生成式人工智能何以赋能学习、能力与评价？

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技术的飞速发展,为教育教学的创新性、颠覆性发展提供了无限可能。文章从学习、能力、评价三个向度,探讨了AIGC何以赋能大规模个性化学习和大规模协作学习、AIGC何以赋能学习者能力培养、AIGC何以赋能学习评价三个关键问题：AIGC赋能学习呈现从“千人一面”转为“千人千面”的特征,可从学习内容、学习方式、学习评价、答疑解惑、学习反馈五个方面赋能大规模个性化学习,并从适应性群体形成、专家促进、虚拟代理、智能调节四个方面赋能大规模协作学习;AIGC赋能能力呈现从“千篇一律”转为“标新领异”的特征,可促进学习者“传统认知能力”的全面发展,并为学习者“21世纪技能”的培养与评价提供支持;AIGC赋能评价呈现从评价学习转为理解学习、促进学习与重塑学习的特征,通过提供细粒度信息、提供及时评价与反馈、赋能学习评价达成AIGC赋能评价的目的。文章有助于教育工作者更深入地理解AIGC的赋能作用,并为推动AIGC与教育教学的深度融合、促进AIGC赋能教育高质量发展提供参考。     

数字技术赋能高校思政课:价值意蕴·核心特征·实践途径

在高校思政教育常态化背景下,数字技术赋能高校思政课具有极为重要的意义。通过文献梳理、逻辑分析,实地考察、专家访谈等研究方法,对数字技术赋能高校思政课的价值意蕴、核心特征与实践途径展开讨论。研究认为:(1)“打造智慧生态的数字课堂,实现全过程育人”“拓宽思政课程的教学资源,实现全方位育人”“助推高校学生的深度思考,实现全视野育人”“强化思政课程的主体地位,实现全方法育人”“提升思政课程的师资水平,实现全目标育人”,是数字技术赋能高校思政课的价值意蕴。(2)数字信息来源的碎化特征、数字知识传播的多元特征、数字教学体验的自主特征、数字交流表达的感性特征、数字资源生产的活化特征与数字反馈评价的精准特征,是数字技术赋能高校思政课的核心特征。(3)健全数字技术赋能高校思政课的体制机制、树立数字技术赋能高校思政课的精准理念、培育数字技术赋能高校思政课的师资队伍、建立数字技术赋能高校思政课的教育方法、提高数字技术赋能高校思政课的准入门槛和完善数字技术赋能高校思政课的知识体系,是数字技术赋能高校思政课的实践路径。     

AI时代高校思政课教师的角色重塑与素养提升探析

人工智能的教育应用给高校思政课教师带来重大机遇和巨大挑战。AI技术的教育教学应用,深刻改变高等教育和高校思政课教学的基本形态,使师生关系民主化、人机关系交互化、教学形态智能化。思政课教师的角色和定位面临重塑。在AI时代的思政课教学实践中,教师素养提升的重点是培训教师掌握赋能教育的智能技术,难点是创新人机协同建构“智能+思政课教学”,目标是以知识重构坚定价值赋予。高校思政课教师应主动迎接“智能+思政课”的挑战,以圆满完成新时代赋予的立德树人光荣使命。     

“MR+党史学习”智慧基地建设的探索与实践

“MR+党史学习”智慧基地建设是运用虚拟仿真技术(MR)赋能思政课程及课程思政建设、助力实现思政课“师生互动、课内课外互补、线上线下互通”的混合式教学模式改革的初步探索和创新实践。“MR+党史学习”智慧基地建设对高校思政课教学改革意义重大。MR技术赋能思政教学势在必行,高校思政课应用MR技术空间巨大。但建成统一的教学标准、使用制度、评价机制、后勤保障和信息反馈等配套机制任重而道远,从智慧基地建设到课堂应用还有很长的路要走。     

数字智能技术赋能高校思政课深度学习研究

在教育数字化转型的战略背景下，推进数字智能技术融合驱动高校思政课深度学习的崭新样态，是解决思政课浅层学习难题、推动数字智能技术与思政课融合贯通、契合新时代大学生个性特点与成长发展需求的理性选择。数字智能技术赋能高校思政课深度学习，呈现出大学生深度认知学习内容、深度参与学习过程、深度感悟学习情境的应然图景；但也要警惕技术赋能推进形式创新而对内容与价值有所忽视、技术过度依赖导致主体地位消解与情感互动弱化、数据过度采集与数据泄露滥用带来数据安全问题等实践困境。为此，需提升师生数字素养，解决本领恐慌问题；构建数字学习平台，实现资源共建共享；加强数字技术规范，促进人机协同发展，持续优化高校思政课深度学习效能。     

