闻写作”的发展趋势

"机器新闻写作"是新闻界技术革新的产物。建立高瞻远瞩的统筹规划,树立正确的战略思维是目前面对方兴未艾的"机器新闻写作"的重要任务。本文将从发展背景、目前现状及未来趋势三方面着手,探讨大数据基础上迅猛发展的"机器新闻写作"新技术,介绍目前国内外开发的人工智能新闻写作系统,分析机器新闻写作的五大优势及核心竞争力,展望其未来的发展趋势。     

数据新闻传播策略研究——以抗疫新闻为例

大数据技术的出现加速了数据新闻的发展,虽然我国数据新闻的发展处于起步阶段,但其在新冠疫情期间凭借自身的优势为抗疫报道提供支持,然而其发展过程中也存在着传播内容同质化、隐私泄露等问题。本文结合抗疫数据新闻报道及时准确、内容可视化呈现等传播特点,分析数据新闻传播中存在的一系列问题,针对大数据时代下如何加强抗疫数据新闻传播的影响力,促进我国数据新闻的健康发展进行研究,旨在为数据新闻传播过程中出现问题的解决提供参考性建议。     

机器新闻写作的特点及未来方向

智媒是媒体的发展方向之一,人工智能对新闻业产生了很大影响,而机器新闻写作则是其中现象级的发展。处于机器辅助阶段的机器新闻写作具有时效性更强、长尾效应凸显、内容的模式化生产、新闻敏感度和亲和力缺失的特点。对新闻业的影响主要在于解放了新闻生产力,改变了新闻人的角色,为用户提供全局视野。而机器新闻写作未来的发展方向则是人机协同。     

机器写作在新闻领域应用的思考

机器写作应用以势如破竹的姿态登上新闻舞台,预示着新闻行业的又一次大变革。机器写作是通过程序算法即基于自然语言生成技术将数据库中的数据信息生成文本信息输出的一种应用技术,快速准确地实现了金融、体育行业新闻稿件的撰写。机器新闻写作已经成为新闻行业的新风潮,在财经、体育领域开始大展身手。本文针对机器写作新闻行业的应用进行思考,对机器新闻写作进行一个总览与展望,希望该技术在将来可以应用到更多的领域服务人类、服务社会。     

网络数据新闻的发展探析——以新浪图解天下为例

在大数据技术不断发展的今天,网络数据新闻这一新兴的新闻呈现方式日益崛起。本文试以新浪“图解天下”栏目为例,通过内容分析法对网络数据新闻的呈现特点、存在问题以及对策进行分析,以此探讨我国网络数据新闻的发展创新路径。     

新闻专业学生对大数据与新闻结合点的认知调查——以东北财经大学新闻传播学院为例

以"新闻专业学生对大数据与新闻结合点的认知调查"的数据为研究对象,通过整合调查数据,试分析新闻专业学生对大数据的认知情况、对新闻从业者角色转变的理解、对大数据背景下新闻业发展前景的看法,以及对大数据时代下新闻人应有素养的探讨等问题。     

数据新闻中新闻叙事模式的变革——以《新京报》数据新闻为例

数据新闻拥有比传统新闻报道更为复杂的叙事维度,使得新闻内容生产在叙事声音、叙事语法、叙事话语和叙事接受等方面都产生了新的变革,改变了传统新闻内容的叙事模式。《新京报》作为传统媒体转型的典型代表,开发了多个数据新闻栏目,生产出了契合热点的深度化数据新闻,是数据新闻探索之路的先行者。在未来,新闻媒体还需强化数据新闻的故事性叙事,进行全媒体内容生产,在数据新闻的探索之路上进行更具深度的挖掘。     

