知识融合:大数据时代知识服务的增长点

大数据丰富了知识服务的内涵和手段,但也给知识服务带来了新的挑战。知识融合是在大数据环境下进行知识获取、组织和利用的有效途径。文章从知识融合的相关研究出发,探析了大数据环境下知识服务面临的问题及其对知识融合的需求,即知识融合的价值就在于从大量多源、异构、动态、碎片化、不确定及稀疏的数据源、知识源中挖掘出隐含的、有价值的、尚未被发现的信息和知识,最后构建了大数据环境下知识融合的基本框架模型。     

数智时代图书馆引领的信息文化建设

在新一代信息技术驱动下,信息文化的渗透性和影响力日渐增强,作为社会知识、信息、文化的记忆装置和扩散装置,图书馆的数智化转型与信息文化建设呈互促共融之势。文章通过梳理图书馆在引领信息文化建设中的优势和作用发挥路径,分析数智时代图书馆在引领信息文化建设中的新优势、作用发挥新路径、新模式,提出图书馆引领信息文化高质量发展的几点思考。     

数智时代视频会议系统数据安全技术融合与应用探究

视频会议系统依托于传输网络,在人们愈发依赖该系统进行高效率通信的时代,传输网络的数据安全问题也愈加显著,尤其是在涉及商业保密信息或公安等敏感行业的信息时,视频会议系统的安全性不足,极有可能导致多方利益受损,甚至引发公共安全事件。因此,对数智时代下视频会议系统数据安全技术的融合与应用做出了讨论,重点分析了视频会议系统数据安全建设的重要性,以及当前面临的主要数据安全问题,并提出了将数据安全技术融入视频会议系统,以此保障视频会议安全的方法。     

数智时代信息服务中的隐私困境及应对策略——基于隐私让渡视角的探索

数智时代的信息服务中,用户的隐私让渡虽然带来了双赢,但也引发了诸多隐私困境。本文以用户隐私让渡为切入点,通过扎根理论以及归纳分析的研究方法,在系统辨析数智时代信息服务中隐私范畴的基础上,深入剖析隐私让渡引发的隐私困境,并提出应对策略。首先,结合时代背景系统阐述隐私的理论范畴和实践范畴;其次,剖析隐私让渡的内涵,构建以用户隐私为核心,包含五个维度、四个象限的隐私让渡边界模型,并结合数智时代信息服务中的隐私范畴、隐私让渡边界模型、信息服务过程,分析数智时代信息服务中的隐私困境;最后,针对性地提出应对策略。本研究有助于厘清隐私让渡中的隐私问题,探究隐私困境产生的深层原因,促进隐私相关理论发展的同时,赋能数智时代的信息服务及隐私治理。图2。表3。参考文献44。     

走向知识融合——大数据环境下情报学的发展趋势

本文首先对当前大数据环境下情报学研究与实践中知识融合的现状和趋势进行了总结,分别从情报理念、情报采集、情报分析、情报服务四个方面梳理了情报学研究与实践中有关知识融合应用的特点。其次概述现有知识科学领域中知识融合研究与实践的内容,并按主要研究内容和特征将其划分为三个发展阶段,分别为基于代理的知识融合、基于模式的知识融合、基于机器学习的知识融合。最后,结合近年来的情报实践,提出了一个知识融合研究的总体框架,一方面对现有情报学研究和实践进行概括和总结,反映当前情报学的新进展、新特征,另一方面勾画出未来情报学的一种发展路径,从而推动情报学的发展。图1。表1。参考文献 58。     

数智时代人文社科数据资源开发利用的跃迁:从观念到行动

近年来数据资源开发利用的热潮已然在人文社科领域扩散开来,人文社科的数据资源观正在从传统的有限样本资料、“小数据”向大数据、智慧数据转变。针对当前人文社科数据资源开发利用仍然存在的“保护”“深闺”“孤岛”“同质”“展示”现象,本文构建了以主体层、内容层、保障层为核心的人文社科数据资源开发利用路径框架:主体层强调顶层规划主体、建库主体、数据用户之间的协同合作;内容层凸显逻辑维、资源维、方法维、验证维的组合路径;保障层涉及政策法规、资金项目、人才资源、文化氛围等保障措施。面向未来,人文社科数据资源开发利用需要积极打造人文社科数据资源“治理术”,在基本理念上需要从“资源基础论”向“治理能力论”转变,在具体行动上可从数据基础设施体系搭建、多学科数据资源共生共长机制构建、数据资源产权与安全有效保护、基于数据资源的服务链建构等方面着力推进。图1。参考文献15。     

论“数智”时代我国档案信息服务策略的调整

“数智”时代,我国的档案信息服务呈现出多元化、个性化、智能化等新特征。文章针对我国档案信息服务显现出对档案利用者主动服务不够、档案信息服务方式单一、不能及时满足档案利用者的个性化需求等问题,提出“数智”时代我国档案信息服务的调整策略:从被动服务向主动服务转变,不断丰富档案信息服务的方式与内容,优化馆藏档案资源结构,加快档案“数智”化进程,建立适应“数智”时代发展的档案信息服务队伍,健全档案信息服务反馈与监督机制。     

大数据驱动下的媒体融合4.0时代

近年来,中国媒体融合的发展速度惊人,从1.0时代,到今日的4.0时代,中国传媒业正经历着激烈的剧变.以大数据技术为支撑,以一体化平台为基础,以互联网产品思维实现内容、渠道、平台、经营、管理融合发展的4.0时代,正不断推进传统媒体与新兴媒体的深度融合,潜移默化地改变着我们获取信息的方式,重塑新闻出版业的产业结构.     

