开放同行评审的产生、发展、成效与可行性

本文归纳了国外开放同行评审的产生、发展过程.1996年以来,开放同行评审实践取得了显著的成效,本文从开放同行评审要素和开放同行评审模式两个方面进行了系统的阐释,并从理论上论述了开放同行评审的可行性.     

开放同行评议利弊分析与建议

【目的】 分析开放同行评议的利弊,为更好地开展开放同行评议提出建议。【方法】 在简单概述开放同行评议的基础上,分析了开放同行评议的利弊,最后提出完善开放同行评议模式的建议。【结果】 开放同行评议能够提高论文质量、避免审稿人滥用职权、促进知识交流、消除作者和审稿人之间的等级关系,以及改善审稿流程。同时,开放同行评议也存在一些弊端,包括增加了编辑和审稿人之间的利益冲突,公众评议观点受质疑,失去不愿实名审稿人,审稿人刻意评议,作者违心修改论文等问题。【结论】 将“允许匿名”作为从盲审到开放同行评议的过渡阶段,丰富开放同行评议理论,强调编辑角色和完善评议体制可进一步改善开放同行评议模式。     

Publons管理模式对我国同行评审制度的启示

【目的】 探究Publons的组织架构和管理模式,为我国同行评审制度的改革提供参考。【方法】 通过总结目前同行评审制度面临的窘境,引入国外Publons案例,在简单介绍Publons的服务宗旨、内容和组织架构基础上,深度分析了Publons的管理模式,提出对我国同行评审制度的启示。【结果】 Publons建立了详尽的审稿人档案数据库,对审稿人工作进行统计和认证,并且对审稿人进行定期培训;Publons有规范的审稿制度,使同行评审更加开放化,能够帮助期刊寻找合适的审稿人;Publons有完善的审稿人激励机制,还与大学科研成果管理系统合作,将审稿人的评审工作纳入科研绩效。【结论】 Publons很好地解决了同行评审中审稿人面临的困窘,对同行评审制度的改革有一定的促进作用。Publons 管理模式对我国同行评审制度有很大启示：建立审稿人专家库,制定完善的审稿人激励制度;转变单盲同行评审模式,鼓励开放式同行评审;定期组织审稿人培训与考核,扩大小学科审稿人队伍;同行评审技术与平台要与时俱进。     

文本知识的自动分类方法初探

本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术，探讨了文本知识的自动分类方法，包括：自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法和基于特征值的元学习方法。     

自动文本分类的可视化方法探讨

自动文本分类方法是文本分类中非常重要的一种分类方法,本文着重从模型与方法的角度进行探讨。首先给出了一个自动文本分类的形式化定义,然后提出了自动文本分类的流程模型。接着,对流程中的四个部分进行具体讨论。自动文本分类的应用非常广泛,为了叙述方便,以商务数据为例进行讨论,并且选择实例作为典型案例对自动文本分类后的可视化进行分析和具体研究。     

文本自动分类技术研究综述

文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。     

自动文本分类方法研究述评

在总结已经研究出的经典文本分类方法的基础上,对当前涌现出的一些新的文本分类方法进行了归纳,得出了当前研究的不足之处和未来发展趋势。     

中国科技期刊引入开放同行评议机制的思考与建议

【目的】 为促进科学传播、提升期刊影响力,探讨中国科技期刊试验开放同行评议的可能方式。【方法】 首先,从公开内容、参与范围、公开时间3个维度对同行评议机制的开放程度进行界定;然后,从同行评议本身的目标和需求出发,利用象限分析法对传统同行评议和开放同行评议进行分析;最后,提出支持措施以增强开放同行评议的积极作用,提出规避措施以消减其消极作用。【结果】 提出中国科技期刊试验开放同行评议的实践建议：在继续优化传统同行评议机制的同时,引入某些开放同行评议的做法,从而提高同行评议的综合质量和影响。【结论】 研究成果能够为开放同行评议制度的制定以及实践提供借鉴。     

智能集体评审的缘起和特征

【目的】 探索智能集体评审的流程、特征及对我国同行评审的启示。【方法】 介绍智能集体评审实验,概括智能集体评审的特征,分析其对我国学术期刊同行评审的启示。【结果】 智能集体评审是一种限时的在线开放同行评审,采取专家匿名评审方式。评审过程中,评审人之间可进行学术交流。评审意见快速而全面,有利于提高论文的学术质量,是一种可行的同行评审方式。【结论】 作为一种全新的同行评审方式,智能集体评审全面推行尚需时日,但其给当前同行评审以重要启示：一是加快信息技术的应用;二是为评审专家提供交流机会。     

自动文本分类技术研究

文本分类是数据挖掘的重要内容之一，在很多领域经常需要对文本信息进行处理、抽取、分类。通过分析了文本分类过程中涉及的文本表示、特征抽取、分类等方法，指出文本分类的基本特点。     

2015-2020年国际同行评审周:发展、演化及启示

[目的]调研2015-2020年国际同行评审周的发展情况,分析同行评审周的主题演变,提出对我国同行评审制度的启示.[方法]通过调研同行评审周官方网站以及委员机构网站在同行评审周举办的活动,总结参与机构的每年研讨主题、开展活动及采取措施,分析国际同行评审周主题和内容的发展趋势,进而考察国际同行评审的发展动向与研究前沿.[...     

