基于非线性回归模型参数估计

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。     

动态非线性回归模型参数估计及在经济系统上的应用

动态非线性回归模型参数估计及在经济系统上的应用夏玉荣，胡强国（淮南联合大学２３２００１）ＴｈｅＰａｒａｍｅｔｒｉｃＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＤｙｎａｍｉｃＮｏｎ－ｌｉｎｅａｒＲｅｓｒｅｓｓｉｖｅＭｅｄｅｌｓＡｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔｏＥｃｏ...     

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国（淮南联合大学２３２００１）考察近年来主要宏观经济指标的运行情况，可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因，主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此，对宏观经济指标进行预测时，常规模型...     

基于非线性时间序列的门限自回归模型建立

目前门限自回归模型是最受大家关注的预测模型。本文以太阳黑子非线性时间序列为研究对象,建立门限自回归预测模型。通过一些相关分析技术来确定预测模型中的门限区间个数和门限值的寻优范围,然后优化门限值和TAR模型的自回归系数。通过实验结果分析表明,门限自回归预测模型能够对非线性时间序列进行精确预测。     

经济文献增长模型与经济学科和经济发展规律

运用科学的指标和定量的方法对1979－1997年以来经济论文增长数量、经济学科发展规模及几种主要的经济产值作初步的统计、分析和研究,旨在揭示三者之间的相关关系,找出其规律性,并提出进一步研究的方向。     

关于科学文献增长模型的思考

针对目前出现的诸多科学文献增长模型,从五个方面进行了评价性思考,认为:(1)对科学文献增长规律进行预测,其主要目的是为进行科学知识量增长规律的研究提供依据;(2)研究对象应该是那些反映科学生知识量的变化的文献;(3)科学文献增长规律不适合各文献收藏单位进行馆藏预测。     

文献增长经典模型的系统论统一

文献增长经典模型是在大量统计基础上得来的经验模型，只是部分地打上逻辑推理的烙印，它们的适用性也是试验性的。在不同学科或知识领域的不同时间范围内，文献的增长可能会呈现出不同的规律，若把文献群体看成一个系统，则这些模型只是对该系统的具体的不同联系的描述。     

一类非线性回归模型LS估计的两步逼近求法

在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估     

以系统科学指导图书馆文献资源建设与文献采访

文章以重视系统科学理论在文献采访工作中应用,探讨如何以系统科学的相关理论分析与指导图书馆信息资源建设相关问题与文献采访工作,以优化图书馆自动采访系统的结构与功能,从而塑造高效的图书馆文献资源建设规范模式,并尝试探索文献采访信息的协调控制问题。     

