基于Massive MIMO的5G通信网络安全研究

Massive MIMO技术运用波束赋形的方法对5G网络进行处理,是目前5G信道安全编码方案中编码复杂、传输性能较差及数据冗余度高的主要解决办法.在此基础上,合理利用天线子集选择和混合阵的方向调制技术,不但有效实现大量信号的快速稳定传输,而且可以保证5G通信网络物理层的安全.     

基于波束赋形技术的无线通信实验

为了让学生在实验课中了解下一代通信的核心技术,例如机器通信、新型空中接口、大规模多输入多输出天线阵列、波束赋形等,使教学内容紧跟科技前沿,对无线通信实验课程教学内容及实验流程进行了改革,给出实验系统的基本框架,提出了基于波束赋形的无线通信实验教学改进方案。     

基于SVD与EGT的毫米波MIMO系统混合预编码方法

未来第五代（5G）移动通信技术将采用毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统,而混合预编码是毫米波MIMO系统常用的一种提高频谱效率的方法。与传统的全数字预编码相比,混合预编码优势明显。针对混合预编码设计难点,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和等增益传输（EGT）的混合预编码算法。MATLAB仿真分析表明,该算法相较于基于正交匹配追踪（OMP）算法的预编码算法,具有更好的频谱效率,且算法复杂度更低。     

基于FPGA的DBF发射天线数字波束形成网络的设计与实现

提出了一种基于FPGA的DBF发射天线数字波束形成网络的实现结构,利用分布式算法实现波束形成网络的乘累加结构,减少了硬件资源的费用以及代码开发的复杂度.根据波束赋形系数的对称性复用乘法器资源,进一步节省了FPGA逻辑资源的使用.16波束、61通道DBF发射天线的研制与实验结果表明,该结构适用于大规模高速阵列天线的开发.     

5G移动通信及其关键技术发展研究

2014年是国内4G真正意义上实现商用的元年,后4G时代的通信技术被命名为5G.相对于4G,5G在传输速率、用户峰值速率、传输时延、连接设备密度、流量密度、移动性等方面均有较大提高.目前被关注的5G关键技术主要包括了超密集异构网络部署、大规模MIMO技术、毫米波的使用以及新的无线接入技术等.5G移动通信系统的定义目前仍然不明确,但是5G必然成为未来移动通信领域的主导技术.     

浅析TD-LTE波束赋形技术及在规模测试中的表现

论文简单介绍TD-LTE波束赋形技术原理,并依据正在进行的中国移动TD-LTE规模试验网工程的相关测试数据,结合理论分析,对波束赋形技术的测试相关结果进行论述,列举了波束赋形技术在规模测试中的表现,对规模测试数据进行了对比总结,也简述了规模测试中遇到的相关问题.     

毫米波辐射特性分析与研究

毫米波与微波相比,波长更短,对于给定的天线孔径尺寸,波束宽度较窄、增益较高,所以毫米波辐射计成像系统在目标探测、跟踪和识别方面具有更好的分辨率和精度。分析了毫米波辐射特性,指出了毫米波在被动探测与成像中的应用,提出了多波束、多通道实现毫米波辐射成像的设想。     

通信:Massive MIMO成最先商用5G技术

投资要点: 1、Massive MIMO引领5G发展. 2、Massive MIMO成为最先商用的5G技术. Massive MIMO引领5G发展:Massive MIMO是指基于多用户波束成形的原理,该技术可以极大地提升频谱利用效率,进而提高网络容量.此外,在降低基站建设和维护成本、减轻信道干扰、实现低延时通信方面,Massive MIMO也呈现出显著的技术优势.     

下一代无线通信系统中的MIMO技术应用

MIMO技术作为无线通信领域的新技术,凭借其高频谱利用率、高系统吞吐率等优势,被广泛应用于现代无线通信系统,如LTE、LTE-A、802.11n/ac等。大规模MIMO（MassiveMIMO）技术是无线通信领域的一项重大突破,其利用超大规模的服务天线以及TDD（时分双工）配置来服务激活态终端,为下一代无线通信系统应用开辟了广阔前景。介绍了MIMO的演进技术——大规模MIMO及其应用前景。作为MIMO技术的演进,大规模MIMO技术利用额外的天线把能量集中在更小的空间区域,带来吞吐量和辐射能量效率的大幅提升,以及更低的时延和更好的鲁棒性。但相比于传统MIMO通信技术,大规模MIMO面临全新的技术难题。     

上行MIMO-OFDM系统中基于改进GAIC算法的稀疏信道估计

大量实验证据和物理论证表明,无线信道中的信号传输呈现系统的多径稀疏结构,并随着信号空间维度变大愈加明显,而现有大多数信道估计算法均未在复杂度与准确的稀疏信道估计之间实现平衡。根据大规模MIMO（multiple-input multiple-output）系统固有的稀疏特性,提出基于改进广义Akaike信息准则（GAIC）的具有低矩阵运算量的信道估计算法。该算法根据有效抽头处脉冲幅度值较大特点,利用代价函数获取有效抽头位置准确执行信道估计,最大程度地降低噪声干扰。仿真表明该算法具有良好的抗噪性能和抗多径干扰能力。     

Bessel波束的标量和矢量分析

为了更全面地掌握Bessel波束的特性,应对它进行矢量分析.文章首先对Bessel波束进行标量分析,然后利用Hertz矢势来求解矢量波动方程,并对矢量解进行分析.该方法也可以用于分析其它类别的无衍射波束.     