科研动态搜索引擎的自动分类方法研究

随着搜索引擎应用的不断深入,人们对搜索引擎的个性化需求越来越多,对搜索结果的要求也越来越越高,如何实现高精准的垂直领域信息搜索和推荐是目前搜索领域所面临的难题。科研动态是科研工作者非常关心的信息,为提供更高效精准的科研动态信息,本文将基于半监督的分类方法用于科研动态信息的自动分类,用于科研动态搜索引擎系统,实现科研动态信息按用户需求精准搜索和推送,通过实例验证分类方法的有效性。     

中文短文本自动分类中的汉字特征优化研究

采用含语义的词语或篇幅更长的语言片段作为中文短文本的特征描述存在明显的可操作性问题.文章综合探讨了汉字特征在中文短文本分类计算中的可行性以及影响规律,比较了关键词、词语和汉字的类目区分能力,认为后者的分类效果略低于篇幅大的语言片段,但其具有可计算性强和文本覆盖率高的优点;基于类现频次和信息增益复合方法对汉字特征进行了筛选,总结了汉字特征数量减少对分类效果的影响规律;分析了不同特征权重设置对汉字特征分类效果的影响及其原因,认为汉字在词语中的位置参数及其频次参数的有效结合可以在一定程度上提高汉字特征的分类效果.     

eLife开放同行评议模式改革与启示

【目的】有效的同行评议能加速成果出版、学术交流与科学传播。为加快科学交流,我国期刊出版界应改进评审制度。【方法】通过文献调研法,分析基于同行评议的论文评审制度存在的问题。以国际著名生物医学类期刊eLife的最新出版模式eLife assessment为研究对象,分析其特点、优势和不足。【结果】eLife assessment可实现对现有论文评审制度的变革,公开同行评议内容,恢复作者自主权,实现论文发表后的互动评论和随时修改。【结论】我国的期刊出版业可借鉴eLife assessment模式,尝试对论文评审制度进行改革和创新,如适当提升对有争议论文的宽容度,尝试开展开放同行评议,建立论文实时评价和修改机制,探索基于论文质量的期刊评价体系和构建有学科背景的强大编辑团队。     

网络环境下文本自动分类分析

文本自动分类方法是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别类型的过程。它是当今信息搜索领域的重要研究方向。本文介绍了文本自动分类的重要作用及其关键技术。     

科技论文网络发表的开放评审机制研究

基于互联网的科技论文网络给科研人员提供了一个及时发表科研成果和创新思想的平台,是学术交流的重要渠道。如何提升网络论文的质量和高水平论文的质量辨识度将直接影响网络论文平台的可持续发展,这迫切需要我们构建一个既可以充分发挥网络平台特性又能提升论文质量的开放评审模式。分析网络论文的开放评审机制,进而构建多元评审主体的评审模式,并对同行评议专家和公众评议参与者的激励和约束机制进行探讨。     

基于增量学习的图书文本分类方法

[目的/意义]旨在解决传统图书文本人工分类耗时耗力的问题,以及深度学习算法无法良好处理更新图书文本资源的分类问题.[方法/过程]提出了一种基于增量学习的图书文本分类方法,先利用现有图书资源创建标准文本分类模型,再采用增量学习方法修改模型,使其能够不断地帮助模型学习到新增的图书类别.[结果/结论]研究实验表明,增量式图书...     

信任视角下学术出版中同行评审的信任危机及其应对策略

【目的】 从系统论视角出发,分析学术出版过程中出现的信任危机,提出应对危机的策略,从理论和技术上提高同行评审工作质量,提升同行评审的信任度。【方法】 以文献调查和案例分析为主要方法,综述已有的关于同行评审现状和问题研究以及信任危机的相关理论,结合案例,从社会、经济、文化等不同角度剖析同行评审体系存在信任危机的原因,最后针对同行评审体系的问题和各方面原因,结合目前国内外的创新尝试,提出应对策略。【结果】 社会转型时期,同行评审主体之间缺乏完全信任,传媒影响加剧了同行评审参与主体之间的信任危机,同行评审客观性与审稿人主观性之间矛盾不可调和使同行评审信任危机无法消除。【结论】 通过设立同行评审内部的监督机制、重视传媒影响、完善网络同行评审系统平台,巩固同行评审信任,促进学术出版的长远发展。     

一种中文文本自动分类方法的研究

This article introduces a Chinese text automatic classification method, including its principle and classification process. The article focuses on some key theoretical problems, such as word classification, keyword collection and keyword matching.     

基于量子自组织网络的Web文本自动分类方法

针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量和量子自组织特征映射网络的分类方法.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的Web位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.