HistCite —— 一个新的科学文献分析工具

1955年,尤金·加菲尔德博士(Dr. Eugene Garfiled)首次提出了利用论文的相互间引用关系来分析科学文献的概念(Citation Indexes for Science)。如今这位 SCI的创始人老骥伏枥,笔不辍耕,近几年又在努力研发一种新的文献分析工具,即“HistCite^TM(www.histcite.com)”。开发这个软件的目的是为广大的科研人员、各研究所和大学的科研管理部门和图书馆文献人员们提供一种便捷的工具,指导他们如何从众多的科学文献资料中找出各个学科本身,以及之间的研究历史轨迹、发展规律和未来趋势。 HistCite^TM是一种新软件文件包,主要作用是对文献搜索的结果进行分析和组构,从而了解各个学科发展的峰谷趋势,历史重大事件,以及各大学、研究所及作者的科研文章的产出数量等。并根据结果进一步做出其所需拓扑图表等。如: (1)可根据搜索结果中的关键文献条目的频率分布,获知某个作者、单位或期刊在搜索结果中的出现的频次。(2)可根据搜索结果勾画出众多文章出版的时间图,获知某个学科领域的峰谷时期。(3)可根据搜索提供的单词在文章题目出现的频次,获知某个国家或研究单位的文章产出量以及许多其他的趋势分析。(4)可根据搜索去研究文章之间的引用关系,易于用户确定引用最多的文章、作者、单位及全球分布规律,从而得知谁是该领域的引领人物,是什么研究结果影响着这个领域的发展走向。(5)可根据自动生成某次搜索结果做出文章之间的引用关系图表。这些拓扑图表,也称为历史图,它显示了某个专业领域内的关键事件,以及它们之间的年代顺序及相互影响。从中让读者对某个主题的历史发展有个快速、深刻的了解,并对写某个主题历史的作者有很大的帮助。社会工作者和历史学家也可以根据这些客观的数据确定他们的观点。 HistCite^TM可供许多专业领域的研究者使用,如: (1)写综述文章时,利用HistCite^TM程序可以帮助作者获得主题内容的发展和目前的状况。(2)快速对大量的数据进行总结和形象化分析,可以帮助研究人员及博士生们确定研究主题,完成研究论文。(3)教师们可以利用HistCite^TM产生的图表形象地对学生讲解教学内容。(4)作者、出版商和期刊编辑可用该软件得知其出版物在某个学科领域内所扮演的角色。也可以利用HistCite了解出版的文章在特定领域内的情况,学科编辑和审稿人可以通过HistCite^TM迅速了解学科情况,杜绝剽窃、造假、一稿多用等不良学术风气。(5)图书管理员可以为读者提供更多的搜索信息。(6)对用文献计量学去规划科学发展的学者来说,使用HistCite^TM,可以借用HistCite^TM工具减少烦琐劳动,轻易快捷地完成这些大量繁重的分析工作,作出客观地研究结论 使用HistCite^TM之前,首先要通过Thomson Scientific Web of Science上进行文献搜索,然后把结果保存引入到HistCite^TM的程序中,在使用者的操作下进行分析。HistCite^TM的高级版本还可以提供其他引文数据分析。 HistCite^TM的发明者尤金·加菲尔德博士(Dr. Eugene Garfiled)强调: HistCite^TM不仅仅是一个文献列表分析软件,更是一种强有力的分析工具,它会使你更好的理解某个科学领域的结构和历史。 AMG科学出版公司也参与了HistCite^TM软件开发工作。AMG公司的总裁Alexander Grimwade博士声称HistCite^TM的应用仅仅受一个人的想象力的限制。由于它使搜索结果的分析和组织简单化,以至于让研究者更愿意想象“如果…那么…”,从而对某一学科产生了新的理解。 软件能兼容大多数个人电脑Windows系统运行,HistCite^TM软件本身需要很小的硬件空间,但是运行大量的数据组需要有相当大小的硬盘和内存空间。     

Temporal Document Retrieval Model for business news archives

Temporal expressions occurring in business news, such as “last week” or “at the end of this month,” carry important information about the time context of the news document and were proved to be useful for document retrieval. We found that about 10% of these expressions are difficult to project onto the calendar due to the uncertainty about their bounds. This paper introduces a novel approach to representing temporal expressions. A user study is conducted to measure the degree of uncertainty for selected temporal expressions and a method for representing uncertainty based on fuzzy numbers is proposed. The classical Vector Space Model is extended to the Temporal Document Retrieval Model (TDRM) that incorporates the proposed fuzzy representations of temporal expressions.     

经济预测中的积分回归模型

本文给出积分回归的分析方法，利用积分回归建立经济的预测模型，分析自变量在不同时段对因变量的影响，并给以实例说明。     

科学文献中机构要素词典的构建

阐述科学文献中机构要素的含义,分析其属性特征,总结机构要素间呈现的关联模式,探讨构建机构要素词典的方法,并在此基础上构建了机构要素词典模型;以实例的方式展示机构要素词典的体系结构,最后说明其应用.     

科技档案数字化发展与数字化实践研究

本文从工作实践中，总结了科技档案数字化的工作程序以及在科技档案数字化过程中的一些经验，并对有关问题进行了研究和探讨。     

科技情报文献体系分类法操行之研探

科技情报文献种类繁杂、载体多异,在情报文献归类方面,许多种类文献处于模棱两可的情况。目前我国广为使用的分类法只有体系分类法为唯一的依据。本文就该法在实际工作中运用的利弊提出实用的改进观点,其使用价值在近年来得到充分的体现。     

基于Web的高校图书馆文献资源检索模型

探讨了高校图书馆的数字化要求，进一步研究了在网络环境下高校图书馆文献资源的三种检索模型，提出每种检索模型建设的必备条件。     

一元整体线性回归预测法的MATLAB程序设计

本文根据一元整体回归模型的误差方程推导整体最小二乘法计算回归参数和拟合优度的一组公式,并给出整体线性回归预测法迭代计算的MATLAB程序,最后用简单算例验证该方法和程序。结果表明,当自变量也含有随机误差时,本文给出的程序正确,整体估计比最小二乘估计更优、更合理。     

基于科学交流的网络文献交流模式分析

科学交流的环境发生了巨大变化，传统的文献交流模式已经不能完全适应现代科学交流的需要，研究网络环境下的文献交流模式显得十分有现实意义。文章在论述科学交流实质的基础上，针对当前网络化的现状，提出了适合当前科学文献交流形式的网络文献交流模式——复合交流模式，并就此进行探讨。