一种新型网络入侵检测系统对信息保护的预取模型

首先对入侵检测系统的相关技术进行了深入地讨论和分析,并系统阐述了常见网络攻击手段和防范措施,对入侵防御系统的现状和发展方向论述,并详细叙述了入侵防御系统总体设计方案。形成了一种入侵防御系统的预取模型。通过实验分析,该系统能针对不同种类攻击而对系统实现多方位的信息安全保护,很大程度上提高了受保护网络系统的安全性。     

一种基于移动代理自动优化的分布式入侵检测系统

AODIDS是一个由移动代理作为优化组件、多个分析结点及探测结点组成的可自动进行优化的分布式网络入侵检测系统.AODIDS的优化组件执行系统的性能评估,制定相应的优化策略,在规定的系统检测正确率的前提下平衡分配网络流量,从而尽可能地发挥整个系统的处理能力.     

基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法

传统的入侵检测系统之间的学习机制缺失和入侵行为识别的局限性,无法较好的识别入侵行为。文章提出了基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法,该方法通过多分类特征提取、选择与模式数据转换及学习机器人在异类系统间学习鉴定,可以有效解决单一模式或单一检测技术的优势无法互补的问题。     

从入侵检测系统到入侵防护系统的过渡

分析入侵检测系统在网络安全防御中的缺点与不足．详细介绍入侵防护系统的设计思想，技术特点和实现方法．论证从入侵检测系统过渡到入侵防护系统是网络安全防御体系中的必然趋势。     

关于入侵检测技术及其应用的研究

分析了入侵检测技术的基本原理,阐述了入侵检测的基本知识与概念、功能与模型,在此基础上提出了一种入侵检测系统在计算机网络中应用的基本方案。该方案介绍了一种多维入侵检测系统,它提高了网络入侵检测的准确性,然而对计算机本身的性能几乎没有影响,从而有力地保障了计算机网络的安全与稳定。     

基于贝叶斯的入侵检测

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。     

基于Snort入侵检测系统的研究与设计

针对当前越来越严重的网络入侵问题,本文设计了一个Linux下基于Snort的入侵检测系统。首先分析了入侵检测的原理,比较了特征比对与异常检测的优缺点;然后研究了Snort进行入侵检测的原理,并提出了一个入侵检测系统的设计方案;最后对本系统的优化提出了几点建议。     

入侵检测系统研究

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行了分类,并讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

一种实时入侵检测系统设计与实现

针对IDS存在的漏报和误报率高的缺陷,本文首先在分析了主流操作系统Windows的消息驱动特征后,介绍了如何利用系统调用截获技术,将系统调用截获至判断机构,安全的系统调用继续,非安全系统调用则重定向到检测机构进行实时入侵检测。最后,本文提出了一种实时入侵检测系统的模型并给出了简单的实现方案。     

基于信息融合的分布式入侵检测体系结构研究

随着计算机与网络技术的发展,入侵技术也越来越先进。许多入侵行为都具备反检测的能力,这些行为会模仿被入侵体系的正常用户行为或通过多台主机联合攻破被入侵系统。针对较复杂的入侵行为,仅靠一个传感器来提供信息很难与正常用户行为进行识别,必须通过多传感器信息融合的方法来提高对入侵的识别能力,同时降低误判率。     

入侵检测技术

安全扫描入侵检测技术是主要的网络安全技术之一,论文对当前的安全扫描入侵检测技术进行了浅析,对入侵检测技术的应用作了介绍,并展望了入侵检测技术的发展前景。     

入侵检测技术的研究现状及其发展

在对当前主流入侵检测技术及系统进行详细研究分析的基础上,提出了面临亟待解决的问题,并对其现状和未来发展趋势进行阐述。同时对目前市场上一些较有影响的入侵检测产品也给与了一定的介绍,以供用户参考。     

互联网入侵检测系统分析与设计

针对当前互联网工具软件存在的一些问题,对各种检测手段进行有效整合,成功设计了入侵检测系统。介绍了本系统的整体结构和模块组成,阐述了系统的核心功能和安全手段。