智能时代高校课程思政的设计理论与方法

研究根据教育部有关文件精神,面向智能时代教育信息化发展方向,直击高校课程思政建设中存在的专业教育和思政教育“两张皮”问题,明晰课程思政建设的价值导向和功能作用;以课程与教学论为指导,强调“智能+”赋能思维方式转变,突出智能技术赋能教学创新,形成智能时代课程思政的设计理论;提出了确定课程思政目标、重构课程思政内容、选择课程在线平台、开发课程思政资源、建设课程思政基地、开展课程思政活动、实施课程思政评价的智能时代课程思政设计方法,以期为新时代我国高校全面推进课程思政建设、落实立德树人根本任务、构建“三全育人”大格局提供理论指导和实践借鉴。     

人工智能赋能思想政治教育的伦理风险及规避路径

人工智能赋能思想政治教育是智能科学应用技术发展的必然,为思想政治教育带来了广阔发展前景。但人工智能赋能思想政治教育的同时还隐匿着伦理风险,呈现出主体地位消解与情感疏离、算法推荐与学生个性发展异化、个人隐私泄露与权责不清等多方面的伦理风险样态。其生成原因在于其与相关主体的技术素养欠缺、人工智能算法技术自身的局限、伦理制度和政策法规的滞后等有着密切关联。为防范和规避这些风险,需要“以人为本”构建新型师生伦理空间、“以术为用”增强智能思政的技术治理、“以法为界”构建智能思政大数据责任伦理规制,推进做好人工智能赋能思想政治教育伦理风险的防范工作。     

人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略

人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。     

数字化赋能高校思政课改革创新探论

党的二十大报告首次把教育、科技、人才进行“三位一体”统筹安排、一体推进,提出要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。这一重要论述标志着推进教育数字化已成为全社会的普遍共识和共同任务,教育进入数字化发展时代。数字化赋能高校思政课改革创新旨在破解教学中的三重困境:教师数字素养水平不高的主体困境、数字教学资源不足的内容困境、数字平台建设缺乏的载体困境。通过数字化赋能高校思政课教师队伍培养、教学资源供给、教学平台建设三个方面的改进创新,全面提升高校思政课教师数字素养,让每一位高校思政课教师都能成为教学改革创新的实践者、推动者、受益者,以数字技术的突破性进展带动高校思政课高质量发展。     

“互联网+”赋能高校思政课教学实施路径研究

二十一世纪是依靠科学技术为核心竞争力的时代,在这个过程中,互联网技术突飞猛进,影响了人们的工作、学习和生活。“互联网+”为精神文明建设提供了更广阔的平台,将“互联网+”运用到高校思政课教学活动中,是加强和提升思政课教学实效性的必然要求。分析了“互联网+”赋能高校思政课教学的价值,阐述了“互联网+”赋能高校思政课教学的实施路径。     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。     

高校思想政治理论课数字化建设的边界意识

推进高校思政课数字化建设,既是顺应“教育数字化”这一时代要求的必然选择,也是提升教学实效的内在要求。新兴数字技术与高校思政课建设深度融合,使得课堂时空边界、传统教材边界、线性学习边界、考核评价边界面临一定挑战,思政课教学和学习模式迎来进一步发展和改革创新。同时,边界意识的模糊和缺失也导致高校思政课数字化建设出现意识形态风险、育人功能减弱、实践教学失衡、信息茧房显现、学生隐私危机等一系列未形之患。要应对这些难题,必须重构思政课数字化建设的科技采择边界、工具理性边界、课程实践边界、信息分发边界,确保高校思政课数字化建设行稳致远。     

算法推荐赋能高校思政课改革创新的机遇、风险与路径

随着信息技术不断发展,算法推荐凭借“通人事、知人性、懂人心”的关键优势在新兴技术中崭露头角,通过提供多元化、个性化、精准化的信息资源促进教育与技术的互融、互促、互塑。以算法推荐赋能思政课改革创新,机遇与风险并存。既要合理运用算法推荐实现高校思政课教学目标的精准定位、教学资源的精准供给、教学环节的精准设计,又要严加防范算法推荐可能导致思政课教师主导作用削弱、学生认知结构窄化、主流意识形态传导发生偏移。在此基础上,要规范算法流程,推“准”教学环节;调整算法导向,推“精”教学内容;拓宽算法应用,推“新”教学形式;优化算法反馈,推“真”教学评价,探求算法推荐助推提升思政课育人实效的最优解。     

