文献老化B-K方程机理分析

通过对文献老化机理的分析,建立数学摸型,得到B -K方程,并对方程中出现的参数给出了合理的意义,实际情况也证实了这些解释。据此还提出了一些文献老化的新认识,其中有的观点与他人的观点不同。     

K—S函数的一致不变凸性

对求争最优化问题的极大熵方法中的关键函数－K－S函数的一致不变凸性作了讨论得出“K－S函数是一致不变凸的，则一定是不变凸的”结论，其于K－S函数的特殊熵参数，在证明K－S函数的一致不变凸性中，引入了一个很小的正数ε，以说明只要熵足够大，K－S函数就是一致不变凸的。     

“情报爆炸”是“知识爆炸”吗？

通过描述文献计量学中的两个重要定律－－普赖斯文献指数增长定律和雷舍文献等级增长定律，讨论了“情报爆炸”的现象，指出情报是知识的传递，而传递并不能使知识量增加，而只能使情报量（文献量）增加，所以“情报爆炸”不是“知识爆炸”。     

在新环境下的信息资源共建共享

本文介绍了信息资源共建共享面临的新环境－－网络环境,结合本地的实际情况分析了网络环境下信息资源共建共享存在的问题,并提出相应的策略：制定网络合作协议;建立“分散－集中式”的信息资源传递网,充分发挥本地区资源共享的整体优势;采用“前截断后一致”的方法,建立统一的文献书目数据库;求同存异,协调文献网络采访工作,形成地区性的文献数据库;检索体系要“四统一”;优化馆藏结构,加强馆藏体系建设。     

引文时间初值对Burton-Kebler方程的影响

对Ｂｕｒｔｏｎ－Ｋｅｂｌｅｒ方程进行了线性变换,结合大量实例,用回归分析法讨论了引文时间初值对Ｂｕｒｔｏｎ－Ｋｅｂｌｅｒ方程的影响,并预测了文献半衰期。结果表明,引文时间初值为０或０．１时,Ｂｕｒｔｏｎ－Ｋｅｂｌｅｒ方程均能较好或很好地拟合实测数据,且前者拟合程度更高。与初值为０时比较,初值为０．１时Ｂｕｒｔｏｎ－Ｂｅｂｌｅｒ方程的系数ａ及预测的半衰期更大。     

情报的作用

英国情报学家B·C·Brooks在他的著名论文《情报学的基础》中给出了一个引人注目的情报作用“基本方程式”。这个“方程”简洁明了,使我们对于情报与知识的关系一目了然。这个“方程”就是:K(S]+△I=K[S+△S] △I为吸收的情报,K[S]为原知识结构,K[S+△S]为新改进的结构形式,△S为改进效果。这个方程既适合解释单个人的吸收情报后其知识结构的改变情况,又可解释科学的进程。正如作者所阐述的,“情报被吸收进知识结构后,它所引起的不是简单的相加,而是将对知识结构进行某些调节。……在科学中,由于情报的增加,有时     

试论网络环境中图书馆文献资源建设

文章介绍了信息资源的含义，分析了我国文献资源建设的现状和存在的主要问题，反映了文献资源建设观念的深刻变化，并对文献资源建设的对策进行了探讨。     

基于生态位理论的技术创新项目选择方法研究

如何选择合适的技术创新项目来支撑企业竞争力的提升成为企业关注的焦点.本文借鉴生态位理论,通过相关文献分析提炼出评价技术创新项目8个关键要素,通过因子分析法将技术创新项目剖析为反映“态”属性的技术创新项目生存能力、反映“态”和“势”界面属性的技术创新项目保障能力、反映“势”属性的技术创新项目进化能力,并从定性角度构建了技术创新项目的评价指标体系,以期为技术创新项目的选择与培育提供参考.     

跨文化生物医学文本的语言学方法和应用

本文介绍了在生物学英文文本纷繁芜杂的当今．面对中英文本的文化差异,生物医学自然语言处理fNatu一0aILanguageProcesS{ngforB10]ogy,B1ONLP）的基本概念和方法。归纳总结了B1oNLP在挖掘生物医学文献信息中的重要方面。通过研究实例分析了常见的以“词”、“句”、“篇”为语言单位的分析方法并指出这些方法的局限性,最后展望了生物医学计篮语言堂研窜抬撼     

基于“睡美人”文献识别的高校学术论文价值挖掘方法研究——以东北大学为例

[目的/意义]研究“睡美人”文献的识别方法,对尽早发现重要科技成就及其发明人、加快科技成果转化以及完善学术评价方法等均具有重要意义。[方法/过程]针对高校学术论文成果评价这一特定场景,提出“先客观指标粗筛、后多维参数细选”的研究思路,组合使用K值算法和三指标法,对东北大学发表于Web of Science核心合集的论文样本集进行了“睡美人”文献挖掘的实证研究。[结果/结论]该方法共识别出12篇“睡美人”文献,并对其被引特征、期刊特征、睡眠特征、内容特征等因素进行了分析。实获数据处理结果表明了该方法的有效性,相关研究方法和结果可对东北大学学术论文评价提供重要参考。     

