修正参数的SEIR模型探究防疫策略

针对某地区疫情数据,探究接触率为变量对疫情预测的影响.根据疫情传播学规律,采用SEIR模型,对两地区真实数据和医疗资源对比分析.随着管控程度的增加,接触率随时间变化,对该模型进行优化,利用指数增长方程改写接触率参数的变化方程,采用均方根误差最小的约束原则与真实数据进行对比,优化得到该粒度下的最优解参数.绘制预测分析图,...     

α-较多约束规划的最优性条件

研究α-较多约束规划的基本问题.在给出问题的α-较多约束集结构表示的基础上,证明了这类问题的α-较多约束最优解要满足的FritzJohn条件和Kuhn-Tucker条件.     

基于复形法的TMD建筑结构随机风振控制的优化分析

为获得带TMD的建筑结构在随机风荷载作用下基于舒适度约束下的TMD装置的最优参数.首先获得了与舒适度相关的结构一阶模态加速度风振响应的解析解;然后定义结构在设置TMD和不设置TMD的风振加速度之比作为减振效果指标,并以之为优化目标;最后运用复形法得到TMD装置的优化设计参数.研究表明,该方法能有效获得TMD装置的最优参数.     

Fuzzy线性规划最优解的一些注记

把一类含参数指标的Fuzzy线性规划,归结为另一种形式的线性规划来考虑最优解的问题,并进一步讨论在某一约束下最优解是否存在,给出了它的充要条件.     

基于多目标规划模型的高温作业服设计

本论文利用热能传递模型对高温环境下,经过防护服热传导进行研究。针对问题一,我们利用MATLAB拟合工具将附件2中所给的数据进行九阶拟合,得到基于外界温度75℃的前提下,假人的皮肤温度随时间简化的曲线以及函数关系式。通过对各层材料热量传递的速率相同的特性,建立了方程组。针对问题二,当环境温度变为65℃,我们在模型一热能传递模型基础上。通过问题二中的条件建立约束关系表达式,建立非线性约束模型,利用MATLAB求最优解的模型思路,求得最优解;得出Ⅱ层最优厚度。针对问题三,利用问题二中建立多目标非线性规划求最优解的模型,利用MATLAB解出Ⅲ和Ⅳ层的最优解。     

关于非线性差分方程χn+1=α+βχn+γχn-1/A+Bχn+Cχn-1的研究

在参数A,B,C,α,β,γ>0,C>B和正初始条件下,研究了有理差分方程χn+1=α+βχn+γχn-1/A+Bχn+Cχn-1解的全局稳定性.     

基于雷达成像的熵函数优化方法(英文)

对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析. 仿真结果表明, MEA算法存在局部最优问题, 作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数. 只有当该补偿相位矢量的初值选取合适, 使其处于像熵函数的全局最小点附近时, MEA算法才能收敛到全局最优解. 针对MEA算法的最优化问题, 给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法. 该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值. 该初值是最大似然准则下的估计结果, 可以使初始相位位于最优解附近. 然后, 利用快速MEA 算法进行局部搜索, 得到全局最优解. 仿真结果表明, 该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解, 还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.     

解脂假丝酵母等菌种处理竹片效果研究

主要探索在相同发酵工艺条件下,解脂假丝酵母、黑曲霉、米曲霉、黑曲霉＋米曲霉、黑曲霉＋解脂假丝酵母、米曲霉＋解脂假丝酵母、黑曲霉＋米曲霉＋解脂假丝酵母七组中的最优处理竹片菌种。研究结果表明,黑曲霉＋米曲霉＋解脂假丝酵母是最优处理竹片菌种。     

线性规划法在物资调运问题中的应用

线性规划法是物资调运问题中最常用的一种方法,本文通过建立线性规划模型,用MATLAB数学软件求出了最优解,得到了一个最佳的物资调运方案。     

线性规划问题的四种求解方法

线性规划问题是现实生活中一类重要的应用问题，它常用来研究物资调运、生产安排、下料等工作的资源优化配制问题，寻求线性规划问题的最优解具有十分重要的现实意义．现介绍几种求解线性规划问题的最优解的策略。     

关于非线性差分方程xn＋1=α＋βxn＋γxn-1/A＋Bxn＋Cxn-1的研究

在参数A,B,C,α,β,γ〉0,C〉B和正初始条件下,研究了有理差分方程xn＋1=α＋βxn＋γxn-1/A＋Bxn＋Cxn-1解的全局稳定性．     

关于非线性差分方程x_(n+1)=(α+βx_n+γx_(n-1))/(A+Bx_n+Cx_(n-1))的研究

在参数A,B,C,α,β,γ〉0,C〉B和正初始条件下,研究了有理差分方程xn＋1=α＋βxn＋γxn-1/A＋Bxn＋Cxn-1解的全局稳定性．     

基于变权系数法的多目标非劣解的模糊决策

介绍了一种基于目标重要度的多目标优化非劣解的模糊决策方法,本方法通过权系数的随机变化而得到了在目标空间内分布均匀数量众多的Pareto最优解集,并通过Pareto最优解其自身信息对解集进行分类,给出代表个体,方便决策者从中选择适合自己的Pareto最优解.     

不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计.     

利用指数函数法求Kudryashov-Sinelshchikov方程的精确行波解

Kudryashov-Sinelshchikov(K-S)方程具有重要的物理背景和研究意义,很多学者对其精确解进行了研究,在=-3和=-4时得到了各种形式的精确行波解.本文利用指数函数法对该方程的精确行波解进行了研究,获得了该方程在任意参数条件下具有一般形式的精确行波解,包括孤立波解和周期波解,将原有的结果进行了有效的推广.     

城市轨道交通与常规公交的协调优化研究——以洛阳市为例

为提高公共交通利用率,研究了城市轨道与常规公交的协调优化问题.首先建立了两种交通优化协调下公交站点宏观选址的非线性模型,然后利用LINGO软件求出该模型的最优解,根据模型结果可对公交站点位置进行调整.此外,为提高系统线路接驳效率,减少接驳费用,利用遗传算法给出目标函数的最优解.     

Linear Programming建模研讨

研究用图解法、simplex method和匈牙利法建立Linear Programming的数学模型并求得了最优解.结果表明:对仅有两个变量的Linear Programming,既可通过图解法求得最优解;也可用单纯形表简便地求得最优解;而对任务和人数不等的assignment problem,则用匈牙利法求最优解.     

Fuzzy线性规划最优解的一些注记

把一类含参数指标的Fuzzy线性规划，归结为另一种形式的线性规划来考虑最优解的问题，并进一步讨论在某一约束下最优解是否存在，给出了它的充要条件．     

半B-(E,F)-凸规划的性质

研究了半B-(E,F)-凸规划的可行解集、最优解集的基本性质,随后研究了在半B-(E,F)-凸性条件的限制下使得局部最优解成为全局最优解及全局最优解的唯一性,这些结论对于半B-(E,F)-凸规划的最优性条件的研究提供了必要的理论支持。     

多载波DSL系统中的一种多用户比特加载算法

针对多载波DSL系统在指定用户数据速率的情况下尽量降低传输功率,以降低对系统中其它设备的电磁干扰,提出了一种多用户比特加载算法.首先对该算法模型进行了分析,提出了数学公式,考虑了比特最高限额及功率最大值限制的情况,然后分析该问题的优化解的复杂度,最后在DSL系统环境下进行仿真,结果发现,该算法在2个用户的情况下与最优解几乎相同,比离散化的贪婪迭代算法性能要好,计算复杂度也较低.