人工智能赋能高校思政课教学的生成、风险及对策北大核心

人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇。伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析,人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势,促进思政课教学模式创新发展。但是,应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险,比如:智能化教学场景的滥用,对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖。面对这些问题,要加快人工智能在思政课教学中的深度转化,实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导,从而促进人工智能与思政课教学的深度融合,构建人机协同的思政课教学新生态。     

“大思政”视野下的高校思政课教学探索

与传统思想政治教育观念不同,“大思政”教育注重思想政治教育的开放性、实践性和人性化。以“大思政”观统领新时期高校思政课教学改革,能够加快高校思政教育观念和教学范式创新。当前的高校思政仍存在教育功利化淡化思政课教育地位,传统教学形式挫伤学生学习热情,离“大思政”教育平台构筑相距甚远等不足。强化思政课在高校教育课程体系中的重要地位,优化“大思政”教学的教师队伍建设,拓展高校思政教学的实践教育平台,创新思政课教学的考核与评价机制,是弥补以上不足的有效措施,有助于提高思政课教学质量和高校人才培养质量。     

对大数据时代高校思政课教学的思考

<正>伴随大数据、云计算和互联网等新兴技术持续发展,大学生惯于以技术手段为媒介学习知识与获取信息,并在日常人际交往中相对注重自身话语权。将大数据技术运用于高校思政课教学,可以为思政工作精准化改革与创新提供强劲支撑,帮助高校思政教育工作者系统性、全面性分析师生信息,同时精准识别学生需求、评价教育成效、推送课程教学资源,带动思政课教学精准化改革创新。然而,如今高校思政课教学依托大数据技术实施改革创新还处于探索阶段,部分思政课教师数据治理观念淡薄、大数据供给有所不足等限制思政课教学改革的实现。     

人工智能驱动高校思政课教学叙事转型的多维探析

人工智能与思政课教学的深度融合既是高校思政课教学现代化的内在要求，也是新时代高校思政课教学创新发展的必然选择。作为高校思政课改革创新的动力因子，人工智能赋能高校思政课有助于重构以往教学叙事体系，为教学叙事的转型升级和优化调整提供技术支撑。通过搭建多种“技术场”，人工智能驱动高校思政课教学在叙事结构、叙事形式、叙事空间和叙事方法上实现多维数字化转型，为新时代高校思政课教学高质量发展绘就出新的图景。要理性看待人工智能在高校思政课教学叙事中的角色作用，深入挖掘人工智能与高校思政课教学叙事融合创新的有效实施路径，推动人工智能赋能高校思政课教学叙事落地见效。     

人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略

人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。     

大型语言模型对高等教育的影响与中国应对

大型语言模型(LLM)在短期内将从创设教学情境、创新教学模式、教学AI开发和应用、拓展高校在线学习、助力虚拟仿真课程开发等方面助力高等教育;长期来看能够助推“四新”建设、赋能基础学科拔尖人才培养,并催生高校结构性变革。同时,LLM也可能引发教育安全风险,造成新的教育智能鸿沟,并被大企业寡头垄断。为促进LLM赋能中国高等教育,需要我国加快开发迭代自己的LLM,促进其均等化可达,提升师生数字素养和能力,夯实数字化教学环境。     

人工智能赋能高校思想政治理论课混合式教学之思

高校思政课混合式教学可谓一场“哥白尼式”革命,即教学逻辑从以“教师为中心”转向了以“学生为中心”。人工智能赋能正在这一逻辑转换中展开：在教学设计阶段,助力精准识别教学对象、分层设计教学目标、有效供给教学内容;在教学实施阶段,支持学生自主学习、个性化学习和深度学习;在教学评价阶段,推动循证教学评价、全面教学评价以及精准高效教学评价的开展。需要警惕人工智能的“技术利维坦”问题,如人工智能可能削弱教师教学的主导性、阻滞教学内容的有效性、加剧校际数字鸿沟等。对此,需要全面提高思政课教师的教学能力、整合优化思政课教学内容、健全智能思政课教学的保障体系,以实现人工智能时代思政课混合式教学高质量发展。