易漏检词在不同数据库中的检索技巧

本文利用国内外的医学权威数据库,将医学文献中带“—”和希腊字母的易漏检检索词,通过检索实例比较,探讨如何提高查全率和查准率,以让更多的科研人员掌握其检索技巧,从而更好地为科研服务。     

浅谈公文格式中的“常见病”

公文格式是在公文制发过程中逐渐形成的,它体现了国家行政公文的特点与权威性,本文从公文的眉首、主体、版记三个部分来分析公文格式中存在的＂常见病＂,从而使公文格式更能准确地表达发文机关的发文意图。     

竞争情报中地方文献利用刍议

地方文献是竞争情报的一种重要的信息源，可以反映企业竞争对手所处的宏观环境和个体信息，企业竞争情报部门应充分利用竞争对手所在地的地方文献信息部门提供的地方文献信息服务满足竞争情报搜集需求。     

Discovering “title-like” terms

This paper examines the feasibility of discovering “title-like” terms using a decision tree classifier from the document. The premise of discovering title-like terms is that title terms and title-like terms should behave similarly in the document. This behavior is characterized by a set of distributional and linguistic features. By training the classifier to observe the behavior of title terms in a balanced manner using 25,000 titles in Reuters articles, other terms with similar behavior would also be discovered. Based on 5000 unseen titles, the recall of title terms was 83%, similar to the manual identification of title terms. The precision of finding title terms is low (i.e., 32%) because some non-title but title-like terms should have been identified as well. Seven subjects were asked to rate, on a scale of between 1 and 5, whether the identified term is a topical/thematic/title term. If a rating of 2.5 is used to determine whether a term is judged to be a “title-like” term, then the mean precision is increased to 58%, or the headline/title is expanded with twice the average number of terms. Since this precision (i.e., 58%) is similar to the mean precision of manually identified title terms averaged across different subjects, we conclude that the discovery of title-like terms using classifiers is a promising approach.     

Predicting document retrieval system performance: an expected precision measure

Document retrieval systems based on probabilistic or fuzzy logic considerations may order documents for retrieval. Users then examine the ordered documents until deciding to stop, based on the estimate that the highest ranked unretrieved document will be most economically not retrieved. We propose an expected precision measure useful in estimating the performance expected if yet unretrieved documents were to be retrieved, providing information that may result in more economical stopping decisions. An expected precision graph, comparing expected precision versus document rank, may graphically display the relative expected precision of retrieved and unretrieved documents and may be used as a stopping aid for online searching of text data bases. The effectiveness of relevance feedback may be examined as a search progresses. Expected precision values may also be used as a cutoff for systems consistent with probabilistic models operating in batch modes. Techniques are given for computing the best expected precision obtainable and the expected precision of subject neutral documents.     

高职院校共享型教学资源库建设的反思与探索

对各院校共享型教学资源库建设的现状与问题进行了反思,结合了高职院校的特点,从资源库建设的出发点和着眼点入手,对资源库建设的前期调查、具有高职特色的资源库体系框架构建、培训及技术支持方面进行了探索,为提高高职院校共享型教学资源库建设的水平,实现校企合作,共建共享提出建议。     

我国基因检测伦理监管政策法规研究 ——基于精准医学的视角

精准医学在数据安全与共享、隐私保护、临床应用和服务的操作程序及监督规范、遗传咨询这四方面提出了伦理监管挑战。本研究以基因检测为例,运用政策文本分析方法,分析我国基因检测伦理监管的政策法规现状与精准医学伦理监管内在要求之间的差距。基于政策文本分析结果,本研究提出为应对精准医学所带来的伦理挑战,我国的基因检测伦理监管应首先在现有政策法规基础上进行适当扩展及修正,并在这一过程中注重基因检测伦理监管政策法规的适应性、灵活性、敏感性。此外,本研究还建议我国应加强对相关从业人员的精准医学伦理培训。     

政府在推进和发展低碳经济中的责任研究

"低碳经济"这个概念自2003年在英国能源白皮书中被首次提出以来得到了全球越来越多国家和地区的认同,发展低碳经济既是气候变化背景下实现全球气候安全的必然选择,也是中国转变经济增长方式、建立资源节约型社会和环境友好型社会的大势所趋。应通过构建国家战略框架、完善法律体系、落实相应政策、加强宏观管理、建立长效机制、建设相应服务平台和维持良好舆论氛围等方式确保低碳战略的实施。     

Document reranking by term distribution and maximal marginal relevance for chinese information retrieval

In this paper, we propose a document reranking method for Chinese information retrieval. The method is based on a term weighting scheme, which integrates local and global distribution of terms as well as document frequency, document positions and term length. The weight scheme allows randomly setting a larger portion of the retrieved documents as relevance feedback, and lifts off the worry that very fewer relevant documents appear in top retrieved documents. It also helps to improve the performance of maximal marginal relevance (MMR) in document reranking. The method was evaluated by MAP (mean average precision), a recall-oriented measure. Significance tests showed that our method can get significant improvement against standard baselines, and outperform relevant methods consistently.     

网络文献及网络文献建设的分析与研究

分析与研究网络文献特别是全文数据库和电子期刊的现状，指出图书馆应适时调整文信息资源建设的策略，制定实体文献和网络文献相结合的馆藏体系建设方针，并提出建设网络文献的几条建议。