数据新闻中新闻叙事模式的变革——以《新京报》数据新闻为例

数据新闻拥有比传统新闻报道更为复杂的叙事维度,使得新闻内容生产在叙事声音、叙事语法、叙事话语和叙事接受等方面都产生了新的变革,改变了传统新闻内容的叙事模式。《新京报》作为传统媒体转型的典型代表,开发了多个数据新闻栏目,生产出了契合热点的深度化数据新闻,是数据新闻探索之路的先行者。在未来,新闻媒体还需强化数据新闻的故事性叙事,进行全媒体内容生产,在数据新闻的探索之路上进行更具深度的挖掘。     

数据新闻及其结构化:构建图式信息——以华盛顿邮报的地图新闻为例

华盛顿邮报近期推出的地图新闻,已经成为一项特色,其核心是用数据挖掘的手段获取各种结构化的信息,并以数据化地图的形式,呈现数据新闻.这种手段确实较之传统的文字、文本式报道,有了很大的不同.它是围绕数据站点和服务展开的生态系统工具和实践的一部分,已然成为世界新闻业正在极力建设的一项新事业.     

算法新闻的伦理困境及其解决思路——以"今日头条"为例

作为传播新技术群中的重要成员,算法新闻自出现之日起就表现出巨大的潜力,迅速抢占了市场并改变了传统新闻传播模式.但随着算法新闻的发展,"信息茧房"现象、价值导向偏离、低俗信息增多等伦理问题日益显现,并产生了诸多负面影响.解决这些伦理问题,需要从加强用户媒介素养教育、提高算法平台社会责任和加强网络平台治理等方面入手.     

网络数据新闻的现状与发展对策——以网易、新浪和搜狐数据新闻为例

门户网站数据新闻的发展一、关注的领域从2012年1月13日到2013年11月30日,网易"数读"发表了236篇。2012年6月4日到2013年11月30日,新浪"图解"发表了100期,热点制图40幅,特别策划5条,总共145篇。搜狐的"图表"下"数字之道"从2012年5月21日到2013年11月30日,发表了213期,两会特别策划10篇,共223篇。三个门户网站的数据新闻都更多关注中国新闻,其中社会新闻是报道重点。二、数据的收集和整合门户网站数据的来源非常广泛:一是国外研究机构的调查信息,如新浪"图解"的《中国的"小伙伴们"——是友邦还是敌     

大数据时代下新闻生产变革的融合发展——以“澎湃新闻”为例

数据信息计量单位从G到Z的转变,其本身就反馈出数据量在不断疯长,与此同时,移动客户端使得信息交互变得更加频繁,数据信息表现形式更加多样化,数据信息的挖掘价值也不断呈现出来。毫无疑问,新闻生产作为传统的信息传播机制,其原本的格局会被大数据打破重组,形成全新的新闻生产格局。本文以"澎湃新闻"为例,探究数据新闻的内涵,分析大数据是如何影响新闻生产的,继而对大数据时代下新闻生产变革的融合发展进行探究。     

数据新闻可视化设计的反思与创新路径——以2014“数据新闻奖”作品为例

数据新闻作为大数据时代的产物,以可视化的表现方式独树一帜。本文在分析2014年"数据新闻奖"获奖作品的基础上,从数据新闻生产过程和可视化设计两个角度进行思考,以探讨数据新闻可视化设计的创新路径,为未来数据新闻可视化设计的发展和优化带来启示。     

国内电视媒体大数据新闻实践探析——以央视新闻为例

长久以来,央视一直都是国内媒体的优秀典范,它不断实践不断创新,始终处于同行业领先地位,并带领全国电视媒体步入大数据时代。本文以央视新闻为例,介绍了国内电视媒体大数据新闻的现状,分析了大数据新闻的一些特征,指出目前面临的挑战,并提出发展国内电视媒体的策略。     

数据新闻：大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

与传统新闻相比,数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”,其生产过程包含五个方面：新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,“社会生活”为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。     

数据新闻:大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

与传统新闻相比,数据新闻是"在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事",其生产过程包含五个方面:新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易"数读"、搜狐"数字之道"、新浪"图解天下"、腾讯"数据控"等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易"数独"产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,"社会生活"为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。