基于统计信道状态信息的有限反馈空分多址方法

研究了在发送相关信道场景下,综合利用统计信道状态信息和瞬时信道状态信息的多波束选择算法.与传统的基于码本的传输方案不同,基于单信道质量标识反馈的多波束选择算法利用统计信道状态信息决定其最佳的波束矢量,每一时隙只反馈信道质量标识,而且该算法的性能与传统方案基本相近.为了进一步提高平均和速率,提出了基于双信道质量标识反馈的...     

无线信能同传系统的吞吐量优化研究

本文研究了在下行网络中,大规模多输入单输出(MISO)无线信息和能量同传(SWIPT)系统的吞吐量优化问题.在该场景下,发送端发送波束成型信号与用户进行通信,接收端采用时间切换器进行信号分割,按照时隙切换分别进行信息和能量的收集.通过运用波束成型技术,采取时间分配方案,提高能量获取效率.为了简化目标函数,降低算法的复杂度,提高传输速率,提出了基于迫零准则的波束成型方案,并用拉格朗日对偶法将该非凸问题转化为一个半定规化问题求解.最后,通过仿真验证算法,仿真结果证明基于时间切换器的无线信息和能量同传系统的正确性和合理性.     

用于下一代移动通信系统的6GHz频段时分双工射频收发信机的设计(英文)

介绍了一种应用于下一代移动通信系统的高性能宽带射频收发信机的实现.本射频收发信机工作在6～6.3GHz频段,信道带宽达到100MHz,工作在时分双工模式并支持IMT-advanced系统采用的多输入多输出(MIMO)技术.为了获得最佳的性能,采用了经典的超外差结构.详细介绍了系统关键部件如低噪声放大器、功率放大器以及本地振荡器的设计问题.测试结果表明,射频收发信机的最大线性输出功率大于23dBm,低噪声放大器的增益和噪声系数分别为大约24dB和小于1dB.此外,误差矢量幅度(EVM)的测试结果表明实现的射频收发信机的性能远超过LTE-advanced系统的要求.采用最大8×8的MIMO配置,本射频收发信机在现场试验中支持超过1Gbit/s的数据传输率.     

外调制产生RoF毫米波信号的仿真模型设计与分析

RoF（光载无线电）系统中,毫米波信号的产生方式直接影响架构设计和成本。从理论角度分析了毫米波的三种外调制产生方式DSB、SSB和OCS的原理。然后设计仿真模型,运用OptiSystem软件模拟仿真,并根据仿真结果,评估三种外调制方式产生的毫米波的传输性能。结果表明,DSB、OCS调制方式产生的毫米波适用于短距离传输,SSB调制方式产生的毫米波适用于长距离传输。     

浅析影响和制约卫星教育电视网的几个技术问题

教育卫星是一种点对面的教育信息的电视传输网。它通过卫星的转发器,向卫星波束覆盖区内传输教育节目的音视频信号,使广大的受教育者在卫星波束覆盖区内的任何地点通过地面接收设备接受教育,获取知识。由于众多的受教育者是在卫星电视教育的接收网点上获取知识,接受各种层次的教育,因此其受教育面的大小在很大程度上取决于卫星电视教育网点的合理布局,而教育效果又综合地反应卫星电视教育的线路传输质量,教学内容及节目的制作水平。就技术而言,影响和制约卫星接收网点建设和教育效果的主要因素有：１．等效辐射功率。２．接收系统的…     

面向工业物联网的无小区巨连接大规模MIMO研究

工业物联网(IIoT)是未来无线通信应用场景之一,研究了使用无小区巨连接的大规模多输入多输出技术(MIMO)服务IIoT的可行性.在上行链路中采用无小区巨连接的大规模MIMO支持大量低功耗IIoT设备.根据接入点不同采用集中式与分布式实施,利用不同的数据处理方法分析系统的频谱效率与信干噪比.仿真结果表明,使用最大比(M...     

ROF系统60GHz毫米波产生方法的研究

ROF（Radio—over—Fiber）系统中光纤的色散是影响系统性能最主要的因素,传统的调制方式将会引起严重的色散问题。本文对ROF系统中光毫米波副载波的几种主要的产生方法进行了综述,着重介绍了利用直接调制,外部调制以及光外差技术产生光毫米波的方案。为了实现高速大容量的宽带传输,该论文设计了一种利用光交错复用器产生的60GHz毫米波,并能够实现光载波的重复利用的ROF系统。     

基于核PCA和FDA的凝汽器非线型过程监控和故障诊断

提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,然后在高维空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher判别矢量和特征矢量,通过计算特征矢量之间的欧式距离来实现过程监控.若系统发生故障,则根据当前故障的判别矢量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断.所提出的方法能有效的捕获过程变量之间的非线性关系,汽轮机特征故障数据集仿真试验验证了该方法的有效性.     

毫米波在监测系统中的应用研究

<正>一、被动毫米波探测的基本原理被动毫米波成像探测是靠接收毫米波辐射能量来探测物体的特性,并形成相应的辐射特性图像,从而识别不同类型的目标。在被动毫米波探测系统中,毫米波辐射图像中的灰度取决于目标与背景之间的天线温度对比度,当天线波束的中心轴线对准目标的中