数据驱动下档案知识发现的路径研究

数据驱动下的档案知识发现以大数据为驱动力,探索档案数据结构转变,利用数据可视化、建模、算法洞察理解档案信息资源,从档案领域中创新知识生产方式。文章立足数据背景明晰档案知识发现的概念涵义,以数据驱动为主轴解析档案知识发现的基本程式,从数据层、逻辑层、应用层、表示层构建档案知识发现的内容框架,具体阐述档案数据转型的递进过程,以数据思维、网络思维、用户思维探讨档案知识发现的实现路径,助益档案机构推动知识共享与服务。     

多模态信息融合的知识服务

本文概述了大数据环境下多模态信息融合的开发和利用,揭示了大数据背景下多模态信息的内涵、多模态 信息融合的定义及其实现知识服务新的增值点,阐述了关于多模态信息融合向知识服务细化延伸的几点思考,进一步 剖析了基于多模态信息融合的知识服务在满足用户深层次信息需求、实现知识服务创新与推动信息服务机构进一步发 展的意义。     

试论我国竞争情报在知识经济时代的发展

本文阐述了竞争情报与知识经济时代契合的特性，分析了目前我国竞争情报发展的现状及存在的问题，并以九洲万迅竞争情报网为例，探讨了竞争情报在知识经济时代的发展方向和趋势。     

大数据时代的竞争情报发展动向探析

“大数据”时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革.大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给企业竞争情报工作带来了机遇和挑战.在详细介绍大数据的概念、特征的基础上,深入剖析了大数据对竞争情报工作所带来的影响,包括存在的机遇和面临的问题和挑战,并据此对企业未来的竞争情报工作的发展动向和研究重点进行了预测.研究成果有助于拓展情报学科的研究视野,深入研究大数据环境下的信息组织和信息处理方式的变革.     

大数据背景下档案知识服务

当前档案领域已经具备了大数据特征,档案知识服务也逐步受到重视。文章将两者结合,首先介绍了大数据环境下档案知识服务的研究现状,并从研究依据、人员构建、技术建设三方面论证了大数据档案知识服务的可行性,最后提出了档案知识服务过程中应该注意的问题,以期为实际档案工作提供参考。     

Comparing Rank and Score Combination Methods for Data Fusion in Information Retrieval

Combination of multiple evidences (multiple query formulations, multiple retrieval schemes or systems) has been shown (mostly experimentally) to be effective in data fusion in information retrieval. However, the question of why and how combination should be done still remains largely unanswered. In this paper, we provide a model for simulation and a framework for analysis in the study of data fusion in the information retrieval domain. A rank/score function is defined and the concept of a Cayley graph is used in the design and analysis of our framework. The model and framework have led us to better understanding of the data fusion phenomena in information retrieval. In particular, by exploiting the graphical properties of the rank/score function, we have shown analytically and by simulation that combination using rank performs better than combination using score under certain conditions. Moreover, we demonstrated that the rank/score function might be used as a predictive variable for the effectiveness of combination of multiple evidences.Authors wish to dedicate this paper to the memory of our friend and colleague Professor Jacob Shapiro, who passed away September 2003.Supported in part by the DIMACS NSF grant STC-91-19999 and by NJ Commission.Supported in part by a grant from The City University of New York PSC-CUNY Research Award.     

论大数据时代的威胁情报

[目的/意义] 初步论述信息安全界理论前沿,论述威胁情报及其相关热点问题,试图引入新的情报概念,开拓情报研究新的领域。[方法/过程] 通过文献调研、内容分析和归纳演绎,梳理出威胁情报的主要特点、基础性技术、实践现状与趋势、重要意义和未来研究方向。[结果/结论] 威胁情报:①将成为情报研究新的热点;②具有应用范围广泛、紧密跟踪和可用于信息安全管理决策的特征;③对国家信息安全管理和国家情报要素研究均具有重要意义;④与其相关的数据管辖与隐私保护、情报共享等问题将成为未来的研究重点。     

“数智”赋能时代图情档变革之思考

[目的/意义]思考“数智”赋能时代的图情档变革,为面向未来的图情档发展提供理论参考和路径指引。[研究设计/方法]在探讨当前图情档学科发展基本现状的基础上,分析新一代“数智”环境及其对图情档发展带来的新机遇和新挑战,并提出关于图情档未来发展的若干思考。[结论/发现]“数智”赋能是图情档发展的新生长点,图情档应积极适应新形势新要求,坚定自信、锻造能力、建构场景,实现繁荣发展。[创新/价值]较为系统地分析和回答了“数智”环境下图情档变革的相关问题,为下一代图情档理论与实践创新提供建议和参考。     

竞争情报与知识服务的社会功能分析

竞争情报与知识服务将是未来图书馆先进服务手段的具体体现,高校图书馆要增强图书馆的服务能力和服务质量,有必要就竞争情报和知识服务的社会功能进行分析。     

数据智能驱动的智慧图书馆服务模式研究

文章阐述了现代图书馆智慧性的表现,从基础设施层、数据资源层、技术处理层与服务应用层四个层面分析了数据智能驱动下智慧图书馆的构建要素,进一步指出了数据智能驱动下智慧图书馆服务模式构建面临的困境,最后提出了数据智能驱动下智慧图书馆服务模式的构建策略,以期推动智慧图书馆服务模式的完善和发展。